دانلود حل مساله بار 1 0 چند بعدی توسط سیستم‌های P به همراه ورودی و غشاء فعال 24 ص

اختصاصی از فایلکو دانلود حل مساله بار 1 0 چند بعدی توسط سیستم‌های P به همراه ورودی و غشاء فعال 24 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 24

حل مساله بار 1-0 چند بعدی توسط سیستم‌های P به همراه ورودی و غشاء فعال:

خلاصه:

سیستم‌های غشایی از نظر زیستی مدل‌های تئوری محاسبه همسو و توزیع شده را فعال می‌کند. در این مقاله الگوریتم غشایی را نشان می‌دهیم تا به کمک آن مساله بار 1-0 چند بعدی را در زمانی خطی توسط سیستم‌های شناسنده P به همراه ورودی غشاهای فعال که از دو قسمت استفاده می‌کند، حل کند. این الگوریتم را می‌توان اصلاح کرد و از آن برای حل مساله برنامه‌نویسی عدد صحیح 1-0 عمومی استفاده کرد.

مقدمه:

سیستم‌های P، طبقه‌ای از ابزار محاسله همسوی توزیع شده یک نوع بیوشیمی هستند که در [4] معرفی شد و می‌توان آن را به عنوان معماری محاسبه کلی دانست که انواع مختلف اشیاء در آن قسمت توسط عملکردهای مختلف پردازش می‌شوند. از این دیدگاه مطرح می‌شود که پردازش‌های خاصی که در ساختار پیچیده موجودات زنده صورت می‌گیرد، به صورت محاسباتی درنظر گرفته می‌شوند.

از زمانی که Gh, Paun آن را مطرح کرد، دانشمندان کامپیوتر و بیولوژیست‌ها این زمینه را با نقطه نظرهای مختلف خود غنی‌سازی کرده‌اند. برای انگیزه و جزئیات توضیحات مربوط به مدل‌های متفاوت سیستم P لطفاً به [6/4] توجه کنید. تقسیم‌بندی غشایی (الهام شده از تقسیمات سلولی گفته شده در بیولوژی)، تنها راهی است که برای بدست آوردن فضای کاری ---- در زمان خطی بیشتر و بر اساس حل مسائل مشکل (عموماً مسائل تکمیل شده VP) در زمان چند جمله‌ای (اغلب به صورت خطی) بررسی شده است. جزئیات را می‌توان در [4.6.8] ببینید.

اخیراً مسائل کامل PSPACE به این روش مطرح شدند. در گفتگویی غیررسمی، در سیستم‌های P به همراه غشاء فعال می‌توانیم از 6 نوع قانون استفاده کنیم:

قوانین بازگشت چندگانه؛

قوانین مربوط به حل معرفی اشیاء در غشاءها؛

قوانین مربوط به ارسال اشیاء به بیرون از غشاء؛

قوانین مربطو به حل غشاء؛

قوانین مربوط به تقسیم غشاء اولیه؛

قوانین مربوط به تقسیم غشاء ثانویه.

در [10] Perez-Jimenez، مساله قابل راضی کننده‌ای را در زمان خطی با توجه به تعداد متغیرها و شروط فرمول‌گزاره‌ای توسط سیستم تشخیص دهنده P به همراه ورودی و به همراه غشاء فعال 2 قسمتی حل می‌کند. مساله قابل راضی شدن hard NP نیست، چون الگوریتم‌های تقریبی چند جمله‌ای وجود دارد که آن را حل می‌کند و این نمونه‌ای برای مساله بار 1-0 چند جمله‌ای به حساب نمی‌آید. در این مقاله به حل مساله بار 1-0 چند بعدی توسط سیستم P توجه کردیم.

مساله اصلی تکمیل NP می‌باشد و همچنین مساله بار 1-0 چندبعدی به درجه مساله تکمیل NP بستگی دارد. بنابراین این مساله در زمان چندجمله‌ای توسط سیستم‌های P با ورودی و با غشاء فعال که از تقسیم 2 استفاده می‌کند، حل خواهد شد. می‌توانیم این نوع محلول را با کمک کاهش مساله بار 1-0 چندبعدی برای مساله راضی شدن بدست آوریم تا آن سیستم P را که به حل مساله راضی شدن در زمان خطی می‌پردازیم، بکار بریم. همچنان این مساله قابل بحث است که چگونه می‌توان مساله NP را به مساله تکمیل شده NP دیگر بوسیله سیستم P ساده کرد.

در این مقاله مستقیماً الگوریتم غشایی را برای حل مساله بار 1-0 چندبعدی در زمان خطی توسط سیستم تشخیص دهنده P به همراه ورودی به همراه غشاء فعال که از تقسیم 2 استفاده می‌کند، ارائه می‌دهیم.در اینجا به طرحی از یک محدوده سیستم P توجه می‌کنیم که مساله بار 1-0 چندبعدی را حل می‌کند (نه به شکل بررسی رسمی الگورینتم غشایی)‌. همانطور که در بخش 4 گفته شد، استفاده از این الگوریتم اصلاح شده برای حل مساله برنامه‌نویسی عدد صحیح 1-0 کلی، کار آسانی است.

