مقاله ارائه روشی نوین جهت تخمین نقطه توان بهینه آرایه سلول خورشیدی سیلیکن آمورف

اختصاصی از فایلکو مقاله ارائه روشی نوین جهت تخمین نقطه توان بهینه آرایه سلول خورشیدی سیلیکن آمورف دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله ارائه روشی نوین جهت تخمین نقطه توان بهینه آرایه سلول خورشیدی سیلیکن آمورف

پایان نامه ارشد رشته عمران - طراحی مدل تخمین جریان ترافیک بر پایه بکارگیری شبکه های عصبی

اختصاصی از فایلکو پایان نامه ارشد رشته عمران - طراحی مدل تخمین جریان ترافیک بر پایه بکارگیری شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل در قالب  پی دی اف و 230 صفحه می باشد.

پایان نامه ارشد رشته عمران گرایش برنامه ریزی حمل و نقل - طراحی مدل تخمین جریان ترافیک بر پایه بکارگیری شبکه های عصبی

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.

چکیده :

سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS)، یکی از راهکارهای حل و تخفیف مشکلات مرتبط با حمل و نقل و ترافیک محسوب می‌شود، این سیستم از بخش‌های مختلف نرم‌افزاری و سخت‌افزاری تشکیل شده است که مدل تخمین جریان ترافیک در کوتاه مدت یکی از این بخش‌ها می‌باشد. این مدل با استفاده از اطلاعات وضعیت فعلی ترافیک هر معبر ( حجم ترافیک عبوری از معبر که توسط سنسورها برداشت می‌شود )، حجم عبوری از معبر در فواصل زمانی کوتاه مدت آتی را پیش‌بینی می‌کند. آگاهی از وضعیت پیش‌بینی شده برای جریان ترافیک در بخش‌های مدیریت ترافیک و اطلاع رسانی به مسافران از اهمیت بسیاری برخوردار است و هدف اصلی این تحقیق نیز ارائه مدل‌هایی برای پیش‌بینی جریان ترافیک در فواصل زمانی ۵، ۱۰، ۱۵ و ۳۰ دقیقه آینده است.

در این تحقیق روشی دو مرحله‌ای برای طراحی مدل پیش‌بینی جریان ترافیک پیشنهاد شده است. در مرحله نخست، با استفاده از روش شبکه‌های عصبی به عنوان یکی از ارکان هوش محاسباتی، از توانایی پیش‌بینی پدیده‌های مختلف برخوردار است، اما این توانایی تنها زمانی حاصل می‌شود که اجزای شبکه عصبی به درستی انتخاب شده و شبکه عصبی با استفاده از روش مناسبی آموزش داده شده باشد. طی این تحقیق ضمن بیان نحوه دستیابی به یک شبکه عصبی مناسب، اجزای مناسب برای مدل‌های پیش‌بینی جریان ترافیک شامل توابع انتقال و روش آموزش تعیین می‌شود.

الگوریتم ژنتیک روشی ابتکاری است که از نحوه تکامل موجودات در طبیعت الهام گرفته شده است و برای حل مسائل بهینه سازی بکار می‌رود. در این تحقیق ضمن بهینه سازی شبکه‌های عصبی به کمک الگوریتم ژنتیک، سهم عملگرهای ژنتیکی و اندازه جمعیت مناسب برای بهینه سازی شبکه‌های عصبی تعیین می‌شود.

فهرست مطالب :

