با این برنامه ی اندرویید شما میتوانید قانون اساسی کشور را در گوشی خود بصورت ارزان و با راحتی هر وچه تمامتر و قابلیت سرچ و دسته بندی های متفاوت و...تجربه کنید و همیشه و در همه حال یک قانون اساسی همراه خود داشته باشید بذای اطلاع از قوانین.
با نام و یاد خدا و سلام خدمت دوستان
این برنامه به صورت خودکار مصرف حجم اینترنت شما را زمانی
که به اینترنت همراه GPRS و 3G متصل باشید به شــــــدت
کاهش می دهد و البته بسیار در مصرف باتری هم صرفه جویی
خواهد شد!.
ده ها هزار تومان در مصرف اینترنت خود صرفه جویی کنید
(به همراه آموزش راه اندازی برای همه سیم کارت ها)
یک بسته اینترنت ۲۰۰ مگابایتی برای تمام ماه کافی خواهد
بود!
این روز ها که اینترنت پر سرعت 3G به تازگی راه اندازی
شده است و هزینه های آن با وجود بسته های تشویقی باز هم
گران هست بهتره نگذاریم برنامه هایی که نمی خواهیم، پهنای
باند اینترنت همراه ما را هدر دهند!
به همراه امکان نمایش آنتن های مجاور روی نقشه
توضیح کامل در مورد انواع استاندارد های3g / 4g
این برنامه به هیچ عنوان رم اضافی از دستگاه شما مصرف نمی
کند و درضمن باعث کاهش مصرف باتری می شود.
به همراه آموزش تصویری راه اندازی 3G برای سیم کارت های
همراه اول، ایرانسل و رایتل برای ورژن های جدید و قدیمی
اندروید.
به همراه آموزش تصویری نحوه نظارت بر اینترنت اندروید شما
(Monitoring) و ارائه راه کارهای دیگر جهت کاهش مصرف
اینترنت و افزایش عمر باتری دستگاه... .
با خرید این محصول از ما حمایت کنید.
با تشکر : AlirezA
دانلود کتاب بسیار ارزشمند و گران قیمت
قیمت این کتاب بالغ بر 600 هزار تومان میباشد،ولی شما تنها با پرداخت 50 هزار تومان قادر به خرید این کتاب خواهید بود.فرصت را از دست ندهید.
مناسب برای admin های شبکه،مدرسین،کسانی که میخواهند امنیت شبکه را فراگیرند،کسانی که قصد امتحان Security+ را دارند.
دلیل قیمت بالای کتاب : این کتاب شامل تمام ریز نکات امنیت شبکه بوده و به قول معروف فوت کوزه گری امنیت شبکه را میتوان از این کتاب فراگرفت.با این کتاب اطلاعات شما در سطح امنیت شبکه کاملا متمایز از سایر دوستان و همکارانتان خواهد شد.
تعداد صفحه: 590
قیمت : 50 هزار تومان
قیمت در آمازون : 204.95$
شما می توانید تنها با پرداخت 50 هزار تومان این کتاب 600 هزار تومانی را به راحتی تهیه کنید.
برای مشاهده مشخصات کتاب در آمازون روی این متن کلیک کنید.
این روز ها که اینترنت پر سرعت 3G به تازگی راه اندازی شده است و هزینه های آن با وجود بسته های تشویقی باز هم گران هست بهتره نگذاریم برنامه هایی که نمی خواهیم، پهنای باند اینترنت همراه ما را هدر دهند!
به همراه امکان نمایش آنتن های مجاور روی نقشه
توضیح کامل در مورد انواع استاندارد های 3g / 4g
این برنامه به هیچ عنوان رم اضافی از دستگاه شما مصرف نمی کند و درضمن باعث کاهش مصرف باتری می شود.
به همراه آموزش تصویری راه اندازی 3G برای سیم کارت های همراه اول، ایرانسل و رایتل برای ورژن های جدید و قدیمی اندروید.
به همراه آموزش تصویری نحوه نظارت بر اینترنت اندروید شما (Monitoring) و ارائه راه کارهای دیگر جهت کاهش مصرف اینترنت و افزایش عمر باتری دستگاه... .
اصلی ترین کار این برنامه غیر فعال کردن امکان AutoSync هنگامی که از WiFi قطع می شوید و فعال کردن دوباره آن زمانی که به WiFi مجددا متصل می شوید می باشد که بسیار در مصرف اینترنت و باتری همراه شما موثر است.
به همراه آموزش های سیستمی برای سایر راه حل های کاهش مصرف.
**** نکته: نمایش آنتن های مجاور روی نقشه برای گوشی های سامسونگ و برخی دیگر مدل ها بدلیل محدودیت های سخت افزاری میسر نمی باشد.
*****
سوال: چرا موارد آموزشی به صورت خودکار توسط این برنامه انجام نمی شوند؟
پاسخ: بسیاری از این موارد برای پیاده سازی در برنامه نیاز به دسترسی root دارند و یا در صورت کنترل توسط برنامه باعث کندی سرعت دستگاه شما می شوند، بهتر است تا جایی که خود سیستم عامل امکاناتی را در اختیار گذاشته است از آن ها استفاده شود تا از برنامه های اضافی.
*****
با امتیاز ۵ ستاره ما رو حمایت کنید.
تمامی مشکلات خود را به آدرس ایمیل support@brogrammer.ir ارسال نمایید تا پیگیری شود.
*****
IranCell , RighTel , IrTCI , IrMCI , 3G , GPRS , EDGE , 4G , تری جی
منابع آموزشی بخش راه اندازی 3G ، خود سایت های ایرانسل، همراه اول و رایتل هستند که البته با تغییراتی در برنامه گنجانده شده اند.
سایر آموزش ها و ایده های پیاده سازی شده کاملا انحصاری است
فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات:90
پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی ارشد در رشته شیمی تجزیه
فهرست مطالب:
فصل اول: مقدمه
1-1- مقدمه ................................................................................................................................ 2
1-2- فلزات سنگین........................................................................................................................ 2
1-3- منگنز و اهمیت اندازه¬گیری آن ....................................................................................................3
1-4- روش¬های استخراج.................................................................................................................. 4
1-5- استخراج با فاز جامد................................................................................................................. 6
1-6- جاذب های طبیعی.................................................................................................................. 7
1-7- ضایعات چای......................................................................................................................... 8
1-7-1- آماده سازی ضایعات چای بعنوان جاذب 9
1-8- شبکه عصبی مصنوعی( ANN).................................................................................................. 10
1-8-1 ساختار شبکه عصبی مصنوعی 11
1-8-2- تشابهات شبکه عصبی مصنوعی و بیولوژیکی 13
1-8-3- توابع محرک 14
1-8-3-1 تابع محرک خطی 16
1-8-3-2 تابع محرک لگاریتمی زیگموئیدی 16
1-8-4 الگوریتم‌های آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی 19
1-8-5- یادگیری .....................................................................................................................20
1-8-6- الگوریتم لونبرگ مارکواردت 21
فصل دوم: مروری بر منابع
2-1- مقدمه.............................................................................................................................. 24
2-2- مروری بر مطالعات انجام شده در مورد روش استخراج با فاز جامد 25
2-3- مروری بر مطالعات انجام شده در مورد جاذب¬های کم هزینه 28
2-4- مروری بر مطالعات انجام شده در مورد استفاده از ضایعات چای به عنوان جاذب......................................... 29
فصل سوم: مواد و روش¬ها
3-1- مقدمه.............................................................................................................................. 33
