فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله ISI مدل سازی فضای مشترک با ترافیک چند با استفاده از روش نیروی اجتماعی چند لایه

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله ISI مدل سازی فضای مشترک با ترافیک چند با استفاده از روش نیروی اجتماعی چند لایه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :مدل سازی فضای مشترک با ترافیک چند با استفاده از روش نیروی اجتماعی چند لایه

موضوع انگلیسی :Modeling of shared space with multi-modal traffic using a multi-layer social force approach

تعداد صفحه :11

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

 

چکیده
در زمینه طراحی جاده ترافیک، رویکرد فضای مشترک با هدف توسعه جاده ها از زیرساخت ترافیک صرف به فضاهای عمومی، تعامل قانع کننده بالاتر بین کاربران جاده ها است. در این مقاله ما توسعه اصول برای یک ابزار میکرو شبیه سازی بر اساس مدل نیروی اجتماعی، به نمایندگی از حرکت از کاربران جاده در چنین طرح بندی. کار با رفتار مشاهده شده از کاربران در یک تقاطع عابر پیاده پسند در شهرستان برانشویگ (D)، یک مدل ساختاری چند لایه توسعه داده شده است، که در آن هر یک از لایه تعیین شده است که مسئولیت رسیدگی به موقعیت های مختلف، از جنبش های فشار به تعامل کاربر در موقعیت های شلوغ. نمودار دید و برآورد clothoid برای طراحی مدار از کاربران جاده برای جنبش جریان آزاد استفاده می شود. علاوه بر این، افزایش از کلاسیک مدل نیروی اجتماعی است به منظور مدل دوربرد رفتار اجتناب از برخورد ارائه شده است. در نهایت، چارچوب شبیه سازی افزایش یافته است که توسط دو سناریو مشاهده، که شامل درگیری های مختلف بین پیاده و اتومبیل تایید شده است.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI مدل سازی فضای مشترک با ترافیک چند با استفاده از روش نیروی اجتماعی چند لایه

پایان نامه ارشد برق تعیین پارامترهای دینامیکی ژنراتورهای سنکرون با استفاده از شبکه عصبی

اختصاصی از فایلکو پایان نامه ارشد برق تعیین پارامترهای دینامیکی ژنراتورهای سنکرون با استفاده از شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه ارشد برق تعیین پارامترهای دینامیکی ژنراتورهای سنکرون با استفاده از شبکه عصبی


پایان نامه ارشد برق تعیین پارامترهای دینامیکی ژنراتورهای سنکرون با استفاده از شبکه عصبی

