فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

طیفی سنجی

اختصاصی از فایلکو طیفی سنجی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 6

 

مدنی

باتعدادی از طیف سنج های مشابه اما کمتر گسترده ، طیف سنج های تصویری را بخش می نمایند، این وسایل شکل های ابتدایی طیف سنج تصویری تجزیه بالا [ HIRLS] می بأشد که در اوایل دهه 2000 در مدار پرواز می کنند « یخش 3.12». جزئیات مختصات H IRIS , AVIRIS درجدول 3.3 ذکر شده اند. هم اکنون رادار تصویری هوابرد به طور روزمره توسط کمپانی های استخراج نفت وکانی در نواحی استفاده شده است که غالبا باابر پوشانده شده اند. تحقیقات S AR کشوری توسط دولت ها گسترده ورایج شده اند ، که مهمترین پروژه R ADAM برزیلی در دهه 1970 وبرنامه فعلی تحقیقات ژئولوژیکی . ایالات متحده ، برای کل ایالات متحه آمریکا می باشد. تحقیقات همه جانبه چندقطبی وچند طیفی رادار توسطز NA SA بخصوص در آمریکای شمالی، به عنوان پیشگامان سیستم های مدار زمین وسوئدهای فضایی صورت گرفته اند. نمونه های تصاویر هوایی SAR در فصل 7 نشان داده شده اند.

