تحقیق در مورد بررسی مدیریت تلفیقی آفات گوجه فرنگی

اختصاصی از فایلکو تحقیق در مورد بررسی مدیریت تلفیقی آفات گوجه فرنگی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :word (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 20 صفحه

مدیریت تلفیقی آفات عبارت است از مجموعه روش های کنترل آفات که بر پایه اکولوژیکی استوار بوده و به عوامل طبیعی وتلفات از قبیل دشمنان طبیعی و هوا متکی و حاقل اختلالات ممکنه را  در خصوص عوامل مزبور در برداشته باشد. اجزای ضروری در برنامه  IPMگوجه فرنگی عبارتند از :1) شناسایی دقیق آفات 2) ردیابی مزرعه ای 3) راهنمای عملی کنترل 4) روش های موثر پیشگیری و کنترل

بر نامه         IPMدر یک مزرعه گوجه فرنگی ممکن است در مقایسه با مزرعه دیگر با توجه به شرایط مزرعه ای و آب وهوائی در فصول مختلف سال متفاوت باشد . آب و هوا ، نوع خاک ،تاریخ کاشت ،عملیات زراعی و غیره همگی در روی جمعیت آفات موثر هستند.

1) شناسایی دقیق آفات :

غالب ابزار مدیریتی آفات شامل آفتکش ها می شوند ، فقط برعلیه تعداد معینی از آفات موثرند بنابراین آفاتی که در مزرعه موجود هستند یا احتمالاً ظاهر می شوند باید شناسایی کرد به عیارت دیگر حتی ممکن است برای گونه های تقریباً نزدیک بهم از روش های مختلف کنترل و یا آفت کش های  متفاوت استفاده کرد.

2) ردیابی مزرعه ای :

اطلاعات مو رد نیاز برای ارزیابی وضعیت آفات وتصمیم گیری مدیریت آنها را فراهم می آورد.این اطلاعات  شامل تخمین جمعیت آفات و دشمنان طبیعی ، رشد و نمو محصول، عملیات زراعی ، وضعیت آب و هوا، عملکرد محصول و استفاد از آفت کش ها است.                                   

پاورپوینت جایگاه استراتژی در سازمان و مدل تلفیقی جهت پیاده سازی آن

اختصاصی از فایلکو پاورپوینت جایگاه استراتژی در سازمان و مدل تلفیقی جهت پیاده سازی آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این پاورپوینت جهت دانشجویان رشته مدیریت و درس مدیریت استراتژیک مناسب می باشد. برخی از مسائل مطرح در این پاورپوینت عبارتند از:

برخی از سوالات استراتژیک 

10 عامل موثر بر شکست یا موفقیت SMEها

مقایسه استراتزی در برنامه ریزی بلندمدت 

5 فعالیت عمده مدیریت استراتژیک

کاربرد استراتژی برای توسعه کسب و کار کوچک

تاثیر چالش های استراتژیک بر شکست کسب و کار

چک لیست ریسک استراتژی کسب و کار

سلسله مراتب تصمیم گیری استراتژیک

انواع تصمیماتی که توسط مدیران اخذ می گردد

و ...

فرمت فایل دانلودی: zip

فرمت فایل اصلی: PPT

تعداد صفحات: 58

حجم فایل زیپ: 1.48 مگابایت

پاورپوینت جامع درباره جایگاه استراتژی در سازمان و مدل تلفیقی جهت پیاده سازی آن

اختصاصی از فایلکو پاورپوینت جامع درباره جایگاه استراتژی در سازمان و مدل تلفیقی جهت پیاده سازی آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلایدها 58 اسلاید

پنج فعالیت عمدة مدیریت

.1طراحی چشم‌انداز آیندة شرکت و تبیین  آینده‌ای که شرکت به سوی آن می‌رود، با هدف ارائة مسیرهای آینده و اینکه شرکت قصد دارد در آینده چگونه بنگاهی باشد.

.2اهداف استراتژیک، تبدیل و بیان چشم‌انداز استراتژیک تحت گروهی از اهداف خاص.

.3تدوین یک استراتژی جهت دستیابی به اهداف استراتژیک.

.4پیاده‌سازی و اجرای استراتژی تدوین شده با کارایی و اثربخشی بالا.

.5ارزیابی عملکرد و تصحیح در چشم‌انداز، اهداف استراتژیک و یا استراتژی با در نظر داشتن تجارب واقعی، شرایط متغیر، ایده‌های جدید و فرصت‌های جدید.

