دانلود تحقیق رشته کامپیوتر با عنوان پایگاه های داده

اختصاصی از فایلکو دانلود تحقیق رشته کامپیوتر با عنوان پایگاه های داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق رشته کامپیوتر با عنوان پایگاه های داده

پیشرفت سریع علم کامپیوتر و کاربرد وسیعی که این تکنولوژی در کلیه امور زندگی بشر دارد از یک سو و حجم زیاد اطلاعات و نیاز بشر به سرعت،دقت و انسجام اطلاعات از سوی دیگر ،موجب گردید تا اینجا بانک های اطلاعاتی به عنوان یکی از موضوعات مهم و اساسی جامعه بشری مطرح شود. بانک اطلاعاتی با ساختار خاص خود،ذخیره ساختن اطلاعات را براحتی ممکن ساخته و کاربران مجاز نیز به سادگی به اطلاعات دسترسی می یابند. سعی داریم شما را با مفهوم بانک اطلاعاتی،سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی و فواید استفاده از این سیستمها آشنا سازیم.

داده ( Data ) و اطلاعات (‌Information )
دو اصطلاح داده و اطلاعات که بیشتر اوقات به جای یکدیگر برده می شوند در سیستمهای اطلاعاتی مفاهیم متفاوتی دارند. داده ها در این سیستمهای اطلاعاتی عبارتند از : کلمات و ارزشهای واقعی که از طریق مشاهده و تحقیق بدست می آیند در حالی که اطلاعات داده های پردازش شده می باشند که برای گیرنده قابل درک بوده و با دانستن آن شروع به تصمیم گیری می کند. به عبارت دیگر داده نمودی از وقایع، معلومات،رخدادها ،پدیده ها و مفاهیم می باشد در حالیکه اطلاعات تکوین و پردازش یا تفسیر داده بوده و شامل خواص ارتباط دهندگی و انتقال دهندگی می باشد.

موجودیت ( Entity )
موجودیت مصداق کلی هر پدیده،فرد یا شی ء یا مفهومی است که می خواهیم در مورد آن اطلاعاتی داشته باشیم به عنوان مثال اگر در نظر داریم یک سیستم پایگاه داده برای یک دبیرستان پیاده سازی کنیم مواردی چون دانش آموزان ، دبیران، دروس ،کلاسها و .... جزء موجودیت های سیستم بشمار می روند.

صفت خاصه ( Attribute )
هر موجودیت از یکسری صفات تشکیل شده است که دارای مقادیر واقعی هستند و به عباراتی وجه تمایز یک موجودیت از موجودیت دیگر بشمار می رود. به عنوان مثال در سیستم دانشگاه اگر موجودیت دانشجو را در نظر بگیریم می توانیم صفات خاصه: نام ،نام خنوادگی،سن،سال تولد،رشته تحصیلی،سال ورود و ... را برگزینیم و یا برای موجودیت درس: نوع موجودیت: درس صفات خاصه: کد درس،نام درس، تعداد واحد ‎ایجاد سیستم خودکار ذخیره و بازیابی داده ها دو روش کلی برای ذخیره ساختن و بازیابی خودکار داده ها وجود دارد:
1-روش استفاده از سیستمهای اطلاعاتی ساده یا روش غیر بانک اطلاعاتی
2-روش استفاده از بانکهای اطلاعاتی

روش غیر بانک اطلاعاتی
در این روش ،داده ها در فایلهای جداگانه ای قرار می گیرند و برای استفاده از داده های موجود در آن فایلها،سیستمهای جداگانه ای طراحی می شوند. به این نوع سیستمها سیستم پردازش فایل ( File-System ) گفته می شود. در این سیستمها هر برنامه ی کاربردی به فایل اطلاعاتی مربوط به خود مراجعه می کند.



