فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود ترجمه سیستمهای ترکیبی Soft Computing

اختصاصی از فایلکو دانلود ترجمه سیستمهای ترکیبی Soft Computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود ترجمه سیستمهای ترکیبی Soft Computing


دانلود ترجمه سیستمهای ترکیبی Soft Computing

 

مشخصات این فایل
عنوان: ترجمه سیستمهای ترکیبی Soft Computing
فرمت فایل : word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 47

این مقاله در مورد سیستمهای ترکیبی Soft Computing می باشد.

 

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از مقاله سیستمهای ترکیبی Soft Computing

2.2 Probabilistic Computing
Rather than retracing the history of probability, we will focus on the development of probabilistic computing (PC) and illustrate the way it complements fuzzy computing. As depicted in Figure 1, we can divide probabilistic computing into two classes: single-valued and interval-valued systems. Bayesian belief networks (BBNs), based on the original work of Bayes [13], are a typical example of single-valued probabilistic reasoning systems. They started with approximate methods used in first-generation expert .....(ادامه دارد)

2-2 محاسبه احتمالی
بجای بررسی مجدد تاریخچه احتمال ،ما بر روی توسعه احتمالی (pc)تمرکز کرده وراهی که در محاسبه فازی مورد استفاده قرار می گیرد را نشان می دهیم .همانگونه که در شکل 1 نشان داده شده است ،می توانیم محاسبه احتمالی را به دو گروه تقسیم کنیم :سیستم های یک ارزشی وسیستمهای بین ارزشی .Bayesian  Belief Networks (BBNS) ،براساس کارهای Bayes ،یک نمونه عمومی از سیستمهای استدلالی یک ارزشی هستند .آنها بوسیله روشهای تخمینی مورد استفاده در اول نسل.....(ادامه دارد)


2.3 Neural Computing
The genealogy of neural networks (NN) could be traced back to 1943, when McCulloch and Pitts showed that a network of binary decision units (BDNs) could implement any logical function [23]. Building upon this concept, Rosenblatt proposed a one-layer feedforward network, called a perceptron, and demonstrated that it could be trained to classify patterns [24-26]. Minsky and Papert [27] proved that single-layer perceptrons could only provide linear partitions of the decision space. As such they were not capable .....(ادامه دارد)

3-2 محاسبه عصبی
تاریخچه شبکه های عصبی (NN)را می توان به سال 1943بر گرداند ،زمانی که Mcculloch وPitts نشان دادند که یک شبکه از واحد های تصمیم گیری بانیری(BDNS)می توانند یک تابع منطقی را بکار گیرند .براساس این مفهوم Rosenblatt یک شبکه تک لایه پیشرونده بنام perceptron را معرفی کرد ونشان داد که این شبکه می تواند بوسیله الگوهای طبقه بندی شده یاد گرفته شود .MinskyوPapertنشان دادند که perceptronیک لایه می توانند فقط بخشهای خطی از فضای تصمیم گیری را تشکیل دهند .زیرا آنها قادر به جدا کردن نواحی غیر خطی ویا.....(ادامه دارد)


Evolutionary Computing  2.4

Evolutionary computing (EC) algorithms exhibit an adaptive behavior that allows them to handle non-linear, high dimensional problems without requiring differentiability or explicit knowledge of the problem structure. As a result, these algorithms are very robust to time-varying behavior, even though they may exhibit low speed of convergence. EC covers many important families of stochastic algorithms, including evolutionary strategies (ES), proposed by Rechenberg [38] and Schwefel [39], evolutionary .....(ادامه دارد)

 

4-2 :محاسبه تکمیلی

الگوریتمهای محاسبات تکمیلی (EC)یک رفتار انطباقی را از خود بروز می دهند که به آنها این اجازه را می دهد تا مشکلات غیر خطی چند بعدی را بدون نیاز به توانایی متمایز کردن یا دانش تفکیک ساختار مسئله ،حل کنند .در نتیجه این الگوریتمها نسبت به رفتار متغیر با زمان خیلی مقاوم هستند وحتی ممکن است آنها سرعت کمی از همگرایی را از خود نشان دهند .ECخانواده های مهمی از الگوریتمهای Stochastic شامل استراتژیهای تکمیلی Es))که بوسیله Rechenberg معرفی شد ،برنامه ریزی تکمیلی EP))که بوسیلهFogel معرفی شد والگوریتمهای ژنتیکی .....(ادامه دارد)

بخشی از فهرست مطالب مقاله سیستمهای ترکیبی Soft Computing

سیستمهای ترکیبی Soft Computing
 ما به کجا می رویم؟
چکیده:
1- نگاه کلی به Soft Computing
2- اجزا و رده بندی SC
-2 محاسبه فازی
2-2 محاسبه احتمالی
1-2-2.مقایسه محاسبه احتمالی وفازی
3-2 محاسبه عصبی
4-2 :محاسبه تکمیلی
5-2  طبقه بندی  Soft Computing
3- راه حلهای Soft Computing
1-3 روشهای جایگزین برای SC
2-3  روشهای Soft Computing  
3-3 نمونه ای از مدلهای sc
4- کاربردهای SOFT COMPUTING ترکیبی
1-4 EC کنترل شده توسط FL : یک روش تولید سریع
2- 4:FLتنظیم شده بوسیله GAها ،یک کاربرد در زمینه حمل ونقل
3-4 :ترکیب استنتاج فازی مبتنی بر مورد با مدلهای ANFIS:
یک کاربرد مالی:
5- نتیجه گیری:


دانلود با لینک مستقیم


دانلود ترجمه سیستمهای ترکیبی Soft Computing

دانلود مقاله فارسی معماری پایگاه داده های ابری – Cloud Computing DataBase Architecture

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله فارسی معماری پایگاه داده های ابری – Cloud Computing DataBase Architecture دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله فارسی معماری پایگاه داده های ابری – Cloud Computing DataBase Architecture


دانلود مقاله فارسی معماری پایگاه داده های ابری – Cloud Computing DataBase Architecture

 

 

 

 

نوع مطلب: مقاله کنفرانس

زبان مطلب: فارسی

قالب مطلب: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 5 صفحه

سال انتشار: اسفند 1393

محل انتشار: دانشگاه تهران، دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

 

با رشد ایده رایانش ابری، هر روز ایده های جدیدی به ذهن مشتریان و فراهم کنندگان سرویس های ابری میرسد. یکی از این ایده ها که هنوز جای کار زیادی دارد، پایگاه داده های ابری است. در این مقاله یک چارچوب متشکل از پنج لایه برای پیاده سازی پایگاه داده های ابری معرفی شده است.

 

چکیده

سیستم مدیریت پایگاه داده ابری بیانگر یک مفهوم جدید است، که اخیرا در جهان مطرح شده است .مکانیسم ابر از معماری استاندارد سیستم مدیریت پایگاه داده ابری گرفته شده که هنوز تکمیل نشده است. در این مقاله ما یک چارچوب برای پنج لایه معماری در سیستم مدیریت پایگاه داده ابری تعریف کرده ایم. اولین لایه معرفی کننده لایه بیرونی که نزدیکترین لایه به کاربر است .در این لایه قابلیت ذخیره سازی، استاندارد سازی و امنیت موضوعات مهمی هستند که باید مطرح شوند. دومین لایه، لایه میانی مفهومی است که بین پایگاه داده ها و ابرها که قابل استفاده در بازار هستند تعادلی وجود ندارد چرا که مولفه های کلیدی و اصلی در این لایه وجود دارد. سومین لایه، لایه مفهومی که در آن تکنیکهای برنامه نویسی، مدیریت تراکنش، پردازش سوالات و بهینه سازی، موضوعات مهمی هستند که باید به طور کارامد تعریف شوند. چهارمین لایه، لایه میان افزار فیزیکی است که نتایجی از پلت فرم های قابل استفاده با جزئیات کافی در آنجا وجود دارد و اصطلاحا تعادل بین پلت فرم های گوناگون بزرگترین مساله است و آخرین لایه، لایه فیزیکی است که در آن داده ها ذخیره شده و در این لایه می توان به آنها به آسانی دست یافت. بنابراین امنیت داده ها، ذخیره سازی، بک آپ، توازن بار، جزء بندی، مقیاس گذاری، قابلیت ارتجاعی، تحمل عیب و انعکاس اصولا موضوعات مهمی هستند که باید به آنها پرداخته شود.

 

کلمات کلیدی:

مقاله رایانش ابری، پایگاه داده ها در رایانش ابری، پایگاه داده ابری، ابر پایگاه داده ها، ابر دیتابیس، پایگاه داده ها در محاسبات ابری، سمینار رایانش ابری، سمینار محاسبات ابری، سمینار کارشناسی ارشد، گزارش سمینار ارشد، پایان نامه رایانش ابری، پایان نامه امنیت محاسبات ابری، مقاله فارسی امنیت رایانش ابری، مقاله فارسی امنیت محاسبات ابری، مقاله جدید رایانش ابری، مقاله جدید امنیت محاسبات ابری، مقاله 94 محاسبات ابری، مقاله 94 رایانش ابری، معماری رایانش ابری سازمان، معماری محاسبات ابری، مدل مرجع امنیتی رایانش ابری، رایانش ابری خصوصی، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله رشته کامپیوتر، امنیت رایانش ابری، امنیت محاسبات ابری، امنیت در رایانش ابری، امنیت در محاسبات ابری، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری، چالش های امنیتی محاسبات ابری، امنیت رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری سیار، چارچوب امنیت در ابر، چهارچوب امنیت در رایانش ابری، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، vm ، ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Virtualization, in cloud computing, security challenges in cloud computing, mobile cloud computing security, cloud computing reference architecture

 

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

 

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

ArticleEbookFinder@gmail.com

 

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

آیکون نرم افزار واتس آپ+98 921 764 6825

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

تماس با ما+98 921 764 6825 

 

 

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله فارسی معماری پایگاه داده های ابری – Cloud Computing DataBase Architecture

دانلود پایان نامه رایانش ابری Cloud Computing

اختصاصی از فایلکو دانلود پایان نامه رایانش ابری Cloud Computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه رایانش ابری Cloud Computing


دانلود پایان نامه رایانش ابری Cloud Computing

شرح مختصر : افزایش لحظه ای کاربران و نیاز آنها به خدمات اینترنتی باعث شد که در اندک زمانی شرکت هایی که این گونه از خدمات را به کاربران ارائه می دادند ، با مشکلاتی نظیر عدم توانایی در پاسخگویی سریع به کاربران و افزایش هزینه هایشان روبرو شوند. از این رو بسیاری از این شرکت ها با سرمایه گذاری های هنگفت در زمینه های تحقیقاتی به فکر شیوه ای مؤثر و مقرون به صرفه برای سرویس دهی به حجم بالایی از کاربران افتادند و به این ترتیب محققان و صاحب نظران در سراسر جهان با مطالعه و الهام گرفتن از شیوه هایی که پیش از آن استفاده شده ب ود به فناوری نوین و کارآمدی به نام رایانش ابری دست یافتند. اهمیت و عملکرد رایانش ابری به گونه ای است که امروزه تمامی شرکت های بین المللی با تحقیقاتی گسترده و تلاشی خستگی ناپذیر در پی گسترش این فناوری بوده و هر روزه خدمات جدید و جالبی را در اختیار کاربران قرار می دهند تا بدین ترتیب سهم بیشتری از این بازار پر رونق را از آن خود نمایند.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه رایانش ابری Cloud Computing