●

 

 

 

 

کاربرد استراتژی برای توسعه کسب و کار کوچک

 

•کاربرد مهم استراتژی در محیط هایی است که سریعاً در حال تغییر هستند چون نقاط قوتی که باعث موفقیت دیروز شده، ممکن است برای رقابت امروز دیگر مناسب نباشد. بنابراین باید نقاط قوت جدید ایجاد شده و قوتهای قبلی بهبود داده شود تا سودآوری حفظ یا بیشتر شود.

•استراتژی کسب و کار یک مفهوم جامع است که تمامی کسب و کار را در بر می‌گیرد: مشتریان، محصولات، R&D، مارکتینگ، تولید، خرید، حمل و نقل، نیروی انسانی، مالی، اطلاعات و غیره. استراتژی به دنبال این است که این عملیات را با یکدیگر یکپارچه کند و بتواند با تمرکز بهتر بر نیازهای مشتریان، سازمان را با آن نیاز همراستا کند.

استراتژیک

تحقیق در مورد مدیریت تلفیقی آفات چهار مولفه اصلی پیاده سازیipm

اختصاصی از فایلکو تحقیق در مورد مدیریت تلفیقی آفات چهار مولفه اصلی پیاده سازیipm دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه56

بخشی از فهرست مطالب

مقدمه

تعاریف مدیریت تلفیقی آفات

چهار مولفه اصلی پیاده سازی IPM

روش های اجرای مدیریت تلفیقی آفات

سودها و موانع مدیریت تلفیقی آفات

نتیجه گیری

آبیاری در فضای سبز

امروزه بسیاری از موسسات زیست محیطی نسبت به اثرات سموم شیمیایی واکنش های زیادی از خود نشان می دهند . کشت های تک محصولی نیز که در دنیای امروز با کمک تجهیزات پیشرفته مکانیکی توسعه یافته ، مصرف این سموم را افزایش داده است . لذا ما بر آن هستیم تا با بررسی مدیریت تلفیقی آفات راهی برای کاهش سموم و مصرف بهینه آن پیدا کنیم . در این مقاله بعد از ذکر تاریخچه ای برای مدیریت تلفیقی آفات(IPM)تعاریفی از آن را ارایه می دهیم . در مرحله بعد مولفه های پیاده سازی آن ذکر شده و در ادامه روش های بکارگیری مدیریت تلفیقی آفات در کشاورزی مطرح می شود . در انتها نیز با ذکر موانع و سودهای این سیستم جدید نتیجه گیری نهایی را ارایه می دهیم .

در زمانی که انسان ها در روستاها و دهکده ها جمع شدند و شروع به کاشت محصولات انتخابی کردند ، مشکل آفت مطرح شد . آن ها با آفاتی روبرو بودند که به محصولاتشان حمله می کردند . از طریق آزمون و خطا یاد گرفتند که چطور روش های خود را اصلاح کرده و محیط را تغییر دهند . عملیاتی نظیر نابود کردن محصولات مزاحم ، شخم زدن و حذف حشرات خاکزی ، تغییر در زمان کشت ، هرس کردن ، گرد گیری با سولفور که برخی از این روش ها هنوز هم پابرجاست(15) .

این روش ها توسعه یافت و تا اواخر دهه 1800 استفاده شد . افزایش سطوح زیر کشت و ساخت تجهیزات مکانیزه بزرگ تر و تک کشتی ، سبب کاهش تنوع زیستی شدو لذا مشکل آفات حاد تر شد . به طوری که دیگر از طریق روش های فیزیکی نمی شد آفات را کنترل کرد . در آن زمان یک سری از سموم مهلک برای آفات ساخته شد که نتایج سودمند کمی داشت تا این که در دهه 1870 سم Paris Green برای کنترل حشرات و درسال 1882سم Bordeaux mixtureبرای کنترل قارچ ها ساخته شد . این سموم طلایه دار تولید سم هایی در اوایل دهه 1900 برای کنترل آفات در کشاورزی شدند . در آن زمان مقاومت آفات به این سموم مشخص شد ولی تا سال 1940 روش های مبارزه زراعی چندان مطرح نشد . در دهه 1960

دانلود مقاله تجارت الکترونیکی تلفیقی و فرآیند تعیین الگوهای سودمند تجاری (DataMining )