فصل اول : تعریف مساله و کلیات

۱-۱ مقدمه

۱-۲ سیستم حمل و نقل هوشمند و ساختار آن

۱-۳ مدیریت سفر و ترافیک

۱-۳-۱ کنترل ترافیک

۱-۳-۲ سیستم اطلاع رسانی به مسافران

۱-۴ تعریف تخمین کوتاه مدت جریان ترافیک

۱-۵ شبکه های عصبی

۱-۶ بهبود ساختار شبکه عصبی به کمک الگوریتم ژنتیک

۱-۷ هدف از تحقیق

۱-۸ تعریف مساله

۱-۹ فرمول بندی مساله

۱-۱۰ پیشینه تحقیق

فصل دوم : کلیات شبکه های عصبی

۲-۱ مقدمه

۲-۲ شبکه عای عصبی مغز انسان

۲-۳ ساختار یک سلول عصبی ساده

۲-۴ تعریف شبکه های عصبی

۲-۵ توانایی ها و کاربرد شبکه های عصبی

۲-۶ ویژگی های کلی شبکه های عصبی

۲-۷ داده ها در شبکه عصبی

۲-۷-۱ جمعیت و نمونه

۲-۷-۲ مجموعه آموزش، مجموعه اعتبار ستجی و مجموعه تست

۲-۸ توانایی شبکه های عصبی

۲-۸-۱ تابع ترکیب کننده

۲-۸-۲ تابع انتقال

۲-۸-۳ تابع هدف

۲-۹ معیار کارایی شبکه

۲-۹-۱ متوسط خطای مطلق

۲-۹-۲ میانگین خطای نسبی بین خروجی های حقیقی و دلخواه

۲-۹-۳ جذر میانگین مربع خطاها

۲-۹-۴ ضریب همبستگی بین خروجی های حقیقی و خروجی هدف

۲-۱۰ آستانه

۲-۱۱ نحوه شمارش لایه ها

۲-۱۲ شرایط تعمیم موفقیت آمیز

۲-۱۳ انواع شبکه های عصبی

فصل سوم : مروری بر مطالعات پیشین

۳-۱ مقدمه

۳-۲ پژوهش یاسدی

۳-۳ پژوهش ایناما

۳-۴ پژوهش هائو دینگ و همکاران

۳-۵ پژوهش باهر عبدالحی و هیمانشو پروال

۳-۶ پژوهش کارلافتیس و همکاران

فصل چهارم : شبکه های چند لایه از جلو تغذیه شونده و روش آموزش پس از انتشار خطا

۴-۱ مقدمه

۴-۲ شبکه های دولایه ای

۴-۲-۱ نگاشت غیر خطی

۴-۳ قاعده کلی دلتا

۴-۴ تصحیح وزن های لایه خروجی

۴-۵ تصحیح وزن های لایه ورودی

۴-۶ شبکه هایی با خروجی خطی

۴-۷ بسط قاعده کلی دلتا برای شبکه های چند لایه MLF

۴-۸ محاسبات بازگشتی دلتا

۴-۹ الگوریتم پس از انتشار خطا به همراه اندازه حرکت

۴-۹-۱ فرمول افزایش اصلاح شده

۴-۹-۲ تاثیر اندازه حرکت

۴-۱۰ مقادیر اولیه وزن ها

۴-۱۱تعداد لایه های پنهان و تعداد سلول های عصبی

۴-۱۲ مساله مینیمم محلی در تعین وزن ها

۴-۱۳ روش های آموزش

۴-۱۳-۱ آموزش پس از انتشار خطا با نرخ یادگیری متغیر

۴-۱۳-۲ آموزش پس از انتشار خطای انعطاف پذیر

۴-۱۳-۳ روش لونبرگ – مارکوارت

۴-۱۳-۴ روش BFGS

۴-۱۳-۵ روش سکانت یک مرحله ای

فصل پنجم : بررسی روش های ابتکاری و نقش آن در حل مسایل حمل و نقل

۵-۱ مقدمه

۵-۲ جستجوی همسایه

۵-۳ گرم و سرد کردن شبیه سازی شده

۵-۴ الگوریتم مورچگان

۵-۵ جستجوی میتنی بر منع

۵-۶ الگوریتم ژنتیک

۵-۷ الگوریتم فرهنگی

۵-۸ استراتژی تکاملی

۵-۹ دلایل انتخاب الگوریتم ژنتیک

۵-۱۰ ساختار الگوریتم ژنتیک

۵-۱۰-۱ کد گذاری جواب ها

۵-۱۰-۲ تابع صلاحیت

۵-۱۰-۳ مکانیزم انتخاب

۵-۱۰-۴ تکثیر

۵-۱۰-۵ ترکیب

۵-۱۰-۶ جهش

۵-۱۰-۷ پارمترهای کنترلی

۵-۱۱ مزایای الگوریتم ژنتیک

۵-۱۲ مراحل الگوریتم ژنتیک

فصل هفتم : کاربرد روش پیشنهادی در مطالعه موردی

۷-۱ مقدمه

۷-۲ مطالعه موردی شماره یک – محور قزوین رشت

