فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری

اختصاصی از فایلکو ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری


ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری

بکی از عملیات پرکاربرد در دنیای کامپیوتر مرتب ساری(Sorting) می باشد.الگوریتم های مرتب سازی به دو دسته موازی و ترتیبی تقسیم می شوند.الگوریتم های مرتب سازی موازی به دلیل بهره گیری از چندین پردازنده بسیار سریعتر از الگوریتم های ترتیبی می باشند.در این مقاله یک الگوریتم مرتب سازی موازی با استفاده از جستجوی بایتری مورد بجث قرار گرفته که 50 برار از سریعترازبهترین الگوریتم های مرتب سازی ترتیبی مانند quick sort و 2 برابر از بهترین الگوریتم های مرتب ساری موازی بهتر عمل می نماید. 

هم اکنون می توانید ترجمه این مقاله را از سایت دانلود نمایید. این مقاله یکی ازمقالات بسیار جالب در  زمینه پردازش موازی و الگوریتم های موازی است که روی GPU پیاده سازی می شود به دلیل اینکه GPU پردازنده مای موازی زیادی را به صورت رایگان دراختیار برنامه نویسان قرار می دهد.


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری

مقاله ارزشیابی بر اساس مقیاس چند درجه ای

اختصاصی از فایلکو مقاله ارزشیابی بر اساس مقیاس چند درجه ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله ارزشیابی بر اساس مقیاس چند درجه ای


مقاله ارزشیابی بر اساس مقیاس چند درجه ای

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

 

تعداد صفحه:3

فهرست

ج- ارزشیابی بر اساس مقیاس لیکرت (مقیاس توافقی)

د- ارزشیابی بر اساس مقیاس مشاهده

ذ- ارزشیابی بر اساس مقیاس افتراق معنا

 

توضیحات

دانش آموزان عزیز ضمن آرزوی موفقیت لطفا فهرست زیر را در نظر بگیرید و پنج مورد از مهمترین مشکلات دوره تقویتی درس ریاضی را بر اساس اولویت مشخص نمایید وپاسخ خود را با قرار دادن عدد از 1 الی 5 مشخص نمایید.

 

 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله ارزشیابی بر اساس مقیاس چند درجه ای

دانلود مقالات ISI هوشمند طراحی خانه برای افراد معلول بر اساس شبکه های عصبی

اختصاصی از فایلکو دانلود مقالات ISI هوشمند طراحی خانه برای افراد معلول بر اساس شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : هوشمند طراحی خانه برای افراد معلول بر اساس شبکه های عصبی

موضوع انگلیسی : Smart Home Design for Disabled People based on Neural Networks 

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

به سمت تسهیل زندگی روزمره افراد معلول روی هم در فن آوری تحقیقات: مانند محاسبات،
شبکه و مخابرات در یک محیط به نام های خانه های هوشمند. فعال کردن افراد معلول برای غلبه بر آنها
نقص با ارائه یک سیستم است که جایگزین آنها فاقد آنچه چیزی است که باعث چنین کار جالب و مهم است. ما
چنین فضایی توسعه یافته توسط پله جلوتر از تحقیقات گذشته و نه تنها رسیدن به یک پیش برنامه ریزی خانه های اتوماتیک، بلکه به
یادگیری و خود تطبیق خانه های هوشمند. این با یکپارچه سازی دو نوع از شبکه های عصبی به سیستم ما انجام شد. به
نشان دادن اثربخشی سیستم، ما برای اولین بار توسعه یک نمونه اولیه است که تحت پوشش بخش هایی از طراحی نظری است. کار بیشتر می توانید
در واقع با تبدیل نمونه ما به ارائه یک خانه که در آن افراد معلول از ممکن است به نفع انجام شود.

