سیستم خبره عملکرد ارزیابی تولید فازی

اختصاصی از فایلکو سیستم خبره عملکرد ارزیابی تولید فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این پروژه یک سیستم خبره فازی براساس قوانینی را برای ارزیابی عملکرد تولید پایدار در شرکت های متوسط و کوچک پیشنهاد می کند . مجموعه اولیه از مقیاس ها و پارامترها از ادبیات موضوع طبق ویژگی های شرکت های متوسط و کوچک (SME) تعریف شده است . 16 پارامترتعریف و طبقه بندی شده است

پارامترهای مقیاس های اقتصادی 4 تا

پارامترهای محیطی 5 تا

پارامترهای اجتمتاعی 3 تا

شامل مقاله

توضیحات خطوط برنامه و نحوه ی اجرای برنامه

کدهای کلیپس

تحقیق درمورد مقدمه ای بر سیستمهای خبره 75 ص

اختصاصی از فایلکو تحقیق درمورد مقدمه ای بر سیستمهای خبره 75 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 75

مقدمه ای بر سیستمهای خبره

سیستم خبره چیست؟

اولین قدم در حل هر مسئله ای تعریف دامنه یا محدوده آن است. این نکته همانطور که در مورد روشهای برنامه نویسی متعارف صحت دارد، در مورد هوش مصنوعی نیز درست است. اما به خاطر اسراری که از قبل در مورد هوش مصنوعی ( AI ) وجود داشته، هنوز هم برخی مایلند این عقیده قدیمی را باور کنند که " هر مسئله ای که تا به حال حل نشده باشد یک مسئله هوش مصنوعی است". تعریف متداول دیگری به این صورت وجود دارد " هوش مصنوعی کامپیوترها را قادر می سازد که کارهایی شبیه به آنچه در فیلمها دیده می شود انجام دهند".چنین تفکراتی در دهه 1970 میلادی رواج داشت، یعنی درست زمانی که هوش مصنوعی در مرحله تحقیق بود ولی امروزه مسائل واقعی بسیاری وجود دارند که توسط هوش مصنوعی و کاربردهای تجاری آن قابل حلند.

اگرچه برای مسائل کلاسیک هوش مصنوعی از جمله ترجمه زبانهای طبیعی، فهم کلام و بینایی هنوز راه حل عمومی یافت نشده است، ولی محدود کردن دامنه مسئله می تواند به راه حل مفیدی منجر شود. به عنوان مثال، ایجاد یک « سیستم زبان طبیعی ساده » که ورودی آن جملاتی با ساختار اسم، فعل و مفعول باشد کار مشکلی نیست. در حال حاضر، چنین سیستمهایی به عنوان یک واسط در ایجاد ارتباط کاربر پسند با نرم افزارهای بانک اطلاعاتی و صفحه گسترده ها به خوبی عمل می کنند. در حقیقت (پاره) جملاتی که امروزه در برنامه های کامپیوتری مخصوص بازی و سرگرمی به کار می روند توان بالای کامپیوتر در فهم زبان طبیعی را به نمایش می گذارند.

همان طور که شکل 1-1 نشان میدهد، هوش مصنوعی شامل چندین زیر مجموعه است. زیر مجموعه سیستمهای خبره یکی از موفق ترین راه حلهای تقریبی برای مسائل کلاسیک هوش مصنوعی است. پروفسور فیگن بام از دانشگاه استانفورد یکی از پیشکسوتان تکنولوژی سیستم های خبره، تعریفی در مورد سیستمهای خبره دارد : « ... یک برنامه کامپیوتری هوشمند که از دانش و روشهای استنتاج برای حل مسائلی استفاده می کند که به دلیل مشکل بودن، نیاز به تجربه و مهارت انسان » (Feigenbaum 82 ). بنابراین سیستم خبره یک سیستم کامپیوتری است که از قابلیت تصمیم گیری افراد خبره، تقلید می نماید. لغت تقلید به این معناست که سیستم خبره سعی دارد در تمام جنبه ها شبیه فرد خبره عمل کند. عمل تقلید از شبیه سازی قوی تر است چون در شبیه سازی تنها در بعضی موارد شبیه چیزهای واقعی عمل می شود.