 فایل 1« برنامه کاربردی 1 «کاربر 1 
 فایل 2« برنامه کاربردی 2 «کاربر 2 
 فایل 3« برنامه کاربردی 3 «کاربر 3 

در این روش بسیاری از داده های مورد نیاز کاربر 1 در بین داده های در اختیار کاربر 2 و 3 وجود دارد و در نتیجه عدم تجمع داده ها و عدم وحدت ذخیره سازی اطلاعات مورد نیاز کاربر 1 در فایل 1 با تکرار ذخیره سازی اطلاعات روبرو هستیم و این به معنی افزونگی داده است. از طرفی حفظ امنیت این سیستم مشکل است در صورت ایجاد تغییراتی در فایل 1 در زمینه اطلاعات موجود در آن، برنامه کاربردی مربوط نیز باید تغییر پیدا کند.

روش بانک اطلاعاتی
در این روش کلیه داده ها به صورت مجتمع یا بانک ذخیره شده ولی هر کاربر دید خاص خود را نسبت به داده ها دارد. در این صورت کاربران مختلف می توانند بصورت مشترک با بانک کار کنند همچنین افزونگی داده ها به حداقل ممکن کاهش می یابد. در این روش نرم افزار مدیریت بانک اطلاعاتی ( DBMS ) به عنوان واسطه بین برنامه های کاربردی و بانک اطلاعاتی ایفای نقش می کند لذا امنیت داده ها در این روش بیشتر است.

« برنامه کاربردی 1 «برنامه کاربردی1 
 فایل« DBMS « برنامه کاربردی 2 «برنامه کاربردی2 
«برنامه کاربردی 3 «برنامه کاربردی 3 

تعریف بانک اطلاعاتی ( Date Base )
به صورت جامع می توان گفت: « بانک اطلاعاتی یا پایگاه داده ها مجموعه ای سازمان یافته از اطلاعات و داده های مرتبط به هم است ” و در یک تعریف کاملتر بانک اطلاعاتی عبارت است از ” مجموعه ای از داده های ذخیره شده بصورت مجتمع و مبتنی بر یک ساختار، با حداقل افزونگی، تحت کنترل متمرکز که استفاده از آن بصورت اشتراکی و همزمان نیز مسیر می باشد.»

•مجتمع و مبتنی بر یک ساختار بدین معنی است که کل داده های عملیاتی محیط مورد نظر در یک ساختار مشخص به صورت یکجا ذخیره شده باشند و لازمه هر تجمعی وجود یک ساختار است.
•منظور از عدم افزونگی در یک تعبیر ساده به حداقل رساندن ذخیره داده های تکراری و بهینه سازی استفاده از محیط های ذخیره اطلاعات می باشد.

سیستم مدیریت بانک اطلاعات ( DBMS )
DBMS مهمترین جزء نرم افزاری در سیستم بانک اطلاعاتی است که به عنوان رابط بین بانک اطلاعاتی و کاربر عمل می نماید، به طوریکه کلیه فایلهای بانک اطلاعاتی فقط در اختیار این نرم افزار قدرتمند قرار گرفته و کلیه دستیابی ها به بانک از طریق DBMS صورت می پذیرد. آنچه در مورد یک سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی اتفاق می افتد عبارت است از :
1-کاربر با استفاده از بعضی زیر زبان داده ها مانند SQL ( که به تفضیل در فصل های آتی به آن اشاره خواهد شد) در خواست یک دسترسی می نماید.
2-DBMS در خواست مورد نظر را دریافت وآن را تحلیل می کند.
3-DBMS بترتیب دید کاربر از داده های ذخیره شده و حفظ امنیت داده در محیط بانک اطلاعاتی را بازرسی و مرور می کند. (‌کنترل امنیت و جامعیت داده ها )‌
4-DBMS عملکردهای لازم را برای داده های ذخیره شده اجرا می کند.

 فایل و داده ها« سیستم عامل « DBMS «برنامه های کاربران 

محیط DBMS
اجزاء اصلی سیستم بانک اطلاعاتی عبارتند از : داده ها، سخت افزار، نرم افزار و کاربران که در این جا به تشریح آنها خواهیم پرداخت.

داده ها ( Data )‌ داده که قبلا به آن شاره گردید از مهمترین اجزاء DBMS می باشد. مجتمع و اشتراکی بودن داده ها به عنوان مزایای اصلی سیستم پایگاه داده ها در محیط های بزرگ بشمار می رود.