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله تجارت الکترونیکی تلفیقی و فرآیند تعیین الگوهای سودمند تجاری (DataMining ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 تجارت الکترونیکی تلفیقی و فرآیند تعیین الگوهای سودمند تجاری (DataMining ) :
معماری و چالش ها
(سهیل انصاری ، ران کوهاری ، لیلو می سن و زیجیان زنگ )
شرکت نرم افزارهای Blue Martini
چکیده :
ما نشان می دهیم که حوزه تجارت الکترونیکی می نواند همه اجزا مورد نیاز برای یک فرآیند موفق تعیین الگوهای سودمند تجاری را فراهم سازد و در عین حال عقیده داریم که این یک حوزه موثر برای فرآیند ذکر شده است . ما بر اساس تجاربمان در شرکت نرم افزاری بلو مارتینی (Blue Martini ) در ارتباط با معماری تلفیقی توضیح خواهیم داد تا نشان دهیم که این امر بر اساس تجربه صورت گرفته است .
معماری به طور قابل توجهی می تواند زمان انجام پیش پردازش ، پاک سازی و اقدامات شناخت داده ها را کاهش دهد که معمولاً این کارها حدود 80% زمان پروژه های کشف اطلاعات را در بر می گیرد . به منظور پشتیبانی از ثبت داده ها و فوق داده ها که برای فرآیند کشف مفید است ، ما تاکید می کنیم که جمع آوری داده ها در لایه سرویس دهنده کاربردی صورت بگیرد نه در سرویس دهنده وب.
توضیح داده خواهد شد که پل های انتقال داده بین سیستم های پردازش گردش کار یا جریانهای رخدادی خریدار ( به طور مثال : جریان کیلیک) و محل انبار داده ها مورد نیاز است همچنین به تفصیل در ارتباط با استخراج اطلاعات ، کاری که نیاز مند داشتن چندین دیدگاه از داده ها از طریق گزارش، الگوریتم های data mining تجسم و OLAP می باشد ، توضیح خواهیم داد . و با بیان چندین چالش در این زمینه مقاله خود را به پایان خواهیم برد .
OLAP : یک سیستم بانک اطلاعاتی رابطه ای ، با قابلیت پردازش پرس وجوهای پیچیده تری نسبت به بانکهای رابطه ای استاندارد که از طریق دسترسی چند بعدی به داده ها ( که در آن داده ها با معیارهای مختلفی مورد توجه قرار می گیرند) قابلیت محاسبه زیاد و روشهای ویژه اندیس گذاری انجام می شود .
مقدمه :
تجارت الکترونیکی در حال پیشرفت است و همگام با این پیشرفت ، شرکت ها علاقه بیشتری دارند تا در زمینه پیشرفت تجارت آن لاین (ONLINE) سرمایه گذاری کنند . در کتاب COMMERCE SOFTWARE TAKESOFF ، نویسندگان تحقیق forrester نوشتند که در سال 1999 تجارت آن لاین در زمینه خرده فروشی مصرف کننده حدود 3/20 میلیارد دلار بوده است و پیش بینی شده است که تا سال 2003 به بیش از 144 میلیارد دلار برسد . حدود 2500 شرکت جهانی در سال 2000 میلادی نسبت به سال 1999 بیش از 72% در زمینه تجارت الکرونیکی سرمایه گذاری خواهند کرد . سایت های موجود از اندازه گیرهای اولیه همچون تعداد بازدید صفحات استفاده می کنند اما نیاز برای تحلیل و خصوصی سازی با توجه به نیاز های متفاوت روز به روز افزایش می یابد . در کتابMeasuring websuccess نویسندگان ادعا می کنند که افراد پیشرو از واحدهای متدی برای ایجاد خصوصی سازی استفاده می کنند و اینکه شرکت ها به هوش شبکه نیاز دارند نه به تحلیل موارد ثبت شده .