اگرچه هنوز یک برنامه چند منظوره برای حل مسائل ایجاد نشده است، ولی سیستمهای خبره در محدوده های خاص به خوبی عمل می کنند. برای اثبات موفقیت سیستمهای خبره فقط کافی است که کاربردهای متعدد سیستمهای خبره را در تجارت، پزشکی، علوم مهندسی ملاحظه نمود و یا کتابها، مجلات، سمینارها و محصولات نرم افزاری اختصاص یافته به سیستمهای خبره را مشاهده کرد.

سیستمهای خبره یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که همچون یک فرد خبره با استفاده وسیع از دانش تخصصی به حل مسائل می پردازد. فرد خبره کسی است که در یک زمینه خاص دارای تجربه و مهارت و در یک کلام خبرگی است. بنابراین فرد خبره دارای دانش یا مهارت خاصی است که برای بیشتر مردم ناشناخته و یا غیر قابل دسترسی است. فرد خبره مسایلی را حل می کند که یا توسط دیگران قابل حل نیست و یا او مؤثرترین ( و البته نه ارزانترین) راه حل را برای آن مسئله ارائه می دهد. وقتی سیستمهای خبره اولین بار در دهه 1970 توسعه یافتند، فقط دارای دانش خبرگی بودند. ولی لغت سیستم خبره امروزه اغلب به هر سیستمی اطلاق می شود که از تکنولوژی سیستم خبره استفاده می کند. این تکنولوژی می تواند شامل زبانهای خاص سیستمهای خبره، برنامه ها و سخت افزارهای طراحی شده برای کمک به توسعه و اجرای سیستمهای خبره باشد.

دانش موجود در سیستمهای خبره می تواند شامل تجربه و یا دانشی باشد که از طریق کتب، مجلات و افراد دانشمند قابل دسترسی است. اصطلاحات سیستم خبره، سیستم مبتنی بر دانش و یا سیستم خبره مبتنی بر دانش، به طور مترادف به کار می روند. بیشتر مردم از اصطلاح سیستم خبره به دلیل کوتاه بودنش استفاده می کنند. این در حالی است که ممکن است حتی در آن سیستم خبره هیچ تجربه و مهارتی وجود نداشته و فقط شامل دانش عمومی باشد.

دانلود مقاله کامل درباره مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله کامل درباره مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 38

مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

چکیده: با وجود مطالعات نظری نسبتا زیادی که در زمینة استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندکی را می‌توان مشاهده کرد که در آنها از قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد. به تعبیر دیگر، در اغلب این‌گونه نظام‌ها، استفاده از الگوهای سنتی بازیابی اطلاعات نظیر منطق بولی قابل مشاهده است.. بررسی متون مرتبط نشان می‌دهد که اغلب پیشرفت‌ها در این زمینه مرتبط با مفاهیم پردازش هوشمند متن، واسط‌های هوشمند و عامل‌های هوشمند بوده است. این مقاله سعی دارد به طور نظری میان اهداف مورد انتظار از نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات ارتباط برقرار کند. در نهایت، با رویکردی کاربرمدار این موضوع مورد تاکید قرار می‌گیرد که ماهیت برخی فرایندها در بازیابی اطلاعات مرتبط با نیاز اطلاعاتی واقعی کاربر به گونه‌ای پیچیده است که به دشواری می‌توان نظام‌های خبره و هوش مصنوعی را به طور کامل جایگزین آن کرد.