۷-۲-۱ ساختار پیشنهادی

۷-۲-۲ مدل پیش بینی جریان ترافیک در ۵ دقیقه آتی

۷-۲-۳ انتخاب روش آموزش مناسب

۷-۲-۴ بررسی انواع توابع انتقال آب

۷-۲-۵ بینه سازی مدل پیش بینی ۵ دقیقه آتی محور قزوین – رشت

۷-۲-۶ مدل پیش بینی ۱۰ دقیقه آتی محور قزوین – رشت

۷-۲-۷ مدل پیش بینی ۱۵ دقیقه آتی محور قزوین – رشت

۷-۲-۸ مدل پیش بینی ۱۵ دقیقه آتی محور قزوین – رشت

۷-۲-۹ مقایسه مدل های پیش بینی جریان ترافیک محور قزوین – رشت

۷-۳ مطالعه موردی شماره دو – بزرگراه BHL

۷-۳-۱ بررسی تاثیر آگاهی از اطلاعات مکانی بر عملکرد مدل

۷-۳-۲ انتخاب اطلاعات مکانی

۷-۳-۳ مدل پیش بینی وضعیت ترافیک بزرگراه BHL در ۵ دقیقه آتی

۷-۳-۴ مدل پیش بینی وضعیت ترافیک بزرگراه BHL در ۱۰ دقیقه آتی

۷-۳-۵ مدل پیش بینی وضعیت ترافیک بزرگراه BHL در ۱۵ دقیقه آتی

۷-۳-۶ مدل پیش بینی وضعیت ترافیک بزرگراه BHL در ۳۰ دقیقه آتی

۷-۳-۷ مقایسه مدل های پیش بینی جریان ترافیک بزرگراه BHL

۷-۴ ساختار مدل های پیش بینی جریان ترافیک بزرگراه BHL

۷-۴-۱ مدل های پیش بینی باکس – جنکینز محور قزوین – رشت

۷-۴-۲ مدل های پیش بینی باکس – چنکینز بزرگراه BHL

۷-۴-۳ مقایسه روش پیشنهادی تحقیق با روش باکس – جنکینز

فصل هشتم : نتیجه گیری و پیشنهاد هایی برای مطالعات آینده

۸-۱ نتایج تحقیق

۸-۲ نتایج بدست آمده از مطالعه موردی

۸-۳ پیشنهادهایی برای مطالعات آینده

۸-۳-۱ پیش بینی زمان سفر

۸-۳-۲ مطالعه زمان سفر

۸-۳-۳ مطالعه بر روی شبکه های بزرگ

۸-۳-۴ طراحی مدلی با استفاده از فازی و مقایسه آن با شبکه های عصبی

۸-۳-۵ بررسی نحوه واکنش مسافران و رانندگان

منابع

پیوست

پیوست الف – کد برنامه طراحی مدل

پیوست ب – عملکرد شبکه های طراحی شده

تخمین شکل پذیری جابجایی و انحناء در ساختمان های بتن مسلح

اختصاصی از فایلکو تخمین شکل پذیری جابجایی و انحناء در ساختمان های بتن مسلح دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

حصول به یک شکل پذیری معین در سازه یکی از اهداف مهم در طراحی ساختمان های مقاوم در برابر زلزله می باشد. آیین نامه های زلزله تصریح می کنند برای حفظ مقادیر شکل پذیری در یک حد معین، شرایطی خاص باید رعایت شود. هدف از این پژوهش، بررسی تغییرات ضریب شکل پذیری سیستم های بتن مسلح و المان های این نوع سیستم ها نسبت به تغییر پارامترهای مربوط به شرایط مشخص شده در آیین نامه ها است. با در نظر گرفتن این هدف شکل پذیری جابجایی و انحناء در ستون ها و تیرهای یک ساختمان چهار طبقه بتن مسلح بسته به پارامترهایی شامل نسبت آرماتور فشاری به آرماتور کششی، تنش تسلیم فولاد، مقاومت فشاری بتن استفاده شده و نسبت محصورشدگی بتن هسته مرکزی با روش تحلیل استاتیکی غیرخطی پوش آور مورد بررسی قرار گرفت. نمودارهای مقایسه ای برای بررسی شکل پذیری جابجایی حداقل برای 36 نمونه و برای بررسی شکل پذیری انحناء تیرها و ستون های متفاوت برای 96 نمونه رسم و نتایج حاصل با محدوده پارامترهای آیین نامه ای بررسی گردید.