فهرست مطالب:
فصل اول: کلیات................................................................................................................................... 16
فصل دوم: مدل سازی ماشینهای سنکرون.......................................................................................... 21
-1 پیشگفتار....................................................................................................................... 22 -2
-2 ساختار فیزیکی ماشین سنکرون................................................................................ 22 -2
-1-2 ساختار روتور و استاتور.......................................................................................... 22 -2
-2-2 سیم بندی های ماشین سنکرون .......................................................................... 23 -2
-3 توصیف ریاضی ماشین سنکرون ................................................................................ 23 -2
-1-3 معادلات ریاضی حاکم بر ماشین سنکرون ......................................................... 23 -2
-2-3 معادلات حرکت ................................................................................................... 28 -2
-4 پارامترهای ماشین سنکرون ....................................................................................... 29 -2
-1-4 پارامترهای اساسی................................................................................................. 29 -2
-2-4 پارامترهای عملیاتی .............................................................................................. 30 -2
-3-4 پارامترهای دینامیکی............................................................................................. 31 -2
-5 محاسبه پارامترهای دینامیکی ماشین سنکرون بر اساس پارامترهای اساسی -2
ماشین................... 31
-1-5 محاسبه راکتانسهای ماشین .................................................................................. 33 -2
-2-5 محاسبه ثابت زمانی های ماشین........................................................................... 35 -2
6
-6 مراتب مختلف مدلهای ماشین سنکرون بر اساس مدل دو محوری پارک............. 37 -2
فصل سوم: بررسی روشهای شناسایی پارامترهای دینامیکی ژنراتور سنکرون .............................. 39
-1 مروری بر پیشینه شناسایی پارامترهای ژنراتورهای سنکرون ............................................... 40 -3
-2 انواع روشهای تعیین پارامترهای دینامیکی ژنراتور سنکرون ................................................ 42 -3
-1-2 روشهای کلاسیک اندازه گیری پارامترهای دینامیکی ژنراتورهای شبکه....................... 42 -3
-2-2 روشهای جدید تعیین پارامترهای دینامیکی ژنراتورهای سنکرون.................................. 43 -3
فصل چهارم: شناسایی بلادرنگ پارامترهای ژنراتور سنکرون با استفاده از شبکة عصبی
مصنوعی ............... 45
-1 کلیات و اصول کارشبکه های عصبی ........................................................................ 46 -4
-2 اصول کار شبکه عصبی تخمین گر پارامترها .......................................................... 46 -4
-1-2 داده های آموزشی و آموزش شبکة عصبی ......................................................... 48 -4
-2-2 تست شبکة عصبی تخمین گر .............................................................................. 50 -4
-3 نتایج ............................................................................................................................ 51 -4
-1-3 نمونه هایی از نتایج شبکة عصبی تخمین گر ......................................... 53 -4
-2-3 بررسی تحلیلی نتایج .............................................................................. 89 -4
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات ............................................................................................... 97
ضمیمه ها ........................................................................................................................................... 100
ضمیمه الف- طرحهای بکار گرفته شده برای شبیه سازی ژنراتور سنکرون ................................ 101
ضمیمه ب- نمودار پارامترهای بکار گرفته شده در شبی هسازی ژنراتور سنکرون ...................... 105
منابع و ماخذ .................................................................................................................................... 110
7
فهرست جدول ها
عنوان شماره صفحه
1-2 : مراتب مختلف مدلهای ژنراتور سنکرون 24
1-4 : فهرست پارامترهای دینامیکی ژنراتورهای سنکرون 38
2-4 : نتایج شبکه عصبی در دوره آموزش و تست از دیدگاه فراوانی خطا 81
3-4 : نتایج شبکه عصبی در دوره آموزش و تست از دیدگاه دامنه خطا 82


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه ارشد برق تعیین پارامترهای دینامیکی ژنراتورهای سنکرون با استفاده از شبکه عصبی

سمینار ارشد برق کنترل نیروگاه گازی با استفاده از DCS

اختصاصی از فایلکو سمینار ارشد برق کنترل نیروگاه گازی با استفاده از DCS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سمینار ارشد برق کنترل نیروگاه گازی با استفاده از DCS


سمینار ارشد برق کنترل نیروگاه گازی با استفاده از DCS

 

 

 

 

 

چکیده
مقدمه 1
فصل 1 – توربین گازی 2
1-1 ) مقدمه
2-1 ) هدف اصلی نیروگاه
3-1 ) مقدمه ای بر توربین گازی
4-1 ) طراحی عمومی توربین گازی
SGT- 5-1 ) نیروگاه های گازی 800
و پره راهنما Blow off 6-1 ) کمپرسور و مجموعه
7-1 ) پدیده ضربه
Blow off 8-1 ) انواع حفاظت در سیستم
9-1 ) سیستم حفاظتی توربین
SGT- 10-1 ) اجزای توربین گازی 800
11-1 ) محفظه احتراق
12-1 ) راه اندازی یک نیروگاه
13-1 ) خلاصه مراحل راه اندازی
Shut Down 14-1 ) مراحل
15-1 ) اختلالات در سیستم توربین
16-1 ) نتیجه گیری
فصل دوم : انواع پروتکل 35
1-2 ) مقدمه
2-2 ) انواع پروتکل
3-2 ) استاندارد لایه بندی
4-2 ) نتیجه گیری
فصل سوم : سیستمهای کنترل گسترده 41
1-3 ) اجزاء سیستم کنترل ترتیبی
2-3 ) اجزاء سیستم کنترل آنالوگ
DCS 3-3 ) سخت افزارسیستم
DCS 4-3 ) نرم افزار سیستم
TELEPERMXP 5-3 ) سیستم اتوماسیون
PCS7 (6-3
SGT- در کنترل ٨٠٠ DCS 7-3 ) استفاده از
8-3 ) تریپ های اضطراری
9-3 ) راه اندازی
10-3 ) کنترل سرعت
11-3 ) کنترل بار
IGV 12-3 ) کنترل کننده
13-3 ) شتاب فشار هوای خروجی کمپرسور
14-3 ) نتیجه گیری
75 WinCC و معرفی نرم افزار SGT- فصل چهارم: سیستم کنترلی 800
1-4 ) مقدمه
2-4 ) سیستم کنترلی توربین های گازی
3-4 ) شکل کلی سیستم کنترلی توربین و اجزاء آن
4-4 ) بازیافت و انبار کردن
5-4 ) پیکربندی سیستم کنترلی توربین گازی
HMI (Human Machine Interface) (6-4
مورد استفاده در سیستم کنترلی توربین گازی PLC (7-4
8-4 ) نتیجه گیری
94 PDCS : فصل پنجم
1-5 ) مقدمه
2-5 ) توضیحات سیستم برق
ها GTG 3-5 ) سیستم تقسیم بندی بار برای
4-5 ) سیستم بارزدایی
5-5 ) ژنراتورهای دیزل اضطرار
PDCS 6-5 ) سیستم نظارتی سیستم
7-5 ) حفاظت رله
8-5 ) نتیجه گیری
 نتیجه گیری 110