کلمات کلیدی: خانه های هوشمند، هوش مصنوعی، شبکه عصبی غذا به جلو، شبکه عصبی راجعه، انطباق خودکار، INSTEON، های ZigBee.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقالات ISI هوشمند طراحی خانه برای افراد معلول بر اساس شبکه های عصبی

دانلود مقالات ISI مدل بر اساس کنترل تحمل پذیر خطا برای تضمین عملکرد یک سیستم قدرت هیبریدی باد دیزل در یک پیکربندی ریزشبکه

اختصاصی از فایلکو دانلود مقالات ISI مدل بر اساس کنترل تحمل پذیر خطا برای تضمین عملکرد یک سیستم قدرت هیبریدی باد دیزل در یک پیکربندی ریزشبکه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : مدل بر اساس کنترل تحمل پذیر خطا برای تضمین عملکرد یک سیستم قدرت هیبریدی باد دیزل در یک پیکربندی ریزشبکه

موضوع انگلیسی : Model-Based Fault-Tolerant Control to Guarantee the Performance of a Hybrid Wind-Diesel Power System in a Microgrid Configuration

تعداد صفحه : 8

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2013

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

در این مقاله یک مقایسه دو طرح مختلف کنترل تطبیقی برای بهبود عملکرد یک
باد دیزل سیستم قدرت هیبریدی در یک ریزشبکه جزیره در برابر کنترل پیکربندی پایه، IEEE نوع 1
رگولاتور ولتاژ اتوماتیک (AVR). طرح اول به استفاده از مدل کنترل تطبیقی مرجع (MRAC) با
انتگرال متناسب مشتق (PID) کنترل تنظیم شده توسط یک الگوریتم ژنتیک (GA) به کنترل سرعت دیزل
موتور (DE) برای تنظیم فرکانس سیستم قدرت و شما با استفاده از یک MRAC کلاسیک برای کنترل ولتاژ
دامنه ماشین سنکرون (SM).

طرح دوم به استفاده از MRAC با تنظیم کنترل کننده PID توسط GA
به کنترل سرعت از DE، و به MRAC با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و یک کنترل کننده PID تنظیم توسط
GA برای کنترل دامنه ولتاژ SM. شرایط عملیاتی مختلف از ریز شبکه و گسل
سناریوهای در ژنراتور موتور دیزل (SDR) مورد آزمایش قرار گرفتند: 1) کاهش در عملکرد موتور دیزل
محرک (40٪ و 80٪2) اتصال به ناگهانی 0.5 مگاوات بار، و 3) گسل 3 فاز با مدت زمان 0.5 ثانیه صورت گرفت.
مدل پویا از اجزای ریز شبکه ها در جزئیات ارائه شده و ریزشبکه و پیشنهاد خود را fault-
کنترل مقاوم (FTC) در حال اجرا و تست شده در SimPowerSystems از شبیه سازی MATLAB / SIMULINK
محیط زیست است. نتایج شبیه سازی نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی تطبیقی در ترکیب با مدل مبتنی بر
کنترل FTC بهبود کارایی سیستم در مقایسه با کنترل پایه.
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، تولید پراکنده، تحمل پذیر خطا کنترل، ریز شبکه، کنترل مبتنی بر مدل.

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقالات ISI مدل بر اساس کنترل تحمل پذیر خطا برای تضمین عملکرد یک سیستم قدرت هیبریدی باد دیزل در یک پیکربندی ریزشبکه

حسگر نورتابی الکتروشیمیایی برای تعیین متوکلوپرامید بر اساس نانوذرات سیلیکا دوپ شده.........

اختصاصی از فایلکو حسگر نورتابی الکتروشیمیایی برای تعیین متوکلوپرامید بر اساس نانوذرات سیلیکا دوپ شده......... دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

حسگر نورتابی الکتروشیمیایی برای تعیین متوکلوپرامید بر اساس نانوذرات سیلیکا دوپ شده.........


حسگر نورتابی الکتروشیمیایی برای تعیین متوکلوپرامید بر اساس نانوذرات سیلیکا دوپ شده.........