ابزار data mining به کشف الگوهای داده ها کمک می کنند . تاکنون شرکتها یی که بر روی ساختار افقی وسایل الگو ساز data mining متمرکز شده بودند ، پیشرفت تجارت کمی داشتند . میزان خرید بسیاری از شرکت ها بدین قرار است : دریافت علوم فشرده توسط Gentia در حدود 3 میلیارد دلار ، هماهنگی بسیار بالا توسط yahoo در حدود 3/2 میلیون دلار ، معتدل سازی به وسیله spss در حدود 7 میلیون دلار و ماشین های متفکر بوسیله oracle در حدود چیزی کمتر از 25 میلیون دلار افزایش یافته اند . KD1 توسط Net Perception در حدود 116 میلیون دلار به دست امد . right point که قبلاً نام data mind داشت توسط E.Piphany برای حدود 400 میلیون دلار و Nero vista توسط Acro برای حدود 140 میلیون دلار به دست آمده است . تغییر این ارزیابی ها تاکید می کند که باید توجه بیشتری را بر ارزش تکنیک های الگو سازیdata mining در زمینه تجارت الکترونیکی داشته باشیم .
تجارت الکترونیکی یک حوزه موثر برای data mining است. این روش ایده ال است زیرا بسیاری از مواد مورد نیاز برای data mining موفق به راحتی به دست می آید : ثبت داده ها بسیار متعدد است، مجموعه الکترونیک داده های قابل اطمینان را فراهم سازد، افکار به راحتی به مرحله اجرا در می آید و بازگشت سرمایه اندازه گیری می شود. اگر چه برای پیشرفت در این حوزه، باید data mining در سیستم های تجارت الکترونیکی با پل های انتقال داده ها از سیستم پردازش گردش کار به محل انبار داده ها و بر عکس مجتمع شود. چنین ترکیبی به طور قابل توجهی زمان آماده سازی داده ها را کاهش می دهد که طی تحقیقات بدست آمده حدود 80 درصد زمان تکمیل یک تحلیل را بر عهده می گیرد. یک راه حل تلفیقی همچنین می تواند برای کاربران یک رابطه مستقیم بین کاربر و پردازش کامل فوق داده ها را ایجاد کند.
این تحقیق بر اساس مواردی که بعدا ذکر خواهد شد، شکل گرفته است. بخش 2 معماری تلفیقی را توصیف می کند و در مورد اجزای سازنده مهم و پل هایی که آنها را به هم وصل می کنند توضیح می دهد. بخش 3 به تفصیل در مورد جمع آوری داده ها صحبت می کند. یعنی باید داده های بیشتری را نسبت به فایل های ثبتی سرویس دهنده شبکه تاکنون مورد استفاده بوده اند، جمع آوری کرد. بخش 4 در مورد اجزای تحلیل گر صحبت می کند که باید طیف وسیعی از وسایل انتقال داده ها و وسایل آنالیز کردن را فراهم کرد. و در ارتباط با بعضی از مشکلات چالش انگیز در بخش 5 صحبت خواهیم کرد. و در بخش 6 با یک جمع بندی مطلب را به پایان خواهیم برد.
معماری تلفیقی :
در این بخش ما در مورد معماری مورد نظر یک بازبینی کلی در زمینه سیستم تجارت الکترونیکی با استفاده از data mining تلفیقی خواهیم داشت. از جزئیات بخش های بسیار مهم معماری و سودمندی آنها در بخش های بعدی بحث خواهیم کرد. این سیستم که در مورد آن شرح دادیم یک معماری ایده آل است که براساس تجارب ما در شرکت نرم افزاری Blue martini بدست آمده است. اگر چه ما هیچ گونه ادعایی نداریم که هر آنچه در اینجا توضیح داده می شود آنرا در شرکت خود اجرا کرده ایم. در معماری مورد نظر ما سه جزء بسیار مهم وجود دارد : تعریف داده تجاری، تاثیر متقابل خریدار و آنالیز. برای اتصال چنین اجزایی سه پل انتقال داده وجود دارد : stage data, deploy Results و customer Interaction. رابطه بین شرکت ها و پل های انتقال داده ها در شکل 1 نشان داده شده است. سپس هر یک از اجزای معماری و پل هایی که این اجزا را به هم متصل می کنند در موردشان توضیح می دهیم.
در جزء تعریف داده تجاری، کاربر تجاری داده ها و فوق داده ها مرتبط با تجارتشان را تعریف می کند. این داده شامل اطلاعات تجاری (بطور مثال : تولیدات، لیست های قیمت و طبقه بندی ) اطلاعات مفهومی (بطور مثال : الگوهای صفحه وب، تصویرها و چند رسانه ای و کالاها) و قوانین تجاری (بطور مثال : قوانین مفاهیم خصوصی شده، قوانین تبلیغ و قوانین چندفروشی و فروش زیاد) است. با استفاده از data mining دورنمایی به دست می آید که کلید جزء تعریف داده تجاری در واقع توانایی در تعریف یک مجموعه قوی از خصوصیات (فوق داده) برای هر نوع از داده می باشد.