دانلود با لینک مستقیم


سمینار ارشد برق کنترل نیروگاه گازی با استفاده از DCS

پایان نامه ارشد برق جایابی مولدهای تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مورچگان به منظور کاهش تلفات

اختصاصی از فایلکو پایان نامه ارشد برق جایابی مولدهای تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مورچگان به منظور کاهش تلفات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه ارشد برق جایابی مولدهای تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مورچگان به منظور کاهش تلفات


پایان نامه ارشد برق  جایابی مولدهای تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مورچگان به منظور کاهش تلفات

 

 

 جایابی مولدهای تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مورچگان به منظور کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ

 

 

چکیده

با نیل به تجدید ساختار در شبکه های قدرت، ارائه دهندگان خدمات شبکه به دنبال روش های جدیدی برای ارائة توان با کیفیت و قابلیت اطمینان بالا به مشتریان خود هستند. در این زمینه استفاده از مولدهای کوچک به دلیل مشکلات کمتر زیست محیطی و امکان نصب آسان و بازده بالا به سرعت مورد توجه ارائه دهندگان خدمات قرار گرفت. علاوه بر آن مشکلات و محدودیت های احداث خطوط جدید برای انتقال توان با فواصل طولانی علاقه مندی به مولدهای تولید پراکنده را افزایش داده است. زیرا بر خلاف نیروگاه های اصلی و بزرگ، مولدهای تولیدپراکنده می توانند در محل بار و یا در نزدیکی آن نصب شود. مسأله تخصیص و اندازه مولدهای تولید پراکنده از اهمیت به سزایی برخوردار است. نصب مولد تولید پراکنده در محل غیربهینه می تواند باعث افزایش تلفات گردد. و هزینه شبکه را افزایش دهد. بنابراین، با توجه به افزایش روز افزون نفوذ مولدهای تولید پراکنده در شبکه های توزیع استفاده از یک الگوریتم بهینه سازی برای جایابی و تعیین اندازه مولدها ضروری است. انتخاب بهترین محل برای نصب مولد تولید پراکنده و اندازه آن برای سیستم های توزیع بزرگ یک مسأله بهینه سازی ترکیبی پیچیده است. این پایان نامه روشی را برای تعیین محل و اندازه مناسب مولد تولید پراکنده در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مورچگان ارائه می کند. الگوریتم بهینه سازی مورچگان یکی از روشهای نوین بهینه سازی است که به منظور بهینه کردن تابع هدف استفاده می شود. ایده اصلی الگوریتم بهینه سازی مورچگان از رفتار مورچه های طبیعی برای یافتن کوتاهترین مسیر بین لانه و غذا نشأت گرفته است. اساس تابع هدف استفاده شده در این پایان نامه بر پایه کاهش هزینه شبکه می باشد که بطور همزمان اندازه و محل مولد تولید پراکنده را تعیین می نماید. شبیه سازی برای سه شبکه متفاوت نمایش داده شده است. در دو شبیه سازی اول از مولدهای PQ برای جایابی استفاده شده است. و در سومین شبیه سازی از مولدهای تولید پراکنده PV برای جایابی استفاده شده است. در پایان محل و اندازه مولد تولید پراکنده برای هر یک از شبکه ها تعیین و نتایج نمایش داده شده است.