سخت افزار ( Hardware )
سخت افزار مورد نیاز DBMS معمولا عبارتند از:
1-سخت افزار ذخیره سازی داده: در عملیات ذخیره سازی اده ها در محیط های بانک اطلاعاتی از دیسکهای سریع و با ظرفیت بالا استفاده می شود.
2-سخت افزار پردازنده های مرکزی: با پیشرفت فناوری انفورماتیک، سیستم هایی به بازار عرضه شده اند که از نظر معماری پردازنده مرکزی، حافظه اصلی و سایر قسمتها از پیکربندی ویژه ای جهت ذخیره و بازیابی اطلاعات برخوردارند و به لحاظ این ویژگی ها کاربرد بیشتری در محیط های بانک اطلاعاتی خواهند داشت.
3-سخت افزار ارتباطی: مجموعه امکانات سخت افزاری که برای برقراری ارتباط بین کامپیوترها و دستگاهها جانبی و همچنین مابین چندین کامپیوتر ( به صورت شبکه ای ) استفاده می شوند را تحت عنوان سخت افزارهای ارتباطی بانک های اطلاعاتی می شناسند.

نرم افزار ( Software )
نرم افزار شامل خود DBMS و برنامه های کاربردی، سیستم عامل و نیز نرم افزارهای شبکه ای است. برای استفاده DBMS در محیط شبکه عمدتا از برنامه های کاربردی نوشته شده به زبانهای برنامه نویسی نسل سوم مانند C ، کوبول، پاسکال و .... و یا زبانهای نسل چهارم مانند SQL استفاده می شود. هدف نرم افزارهای DBMS ارائه چهار ابزار اصلی است که عبارتند از :
1-زبانهای پرس و جو (‌Query Language )
2-گزارش ها ( Report )
3-فرم ها ( Forms )
4-تصاویر ( Graphics )‌

کاربران (‌Users )
کاربران یا کسانی که به نحوی با سیستم در ارتباط هستند به چهار دسته مهم تقسیم می شوند:
1-مدیران بانک اطلاعاتی یا DBA
2-طراحان بانک اطلاعاتی یا DBD
3-برنامه نویسان بانک اطلاعاتی یا DBP
4-کاربران نهایی یا ساتفاده کنندگان سیستم ( End Users )

اصول معماری سیستم های بانک اطلاعاتی
با توجه به گفته های بالا در می یابیم که سیستم بانک اطلاعاتی ،سیستمی چند سطحی است. این سیستم بوسیله امکانات سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی ایجاد شده و در اختیار کاربران قرار می گیرد. در نظر داشته باشید که این سیستم چند سطحی دارای یک معماری خاص می باشد که بیانگر نحوه تعریف داده ها در سطوح مورد نظر است.

وظایف DBMS
وظایف سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی بستگی به نوع کاربران آن دارد این وظایف در چارچوب واحدهای نرم افزاری طراحی و پیاده سازی می شوند. هر چند وظایف DBMS در سیستم های مختلف تا حدودر متفاوت است، اما به طور کلی این وظایف عبارتند از:
•تعریف داده ها
•تامین امکان دستکاری داده ها
•ایجاد دیکشنری داده ها
•کنترل امنیت و جامعیت داده ها
•ایجاد امکان بازیابی از بانک اطلاعاتی
•بهنگام سازی داده ها
•تامین امکان کنترل کارایی
•تامین تسهیلاتی برای کاربران به منطور توسعه سیستم

برای انجام این وظایف می بایست واحدهای نرم افزاری مربوط در سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی وجود داشته باشد. هر کدام از این واحدها ممکن است مرکب از چند واحد کوچکتر باشند. توجه داشته باشید که هر سیستم نیازمند یک بخش کنترلی است. در سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی ، مجموعه واحدهایی که وظایف کنترلی را بر عهده دارند اصطلاحا به سیستم کنترل بانک اطلاعاتی معروف می باشند. به طور کلی واحدهای زیر در سیستم کنترل بانک اطلاعاتی وجود دارند:
•واحد نظارت بر اجرای برنامه کاربر
•واحد کامپایل کننده احکام و درخواستها
•واحد دستیابی به بانک فیزیکی
•واحد ثبت رویدادها و تغیراتی که در بانک ایجاد می شوند