بطور مثال تولیدات می توانند خصوصیاتی همچون سایز، رنگ و در نظر گرفتن آن برای یک سن خاص و طبقه بندی شدن در یک مجموعه سلسله مراتبی همچون مردان و زنان و زیر مجموعه هایی که مثل کفش ها و لباس ها را داشته باشد. به عنوان یک نمونه دیگر الگوهای یک صفحه وب می توانند ویژگی هایی داشته باشند. که نشان دهد که آیا آنها تولیداتشان را نشان می دهند نتایج را جستجو می کنند، یا به عنوان قسمتی از فرایند بررسی (تسویه حساب کردن) مورد استفاده قرار می گیرند. داشتن مجموعه متغیری از ویژگی های موجود نه تنها برای data mining مفید است بلکه برای خصوصی سازی تجربه خریدار مفید است. عامل تاثیر متقابل خریدار بین خریداران و شرکت تجارت الکترونیکی رابطه برقرار میکند. اگر چه ما از نمونه یک وب سایت در طول این تحقیق استفاده کرده ایم، اصطلاح تاثیر متقابل خریدار بیشتر با هرگونه تاثیر بر خریداران در ارتباط است، این تاثیر متقابل می تواند دریک وب سایت رخ دهد (بطور مثال از طریق تلفن یا ایمیل)، کاربردهای بی سیمی یا حتی ساده ترین بخش شبکه فروش. برای تحلیل موثرتر همه این منابع داده ها، یک جمع کننده داده مورد نیازاست که جزء تلفیقی از اجزای تاثیر خریدار باشد. برای هماهنگی بیشتر، جمع کننده داده نه تنها باید مطالعات فروش داده را ثبت کند بلکه باید انواع دیگر تاثیرات متقابل خریدار از جمله تعداد بازدیدکنندگان صفحه وب را برای یک وب سایت ثبت کند. جزئیات بیشتر از معماری تلفیقی به منظور ایجاد یک وب سایت در بخش سوم توصیف شده است. برای اشاره کردن به سودمندی (خدمات رفاهی) این جمع کننده داده، بیایید یک نمونه از یک شرکت تجاری که میزان تاثیر تبلیغات بانر شبکه خود را با دیگر سایتها انجام می دهد تا خریداران را به سمت سایت خودش جذب بکند، در نظر بگیریم. قیمت یک آگهی بانر شبکه معمولا بر اساس دفعاتی که بازدیدکنندگان وب سایت بر روی یک بانر تبلیغاتی و در طی دوره خاصی از زمان کلیک می کنند تعیین می شود یعنی هر بار که یک بازدیدکننده صفحه بر روی بانر تبلیغات کلیک می کند باید هزینه ای پرداخت شود. بسیاری از شرکتهای تجارت الکترونیکی میزان تاثیر تبلیغات بانر شبکه شان را با همین واحد اندازه گیری یعنی تعداد دفعات کلیک اندازه گیری می کنند و بنابراین در محاسبه میزان خرید هر فرد دچار مشکل می شوند. اگر هدف فروش بیشتر محصولات است پس سایت نیاز دارد که بیشتر خریداران را جذب کند تا اینکه دنبال جستجوگرها باشد. گزارش اخیر forrester نشان می دهد که « استفاده کردن از تعداد بازدیدهای صفحه به منظور قضاوت در مورد موفقیت یک سایت همانند ارزیابی یک اجرای موسیقی براساس بلندی صدای آن است.» در عمل ما می بینیم که نسبت خریدهای صورت گرفته به تعداد دفعات کلیک در حدود 20 فاکتور در تبلیغات بانر شبکه ای یک شرکت متغیر است. یک تبلیغ پنج مرتبه تولید می شود همچون دیگر تبلیغات در زمینه فروش، بنابراین تعداد دفعات کلیک در تبلیغات پیشین حدود جریان کلیک بعدی نیست. توانایی اندازه گیری این نوع ارتباط نیازمند استفاده از ترکیب منابع چندگانه داده می باشد.
