دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
نوع مطلب: مقالهISI و IEEE ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی
عنوان مقاله: تشخیص چهره با استفاده از تطبیق مجموعه رشته
سال انتشار: 2013
زبان مقاله: فارسی
قالب مقاله: ورد (Word)
تعداد صفحات: 31 صفحه (با مراجع)
محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر تراکنش های IEEE روی پردازش تصویر (IEEE Transactions on Image Processing) .
اطلاعات مقاله انگلیسی:
عنوان مقاله: Face Recognition Using Ensemble String Matching
نوع مطلب: مقاله IEEE (Elsevier) و ISI
سال انتشار: 2015
زبان مقاله: انگلیسی
قالب مقاله: پی دی اف (PDF)
تعداد صفحات: 11 صفحه دو ستونی
محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر تراکنش های IEEE روی پردازش تصویر (IEEE Transactions on Image Processing) .
تعداد ارجاع (citation) به این مقاله تاکنون (بهمن 94): 6
ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال: 3.625
دانلود رایگان مقاله انگلیس از آدرس زیر:
دانلود رایگان مقاله
چکیده فارسی:
در این مقاله یک روش تطبیق رشته ی نحوی را برای حل مسئله تشخیص چهره از روبرو ارائه کرده ایم. تطبیق رشته یک روش تطبیق جزیی قوی است، اما بعلت نیازمندیش به ارائه ی متوالی جهانی و ماهیت پیچیده چهره انسان، که شامل خصوصیات غیر متوالی و غیر ممتد است برای تشخیص چهره از روبرو مناسب نیست. در اینجا، ما یک ارائه از Stringface نحوی فشرده را که گروهی از رشته هاست ساخته ایم. یک روش تطبیق رشته گروهی جدید که تطبیق رشته های نامتوالی را بین دو Stringface ارائه میکند پیشنهاد شده است. این روش برای ترتیب توالی رشته ها و جهت هر رشته ثابت است. مکانیسم تطبیق جزیی تعبیه شده ، روش ما را قادر میسازد تا بطور خودکار بدون توجه به شکل از هر منطقه غیر مسدود در فرایند تشخیص استفاده کند. نتایج دلگرم کننده امکان و تاثیر استفاده از روشهای نحوی را برای تشخیص چهره یک تصویر نمونه ازهر شخص را نشان دادند و این کار را با از بین بردن موانعی که از استفاده از روشهای تطبیق رشته ای برای پرداختن کامل به مسئله تشخیص تصویر پیچیده جلوگیری میکردند، انجام دادند. روش ارائه شده، نه تنها عملکرد قابل توجهی را در تشخیص چهره های بصورت جزیی مسدود شده نشان داد، بلکه تواناییش را در اجرای تطبیق مستقیم چهره های طراحی شده با چهره های موجود در عکس ها به نمایش گذاشت.
کلمات کلیدی: تطبیق مجموعه رشته، تشخیص چهره، انسداد، تطبیق جزیی، Stringface، تشخیص طراحی
چکیده انگلیسی:
Abstract
In this paper, we present a syntactic string matching approach to solve the frontal face recognition problem. String matching is a powerful partial matching technique, but is not suitable for frontal face recognition due to its requirement of globally sequential representation and the complex nature of human faces, containing discontinuous and non-sequential features. Here, we build a compact syntactic Stringface representation, which is an ensemble of strings. A novel ensemble string matching approach that can perform non-sequential string matching between two Stringfaces is proposed. It is invariant to the sequential order of strings and the direction of each string. The embedded partial matching mechanism enables our method to automatically use every piece of non-occluded region, regardless of shape, in the recognition process. The encouraging results demonstrate the feasibility and effectiveness of using syntactic methods for face recognition from a single exemplar image per person, breaking the barrier that prevents string matching techniques from being used for addressing complex image recognition problems. The proposed method not only achieved significantly better performance in recognizing partially occluded faces, but also showed its ability to perform direct matching between sketch faces and photo faces.
Index Terms—Ensemble string matching, face recognition, occlusion, partial matching, stringface, sketch recognition, syntactic.
کلمات کلیدی:
مقاله پردازش تصویر، مقاله پردازش تصاویر، تشخیص چهره، تشخیص صورت، مقاله گرافیک کامپیوتری پیشرفته، مقاله گرافیک پیشرفته کامپیوتری، مقاله گرافیک کامپیوتری با ترجمه، مقاله گرافیک پیشرفته با ترجمه، مقاله جدید پردازش تصویر، مقاله تشخیص چهره با ترجمه، مقاله با ترجمه تخصصی، شناسایی چهره، شناسایی صورت، مقاله جدید گرافیک با ترجمه، مقاله 2015 گرافیک کامپیوتری با ترجمه، مقاله 2014 گرافیک کامپیوتری با ترجمه، مقاله 2013 گرافیک کامپیوتری با ترجمه، مقاله 2015 پردازش تصویر با ترجمه، مقاله 2014 پردازش تصویر با ترجمه، مقاله 2013 پردازش تصویر با ترجمه، تطبیق مجموعه رشته، تطبیق گروه رشته، مقاله IEEE با ترجمه، مقاله 2015 با ترجمه، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله الزویر ترجمه شده، مقاله ژورنال ترجمه شده، مقاله کنفرانس ترجمه شده، مقاله اشپرینگر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده پردازش تصویر، مقاله ISI پردازش تصویر، پروژه پردازش تصویر، مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله ISI 2015 کامپیوتر، دانلود مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رایگان، دانلود رایگان مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله با ترجمه، مقاله 2015 کامپیوتر با ترجمه، مقاله کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر با ترجمه، مقاله اشپرینگر با ترجمه، Image Processing, Face Recognition, Ensemble String Matching, Partial Matching
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
IRTopArticle@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