و ...
در فرمت ورد
در 20 صفحه
قابل ویرایش

پاورپوینت پایگاه داده ها 61 اسلاید

اختصاصی از فایلکو پاورپوینت پایگاه داده ها 61 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل:  ppt _ pptx ( پاورپوینت )

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از اسلاید : 

تعداد اسلاید : 61 صفحه

Shahriar Pirnia http://www.pirnia.net Databaseپایگاه داده ها نرمالترسازی رابطه ( ابزار طراحی پایگاه رابطه ای ; آشنایی با تئوری وابستگی ) ایده اصلی : رابطه هر چند نرمال ، ممکن است بازهم آنومالیهایی(Anomalies) داشته باشد .
یادآوری : رابطه نرمال رابطه ای است که مقادیر تمام صفات خاصه اش اتومیک باشند .
یادآوری : (*) عدم امکان انجام یک عمل (*) بروز تبعات نامطلوب روی انجام یک عمل (*) بروز فزونکاری در سیستم در انجام یک عمل Further Normalization درج ناممکن است تا ندانیم چه قطعه ای تهیه کرده است زیرا کلید اصلی رابطه SPC ، (S# و P# ) است و درج تاپل بدون داشتن آنها ناممکن است .
SPC ( S# P# QTY CITY ) S1 P1 100 C2 S1 P2 200 C2 S1 P3 80 C2 S2 P1 70 C1 S2 P2 120 C1 S3 P1 90 C1 S4 P1 80 C3 S4 P3 90 C3 در حذف : حذف کن < S3 , P1 , 90 > .
انجام شدنی است ، اما اطلاع ناخواسته حذف می شود ( اینکه S3 ساکن C1 است) .
مثال : رابطه SPc مفروض است . در درج : این رابطه در درج آنومالی دارد .
درج کن این اطلاع را <s7, c7=""> نرمال بودن ( نرمالیتی ) درجات یا سطوح یا صور دارد .
CODD در آغاز سه صورت تعرِیف کرده است که به آنها صور کلاسیک کادی می گوییم صور دیگر (First Normal Form) 1NF 2NF 3NF (Boyce/Codd Normal Form ) BCNF 4NF (Projection-Join Normal Form) ( PJ/NP) 5NF ( Domain-Key Normal Form) DKNF در بهنگام سازی : شهر S1 را عوض کن .
UPDATE S SET CITY = ‘C1’ WHERE S# = ‘S1’ ; عمل منطقا تاپلی تبدیل به عمل منطقا مجموعه ای و منجر به بروز فزونکاری در سیستم می شود. رابطه SPC آنومالی دارد .
دلیل غیر تئوریک این آنومالی اینست که در رابطه SPc پدیده اختلاط اطلاعاتی وجود دارد.ِیعنی اطلاعات در مورد شی یا موجودیت محموله با اطلاعات در مورد تهیه کننده مخلوط شده است .
شهراز صفات خاصه تهیه کننده است و با صفات خاصه محموله ترکیب شده است ، همین اختلاط اطلاعاتی سبب بروز پدیده افزونگی هم شده است . رابطه SPc خوش طرح (well design) نیست و خواهیم دید که این طراحی باید عوض شود .
نمودار صور مختلف نرمال بودن : 5NF 3NF BCNF 4NF 1NF 2NF Universe رابطه های ممکن افرایش سطح نرمالیتی و کاهش آنومالی DKNF ? نکته : هرچه رابطه نرمالتر باشد آنومالی کمتر می شود. شرح صور نرمالیتی : ابتدا سطوح کلاسیک کادی را بررسی می کنیم و برای این منظور نیاز به دو مفهوم از تئوری وابستگی داریم : وابستگی تابعی - Functional Dependency (FD) صفت خاصه Y به صفت خاصه X از رابطه R وابستگی تابعی دارد اگر به ازای هر مقدار از X در R فقط و فقط یک مقدار برای Y وجود داشته باشد .
مثال : رابطه R مفروض است : X Y Z X1 Y1 Z1 X1 Y1 Z2 X2 Y1 Z2 X2 Y1 Z3 X3 Y2 Z3 آیا X  Y ؟
بله آیا Y  X ؟
خیر آیا X  Z ؟
خیر R.X R.Y R

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  ................... توجه فرمایید !