مقدمه

مقالات و متون متعددی در مورد مفهوم و کاربردهای نظام‌های خبره و هوش مصنوعی نوشته شده است. با این حال، جست‌جو در ویرایش پیوسته (2004) پایگاه چکیده مقالات کتابداری و اطلاع‌رسانی (لیزا)‌ نشان داد که به طور نسبی مقالات اندکی در خصوص کاربردهای عینی نظام‌ها‌ی خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات نوشته شده است. هدف مقاله حاضر، پاسخگویی به این سؤال است که آیا نظام‌های خبره و هوش مصنوعی (هوشمند) را می‌توان در نظام‌های بازیابی اطلاعات مورد استفاده قرار داد و اگر چنین است کاربرد عینی آنها در این‌گونه نظام‌ها چگونه است. مروری بر تحقیقات انجام شده در حوزه کتابداری و اطلاع رسانی در این زمینه نشان می‌دهد که ابهام‌هایی در خصوص کاربردهای عینی فن‌آوری‌های خبره و هوش مصنوعی در بازیابی اطلاعات مشاهده می‌شود. چه بسا، یکی از دلایل این امر انتشار متون و مقالاتی است که بیشتر بر جنبه‌های نظری تاکید داشته‌اند. این موضوع توسط لنکستر و وارنر در کتاب" کاربرد فناوریهای هوشمند در خدمات کتابداری و اطلاع‌رسانی" برجسته شده است (لنکستر و وارنر، 2001، ص1). در واقع، این ابهام وجود دارد که آیا نظام‌های مورد بحث در این‌گونه متون و مقالات، به طور عینی به مرحله بهره برداری رسیده‌اند و در پایگاه‌های اطلاعاتی حاوی انواع مختلفی از اطلاعات، برروی دیسک فشرده یا شبکه‌های پیوسته، مورد استفاده قرارگرفته‌اند، یا اینکه تنها ساختار و عملکردهای آنها به طور نظری مورد بحث قرارگرفته است، یا در بهترین شکل، در قالب پیش نمون ارائه شده‌اند. از طریق جدول 1 می‌توان دیدگاهی کلان نسبت به مقالات مرتبط منتشر شده در مجلات حوزه کتابداری و اطلاع‌رسانی که در پایگاه لیزا نمایه شده‌اند بدست آورد.

جدول 1. مقاله‌های مرتبط نمایه شده در پایگاه پیوسته چکیده مقالات کتابداری و اطلاع رسانی (لیزا : 2004)

کلیدواژه (های) مورد جست‌جو

فیلد مورد جست‌جو

تعداد مقالات

1

(Expert System* OR AI OR Intelligen*) AND Retrieval

توصیفگر

255

2

(Expert System* OR AI OR Intelligen*) AND Retrieval

عنوان مقالات

28

3

(Expert System* OR AI OR Intelligen*) AND Retrieval AND Application*

عنوان مقالات

3

4

(Expert System* OR AI OR Intelligen*) AND Retrieval AND Application*

توصیفگر

1

دو رویکرد را می‌توان در خصوص کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در متون مختلف مشاهده کرد. تعدادی از مؤلفان عقیده دارند که کامپیوتر می‌تواند به طور مجازی تقریبا هر کاری را که انسان انجام می‌دهد، شبیه‌سازی کند. نمونه بارز این ادعا را می‌توان در طراحی

تحقیق در مورد javaDON که یک سیستم خبره opensource 21 ص.

اختصاصی از فایلکو تحقیق در مورد javaDON که یک سیستم خبره opensource 21 ص. دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباه javaDON که یک سیستم خبره opensource 21 ص.
با فرمت word
قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات : 21
فرمت : doc

دانشگاه آزاداسلامی مشهد


JavaDON: an open-source expert system shell


زیر نظر استاد محترم: مهندس حلمی

تهیه کنندگان:
زهرا مهری
مریم قلیچی

خرداد88









مقدمه
این سمینار شرح می دهد javaDON که یک سیستم خبره open-source وگرافیکی است که منبع بر مدل OBOAاست را برای سیستم های هوشمند توضیح میدهد
خروجی javaDONهر سیستم خبره کاملی را در زمینه های روزمره و برنامه های کاربردی وب قادر است بسازد.
در ابتدا اهداف نرم افزار،پس از آن مدل OBOA وسپس به معماری و تشریح این نرم افزار می پردازیم .
در نتیجه تلاش های اخیر در زمینه javaDon که مبنی ساز گرافیکی است. اگرچه javaDon یک پروژه علمی است خروجی قادر است هرسیستم خبره کاملی را بسازد و از آن در زمینه های روزمره و برنامه های کاربردی وب استفاده کند.














توضیح مسئله:
اهداف نرم افزار javaDon شامل :
ابزار باید از لحاظ مهندسی نرم افزار خوب طراحی شده باشد.
javaDon باید گسترش دهد پایگاه داده (framework) را برای ساخت سیستم های هوشمند.
javaDon باید چندین نمایش معلومات را ساپورت کند و باید ترکیب آنها را در یک پایگاه دانش درست کند.
روابط گرافیکی کاربران آن (GUI) یک سیستم خبره آسانی را برای توسعه با کمترین احتیاجات می سازد.
آن بایستی قادر باشد که Desktop را بسازد.
آن باید قابلیت همکاری بین پایگاه دانش محلی و موارد کاربرد وب خارجی را آسان کند.
آن برای توسعه مجدد ،تمدید و یکپارچگی با ابزارهای هوشمند خارجی ایجاد می شود.
Jess GUI :
یک directory وابسته به ابزارهای ساخت سیستم خبره را گویند که همان java Expert System Shell می باشد.
Jess GUI همراه تمام پایگاه داده هایی که ماشین مجازی جاوا را ساپورت می کنند مناسب است.
Jess GUI پایگاه jess سیستم خبره را به آسانی می سازد، اصلاح و به روز می کند.

