پایانامه طراحی، ساخت و بهره برداری از کارخانه

اختصاصی از فایلکو پایانامه طراحی، ساخت و بهره برداری از کارخانه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شلینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:27

فهرست و توضیحات:

سرآغاز

فصل یکم: مشخصات متقاضی

فصل دوم: اطلاعات کلی مربوط به محصول تولیدی

فصل سوم: اطلاعات مربوط به بازار محصول

فصل چهارم: اطلاعات مربوط به دانش فنی

فصل پنجم: اطلاعات مربوط به تولید محصول

فصل ششم: پیش بینی اجزاء و مقدار دارایی ثابت و جاری

ضمیمه های طرح

سرآغاز

منابع طبیعی، خصوصا مواد کانی، یکی از بزرگترین موهبت و نعمت های الهی است که برای ایجاد انگیزه، در جهت تلاش و سخت کوشی بیشتر و بهره برداری و به کار گرفتن درست آن، در ساختن زندگی بهتر، جامعه شادابتر، به همراه برخورداری عادلانه همه مردم از ثروت های ملی و زدودن گرد فقر از چهره جوامع و ملت ها، در اختیار نسل بشر گذارده شده است.

بعضی از این منابع طبیعی، اعم از روباز و یا زیرزمینی، خصوصا مواد کانی، علاوه بر محدود بودن نوع و مقدار ذخیره، تجدید ناپذیر بوده و بعد از دستیابی انسان به آن، به صورت مستمر از ذخیره اش کاسته می شود و در چرخه حیات طبیعت، بازسازی و جایگزین نخواهد شد و یا فرایند بازسازی و جایگزین شدن آن بسیار، بسیار کند و طولانی است. لذا با بهره برداری اصولی و استفاده بهینه از منابع طبیعی و فرآوری فناورانه محصولات و جلوگیری از هدر رفتن و ضایع شدن مواد خام، می توان شکر یک نعمت از هزاران هزار نعمت الهی را بجا آورد و این وظیفه  دینی و ملی را پاس داشت.

طراحی، شبیه سازی و ساخت دستگاه اندازه گیری فرکانس لحظه ای در باند S و C

اختصاصی از فایلکو طراحی، شبیه سازی و ساخت دستگاه اندازه گیری فرکانس لحظه ای در باند S و C دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

پایان نامه حاضر تحت عنوان «طراحی، شبیه سازی و ساخت دستگاه اندازه گیری فرکانس لحظه ای در باند S و C» بر اساس مقالات و مستندات متعدد؛ برای اندازه گیری فرکانس لحظه ای یک سیگنال تک فرکانس از این نکته بهره برده است که طیف حاصل ضرب یک سیگنال در تأخیر یافته ی خودش شامل هارمونیک هایی در مبداء و در دو برابر فرکانس سیگنال اصلی میباشد. دامنه ی این هارمونیک ها متناسب با دامنه سیگنال ورودی و میزان تأخیر ایجاد شده است. این سیستم در محیط نرم افزار MATLAB پیاده سازی و اجزای آن، در محیط نرم افزار Microwave Office شبیه سازی و بهینه گردید. مقسم توان ویلکینسون و تزویج کننده خط – انشعابی، برای پهناس باند فرکانسی 2 تا 6 گیگاهرتز توسعه داده شدند. در نهایت یک سیستم IFM ساخته شد و نتایج آن مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت.

مقدمه:

در این پروژه نحوه عملکرد یک گیرنده IFM مورد بررسی قرار گرفته است. سپس یک سیستم کامل IFM طراحی شده، ساخته شده و نتایج آن ارائه گردیده است. در فصل یکم کلیات پروژه از جمله طرح مسئله، اهمیت و ضرورت انجام آن و اهداف پروژه بیان شده است. در فصل دوم به شرح سیستم IFM و بیان ریاضی مسئله پرداخته شده است. فصل سوم به طراحی، شبیه سازی و ساخت اجزای بخش RF، یعنی مقسم های توان، تزویج کننده های دورگه، خطوط تاخیر و میکسرها، و ارتباط بین آنها اختصاص دارد. فصل چهارم نیز به بررسی و ساخت سخت افزار بخش پردازش و تحلیل نرم افزار پردازشگر اختصاص دارد. در فصل پنجم مطالب جمع بندی شده است و در خاتمه برنامه ها و توابع نوشته شده، شبیه سازی های انجام شده، مشخصات المان ها و قطعات و تصاویر قطعات ساخته شده پیوست شده اند.