سیستم‌های P در الگوریتم در [5] تقریباً به طور یکسان به شکلی ساخته می‌شوند که برای هر نمونه از مساله قابل راضی شدن، یک سیستم P شکل می‌گیرد. در الگوریتم ما مربوط به مساله 0-1 چندبعدی، سیستم‌های P به طور یکسان شکل می‌گیرند. برای همه نمونه‌هایی که یک اندازه هستند، یک سیستم P طراحی می‌شود.

الگوریتم مربوط به مساله قابل راضی شدن در [5] از سیستم P با قوانین نوع (a)، (f)-(c) استفاده می‌کند و الگوریتم برای مساله راضی شدن در ‍]6] از سیستم‌های P با قوانین نوع (c)-(a) و (e) استفاده می‌کند. در اینجا برای حل مساله بار 1-0 چندبعدی از سیستم‌های P محدوتر استفاده می‌کنیم، یعنی سیستم P به همراه قوانین نوع (a)، (c) و (e).

مساله کلاسیک بار مورد خاصی از مساله بار 1-0 چندبعدی با یک بعد می‌باشد. تقریباٌ می‌توان الگوریتم غشایی را برای حل مساله بار کلاسیک [7]درنظر بگیریم. الگوریتم جدید ما نسبت به الگوریتم در [7] مراحل محاسبه کمتری دارد، بویژه در الگوریتم در [7]. 2n+1 مرحله برای مطرح کردن همه assignment متغیرها استفاده می‌شود، حال آنکه در الگوریتم جدید ما، n+1 مرحله برای تولید کردن همه assignment متغیرها استفاده می‌شود. در اینجا n تعداد متغیرهاست. در این مفهوم، الگوریتم ما، اصلاح الگوریتم [7] می‌باشد.

این مقاله به صورت زیر طبقه‌بندی شده است:

در بخش 2، مفهوم سیستم P سازمان دهنده معرفی می‌شود که مدل محاسبه‌ای برای حل مساله بار 1-0 چندبعدی بوده و آن را در محاسبه با غشاءها درجه پیچیدگی چندجمله‌ای می‌نامند.

در بخش 3، برای حل مساله بار 1-0 چندبعدی به کمک سیستم‌های P سازمان دهنده با غشاءهای فعال 2 قسمتی، الگوریتم غشایی ارائه می‌دهد.

در بخش 4، بحث ارائه شده است.

2. سیستم P:

بررسی انتقال جرم در غشاء مایع جهت جداسازی گازها

اختصاصی از فایلکو بررسی انتقال جرم در غشاء مایع جهت جداسازی گازها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

توجه ای که در دهه‌های اخیر به صرفه‌جویی در میزان مصرف انرژی صنایع معطوف شده، در مهندسی شیمی نیز جایگاه ویژه‌ای یافته است. با توسعه صنایع غذایی و لزوم افزایش بازده فرایندی و کاهش مصرف انرژِی فرایندهای جداسازی مواد مختلف دراین صنایع اهمیت چشمگیری یافته اند لذا می توان بادرنظر گرفتن عوامل مختلف مانند دسترسی به تجهیزات هزینه های ساخت و انرژِی و همچنین اهداف جداسازی درفرایندمربوطه روش مناسبی را برای جداسازی انتخاب کرد دراین راستا فرایندهای غشایی با دارا بودن مزایایی چون کاهش مصرف انرژی انتقال جرم و راندمان بالا و سهولت کاربرد از اهمیت بسزایی برخوردارند دراین راستا غشاهای جداسازی گونه های مختلفی از مواد درحالات جامد مایع و گاز توسعه یافته اند فرایندهای غشایی لبنیات مایع موجب کاهش هزینه های عملیاتی ناشی از مصرف برق و بخار بهبود ظرفیت و کارایی وافزایش کیفیت محصول می گردد غشا به عنوان یک فاز که اجزای خوراک به صورت انتخابی از آن عبور می کنند، تعریف می گردد به عبارت بهتر، غشا به صورت فازی که اجزای جداشونده خوراک با سرعت های متفاوت از آن عبور می کنند عمل می کند در این روش، معمولاً تغییر فازی صورت نمی گیرد و محصولات نیز در همدیگر قابل امتزاج هستند. در این پژوهش به بررسی انتقال جرم درغشای مایع جهت جداسازی گازها خواهیم پرداخت.