3.10 – خصوصیات اصلی قمرهای مصنوعی مداری «چرخشی»مدار قمر «ماهواره» بیضوی شکل می باشد ، اما معمولا قمرهای حسی از راه دور در مدارهایی قرار می گیرند که کاملا شبیه به دایره می بأشد. قانون جاذبه تعیین می کند که قمر در مدار بالاتر کندتر از قمر در مدار پایین تر حرکت می کند وچون مدارهای بالاتر طولانی تر از مدارهای پایین می بأشد به این معنا است که قمر چرخشی بالا نسبت به قمر چرخشی کوچک دایره وار حرکت می کند. برای قمری در مدار مدور به شعاع Ro از مرکز زمین ، سرعت V این گونه بیان شده است: V=[GM/Ro] ½ [3.10] در حالی که G ثابت جاذبه کلی M, [6-67*10¯¹¹ Nm² kg¯² وجرم زمین است [ 5.98*10²٤kg] . زمان لازم برای تکمیل کردن مدار، دوره چرخشی ، p این گونه نشان داده شده است : p = 2Лrо/ V[ 3.11] شعاع زمین 6371 km, [Rе] است واز این رو ارتفاع [h] مدار در اطراف زمین عبارتست از: h = Ro – Re [ 3.12] . زیر 180km جوزمین برای قمرها بسیار متراکم است که بدون گرمایش اصطکاکی غیرقابل کنترل بچرخد. بالای 180km ، کشش جوی کمی بردمای قمر وجوددارد. که موجب می شود که مدار آن به تدریج روبه پایین به حالت مارپیچی بچرخد تا این که سرانجام ، به جو ضخیم تر برسد ومشتعب گردد. قمرها وارد این مدارهای کوچک می شوند اما آنها خیلی زیاد دوام نمی آورند. بالای چند کیلومتر ، کشش جوی کمی وجوددارد که قمر برای مدتی در مدار بالا باقی خواهد ماند. معمولا سطح مدار باید از مرکز زمین عبور کند اما می تواند این حرکت در هر جهتی باشد. اگر مدار آن در بیش از 45˚ به سمت مسطح استوایی خم شود پس قمر در مدار قطبی است. مداری که باعث تند خم شده است، مدار استوایی نامیده شده است « شکل 3.25» . نیروهای مختلف غیر از کشش جوی مانند جاذبه زمین خورشید وماه، می تواند مدار را منحرف نماید. جت های گازی مدار را حفظ می کنند وهمچنین حرکت فرضی قمر را کنترل می نمایند. معمولا قمر چرخشی خود را در آسمان همواره تغییر می دهد. از این رو اگر قمر دقیقا همان دوره چرخشی را داشته باشد که زمین در همان جهت می چرخد وبه گردش درمی آید همانطور که زمین می چرخد،در مدار همزمان چرخش می باشد. برای چنین کاری ارتفاع ودامنه چرخشی آن باید 35-786km باشد. اگر قمر در مدار همزمان با انحراف صفر {بالای استوا} باشد. به نظر می رسد که در همان نقطه برروی زمین ثابت بماند ودرمدار ثابت زمین است. مدارهای ثابت زمین برای قمرهای مخابراتی ومصنوعی هواشناسی مفید می باشند، که لازم است که دوراز کره زمین قرار بگیرند که بتواند کل نیمکره رابراساس همان مبنای تقریبا مداوم کنترل نمایند . ارتفاع قمرهای ثابت زمین به قدری زیاد است که تجزیه زمین کم است چون کوچکترین [ FOV] حس کننده ها در منطقه انعکاسی در حدود 20Л rad است، که در ارتفاع 35 786km برروی زمین در حدود 720m می باشد. بدست آوردن تصاویر تکراری در همان ساعت روز مفید است. تا از شرایط مشابه پرتوافشانی اطمینان حاصل شود. زمان را می توان انتخاب کرد تااز غبار های اول صبح یا هوای ابری بعداز ظهر در مناطق حاره ای اجتناب نماید، تااز گدمایش روزنه وچرخه سرمایش در تحقیقات حرارتی مادون قرمز سوء استفاده نماید، یا از زاویه کوچک خورشید اطمینان حاصل نماید که خصوصیات توپوگرافی را نشان می دهد. برای انجام چنین کاری، قمر مصنوعی باید ازروی تمامی نقطه در همان زمان خورشیدی محلی عبور کند. زمان باید همزمان خورشید باشد- قمر در مدارتند قطبی قرار گرفته است. حرکتی که آن را به سمت غرب برروی زمین در سرعت قابل قیاس با چرخش زمین حرکت می دهد، که این حالت را برآورده می کند. اکثر مدار یاب های قطبی خورشید همزمان از شمال به جنوب به سمت نیمکره آفتابی عبور می کنند واز جنوب به سمت شمال در نیمکره شبانه برمی گردد . چون زمین زیر سطح مداری می چرخد، مدارهای بعدی شیارهای مختلف زمین را می پوشانند. چون دوره مداری کمتر از 1روز است، تصاویر شیارهای مختلف زمین را می توان طی24 ساعت بدست آورد. بیشتر قمرهای حساس ازراه دور خورشید همزمان در مدارهایی با ارتفاع 1000km , 600 قرار گرفته اند. در 800km حس کننده با فیلد لحظه ای دیدμ rad 20 سلول تجزیه زمین 16m در مقایسه با 750m خواهند داشت که از مدار زمین همزمان بدست آمده است. نوع پوشش زمینی پیشنهاد توسط قمر همزمان خورشید در شکل 3.26 نشان داده شده است. زمین بسیار یهن است، شکافی بین قسمت های به تصویر کشیده شده زمین در مدارهای بعدی وجوددارد. بخش طراحی سیستم های مداری محاسبه نمودن ژئومتری مداری می باشد تا اطمینان حاصل گردد که شکاف ها تاحد متفاوت پر می شوند. سیستم های تجزیه بالا با پهنای 10 200 km می توانند کامال کره