فصل یکم:

کلیات

طرح مسئله

سیستم رادار اولین بار در ایالات متحده و بریتانیا در دهه 1930 تولید شد و نقش مهمی در طول جنگ جهانی دوم برای مصارف نظامی بازی کرد. پس از آن زمان، کاربردهای رادار در دیگر زمینه ها گسترش یافت. با رشد سریع رادار، مخابرات و سیستم های هدایت جنگ افزار، یک نیاز ضروری در گیرنده های مایکروویو ایجاد شد؛ تشخیص تهدیدات احتمالی در مراحل اولیه. بنابراین، گیرنده های مایکروویو و کاربردهایش یک حوزه تحقیقی مهم در جنگ الکترونیک گردید.

امروزه، گیرنده اندازه گیر فرکانس لحظه ای IFM، به عنوان یک جزء از سیستم های جنگ الکترونیک پیشرفته مطرح می باشد. بلوک IFM مانند یک تابع بنیادی اجرا می شود، فرکانس سیگنال تهدیدآمیز را تشخیص می دهد و اطلاعات لازم را تولید می کند.

سیستم IFM ابتدا همانند یک تکنیک ساده برای استخراج دیجیتال فرکانس حامل ورودی های پالس RF به صورت آنی مطرح شد و به تدریج توسعه یافت و امروزه تبدیل به یک سیستم کارآمد برای رمزگشایی آنی فرکانس سیگنال های پالسی و موج پیوسته گردیده است.

در بسیاری از کاربردها، فرکانس به دست آمده یکی از مهمترین پارامترهای رادار است و از آن می توان برای مرتب کردن و استخراج چگالی سیگنال های محیط اطراف استفاده کرد.

اهمیت و ضرورت انجام پروژه

مبحث تشخیص فرکانس لحظه ای IFM، علاوه بر آنکه همچون فناوری انرژی اتمی، تکثیر و بهره برداری از سلول های بنیادی و یا نانو تکنولوژی، جزء دانش های جدید بشری است، سطح دانش فنی کشور عزیزمان را ارتقاء می بخشد. و چون به عنوان یک جزء از سیستم های جنگ الکترونیک پیشرفته مطرح است، از لحاظ امنیتی قابل ملاحظه می باشد.

این گیرنده بسیار ظریف، شامل دو بخش RF و پردازش است. اگرچه بخش پردازش آن حاوی نکات فنی و آموزنده بسیاری است، اما بخش RF دارای اجزاء فرکانس بالایی همچون مقسم های توان و تزویج کننده های دورگه و میکسرهای نیمه هادی است، که بررسی آنها و توسعه هریک پایه ای برای رشد و درک بهتر سیستم های مایکروویوی فراهم می کند.

تعداد صفحه : 119

فهرست مطالب
چکیده 1
مقدمه 2
فصل یکم: کلیات
1 طرح مسئله (بیان مسئله) 4 -1
1 اهمیت و ضرورت انجام پروژه 5 -2
1 اهداف کلی و جزئی پروژه 6 -3
IFM فصل دوم: تئوری
8 IFM 2 شرح سیستم -1
2 بیان ریاضی مسئله 10 -2
RF فصل سوم: بخش
12 RF طراحی اجزای بخش
مقسم توان ویلکینسون
Matlab - پیاده سازی محاسبات در محیط نرم افزار
Microwave Office - شبیه سازی در محیط نرم افزار
- ساخت، تست و بررسی نتایج
تزویج کننده خط انشعابی
Matlab - پیاده سازی محاسبات در محیط نرم افزار
Microwave Office - شبیهسازی در محیط نرم افزار
- مقایسه نتایج تست و شبیهسازی
کابلها وخطوط تاخیر
Matlab - پیادهسازی محاسبات در محیط نرم افزار
Microwave Office - شبیهسازی در محیط نرم افزار
- بررسی نتایج تست و مقایسه خط تاخیر مایکروایتریپ و کابلی
3 ضرب کننده 37 -4
RF سیستم کامل بخش
فصل چهارم: بخش پردازش
سخت افزار پردازش 43
تصحیح و تقویت سیگنال
مبدل آنالوگ به دیجیتال
حافظه جدول مرجع
پردازشگر دیجیتال
منبع تغذیه
دیگر اجزا
نرمافزار پردازش 50
بررسی برنامه مورد نیاز
سرعت برنامه ها
ارائه برنامه
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات
5 نتیجهگیری 57 -1
5 - اندازه گیری و محاسبه خطا 58 -1 -1
5 محدودیتها و پیشنهادات 60 -2
پیوستها
برنامه ها و توابع نوشته شده
شبیه سازیهای انجام شده
مشخصات المانها و قطعات
تصاویر قطعات شاخته شده
منابع و ماخذ
فهرست منابع فارسی
فهرست منابع لاتین
سایتهای اطلاع رسانی
نرمافزارهای کاربردی