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

عنوان انگلیسی: 

Electrogenerated chemiluminescence sensor for metoclopramide determination based on Ru(bpy)32+-doped silica nanoparticles dispersed in Nafion on glassy carbon electrode

عنوان فارسی:

حسگر نورتابی الکتروشیمیایی برای تعیین متوکلوپرامید بر اساس نانوذرات سیلیکا دوپ شده با Ru(bpy)32+ پراکنده در Nafion روی الکترود کربن شیشه ای

 

 

تعداد صفحات مقاله اصلی:7صفحه

تعداد صفحات ترجمه: 14 صفحه

سال انتشار: 2008

مجله

Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 47 (2008) 670–676

 

Abstract

A novel method for the determination of metoclopramide (MCP) using electrogenerated chemiluminescence (ECL) is presented. A tris(2,2′-bipyridyl)dichlororuthenium(II) (Ru(bpy)32+)-doped silica (RuDS) nanoparticle/perfluoinated ion-exchange resin (Nafion) with nanocomposite membrane modified glassy carbon electrode (GCE) is used. The Ru(bpy)32+ encapsulation interior of the silica nanoparticle maintains its electrochemical activities and also reduces Ru(bpy)32+ leaching from the silica matrix when immersed in water due to the electrostatic interaction. The analytical performance of this ECL sensor for MCP is shown in detail. Under optimal experimental conditions, it has good linearity in the concentration range from 2 × 10−8 mol/L to 1 × 10−5 mol/L (R = 0.9989) with a detection limit of 7 × 10−9 mol/L. The relative standard deviation (n = 11) is 3.2% for detecting 1.2 × 10−6 mol/L MCP. The recoveries are in the range of 97.0–104.4% for sample measurements by standard-addition method. This method has been applied successfully to determine MCP in pharmaceutical preparations and in human urine. Statistical analysis (Student's t-test and variance ratio F-test) of the obtained results show no significant difference between this proposed method and the reference method.

 

 

چکیده

روش جدیدی برای تعیین متوکلوپرامید با استفاده از لومینسانس الکتروشیمیایی (ECL) ارائه شده است. از تریس (2،2 بای پیریدیل) دی کلرو روتنیوم (II) نانوذرات سیلیکا دوپ شده با Ru(bpy)32+  (RuDS)/ رزین تبادل یونی پرفلویینه (Nafion) با غشاء نانوکامپوزیت الکترود کربن شیشه ای (GCE) اصلاح‌شده، استفاده شده است. کپسوله سازی  Ru(bpy)32+ در داخل نانوذرات سیلیکا، فعالیت های الکتروشیمیایی خود را حفظ می‌کنند و همچنین Ru(bpy)32+ شسته شده از ماتریس سیلیکا در زمانی که در آب غوطه ور است را با توجه به برهم کنش الکترواستاتیک کاهش می دهد. عملکرد تحلیلی این حسگر ECL برای MCP در جزئیات نشان داده شده است. تحت شرایط تجربی بهینه، در محدوده غلظت از 2×108 مول / لیتر تا 1×105 مول / لیتر  با حد تشخیص 7×109 مول بر لیتر، همبستگی خطی معنی داری (R = 0.9989) داشت. انحراف استاندارد نسبی (تعداد=11) برای تشخیص 1.2×106 مول بر لیتر MCP، 3.2٪ است. بازیافتها در محدوده 97.0104.4% برای اندازه گیریهای نمونه با روش افزایش استاندارد می‌باشند. این روش با موفقیت برای تعیین MCP در فرآورده های دارویی و در ادرار انسان استفاده شده است. تجزیه و تحلیل آماری (Students t-test و نسبت انحراف آزمون F) از نتایج به دست آمده تفاوت معنی داری بین این روش پیشنهادی و روش مرجع نشان نمی‌دهد.


دانلود با لینک مستقیم


حسگر نورتابی الکتروشیمیایی برای تعیین متوکلوپرامید بر اساس نانوذرات سیلیکا دوپ شده.........