زمین رادر حدود 20 روز به تصویر بکشند. در حالی که سیستم های تجزیه پایین ، با پهنای بیش از 100km می توانند کره زمین رادر طی یک روز به تصویر بکشند . یک عیب مدارهای خورشید –همزمان این است که معمولا امکان ندارد تا تصویر به زمین منتقل کند به محض این که آن را در زمان واقعی جمع می کند. فرستادن سیگنال به طور مستقیم به زمین به این معنا است که قمر باید بالای افق باشد همانطور که از زمینی که ایستگاه رادرباقت می کند، مشاهده می شود. در ارتفاعات خاص مدار، قمر باید بین 300km ایستگاه باشد. اگر هیچ زمینی وجود نداشته باشد تا ایستگاه رادر مسیر قمر دریافت کند پس تصویر یا ازطریق قمر تاخیر در موارد بالاتر، زمین همزمان به زمین فرستاده می شود. یا برروی مدار ثبت می شود تاقمر رابه ایستگاه زمین بفرستد زمانی که در این دامنه قرار می گیرد .ضبط کنندگان نوار از نیروی برق استفاده می کنند وقمری راکه باید به وا پرتاب شود را سنگین تر می نمایند، از این رو تمامی قمرهای حساس از راه دور نمی توانند آنها را حمل ومتقل نمایند. در مورد تصویر رادار، مدار خورشید همزمان ضروری نیست، چون پرتوافشانی نهال است، از این رو، فقط مدارهای قطبی کل پوشش کروی را مسیر می سازد. فضا پیمایی که پرسنل را منتقل می کند سنگین تر از فضا پیماهای غیر نظامی باشند، چون آنها باید دارای سیستم های ساپورت طبیعی بأشد. به این معنا که منتقل کردن آنها در مدارهای بالا سخت است وقرار دادن آنها در مدار قطبی گرانقیمت می باشد. مهمتر این که، ریکاور نمودن پرسنل به طور مطمئن سخت است. معمولا انحراف مدارهای آنها در حد ارتفاع سایت پرتاب می باشد. بیشتر ماموریت های نظامی کوتاه مدت می بأشد. که آنها رابرای کنترل نمودن زمان ثابت قطبی نامناسب وناتوان از کسب پوشش کامل حتی در محدوده های انحراف مداری آنها می سازد. ماموریت های نظامی ، مانند space shuttle ، به عنوان سیترهای ازمایش برای سیستم های آزمایش استفاده می شوند .برای مثال رادار تصویری هوایی به طور قابل ملاحظه ای توسط آزمایشات shattle پیشرفت نموده است. 3.11 داده های فضاپیمایی نظامی فضا تهیه نموده اند. آنها تاکنون پوشش کامل کردی واثر برمینای عملی فراهم نموده اند، نه به آن منظوری که آنها در نظر داشتند. وجود اپراتورهای مجرب به سیستم های آزمایشی امکان می دهد تادر مدارتت شوند، اما تقاضاها در مورد زمان فعالیت خدمه از فعالیت های دیگر، به معنای پوشش بسیار محدود بوده اند. در بیشتر موارد، دستگاه ها به طور مکرر از لحاظ ژئولوژیکی به سمت اهداف کاملا مشخص هدایت شده اند تادرجه بندی وبرآورد اطلاعات بدست آمده در بین داده ها را مسیر نمایند. به استثنای داده های جمع آوری شده توسط هوا وفضای شوروی، که هم اکنون فراوان می باشند، تمامی آنها از برنامه ها ایالات متحده آمریکا نشات گرفته اند که توسط اداه هوا وفضای ملی واداه فضانوردی عمل می کنند [ NASA] . آرشیوها برای اکثر داده های حس شده از راه دور مامورست های نظامی Nasa توسط مرکز داده های EROS تحقیقات ژئولوژیکی ایالات متحده ودر مرکز پواز هوایی Nasa Goddard نگهداری می شوند ، که صفحات جهانی وب در ضمیمیه D ، همراه با صفحات وب آژانس های دیگر مشاهده می شوند. برنامه های Gemini , Merary بیش از صد عمس مورب وتقریبا عمودی رنگ طبیعی ورنگ مصنوعی مادون قرمز ارائه نمودند، که به وسیله دوربین های هندی کم 10mm گرفته شده اند بسیاری از آنها از لحاظ جغرافیایی از مناطق جانبی گرفته شده بودند. هم ماموریت های Gemini وچرخش زمین آپولو به مدارهایی بین 35˚s , 35 ˚N محدود شده بودند. و 70mm دوربین های رنگی، آپولو [ 1969] 9 نخستین آزمایش چندطیفی مداری را انجام داده این آزمایش شامل آرایه ای از چهار دوربین 70mm دسته ماشهای بود که برروی درب مدول فرمان نصب شده بودند. سه تاازاین دوربین ها در معرض فیلم سیاه وسفید قرار گرفته بودند تا تصاویر مناطق سرسبز [ 0.47-0-62 Лm] ، قرمز [0.59-0.72 M m] و نزدیک به مادون قرمز [0.72-0.90 Mm] را نشان بدهند ودوربین چهارم از فیلم رنگی مادون قرمز استفاده می کرد. ثابت شد که تجزیه زمین باید در حدود 100m باشد. اینآزمایش فقط در سایت های آزمایشی در مناطق جنوبی ایالت متحده آمریکا وشمال مکزیک انجام شد وبا فضا پیمای حساس از راه دور پروزا نموده ودر همان زمان به عنوان ماموریت هماهنگ شده بود. آزمایش به عنوان تست مفهوم برای اسکتر غیر نظامی چندطیفی طراحی شده بود. که قمر فناوری منابع زمینی ] جولای 1972 [ گردید، وسپی مجددا Land sot-1 نامیده شد «یخش 3.12.2 » . موفقیت Land sat –1 ناسا را تشویق کرد تااز طریق تعدادی از آزمایشات خارج از ایستگاه