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه جهت کمک به سیستم آموزشی برای دانشجویان و دانش آموزان میباشد .
  

---

 « پرداخت آنلاین »

پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش

اختصاصی از فایلکو پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل:  ppt _ pptx ( پاورپوینت )

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از اسلاید : 

تعداد اسلاید : 32 صفحه

مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش مقدمه امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .
با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است مقدمه از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . مفاهیم پایه در داده کاوی در داده کاوی معمولا به کشف الگوهای مفید از میان داده ها اشاره می شود .
منظور از الگوی مفید ، مدلی در داده ها است که ارتباط میان یک زیر مجموعه از داده ها را توصیف می کند و معتبر ، ساده ، قابل فهم و جدید است .
تعریف داده کاوی داده کاوی عبارت است از فرایند استخراج اطلاعات معتبر ، از پیش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری در فعالیت های تجاری مهم.
اصطلاح داده کاوی به فرایند نیم خودکار تجزیه و تحلیل پایگاه داده های بزرگ به منظور یافتن الگوهای مفید اطلاق می شود داده کاوی یعنی جستجو در یک پایگاه داده ها برای یافتن الگوهایی میان داده ها تعریف داده کاوی داده کاوی یعنی استخراج دانش کلان ، قابل استناد و جدید از پایگاه داده ها ی بزرگ . داده کاوی یعنی تجزیه و تحلیل مجموعه داده های قابل مشاهده برای یافتن روابط مطمئن بین داده ها .
کاربردهای داده کاوی خرده فروشی : از کاربردهای کلاسیک داده کاوی است که می توان به موارد زیر اشاره کرد : تعیین الگوهای خرید مشتریان تجزیه و تحلیل سبد خرید بازار پیشگویی میزان خرید مشتریان از طریق پست(فروش الکترونیکی) کاربردهای داده کاوی بیمه : تجزیه و تحلیل دعاوی پیشگویی میزان خرید بیمه نامه های جدید توسط مشتریان پزشکی : تعیین نوع رفتار با بیماران و پیشگویی میزان موفقیت اعمال جراحی تعیین میزان موفقیت روشهای درمانی در برخورد با بیماریهای سخت کاربردهای داده کاوی بانکداری : پیش بینی الگوهای کلاهبرداری از طریق کارتهای اعتباری تشخیص مشتریان ثابت تعیین میزان استفاده از کارتهای اعتباری بر اساس گروههای اجتماعی مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها انبارش داده ها انتخاب داده ها تبدیل داده ها کاوش در داده ها تفسیر نتیجه انبارش داده ها هدف از فرایند انبارش داده ها

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  ................... توجه فرمایید !

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه جهت کمک به سیستم آموزشی برای دانشجویان و دانش آموزان میباشد .
  

---

 « پرداخت آنلاین »

داده های طول،عرض،عمق و مرزهای دریای خزر به همراه کد متلب برای رسم آن

اختصاصی از فایلکو داده های طول،عرض،عمق و مرزهای دریای خزر به همراه کد متلب برای رسم آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در فایل پیوستی داده های طول و عرض و عمق دریای خزر به همراه مختصات مرزی(خط ساحلی) آن در قالب فایل اکسل به همراه کد متلب برای رسم شکل آن آورده شده است.

داده های عمق نگاری دارای 625813 عدد است که از پوشش بسیار خوبی برخوردار است.

همچنین چنانچه نقطه ای با طول و عرض معلوم در دریای خزر داشتید و نیاز به محاسبه فاصله این نقطه تا نزدیک ترین نقطه در خزر با عمق مشخص را داشتید می توانید از فایل های قرار داده شده در همین سایت در پست پیدا کردن نزدیک ترین نقطه(Find nearest point)استفاده کنید.