3-2- تجهیزات.......................................................................................................................... 33
3-3- مواد مصرفی....................................................................................................................... 33
3-4- روش آماده سازی جاذب .........................................................................................................34
3-5- فرآیند استخراج.................................................................................................................... 34
3-6- مدل شبکه عصبی مصنوعی ......................................................................................................35
فصل چهارم: نتایج و بحث
4-1- مقدمه................................................................................................................................40
4-2- مدلسازی با شبکه عصبی مصنوعی.............................................................................................. 40
4-3- بهینه سازی استخراج فاز جامد.................................................................................................. 41
4-4- آنالیز حساسیت ....................................................................................................................48
4-4- مقایسه دادههای آزمایشگاهی و شبکه عصبی 50
4-4-1- اثر pH بر استخراج 50
4-4-2- اثر مقدار جاذب 51
4-4-3- اثر غلظت شوینده بر استخراج 52
4-5- بررسی عملکرد روش 53
4-5-1- منحنی کالیبراسیون 54
4-5-2- حد تشخیص 54
4-5-3- فاکتور تغلیظ 55
4-6- آنالیز نمونه های واقعی 55
4-6- نتیجه گیری 56
فهرست شکل ها
شکل 1-1 ساختار(a) یک نورون واقعی و ساختار (b) مدل یک نورون مصنوعی 12
شکل 1-2 ساختار یک شبکه عصبی مصنوعی 13
شکل 1-3 توابع محرک خطی 16
شکل 1-5 تابع محرک لگاریتمی زیگموئیدی 17
شکل(4-1) توزیع زیر مجموعه داده¬های (a) آموزشی، (b) ارزیابی و (c) آزمایشی 44
شکل (4-2) ساختار ANN بهینه 46
شکل (4-3) میانگین مربعات خطای آموزشی، ارزیابی و آزمایشی برای الگوریتم LM 47
شکل 4-4- اثر pH روی میزان استخراج یون منگنز 51
شکل 4-5- اثر مقدار جاذب ضایعات چای بر استخراج یون منگنز 52
شکل 4-6- اثر غلظت اسید نیتریک به عنوان حلال شوینده بر روی استخراج یون منگنز 52
شکل 4-7- اثر زمان بر روی استخراج یون منگنز 53
فهرست جداول
جدول 1-1 انواع توابع محرک 15
جدول 1-2 الگوریتم‌های آموزش شبکه‌های معمولی 20
جدول 1-4: مقایسه الگوریتم ها با 10 نرون در لایه پنهان 41
جدول(4-2) داده¬های آزمایشی استفاده شده برای مدل ANN 42
جدول (4-3) ارزیابی عملکرد اثرات متقابل متغیرهای ورودی برای الگوریتم 49
جدول4-4 تعیین منگنز در نمونه¬های غذایی (N=3) 56
چکیده
در این پژوهش، استفاده از ضایعات چای به عنوان جاذب ارزان قیمت و فراوان، جهت استخراج منگنز از نمونه¬های غذایی مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از اسید استیک 5 مولار منگنز از نمونه¬های غذایی استخراج و با اضافه کردن مقدار کمی از ضایعات چای به عنوان جاذب، منگنز آن استخراج شد. سپس با اسید نیتریک به عنوان حلال شوینده واجذب منگنز صورت گرفت. از طیف سنجی جذب اتمی شعله(FAAS) جهت تعیین مقدار یون منگنز استفاده شد. شبکه مصنوعی عصبی (ANN) جهت مدل سازی و بهینه سازی فرآیند استخراج مورد استفاده قرار گرفت. عوامل مؤثر بر استخراج از قبیل pH، مقدار جاذب، زمان استخراج و غلظت شوینده برای شویش منگنز از جاذب، پارامترهای ورودی بوده و پس از آموزش پس انتشار خطا (BP)، مدل ANN قادر به پیش بینی راندمان استخراج منگنز با یک تابع انتقال تانژانت سیگموئید در لایه پنهان و تابع انتقال خطی در لایه خروجی بود. حد تشخیص برای منگنز ng.g-16/0 بدست آمد. سپس از این روش تحت شرایط بهینه، برای تعیین مقدار منگنز در نمونه¬های حقیقی استفاده گردید.
کلمات کلیدی: استخراج با فاز جامد، منگنز، ضایعات چای، شبکه عصبی مصنوعی و نمونه¬های غذایی