دانلود با لینک مستقیم


طیفی سنجی

تاثیر ضریب شکل طیفی (Spectral Shape Factor)، بر روی احتمال فروریزش ساختمان های بتن مسلح با سیستم قاب خمشی

اختصاصی از فایلکو تاثیر ضریب شکل طیفی (Spectral Shape Factor)، بر روی احتمال فروریزش ساختمان های بتن مسلح با سیستم قاب خمشی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تاثیر ضریب شکل طیفی (Spectral Shape Factor)، بر روی احتمال فروریزش ساختمان های بتن مسلح با سیستم قاب خمشی


تاثیر ضریب شکل طیفی (Spectral Shape Factor)، بر روی احتمال فروریزش ساختمان های بتن مسلح با سیستم قاب خمشی

• مقاله با عنوان: تاثیر ضریب شکل طیفی (Spectral Shape Factor)، بر روی احتمال فروریزش ساختمان های بتن مسلح با سیستم قاب خمشی  

• نویسندگان: محمود حسینی ، علی امیدی ، محسن امیدی  

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94  

• فرمت فایل: PDF و شامل 12 صفحه می باشد.

 

 

 

چکیــــده:

یکی از مهم ترین چالش ها برآورد ظرفیت فروریزش سازه ها، در تحلیل دینامیکی غیرخطی، انتخاب و مقیاس کردن مجموعه رکوردهای زلزله می باشد. شکل طیفی یک مشخصه کلیدی حرکت زمین و موثر بر پاسخ سازه می باشد. ارزیابی ظرفیت سازه بر پایه تحلیل دینامیکی افزاینده غیرخطی IDA صورت می گیرد. در IDA مدل سازه ای با در نظر گرفتن غیرخطی هندسی و مصالح برای یک رکورد زلزله مشخص تحلیل می شود. تحلیل تاریخچه زمانی با افزایش مقیاس رکورد زلزله دائم تکرار می شود تا زمانی که رکورد سبب گذشت سازه از سطح عملکرد هدف گردد. این فرآیند برای تمامی رکوردهای در نظر گرفته شده تکرار می شود. در این مطالعه سه قاب 4، 8 و 12 طبقه مورد بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش منحنی های ظرفیت سازه های مورد مطالعه با در نظر گرفتن اثر ضریب شکل طیفی با منحنی های ظرفیت بدون در نظر گرفتن اثر ضریب شکل طیفی مورد بررسی و مقایسه قرار می گیرند.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **


دانلود با لینک مستقیم


تاثیر ضریب شکل طیفی (Spectral Shape Factor)، بر روی احتمال فروریزش ساختمان های بتن مسلح با سیستم قاب خمشی

آنالیز طیفی و تشکیل مدل هارمونیک مولفه های جزر و مدی ایستگاه های خط ساحلی خلیج فارس - ایرج جزیرئیان

اختصاصی از فایلکو آنالیز طیفی و تشکیل مدل هارمونیک مولفه های جزر و مدی ایستگاه های خط ساحلی خلیج فارس - ایرج جزیرئیان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آنالیز طیفی و تشکیل مدل هارمونیک مولفه های جزر و مدی ایستگاه های خط ساحلی خلیج فارس - ایرج جزیرئیان


آنالیز طیفی و تشکیل مدل هارمونیک مولفه های جزر و مدی ایستگاه های خط ساحلی خلیج فارس -  ایرج جزیرئیان