جزء تحلیلی یک محیط تلفیقی برای حمایت تصمیم سودمندسازی انتقال داده ها، گزارش کردن، الگوریتم های data mining تجسم وسایل OLAP است. در دسترس بودن (غنی بودن) فوق داده های موجود داد های باعث شده است که جزء تحلیل گر دارای فواید قابل توجهی در وسایل حامی تصمیمات افقی باشد، هم در زمینه قدرت و هم استفاده از آن. بطور مثال به طور خودکار سیستم، نوع هر یک از ویژگی ها را می داند که شامل ارزش ویژگی مجزا سفارش داده شده است یا مجموعه ای از ویژگی های دامنه دار روانه شده و توضیحات متنی. برای یک وب سایت سیستم می داند که هر خریداری نوبت های شبکه ای دارد و هر کدام از این نوبت های شبکه ای شامل تعداد بازدیدهای صفحه و سفارشات خواهد بود. این مسأله را راحت تر می کند تا بطور اتوماتیک بتواند آمارهای مربوط به خریداران، نوبت ها و تعداد بازدیدهای صفحه وب سفارش ها را محاسبه کند. ما تحلیل جزء تلفیقی را در بخش 4 بطور کامل شرح خواهیم داد.
پل data stage جزء تعریف داده تجاری را به جزء تاثیر متقابل خریدار وصل می کند. این پل داده و فوق داده را در جزء تاثیر متقابل خریدار منتقل می کند (سفارش می دهد). داشتن یک فرایند اجرایی چندین مزایا دارد، داشتن توانایی برای آزمایش تغییرات قبل از آنکه آنها را در محصولات اجرا کنیم، تغییرات بین فرمتهای داده ها را باعث می شود و بین دو جزء کپی کردن را برای سودمندی بیشتر سبب می شود، معاملات تجارت الکترونیکی را قادر می سازد تا فرمت های طلایی داشته باشند.
پل انبار داده ها جزء تاثیر متقابل خریدار را با جزء تحلیل گر بهم متصل می کند. این پل، اطلاعات جمع آوری شده در جزء تاثیر متقابل خریدار را به جزء تحلیل گر منتقل می کند و یک محل انبار اطلاعات جدید را برای اهداف تحلیلی ایجاد می کند. پل انبار داده ها همچنین همه داده های تجاری تعریف شده در جزء تعریف داده های تجاری (که به جزء تاثیر خریدار منتقل شده بود با استفاده از پل data stage ). جمع کننده داده در جزء تاثیر خریدار معمولادر یک سیستم پردازشگر معاملات on line یا OLTP که معمولا طراحی شده است برای استفاده از روابط تکنیک های مدل سازی سیستم های OLTP تنظیم شده اند برای جا به جایی مناسب تعداد زیادی از update های کوچک و پرس و جو های کوتاه. برای اجرای یک معامله یک تجارت الکترونیکی این امر منتقدانه است اما برای تحلیل کردن [ 4 و 5 ] که معمولا نیامند، اسکن های کاملی از چندین میز بسیار بزرگ و یک طرح ستاره مانند که کاربران تجاری بتوانند آنرا بفهمند، مناسب نیست. برای data minig ما نیاز داریم که یک انبار ذخیره داده بسازیم و از تکنیک های مدل سازی چند بعدی استفاده کنیم. هم طرح انبار ذخیره داده ها و هم انتقال داده ها از سیستم OLTP به سیستم انبار ذخیره داده ها کاری بسیار پیچیده و وقت گیر می باشد. ساختن یک سازه از انبار ذخیره داده ها به عنوان یک بخش سازنده معماری بطور قابل توجهی پیچیدگی این وظایف (کارها) را کاهش می دهد. علاوه بر ETL معمولی (به عنوان، گزیده، انتقال و ذخیره) از لحاظ عملی پل واردات و تلفیق داده ها از سیستم های خروجی و تامین کنندگان تشکلی داده ها حمایت می کند(بطور مثال Acxiom ). از آنجائیکه طرح سیستم OLTP توسط معمار کنترل می شود ما می توانیم بصورت خودکار طرح OLTP را به یک طرح ستاره ای چند بعدی تبدیل بکنیم که به منظور بهینه سازی تحلیل صورت گرفته است. آخرین پل deploy Result است که کلیدی را برای بستن حلقه و نتایج تحلیلی به کار می اندازد. این پل توانایی انتقال الگوها، امتیازها، نتایج و ویژگی های تازه ساخت را دارد. بازگشت انتقال داده ها را به Business Data Definition تعریف داده های تجاری و اجزای coustomer Interaction (عامل تاثیر متقابل خریدار را به کار می گیرد تا در قوانین تجاری برای خصوصی سازی استفاده کند بطور مثال خریداران بر اساس تمایل در قبول فروش چند گانه ) امتیاز داده می شوند و سایت می تواند بر اساس این امتیازها شخصیت پیدا کند. این مرحله سخت ترین بخش از فرایند کشف آگاهی برای اجرا در یک سیستم غیر مجتمع می باشد. اگر چه فوق داده مشترک در کنار این سه جزء به این معنی است که نتایج مستقیما می توانند در داده منعکس شوند در داده ای که کمپانی های تجارت الکترونیکی آنرا تعریف می کند.