سال انتشار: 1394

تعداد صفحات: 7

فرمت فایل: pdf 

تخمین یک تابع با استفاده از فازی TSK با 9 و 25 قانون

اختصاصی از فایلکو تخمین یک تابع با استفاده از فازی TSK با 9 و 25 قانون دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این برنامه تابعی با استفاده از فازی TSK و با 9 و همچنین 25 قانون شبیه سازی شده است. اطلاعات بیشتر در فایل PDF

تحقیق راکتور پیشرفته روش های اماری تخمین پارامتر های سینتیکی (ثوابت ارنیوس-درجه واکنش-ثابت سرعت-رابطه سرعت)

اختصاصی از فایلکو تحقیق راکتور پیشرفته روش های اماری تخمین پارامتر های سینتیکی (ثوابت ارنیوس-درجه واکنش-ثابت سرعت-رابطه سرعت) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:56

چکیده:

مقدمه:
شعله ها فقط در ترکیب ها و مخلوط های شیمیایی تکثیر و گسترش می یابند که قادر به واکنش سریع باشند تا بتوان آنها را انفجاری یا  منفجر شونده  در نظر گرفت. علاوه بر این عبارت انفجاری به معنی واکنش سریع است از نقطه نظر احتراق گرایش و توجه به پدیده جنبش شناسایی شیمیایی بیشتر متمرکز است بر شرایطی که در آن سیستم های شیمیایی واکنش های انفجاری را انجام می دهند. اخیراً گرایش بسیار زیادی به سرعت و نیز مکانیزم های واکنش های شیمیایی پایدار پیدا شده است چون اکثریت آلوده کننده های پیچیده در نقطه پایداری و اغلب در دمای کم  تشکیل می شوند. این قابلیت ها و یژگی های جنبش شناسی یا انرژی جنبشی شیمیایی که به وضوح در پدیده احتراق رخ می دهند در این بخش مطالعه می شوند. برای درک دقیقتر هر یک از این جنبه ها و پوشش طی این موضوع به هر یک از کتب در زمینه انرژی جنبشی شیمیایی می توان مراجعه کرد که برخی از آنها در منابع ذکر شده است.
B . سرعت واکنش ها و وابستگی آنها به دما:
همه واکنش های شیمیایی از نوع هیدرولیز، واکنش اسید- باز یا نوع احتراق در سرعت محدود و وابسته به شرایط سیستم رخ می  دهند مهم ترین شرایط غلظت مواد واکنش دهنده، دما، اثرات تابش و وجود مواد کاتالیزر و یا بازدارنده است. ممکن است سرعت واکنش بر حسب غلظت هر یک از مواد واکنش دهنده یا هر یک از محصولات حاصل از واکنش دهنده و یا سرعت افزایش فراورده های واکنش مطرح شود. یک رابطه توصیف کننده واکنش شیمیایی یک مرحله ای با پیچیدگی اختیاری را می توان به صورت زیر بیان کرد:
(2.1)

که در این فرمول   ضریب استکیومتری مواد واکنش دهنده   ضریب محصولات و m اختصاص اختیاری همه گونه های شیمیایی و n تعداد کل گونه های دخیل می باشد. اگر یک گونه بوسیله   نشان داده شود و بعنوان یک واکنش دهنده یا فراورده رخ ندهد   معادل صفر است. به طور مثال نو ترکیبی (ترکیب مجدد)اتم های m در حضور اتم های n به صورت زیر است:
 
 
 
علت این واکنش در زیر مطرح می شود. قانون عمل انبوه که به طور آزمایشی تأییده شده است مطرح می کند که سرعت ناپدید شدن گونه های شیمیایی I تحت عنوان   تعریف می شود و متناسب با فراورده ها و یا محصولات غلظت های گونه های شیمیایی واکنش دهنده است که هر یک از غلظت ها افزایش می یابند تا به میزان مساوی با ضریب استکیومتری برسند و لذا
(2.2)                
که در این فرمول k ثابت تناسب است و ضریب سرعت واکنش گفته می شود. در فرمول   علامت n می گیرد که  نظم یا ترتیب کلی واکنش است و   نظم و ترتیب واکنش با توجه به گونه های j است. در یک سیستم واکنش دهنده حقیقی، سرعت تغییر غلظت یک گونه خاص مثلاً j به صورت زیر است:
(2.3)            
که بر اساس این فرمول   مول های  است که برای  مول از   مصرف شده تشکیل می شود. برای مثال قبل داریم.   : استفاده از این نمایش یا تظاهر پیچیده مانع  خطا از نظر علائم می شود و باعث حذف اشتباه و ابهام در زمانی که ضرایب استکیومتری متفاوت از حالت 1  می شود.
دربسیاری از سیستم ها   نه تنها از یک واکنش یک مرحله ای مثل فرمول 3-2 تولید و ایجاد می شود بلکه بوسیله بسیاری از مراحل مختلف نیز ایجاد می شود و منجر به فرمول پیچیده مربوط به سرعت کلی می شود. لذا برای یک واکنش تک مرحله ای مثل 3-2 c   نه تنها ترتیب کلی و نظم کلی واکنش را نشان می دهد بلکه حالت ملکولاریته را نیز نشان می دهد که تحت عنوان ملکول هایی که در مرحله واکنش با یکدیگر میانکنش برقرار می کنند تعریف می شود. ملکولاریته مناسب و ترتیب و نظم کلی می تواند مقادیر مختلف را پیدا کند.
1-عبارت سرعت آرنیوس:
در اکثریت واکنش های شیمیایی سرعت بیشتر ناشی از تصادف و برخورد دوگونه است که ظرفیت (توانایی)واکنش با یکدیگر دارند. لذا ساده ترین واکنش ها نیز از این قانون پیروی می کنند. سایر واکنش ها بیشتر دارای مرحله شکستن باند یا پیوند هستند و بنابراین در رده اول هستند اکثریت واکنش های گروه دوم در گروه فرایندهای تجزیه هستند. واکنش های ایزومریزاسیون از نوع رتبه و ترتیب  اول هستند بر  اساس نظریه لیندمن مربوط به فرایندهای رتبه اول این نوع واکنش ها در نتیجه یک فرایند دو مرحله ای رخ می دهند این نکته در بخش بعد مورد بحث قرار می گیرد. یک واکنش اختیاری رتبه دوم به صورت زیر نوشته می شود:
(2.4)             
وقتی مثال واقعی در نظر گرفته شود که شامل اکسیژن ونیتروژن باشد
 
برای واکنش های اختیاری عبارت سرعت فرم زیر را پیدا می کند.
(2.5)          
قراردادی که در این پروژه رعایت شده این است که پرانتزها اطراف علائم یا نمادهای شیمیایی نشانگر غلظت آن گونه بر حسب مول  یا وزن بر سانتی متر مکعب است مشخص کردن واکنش ها به این صورت مطرح نمی کند که  تصادف عوامل واکنش پذیر با این حالت (B,A) باعث می شود عوامل واکنش پذیر ناپدید و یا فراورده های واکنش تولید شوند. آرنیوس این نظریه را مطرح می کند که باید وابستگی به دما (k) در نظر گرفته شود. بر اساس نظریه آرینوس فقط ملکول هایی که انرژی بیشتری از مقدار ثابت E داشته باشند واکنش خواهند داد. ملکول های انرژی بیشتر لازم را از تصادف و برخوردهای ایجاد شده بوسیله شرایط گرمایی موجود کسب می کنند این ملکولهای با انرژی بالا منجر به تولید فراورده ها می شوند. بر اساس قانون آرنیوس
(2.6)              
 که در این فرمول   فراوانی برخورد مولکول های گازی exp(-E/RT)  عامل بولتزمن است. نظریه انرژی جنبشی نشان می دهد که عامل بولتزمن نسبت برخورد هایی که انرژی بیش از E دارند را مشخص می کند. انرژی بر اساس عامل بولتزمن بعنوان بزرگی مانع در راستای یک سطح انرژی پتانسیل برای سیستم عوامل واکنش پذیر تعریف می شوند که می خواهند به فراورده های واکنش تبدیل شوند که در شکل 1-2 نشان داده شده است. حالت گونه های واکنش پذیر در این انرژی فعالسازی شده را می توان بعنوان کمپلکسهای واسطه در نظر گرفت که منجر به تولید فراورده ها می شوند.
انرژی بعنوان تابعی از شرایط واکنش برای سیستم واکنش دهنده این انرژی تحت عنوان انرژی فعالسازی گفته می شود و با علامت  نشان داده می شود.