چکیده مقاله:

آنالیز جزر و مد شامل مشخص نمودن دامنه تمام مولفه های مهم هارمونیک های اصلی و تعیین تاخیر فاز نسبت به فازهای اصلی مولفه های فوق درجزر و مد تعادلی می باشد. در واقع آنالیز جزر و مد تجزیه نتایج حاصل از مشاهدات ثبت شده جزر و مدی به مولفه های ان می باشد که از روشهای مختلفی می توان این پدیده را مورد بررسی قرار داد یکی ازاین روشها تئوری فوریه است که بحث اصلی ما در این مقاله می باشد . این مولفه های هارمونیک می توانند در پیش بینی جزر و مد در آینده مورد استفاده قرار گیرند اگر اطلاعات جزرو مدی در یک موقعیت ثابت برای یک پریود زمانی مناسب شده باشد آنالیز هارونیک اثر مولفه های نیروی جزر و مدی بر روی ارتفاع جزر و مد در این موقعیت را نشان خواهد داد ولی مولفه های ارتفاع جزر و مد خواص مشابه با مولفه های تولید جزر و مد برای یک موقعیت معلوم را ندارند بنابراین شکل حوزه آبگیر اطراف آن نقطه باعث می شودکه آب در یک روش واحد به مولفه های نیروی تولید جزر و مدی پاسخ دهد به همین دلیل جهت آنالیز و پیش بینی دقیق جزر و مد در یک منطقه وسیع مانند خلیج فارس نیاز به ایستگاه های جزر و مدی متعدد با اطلاعات پیوسته می باشد. که در این مقاله جهت نیل به این هدف از چندین ایستگاه جزر و مدی استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها:

جزر و مد ، آنالیز طیفی ، کمترین مربعات ، آنالیز جزر و مد


دانلود با لینک مستقیم


آنالیز طیفی و تشکیل مدل هارمونیک مولفه های جزر و مدی ایستگاه های خط ساحلی خلیج فارس - ایرج جزیرئیان

پایان نامه ارشد برق طبقه بندی شی گرا اطلاعات طیفی و مکانی در تصاویر سنجش از دور چند طیفی

اختصاصی از فایلکو پایان نامه ارشد برق طبقه بندی شی گرا اطلاعات طیفی و مکانی در تصاویر سنجش از دور چند طیفی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه ارشد برق طبقه بندی شی گرا اطلاعات طیفی و مکانی در تصاویر سنجش از دور چند طیفی


پایان نامه ارشد برق طبقه بندی شی گرا اطلاعات طیفی و مکانی در تصاویر سنجش از دور چند طیفی

 

 

 

 

 

چکیده:

یک شیء، پیکسلهای یک ناحیه است که ویژگیهای طیفی و مکانی آنها همگون است. طبقه بندی شیءگرا عبارت است از استخراج ویژگیهای تصویر بوسیله مدلسازی همبستگیهای مکانی جهت بدست آوردن اشیاء (ناحیه بندی) و تخصیص کل پیکسلهای درون شیء به یک کلاس ب ا استفاده توام از اطلاعات محتوایی بدست آمده (مانند: شکل، اندازه) و مدلسازی همبستگیهای طیفی (اطلاعات پیکسلها) جهت طبقه بندی. طبقه بندی شیءگر ا دارای مزایایی چون افزایش دقت طبقه بندی توسط طبقه بندی کننده های ساده به علت داشتن اطلاعات مفیدتر نسبت به طبقه بندی کننده های پیکسل گرا وکاهش حجم اطلاعات ارسالی، افزایش سرعت در طبقه بندی، کاهش میزان حافظه مورد نیاز با دسترسی تصادفی به علت فشرده سازی تصویر میباشد.