مقدمه

استفاده از مولد های تولید پراکنده در شبکه های توزیع با توجه به مزایای این مولد ها در حال افزایش است با وجود مزایای فراوان مولدهای DG یکی از مزایایی که معمولاً در جایابی و استفاده از این مولدها مورد تأکید است کاهش تلفات شبکه های توزیع و انتقال می باشد.

استفاده از این مولدها بدون مطالعات جایابی و مطالعه شبکه توزیع و انتقال علاوه بر اینکه باعث کاهش تلفات شبکه نمی شود ممکن است سایر فاکتورهای مهم شبکه از جمله قابلیت اطمینان و سطح ولتاژ در شبکه توزیع را مختل کرده و هارمونیک های ولتاژ را در شبکه افزایش دهد. علاوه بر آن عدم حفاظت مناسب از مولد های تولید پراکنده می تواند برای تعمیرکارانی که به هنگام خاموشی شبکه مشغول کار هستند خطرناک باشد.

تولید پراکنده شده یا توزیع شده (DG) سیستم قدرت را در سطح شبکه توزیع و انتقال به خصوص شبکه توزیع تحت تاثیر اثرات حضور خود در شبکه قرار می دهد.

روش های مختلفی برای جایابی مولدهای تولید پراکنده در شبکه وجود دارد. هر یک از این روش ها اهداف گوناگونی را برای جایابی مولدهای تولید پراکنده در شبکه دنبال می کنند. یکی از این اهداف که بیشتر در تحقیقات جایابی مورد توجه بوده است جایابی به منظور کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ است. جایابی صحیح مولد تولید پراکنده منجر به صرفه جویی در توان میگردد و شبکه را از جابجایی توان اضافی آزاد می سازد. روش های جایابی مولدهای تولید پراکنده که به منظور کاهش توان تلف شده استفاده می شود گوناگون هستند. که در این پروژه نیز یک روش برای جایابی مورد بررسی قرار میگیرد.

فصل اول: مروری بر سابقه موضوع

1-1- تاریخچه استفاده از مولدهای کوچک

روش های مختلفی برای جایابی مولدهای تولیدپراکنده در شبکه وجود دارد. هر یک از این روش ها اهداف گوناگونی را برای جایابی مولدهای تولید پراکنده در شبکه دنبال می کنند. یکی از این اهداف که بیشتر در تحقیقات جایابی مورد توجه بوده است جایابی به منظور کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ است. جایابی صحیح مولد تولیدپراکنده منجر به صرفه جویی در توان می گردد و شبکه را از جابجایی توان اضافی آزاد می سازد. روش های جایابی مولدهای تولید پراکنده که به منظور کاهش توان تلف شده استفاده می شود گوناگون هستند یکی از روش هایی که برای جایابی مولدهای تولید پراکنده استفاده می شود مبتنی بر قانونی است که معمولاً برای جایابی خازن های سری از آن استفاده م ی شود. روش ” قانون دو سوم” برای جایابی مولدهای تولید پراکنده در شبکه ای با بارهایی که به صورت همگون در شبکه توزیع شده اند در مرجع [3] آورده شده است. این روش پیشنهاد می کند که مولدهای تولیدپراکنده در شبکه های شعاعی و دارای توزیع همگون بار، تقریباً در دو سوم فیدر با توانی معادل دو سوم توان ورودی به شبکه جاگذاری شوند. قانون دو سوم یک روش سادةه جایابی می باشد. در عمل نیز اعمال این قانون به شبکه بسیار ساده می باشد. اما قانون دو سوم دارای قابلیت اعمال به فیدرهایی با مشخصات دیگری از لحاظ توزیع بار و یا شکل شبکه نمی باشد و صرفاً محدود به فیدرهای شعاعی می باشد و قابل اعمال به یک شبکه نیست. مراجع [7-2] و [2-1] از الگوریتم پخش بار برای جایابی بهینه مولدهای تولیدپراکنده استفاده کرده اند با این فرض که تمامی باس های باری توانایی نصب مولد DG را دارند. و مرجع [4] از روشی تحلیلی برای جایابی بهینه به منظور کاهش تلفات استفاده کرده است. در برخی از موارد جایابی مولد DG برای کاهش تلفات در خط مورد بررسی قرار گرفته است.

