موضوع فارسی :طبقه بندی: کامپیوتر بر اساس از Dermoscopy تصاویر ملانوسیتیک ضایعات در اعضاست ولار پوست
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Computer-Based Classification of Dermoscopy Images of Melanocytic Lesions on Acral Volar Skin
تعداد صفحه :6
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2008
زبان مقاله : انگلیسی
توصیف یک سیستم کاملا اتوماتیک برای طبقه بندی ملانوما ولار اعضاست. ما در مجموع از 213 تصاویر اعضاست dermoscopy (176 خال و 37 ملانوما) استفاده می شود. الگوریتم استخراج منطقه تومور اتوماتیک ما موفقیت استخراج تومور در 199 مورد (169 خال و 30 ملانوما)، و ما یک طبقه بندی تشخیصی با استفاده از این تصاویر است. طبقه بندی خطی ما حساسیت (SE) از 100٪، ویژگی (SP) از 95.9٪، و یک منطقه تحت گیرنده عامل منحنی مشخصه (AUC) از 0.993 از یک استراتژی اعتبار متقاطع مرخصی یک کردن به دست آورد
(81.1٪ SE، SP 92.1٪؛ با توجه به 14 مورد استخراج ناموفق طبقه بندی به عنوان نادرست). علاوه بر این، ما سه آشکارسازهای الگوی برای سازه های dermoscopic معمولی مانند خط الراس موازی، شیار موازی، و الگوهای fibrillar توسعه یافته است. این نیز به دست آورد دقت خوب تشخیص به عنوان با ارزش های خود را نشان داد AUC: 0.985، 0.931، و
0.890 بود. ویژگی های مورد استفاده در طبقه بندی ملانوم-خال و آشکارساز خط الراس موازی همپوشانی قابل توجهی