طراحی، شبیه سازی و بررسی عملکرد ساختارهای نوین شبکه های عصبی در پیش بینی مدل سیستم ها

اختصاصی از فایلکو طراحی، شبیه سازی و بررسی عملکرد ساختارهای نوین شبکه های عصبی در پیش بینی مدل سیستم ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب:
1 ) مقدمه 16 – 1
2 ) قواعد یادگیری پایه 16 – 1
3 ) شبکه های سنتی 17 – 1
1 ) شبکه عصبی هاپفیلد 17 – 3 – 1
2 ) شبکه بولتزمن 20 – 3 – 1
21 ( MLP ) 3 ) شبکه پرسپترون چند لایه – 3 – 1
4 ) شبکه عصبی کوهنن 23 – 3 – 1
25 LVQ1 ( 1 - 4 – 3 – 1
26 LVQ2 ( 2 – 4 – 3 – 1
26 LVQ3 ( 3 - 4 – 3 – 1
27 (ART) 5 ) شبکه عصبی مبتنی بر نظریه تشدید وفقی – 3 – 1
28 ART1 ( 1 – 5 – 3 – 1
29 RBF 6 ) شبکه عصبی – 3 – 1
7 ) شبکه های عصبی بازگشتی 30 – 3 – 1
1 ) شبکه های عصبی مرتبه اول 31 – 7 – 3 – 1
2 ) شبکه های عصبی مرتبه دوم 31 – 7 – 3 – 1
4 ) مشکل تداخل یا فراموشی در شبکه های عصبی و راههای مقابله با آن 34 – 3 – 1
5 ) شبکه های عصبی با ساختار جدیدتر 35 – 1
35 ( NTN ) 1 ) شبکه عصبی درختی – 5 – 1
2 ) شبکه خود انجمنی اصلاح شده 36 – 5 – 1
37 Modular 3 ) شبکه های عصبی – 5 – 1
38 Recirculation 4 ) شبکه های عصبی – 5 – 1
طراحی ، شبیه سازی و بررسی عملکرد ساختارهای نوین شبکه های عصبی در پیش بینی مدل سیستمها
7
39 Fuzzy ARTMAP 5 ) شبکه عصبی – 5 – 1
43 (RHONN) 6 ) شبکه عصبی بازگشتی مرتبه بالا – 5 – 1
1 ) مدلهای شبکه های عصبی مرتبه بالا 43 – 6 – 5 – 1
6 ) نتیجه گیری 46 – 1
فصل دوم : روشهای کلاسیک شناسایی سیستم
1 ) اصول شناسایی سیستم 48 – 2
1 ) ساختارهای مدل غیر خطی برپایه شبکه های عصبی 53 – 1 – 2
2 ) تعیین ضابطه 54 – 1 – 2
3 ) مروری بر روش حداقل مربعات 55 – 1 – 2
4 ) فیلتر وینر 58 – 1 – 2
5 ) فیلترهای خطی تغییر ناپذیر با زمان 58 – 1 – 2
59 ( FIR ) 6 ) فیلتر وینر با پاسخ ضربه محدود – 1 – 2
2 ) انواع روش های شناسایی سیستمها 61 – 2
1 ) روش تخمین حداقل مربعات 62 – 2 – 2
2 ) روش حداقل مربعات بازگشتی 64 – 2 – 2
3 ) روش حداقل مربعات توسعه یافته 65 – 2 – 2
3 ) ساختارهای مدل کردن سیستم 66 – 2
67 ARX 1 ) مدل – 3 – 2
68 ARMAX 2 ) مدل – 3 – 2
3 ) خطا در انواع مدل ها 69 – 3 – 2
69 ARARX 1 )مدل – 3 – 3 – 2
70 ARMAX 2 ) مدل – 3 – 3 – 2
70 ARMA 3 ) مدل – 3 – 3 – 2
70 (OE) 4 ) ساختار خطای خروجی – 3 – 3 – 2
طراحی ، شبیه سازی و بررسی عملکرد ساختارهای نوین شبکه های عصبی در پیش بینی مدل سیستمها
8