مسئله اصلی مورد تحقیق در این پایان نامه، ارائه الگوریتم هایی است که علاوه بر افزایش دقت طبقه بندی به میزان قابل توجه، شیء بامعنی نیز ایجاد کنند. در این راستا، دو طبقهبندی شیءگرا یکی بر اساس ادغام بر مبنای ویژگی های آماری همراه پیش پردازش مکانی و دیگری بر مبنای گراف پیشنهاد گردیده است. در الگوریتم های پیشنهادی، تعداد باندهای مورد استفاده جهت ناحیه بندی از سه باند به n باند گسترش یافته (استفاده از تمامی اطلاعات موجود در باندها) و شرط ادغام جهت بهبود ناحیه بندی اصلاح شده است. بدین منظور، پس از هموارکردن تصویر، آن را به کمک یکی از این دو الگوریتم ناحیه بندی کرده و سپس تصویر ناحیه بندی شده را طبقه بندی میکنیم. متوسط بردار ویژگی ناحیه مورد نظر را به عنوان نماینده آن ناحیه جهت طبقه بندی انتخاب و کل ناحیه را به یک کلاس اختصاص میدهیم. طبقه بندی مورد استفاده در این تحقیق، طبقه بندی کننده حداکثر احتمال میباشد.

با بکارگیری تصاویر واقعی چندطیفی جهت آزمایش کارآیی الگوریتم های پیشنهادی، در مقایسه با الگوریتم های NSECHO و SECHO و FNEA و AMICA و SRM+MHR، مشخص گردید بهترین نقشه مکان – مرجع ویژگی های شیء، متعلق به الگوریتم اصلاح شده ی ادغام بر مبنای ویژگیهای آماری همراه پیش پردازش مکانی است. این نقشه، بر مبنای ارزیابی شهودی نسبت به کل الگوریتمهای مطرح شده است و بامعنی بودن اشیاء حاصل شده به عنوان معیار کیفی از این نقشه برداشت میشود. بالاترین میزان افزایش دقت طبقه بندی نسبت به حالت پیکسل گرا، به عنوان معیار کیفی متعلق به الگوریتم AMICA به میزان 3/9% است و الگوریتم پیشنهادی ادغام بر مبنای ویژگی های آماری همراه پیش پردازش مکانی در مرتبه بعدی قرار دارد. الگوریتم اصلاح شده ی ادغام بر مبنای ویژگیهای آماری همراه پیش پردازش مکانی توانسته است دقت طبقه بندی را به میزان 2/33% افزایش دهد. همچنین از نقطه نظر تعداد اشیاء ، به عنوان یکی دیگر از معیارهای کمی، تعداد اشیاء در AMICA 1193 شیء یا فشرده سازی به میزان 25/81% است. این در حالی است که الگوریتم پیشنهادی ادغام بر مبنای ویژگیهای آماری همراه پیش پردازش مکانی، دارای 982 شیء یا فشرده سازی به میزان 31/36% است. به عنوان نتیجه گیری از کل معیارهای کمی و کیفی، ادعا می شود الگوریتم ادغام بر مبنای ویژگیهای آماری همراه پیش پردازش مکانی بهتر از سایر الگوریتم های مطرح شده، عملکرده است.

مقدمه:

جهت افزایش دقت طبقه بندی در تصاویر سنجش از دور، دو نوع از الگوریتمها توسعه یافته اند. نوع اول از الگوریتمها، سعی در بالا بردن دقت طبقه بندی، با افزایش پیچیدگی طبقه بندی کننده میکنند، در حالیکه در نوع دوم، سعی می کنند دقت طبقه بندی را با ناحیه بندی تصویر و سپس استفاده از طبقه بندی کننده های ساده افزایش دهند.