منافعی که jess GUI برای کاربر دارد :
کار در محیط گرافیکی (شکل1)
Jess GUI یادگیری کامل نحوی زبان jess را پیشنهاد می کند.
کاربر ها فقط به یادگیری مفهوم پایگاه زبان احتیاج دارندکه قادرند محتوای پایگاه اطلاعاتی که می خواهند آن را ایجاد کنند را معلوم کنند.


شکل1
OBOA :
زمینه ای برای توسعه هر دو سیستم خبره گفته شده و دیگر سیستم های خوشمند فراهم می کند.
Framework (پایگاه داده) OBOA 5 سطح abstraction (تجرید) را برای سیستم های هوشمند فراهم می کند (شکل2).
شکل2
هر سطح مفهوم شرکت پذیری، عملیاتی، شیوه نمایش معلومات، متدهای استنباط، ابزار و شیوه های کسب معلومات و ابزارهای توسعه را دارد.
فهم Lavel Of Abstraction آسان است. در طراحی یکسیستم خوشمند مانند سیستم خبره که Levelها اصلی هستند که به عنوان واحد ساخت استفاده می شوند که قسمتی از
بلاک ها می باشند. بلاک ها برای عامل ها یا سیستم های جامع و کامل مانند برنامه های کاربردی توزیع شده استفاده می شوند.
معماری، طراحی java Don :
Java Don دو نوع کاربرد دارد :
Knowledge Enginer
End User
Knowledge Enginer یک سیستم خبره جدید که تغییر و تبدیل های لازم را روی یک شخص موجود ایجاد می کند.
تغییر یا ایجاد یک پایگاه دانش موجود نوعی حالت تکراری است. دیگر حالت های تکرار در شکل 3 نمایان است.


شکل3


End User در شکل 4 نمایش داده شده که End User شروع به استفادده از javaDon می کند.




شکل4

او سیستم خبره را باز می کند و داده های مسئله را وارد می کند و سیستم اعمال داخلی را که باید انجام دهد را انجام می دهد. سپس سیستم خبره نتیجه را نشان می دهد. فعل و انفعالات سیستم ممکن است شامل درخواست هایی برای شرح فرایند استنتاج باشد.
یک End User پیشرفته همچنین می تواند بهترین استراتژی استنتاج را مانند زنجیره سازی به عقب یا جلو را انتخاب کند.
در شکل 5 معماری java Don بر حسب مدل OBOA نشان داده می شود. هر پارامتر این معماری وابسته به یکی از پنج سطر تجرید OBOA می باشد.

شکل5



اصولها (Primitives) :
Domain (

لینک دانلود javaDON که یک سیستم خبره opensource 21 ص. پایین

پاورپوینت سیستم های خبره

اختصاصی از فایلکو پاورپوینت سیستم های خبره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این پاورپوینت یکی از کامل ترین پاورپوینت ها در زمینه سیستم های خبره می باشد. برخی از مباحث مطرح در این پاور به شرح زیر می باشد:

سیستم های خبره

جایگاه سیستم خبره

عملکرد یک سیستم خبره

سیستم های تصمیم یار DSS

انواع سیستم های اطلاعاتی

انواع تصمیمات بر اساس نوع مساله 

قالب کاری حمایت از تصمیم 

دلایل استفاده از DSS

مشخصات و قابلیت های DSS

فواید سیستم های خبره

روش نمایش دانش

سیستم های خبره بزرگ

سیستم های خبره کوچک

مهندسی دانش

و ...

این فایل جهت ارائه کلاسی در درس مدیریت سیستم های اطلاعاتی قابل استفاده است.

فرمت فایل دانلودی: zip

فرمت فایل اصلی: ppt

تعداد صفحات: 151

حجم فایل زیپ: 305 کیلوبایت