71 ( BJ ) 5 ) ساختار باکس جنیکس – 3 – 3 – 2
4 ) اعتبار تخمین 71 – 2
1 ) آزمون تابع خود همبستگی 72 – 4 – 2
3 ) آزمون تغییر علامت 76 – 4 – 2
فصل سوم : شناساسیی سیستم توسط شبک ههای عصبی
1 ) استفاده از شبکه عصبی بازگشتی قطری برای شناسایی سیستم 78 – 3
1 ) روش آموزش پس انتشار خطای پویا 80 – 1 – 3
2 ) همگرایی و پایداری 82 – 1 – 3
2 ) شناسایی سیستم های خطی گسسته توسط شبکه های عصبی بازگشتی 86 – 3
3 ) شناسایی سیستمهای غیرخطی پویا توسط شبک ه عصبی بازگشتی و مبتنی بر فیلتر کالمن 91 – 3
92 (GRNN) 1 ) شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته – 3 – 3
2 ) شناسایی بر پایه اندازه گیری تمام حالات 93 – 3 – 3
3 ) ساختارهای روئیت گر مستقیم و بازگشتی 95 – 3 – 3
97 EKF توسط روشهای GRNN 4 ) آموزش – 3 – 3
100 RHONN 5 ) خصوصیت تقریب – 3 – 3
1 ) روش یادگیری 100 – 5 – 3 – 3
برپایه فیلتر خطا 106 RHONN ( 2 – 5 – 3 – 3
4 ) استفاده از شبکه عصبی فازی برپایه الگوریتم ژنتیک برای مدلسازی و کنترل سیستمهای پویا 107 – 3
1 ) مروری بر الگوریتم ژنتیک 109 – 4 – 3
111 (N F) 2 ) وضعیت مدل عصبی – فازی – 4 – 3
3 ) روش پیشنهادی آموزش چندگانه 115 – 4 – 3
1 ) مرحله اول یادگیری 115 - 3 – 4 – 3
2 ) مرحله دوم یادگیری 116 - 3 – 4 – 3
3 ) مرحله سوم یادگیری 118 - 3 – 4 – 3
5 ) چندی سازی برداری فازی 118 – 3
طراحی ، شبیه سازی و بررسی عملکرد ساختارهای نوین شبکه های عصبی در پیش بینی مدل سیستمها
9
1 ) آموزش فازی چندی سازی برداری ( روش آموزش ) 120 – 5 – 3
2 )آموزش فازی چندی سازی ( ساختار شبکه ) 121 – 5 – 3
6 ) مدلسازی با استفاده از شبکه های عصبی فازی 122 – 3
7 ) پیش بینی مدل و کنترل سیستمهای غیر خطی توسط شبکه عصبی عمومی خودسازمانده 128 – 3
1 ) مدل سازی شبکه عصبی توسط روش یادگیری خود ساز مانده عمومی 128 – 7 – 3
8 ) کنترل مدل پیش بین برپایۀ مدل یادگیری عمومی خودسازمانده 131 – 3
فصل چهارم : شبیه سازی
1 ) شبیه سازی شبکه بازگشتی قطری برای شناسایی سیستم 138 – 4
2 ) شبیه سازی شبکه عصبی – فازی برای شناسایی سیستم 141 – 4
برای شناسایی سیستم 146 Fuzzy ARTMAP 3 ) شبیه سازی شبکه عصبی – 4
برای شناسایی سیستم 154 ARTMAP 4 ) شبیه سازی شبکه عصبی – 4
برای شناسایی سیستم 155 RBF 5 ) شبیه سازی شبکه عصبی – 4
1 ) مقایسه بین شبی هسازی های انجام شده 161 – 5
2 ) نتیجه گیری 161 – 5
3 ) پیشنهادات 163 – 5
ضمیمه 164
منابع فارسی 176
منابع غیر فارسی 177