تعداد صفحه : 131

 


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه ارشد برق جایابی مولدهای تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مورچگان به منظور کاهش تلفات

سمینار ارشد برق کاربرد تکنیک نرو-فازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها

اختصاصی از فایلکو سمینار ارشد برق کاربرد تکنیک نرو-فازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سمینار ارشد برق کاربرد تکنیک نرو-فازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها


سمینار ارشد برق کاربرد تکنیک نرو-فازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها

چکیده:
طراحی یک سیستم آشکار سازی و تشخیص خطا در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است. ماژول آشکار ساز و تشخیص خطا (FDI) با استفاده از روش های آماری و شبکه هوشمند طراحی گردیده است. در این پژوهش روش های آماری مانند PCA و ICA جهت کاهش ابعاد داده های سیستم توسط استخراج خصیصه های مهم، به کار گرفته شده اند. جهت آشکار سازی و تشخیص خطا ، شبکه نرو-فازی برای هر رویداد خطایی توسط داده های کاهش یافته شده بدست آمده از فرآیند ، آموزش می بیند. پس از آموزش؛ ترکیب شبکه نرو-فازی و سیستم کاهش داده ICA و یا PCA  به عنوان سیستم آشکار سازی و تشخیص خطا به کار گرفته می شود که اطلاعات خطا را به سیستم ناظر جهت اتخاذ تصمیم مناسب می فرستد. با استفاده از این روش امکان توسعه سیستم شناسایی خطا در هنگام بروز خطاهای جدید با استفاده از آموزش یک واحد خطایابی دیگر براحتی امکان پذیر می شود .

مقدمه:
سیستم های کنترل مدرن روز به روز به جهت احتیاج به عملکرد بهتر در صنایع مدرن، پیچیده تر می گردند. از طرف دیگر، خرابی اجزاء سازنده مانند خرابی محرک ها، سنسورها و کنترل ها اجتناب ناپذیر می باشد. خطاها می توانند دینامیک را تغییر دهند و باعث کاهش عملکرد سیستم و یا حتی ناپایداری آن گردند. بنابراین شناسایی و آشکار سازی خطا در طراحی سیستم کنترل لازم به نظر می رسد.

در این پژوهش سیستم آشکارسازی و تشخیص خطا بر پایه تکنیک های هوشمند مورد بررسی قرار گرفته است. استفاده از شبکه های عصبی در طی دو دهه اخیر بسیار مورد توجه محققان و صنعت گران قرار گرفته است. علت این امر علاوه بر سادگی کاربرد آنها، بازدهی این روش ها در مدلسازی فرآیندهایی است که رفتاری به شدت غیر خطی دارند. به منظور مدیریت شرایط غیرعادی یک فرآیند، لازم است ابتدا عادی یا غیرعادی بودن وضعیت فرایند آشکار و عیوب ایجاد کننده وضعیت غیرعادی شناسائی شوند. امروزه واحدهای فرآیند بسیار پیچیده بوده و شامل اندازه گیری های زیادی از متغیر های فرآیند می باشند که جهت کنترل و مونیترینگ فرآیند به کار می روند. با توجه به این نکته یک کاربر جهت مونیترینگ فرآیند، اغلب با حجم وسیعی از داده ها مواجه است که این خود می تواند موجب سردرگمی وی و همچنین افزایش حجم محاسباتی گردد. از این رو مساله طراحی یک سیستم هوشمند شناسائی و تشخیص عیوب (PFDD) که قادر باشد به صورت بهنگام عمل کند و از لحاظ ایمنی و اقتصادی مقرون به صرفه باشد توجه تعداد زیادی از محققان را به خود جلب نموده است. سیستم آشکار سازی و تشخیص خطا بر پایه ترکیب روش های آماری مانند PCA و ICA جهت کاهش ابعاد داده و شبکه نرو-فازی به منظور ترکیب داده ها و آشکار سازی و تشخیص و طبقه بندی خطاها، می باشد. اطلاعات خطا توسط ماژول آشکارسازی و تشخیص خطا بدست می آید و سپس به منظور اخذ تصمیمات کنترلی به سیستم ناظر فرستاده می شود.

تعداد صفحه : 57

 


دانلود با لینک مستقیم


سمینار ارشد برق کاربرد تکنیک نرو-فازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها