مقالات علمی پژوهشی کامپیوتر با فرمت Pdf صفحات 13
چکیده :
تخمین سن و گروه سنی به عنوان چالش اساسی در بینایی ماشین و هوش مصنوعی میباشد، مغز انسان با استفاده از بانک فیلتر خود، به
راحتی میتواند بخشهای مختلف صورت انسان را به شکل اجزای به هم پیوسته شناسایی کرده و با تحلیل روابط ابعادی و صورت نهایی
آنها، به تخمین نسبتا دقیقی از سن و ویژگیهای دیگر فرد دست پیدا کند. تخمین سن افراد بسته به رویکرد محققین میتواند مراحل
مختلفی داشته باشد، در این تحقیق ابتدا به بررسی "ضرایب و نسبت های ابعادی صورت " پرداختیم، که برنامه با 04 درصد خطا روبرو شد و
برای کاهش خطا به روش دیگر یعنی " بررسی چین و چروک صورت" پرداختیم، که درصد خطا برای شش گروه سنی در حدود 55
درصد میباشد. تحلیل ابعادی و چین و چروک صورت و آموزش، سه مرحله معمول میباشد، که تقلیدی از عملکرد مغز است. نتیجه
تحقیق حاضر نشان دهنده تمیز بالا در شش گروه سنی، شامل کودکان، نوجوانان، جوانان، بزرگسالان، میانسالان و سالخوردگان میباشد.
مدل ایجاد شده با استفاده از 552 تصویر در شش گروه سنی بین زنان و مردان دارای تشخیص درست 29.0 % درصد و میانگین خطای مطلق
%5 میباشد.
واژگان کلیدی: age group ، Face dimensions ، ویژگی های چین و چروک،گروه بند درختی
تخمین گروه سنی براساس ابعاد و چین و چروک چهره