یکی از ملزومات توسعه هر فناوری از جمله فناوری چندطیفی، اقتصادی بودن آن میباشد. به بیان دیگر اطلاعات مطلوب باید با حداقل هزینه در اختیار مصرف کنندگان قرار گیرد، اما این امر با تعیین دقیق وضعیت در تضاد است. به عنوان مثال، برای تعیین مناطق سالم و دچار آفت نوع خاصی از غله در یک مزرعه کشاورزی به مساحت چندین هزار هکتار، دقت مکانی بالا لازم است. تحقق چنین امری نیازمند هزینه زیادی است که مصرف کننده باید آن را بپردازد . بنابراین، روشهای اقتصادی تر دیگری که نیاز به دقت مکانی بالا نداشته باشد، موردنیاز بوده و در این راستا از اطلاعات مکانی (از قبیل شکل، ارتباط با مناطق همسایه یا مجاور و بافت) موجود در شیء که منبع مهمی برای طبقه بندی تصویر به شمار می آید، برای مقایسه و طبقه بندی استفاده میشود. حتی اگر مصرف کننده از تصاویر با دقت مکانی بالا استفاده کند، معمولاً با افت دقت طبقه بندی مواجه میشود. چرا که دقت طبقه بندی وابسته به قدرت شناخت شکل و رنگ و بافت در کنار ویژگیهای طیفی دیگر توسط ماشین است. در واقع، نبود ویژگیهای مکانی منجر به خطاهای متعددی می شود. عدم استفاده از ویژگیهای مکانی در کنار ویژگیهای طیفی در روشهای شناخت الگو، منجر به عدم شناخت موثر، در انواع گوناگون پوشش زمین با خواص طیفی مشابه یا طبقه بندی پوشش های مشابه با پاسخهای طیفی متفاوت و در نتیجه با افت دقت طبقه بندی میشود. این مسئله در بخش 4-1 به تفضیل مورد بررسی قرار گرفته است.

ناحیه بندی تصویر را می توان به عنوان فرایند تقسیم تصویر به نواحی همگون بدون اشتراک به گونه ای که هیچ دو ناحیه مجاوری شرط ادغام با یکدیگر را ارضاء نکنند و تمامی پیکسلهای مشابه، توسط نواحی، با شرط مورد نظر پوشش داده شوند، تعریف نمود. اکثر روشهای ناحیه بندی مانند آشکارسازهای لبه، شکل شناسی ریاضی، تحلیل بافت، خالص سازی طیف، شبکه های عصبی، شبکه های بیز، منطق فازی و روشهای چند مقیاسی چون پیرامید، موجک و فرکتال، توپولوژی واضحی از شیء تولید نمیکنند. از طرف دیگر، در تصاویر سنجش از دور، موقعیت هایی با دقت پایین و بالا تواماً رخ میدهند (هرگاه یک شیء از تعداد زیادی از پیکسلهای منحصر بفرد در عوض اشیاء تشکیل شود، آن شیء را با دقت بالا مینامند و اگر یک تک پیکسل از تعداد زیادی از اشیاء کوچک تر تشکیل شود، آن شیء را با دقت پایین می نامند) به عنوان مثال، تصویر پوشش گیاهی جنگل با دقت  1متر را در نظر میگیریم. اگر تاج هر درخت 10 متر قطر داشته باشد، هر تاج به عنوان یک شیء از تعداد زیادی از پیکسلها ساخته شده است. در اینجا، هر 1 متر پیکسل جزئی از تاج یک درخت است یا با دقت بالا است. با این وجود، هر یک متر پیکسل ترکیبی از انعکاسهای تعداد زیادی برگ و شاخه است یا نسبت به این اجزاء منحصر بفرد خود، با دقت پایین است. در نتیجه، تصاویر سنجش از دور چند مقیاسی هستند. پیکسلهای آمیخته خود مشکل دیگری است که سبب اغتشاشات در لبه های تصویر می شود. بنابراین، هر روش ناحیه بندی ای برای تحلیل تصاویر پیچیده چندطیفی مناسب نیست. روش پیشنهادی به همراه بلوک دیاگرام مربوطه، در بخش 1-3 بیان شده است.

در این پایان نامه، پس از مروری بر تصاویر چندطیفی و طبقه بندی آنها در فصل دوم، به بیان تصویر به وسیله شیء بجای پیکسل در فصل سوم میپردازیم. فصل چهارم به طبقه بندی شیءگرا اختصاص یافته است. سه روش پیشنهادی معرفی شده در فصل پنجم به قرار ذیل هستند:

الف) ادغام بر مبنای ویژگیهای آماری همراه پیش پردازش مکانی.

ب) ادغام بر مبنای ویژگیهای آماری به صورت چند مقیاسی.

ج) ادغام بر مبنای گراف.

فصل ششم، به نتیجه گیری از کل کار و پیشنهادات تخصیص داده شده است.

تعداد صفحه : 120

 

 


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه ارشد برق طبقه بندی شی گرا اطلاعات طیفی و مکانی در تصاویر سنجش از دور چند طیفی