در دنیای پزشکی امروز، داده های مربوط به علائم بیماران مبتلا به بیماری های گوناگون و نتایج روش های کمکی برای تشخیص این بیماری ها، بسیار وسیع و گسترده هستند .به طوری که معمولا تحلیل و در نظر گرفتن همه جانبه ی کلیه ی عوامل دخیل توسط یک فرد، دشوار به نظر می آید. این جاست که نیاز به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف الگوهای موجود و هم چنین پیش بینی رخداد های آتی کاملا احساس می شود. دانش داده کاوی به عنوان ارائه کننده ی این سیستم مکانیزه کمک های شایانی در پیشرفت هایپزشکی به ویژه در زمینه ی تشخیص بیماری های گوناگون کرده است. از جمله ی این بیماری ها می توان به نارسایی های قلبی و دیابت اشاره کرد که در کشور شیوع فراوانی داشته و در صورت تشخیص دیر هنگام، می توانند به عوارض جدی و خطرناک و حتی مرگ منجر شوند. لذا تشخیص به موقع آن ها برای پیشرفت درمان ضروری است.
در این مقاله برآنیم تا با اعمال پنج الگوریتم از پنج گروه مختلف از الکوریتم های کلاس بندی روی دو مجموعه ی داده مرتبط با عوامل تشخیص دیابت و مشخصات عکس های SPECT، بهترین الگوریتم را برای تشخیص هر بیماری معرفی کنیم. در ادامه با مقایسه ی نتایج.......
مقایسه ی الگوریتم های کلاس بندی در تشخیص دیابت و نارسایی قلبی