جمع کننده داده :
این بخش اجزاء جمع آوری داده معماری مورد نظر را توصیف می کند این جزء معاملات خریداران را ثبت می کند (بطور مثال خریدها و پس دادن کالاها) و جریانهای (بطور مثال، جریانهای کلیک). از آنجائیکه جزء جمع کننده داده بخشی از تماس هر خریداری است (بطور مثال، وب سایت کاربردهای خدماتی خریدار و وسایل بی سیم) در این بخش ما به تفصیل جمع آوری داده ها در وب سایت خواهیم پرداخت. اغلب مفاهیم و تکنیک های ذکر شده در این بخش براحتی قابل تعمیم دادن در دیگر تماسهای خریداران می باشد.
ثبت جریان کلیک :
اغلب معماری های تجارت الکترونیک براساس ثبت های وب سرور (خدمات وب) یا وارسی کننده بسته اطلاعاتی به عنوان یک منبع برای داده های جریان کلیک قابل تکیه کردن می باشد، از آنجائیکه این دو سیستم هر دو به دلیل غیر مزاحم بودن، مزیتی دارندکه سبب می شود تا از آنها برای قفل کردن هر کاربردی استفاده شود. در ثبت رویدادهای سطح بالا و کمبود توانایی در بهره برداری از فوق داده های موجود در این کاربرد عاجز است. یک ثبت شبکه معمولی شامل داده هایی نظیر صفحه در خواستی، زمان درخواست، آدرس HTTP (پروتکل انتقال ابر متن) خریدار و غیره برای هر درخواست خدمات شبکه می باشد. برای هر صفحه از طریق خدمات شبکه درخواست میشود، تعداد زیادی از درخواستها برای تصاویر و سایر مطالب روی صفحه. از آنجاییکه تمامی اینها در web server log ثبت شده اند، اغلب داده ها در log مربوط می شود به درخواستهای فایلهای تصویری که اغلب برای تحلیل مفید هستند و معمولا Filter out شده اند. تمامی این درخواستها باید قبل از استفاده کردن از وبلاگ حذف شوند. بدلیل طبیعت فاقد تابعیت HTTP ( پروتکل انتقال ابر متن) هر درخواست در یک وبلاگ از هر درخواست دیگری مستقل و جدا خواهد بود بنابراین شناسایی کاربران بسیار دشوار خواهد بود و یا اینکه نوبت کاربر از این داده [ 9و8و7و6 ] را بشناسیم. از آنجائیکه وبلاگ ها تنها شامل نام صفحه ای هستند که درخواست شده است بنابراین این نام های صفحات باید به مفاهیم، محصولات و غیره بر روی صفحه تبدیل گردند. این مشکل با معرفی مفاهیم دینامیک که در آنجا یک صفحه می تواند مورد استفاده قرار بگیرد برای نمایش میزان متفاوتی برای هر کاربر، بسیار پیچیده می شود، در این حالت جزئیات محتوا که در یک صفحه شبکه نشان داده شده اند در یک وبلاگ قابل دسترسی نیست. مکانیزم مورد استفاده برای فرستادن داده مورد درخواستی به خدمات دهنده همچنین بر اطلاعات در وبلاگ تاثیر می گذارد. اگر مرورگر یک درخواست را بفرستد در حالیکه از روش post استفاده کند سپس پارامترهای ورودی برای این درخواست قابل ضبط کردن در وبلاگ نیستند.
وارسی کننده های بسته اطلاعاتی سعی می کنند که داده مشابهی را بوسیله نگاه کردن به داده در روی سیم جمع آوری کنند، اگر چه وارسی کننده بسته اطلاعاتی می تواند داده های بیشتری را نسبت به آنچه که در وبلاگ موجود است، نگاه کند اما آنها همچنان مشکلاتی دارند در زمینه شناسایی کاربران( بطور مثال ورود به سیستم مشابه اما با دو دستگاه متفاوت) و نوبتها. همچنین راههای گوناگونی که وب سایتها بر اساس آنها طراحی شده اند سبب شده که راههای استخراج اطلاعات تجاری منطقی بوسیله نگاه کردن در جریان داده ها در طول یک سیم، بسیار دشوار گردد. یکی دیگر از مسائل پیچیده این است که وارسی کنندگان بسته اطلاعاتی می توانند داده را در محیط هایی از سایت که به منظور