فهرست مطالب

فصل اول:فناوری غشایی و کاربرد آن در جدا سازی گاز

1-1فرایند جداسازی غشائی.. 2

1-2 آﺷﻨﺎﻳﻲ ﺑﺎ ﻓﺮآﻳﻨﺪﻫﺎی ﻏﺸﺎﻳﻲ.. 2

‫1-2-1 آﺷﻨﺎﻳﻲ ﺑﺎ اﺳﻤﺰ ﻣﻌﻜﻮس و ﻧﺎﻧﻮﻓﻴﻠﺘﺮاﺳﻴﻮن. 5

1-3- انواع فرایندهای غشائی: 6

1-4- مزایای تکنولوژی غشائی: 7

1-4- فرایندهای با نیرو محرکه فشار. 7

1-4-1- فرایندهای فیلتراسیون. 7

1-4-2- اسمز معکوس... 9

1-4-3- نانوفیلتراسیون. 10

1-4-4- اولترافیلتراسیون. 11

1-4-5- میکروفیلتراسیون. 12

1-4-6- جداسازی گاز. 13

1-5- فرایندهای با نیرو محرکه الکتریکی.. 18

1-5-1- الکترودیالیز. 18

1-5-2- کلر- قلیا 22

1-7- چالشهای تحقیقات کشور در زمینه فناوری جداسازی غشایی  گازها 26

1-7-1- مهمترین  زمینه های رقابت فناوری غشایی با فرایندهای کلاسیک در صنعت نفت... 26

1-7-2- بررسی های تئوری مکانسیم جداسازی توسط غشاء. 28

1-8- چالش های پیش رو در کاربرد غشاها برای جداسازی گاز. 30

1-8-1- غشاهای متخلخل.. 31

1-8-2-   غشاهای کامپوزیتی.. 31

1-8-3- توزیع نانوذرات در داخل شبکه پلیمری غشا 32

1-8-4-  نشاندن یک لایه بسیار نازک غشائی روی سطح یک زیرلایه (غشاى نامتقارن) 35

فصل دوم:مروری بر فرآیندهای جداسازی غشایی گازها باتأکید بر جداسازی الفین از پارافین

2-1- مقدمه. 38

2-2- وضعیت فعلی فرآیندهای جداسازی غشایی گازها 40

2-3- مدولهای غشاء. 42

2-4- کاربردهای فعلی و آینده مدولهای غشایی جداسازی گازی.. 44

2-4-1- جداسازی نیتروژن از هوا 44

2-4-2- جداسازی اکسیژن از هوا 46

2-4-3- جداسازی هیدروژن از هوا 49

2-5- جداسازی گاز طبیعی به کمک فرآیند غشایی.. 55

2-5-1- حذف کربن دی اکسید. 56

2-5-2- حذف NGL.. 59

2-5-3- آب زدایی از گاز طبیعی.. 61

2-5-4- حذف نیتروژن. 64

2-6- جداسازی بخار/گاز به کمک فرآیند غشایی.. 66

2-7- جداسازی بخار/ بخار به کمک فرآیند غشایی.. 68

فصل سوم:جداسازی گاز به وسیله غشاهای پلیمر

3-1- مقدمه. 73

3-2- نفوذپذیری در دو فاز در پلیمرهای شیشه ای: 76

3-3- روش های ارزیابی نفوذپذیری: 79

3-4- بهینه سازی ویژگی های نفوذپذیری پلیمر: 81

3-5- پیش بینی نفوذپذیری پلیمر: 87

3-6- تشکیل غشا 89

3-7- غشاهای ترکیبی.. 93

3-8- ابزارهای غشا 94

3-8-1- ضخامت مسطح و المان های استوانه ای – پیچشی: 95

3-8-2- فیبرهای توخالی.. 96

3-9- کاربردها 98

3-10- فعالیت های آتی.. 99

فصل چهارم:جداسازی گازها با استفاده از غشا peba

4-1 مقدمه. 103

4-2 ساخت پایه های سرامیکی اصلاح شده نانوکامپوزیتی.. 104

4-3 ساخت لایه های نازک غشایی PEBA روی پایه های سرامیکی نانوکامپوزیتی.. 105

4-4- مواد و روش های انجام آزمایشات غشاهای PEBA.. 106

4-4-1- آزمایشهای عبوردهی گاز. 108

4-4-2- آزمایشات جداسازی.. 108

4-6 عملکرد غشای هیبریدی نانو ساختار در جداسازی گازها 111

4-6-1- جداسازی از ............. 111

4-6-2- جداسازی از ........ 113

4-7- نتیجه گیری بررسی آزمایشات جداسازی گازها با استفاده از غشا PEBA.. 115

4-8- جداسازی آروماتیک ها از غیر آروماتیک ها به کمک غشای PEBA.. 118

4-8-1- جداسازی آروماتیک ها از آلیفاتیک الکل ها 118

4-8-2- جداسازی آروماتیک ها از هوا یا نیتروژن. 119

4-8-3- جداسازی آروماتیک ها از Alicyclic ها 120

4-8-4- جداسازی آروماتیک ها از آلیفاتیک ها 125

4-8-5- جداسازی آروماتیک ها از پساب های صنعتی.. 129

4-8-6- ملاحظات جداسازی آروماتیک ها از غیر آروماتیک ها 130

4-9- اتوکسیلات های الکل چرب.. 130

4-9-1- برگه اطلاعات فنی.. 130

4-9-2- اطلاعات تجاری لوریل الکل اتوکسیلات ها 131

4-9-3- کاربردهای صنعتی.. 131

4-9-4- حمل و نقل و ذخیره سازی.. 132

4-9-5- ملاحظات سلامتی و ایمنی.. 133

4-9-6- رفع مسئولیت... 134

نتیجه گیری.. 136

منابع ومراجع.  138