پاورپوینت طراحی و مدیریت مراکز داده 34 اسلاید

اختصاصی از فایلکو پاورپوینت طراحی و مدیریت مراکز داده 34 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 34 صفحه

طراحی و مدیریت مراکز دادهData Center Management & Design مهندس محسن زندی و مفاهیم تعاریف مرکز داده محلی برای نگهداری سیستمهای کامپیوتری و تکنولوژی های وابسته مانند سیستمهای ارتباطی و سیستمهای ذخیره سازی اطلاعات است. این مراکز معمولا شامل سیستمهای پشتیبانی تامین منبع؛ پشتیبانی شبکه های ارتباطی و سیستمهای امنیتی مخصوص میباشد.
Data Center for Internet Data Center for Extranet Data Center for Intranet انواع مرکز داده معمولا تمامی انواع بالا در یک مرکز داده قرار میگیرد که از آن به عنوان مرکز داده سازمانی یاد میشود. اصلی ترین کاربرد مرکز داده ارایه خدمات نرم افزاری جهت پیشبرد اهداف سازمان میباشد.
نرم افزارهایی که جهت اریه خدمات به صورت خاص برای یک سازمان (مثلا نیروها نظامی) تهیه میشوند و یا نرم افزارهای آماده مانند ERP، CRM نگهداری Data Base ها و میزبانی فضا برای نرم افزار ها از دیگر کاربردها هستند.
کاربرد مرکز داده شناسایی مشکلات منابع انبار شده تعیین اهداف پیاده سازی برنامه تدوین برنامه کاربرد و ارزیابی پشتیبانی تصمیم گیری جمع آوری و آنالیز تدوین گزینه های جایگزین تحلیل گزینه های جایگزین تصمیم گیری برنامه ریزی مفهومی و استراتژیک بر اساس استاندارد TIA-942 4 لایه برای طراحی مراکز داده پیشنهاد شده که لایه 1 درواقع همان اتاقهای کامپیوتر هستند و لایه 4 پیشرفته ترین مراکز داده میباشند که تمام خصوصیات را در خود جای داده اند. استانداردهای طراحی مرکز داده متدولوژی های طراحی Creative problem solving(حل مساله خلاقانه) Creativity techniques (تکنیکهای خلاق) Design-build(طراحی ساخت) Design for X(طراحی برای X) Design management(مدیریت طراحی) Design thinking(طراحی مفهومی) Engineering design process (فرآیند طراحی مهندسی) Error-tolerant design(طراحی مقاوم دربرابر خطا) Functional design (طراحی عملیاتی) Mind mapping ( طراحی ذهنی) Open design(طراحی باز) Participatory design (طراحی مشارکتی) Reliable system design (طراحی سیستم های قابل اطمینان) TRIZ Universal design (طراحی جهانی) User innovation (طراحی نواورانه) Fault tolerant design Co-Design شرایط طراحی معیارهای اساسی برای طراحی مرکز داده شامل موارد زیر است: محدودیت های فضا محدودیت های بودجه محدودیتهای زمان تخصیص بودجه و پیش بینی آن بسته به نوع آن بسیار متفاوت است ولی عموما طراحی و پیاده سازی مرکز داده به بودجه فراوانی احتیاج دارد. هنگامی که در خصوص طراحی صحبت میشود منظور موارد زیر است: زیرساخت های شبکه (سوییچ ها، ترمینال ها و غیره) طراحی سایت مرکز فرماندهی سقف و کف کاذب کنترلرهای محیطی تامین نیرو شرایط طراحی مرکز فرماندهی کف کاذب فلسفه طراحی مواردی که در طراحی باید مد نظر قرار گیرد پیش رو قرار دادن کل پلان Plan ahead ساده سازی طرح Keep it simple انعطاف پذیری (به علت تغییرات تکنولوژی) Be flexible پیمانه ای فکر کردن Think modular مد نظرقرار دادن بودجه بجای محدودیتهای فیزیکی Use RLUs, not square feet فلسفه طراحی (ادامه) درنظرگرفتن وزن تجهیزات (به علت کف کاذب) Worry about weight استفاده از تجهیزات آلمینیومی به علت مقاومت بالا Use aluminum tiles in the raised floor system نامگذاری تمام

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه بانک پاورپوینت کمک به سیستم آموزشی و رفاه دانشجویان و علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 
  

---

دانلود فایل  پرداخت آنلاین