انتقال امن کد گذاری شده اند و همچنین از لحاظ کار کردن با سایتها مشکل دارند یا محیط هایی از یک سایت که از SSL استفاده می کنند را ببینند. چنین محیط هایی از یک سایت بسیار مهم و اساسی هستند برای تحلیلی که شامل نظارت و فرم هایی که شامل داده های شخصی هستند. در بسیاری از سایتهای مالی همچون بانکها، کل سایت امن است بدین نحو که وارسی کنندگان بسته اطلاعاتی که داده های رمزی را کنترل می کنند، کور کرده و کاملا غیر قابل استفاده می سازند بنابراین این وارسی کنندگان قبل از دسترسی به رمزها باید به اطلاعات دسترسی داشته باشند که این کار، تلفیق آنها را پیچیده تر می کند. گردآوری داده در لایه خدمات دهنده کاربردی به طور کاملا موثری می تواند همه این مشکلات را حل کند. از آنجائیکه خدمات دهنده کاربردی اجزا را تامین می کند ( بطور مثال تصاویر، محصولات و مقالات). آگاهی شامل جزئیاتی را اجزا مورد نظر دارد. زمانیکه اجزاء بصورت دینامیک تولید می شوند یا کدگذاری می شوند برای انتقال با استفاده با استفاده از SSL، این امر قابل مشاهده است. خدمات دهندگان کاربردی از cookies (یا URL که در غیاب cookies کدگذاری می شود) برای نگه داری یک شیار از یک نوبت کاربر استفاده می شود بنابراین نوبت سازی جریان کلیک پیش افتاده است. از آنجائیکه خدمات دهنده کاربردی همچنین شیار کاربر را نگه می دارد از مکانیسم های ثبت یا cookies استفاده می کند، همکاری جریان کلیک را با یک بازدیدکننده ویژه آسان است. خدمات دهنده کاربردی همچنین می تواند طراحی شود برای نگه داشتن Track اطلاعات غایب در لاگ های خدمات دهنده شبکه که شامل صفحاتی می شود که ناتمام گذاشته شده اند (کاربر دکمه توقف را فشار می دهد در حالیکه صفحه دانلود شده است)، وقت محلی کاربر، سرعت اتصالات کاربر و اگر کاربر cookies را خاموش کرده باشد این روش از گردآوری داده های جریان کلیک در هر دو زمینه وب لاگها و، وارسی کننده های اطلاعاتی توانسته پیشرفتهای قابل توجهی داشته باشد.
ثبت رخداداهای تجاری : Business Event Logging
گرد آوری داده های جریان کلیک از خدمات دهنده کاربردی بسیار قوی و جالب است : اگر جریان نگرش قابل توجه با نگاه کردن به در زیر مجموعه هاب درخواستها به عنوان یک رخداد منطقی یا اپیزود [ 10و6 ] می تواند بدست بیاید. اما این مجموعه از درخواستها را رخدادهای تجاری می نامیم. رخدادهای تجاری همچنین برای توصیف کارکردهای قابل توجه کاربر، مثل فرستادن یک ایمیل یا جستجو کردن [ 2 ] مورد استفاده قرار گیرند. از آنجائیکه سرویس دهنده کاربردی باید مطالب نشست کاربران و داده های مرتبط را حفظ کند. بنابراین سرویس دهنده کاربردی یک انتخاب منطقی برای ثبت این رخدادهای تجاری می باشد. رخدادهای تجاری می توانند برای تِرَک گذاری چیزهایی مثل اجزای چرخ دستی های مخصوص خرید رها شده استفاده شوند بطوریکه بسیار مشکل خواهد بود که برای ترک گذاری تنها از داده های جریان کلیک استفاده کنیم. رخدادهای تجاری همچنین کمک می کند به فروشندگان که به بالای صفحه نگاه کنند برای نسبت های تبدیل کوچک [ 11 ] یک نسبت تبدیل کوچک برای هر مرحله از فرایند خرید به عنوان کسری از محصولاتی که بطور موفقیت آمیز به مرحله بعدی از فرایندخرید منتقل شده است، تعریف میشود. دو مثال از اینها شامل کسر نمایش محصولات که سبب میشود که محصول به چرخ دستی خرید اضافه شود و نسبت محصولات در چرخ دستی خرید که بطور موفقیت آمیز از هر فاز فرایند نظارت گذاشته است

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله 34   صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید