دانلود مقاله معتبر IEEE پیاده سازی با کودا و GPU سال انتشار 2017 موازی سازی تطابق رشته ها به صورت دقیق و تقریبی از طریق اسکن فر

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله معتبر IEEE پیاده سازی با کودا و GPU سال انتشار 2017 موازی سازی تطابق رشته ها به صورت دقیق و تقریبی از طریق اسکن فراگیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله معتبر IEEE به زبان انگلیسی به همراه کدهای برنامه نویسی و پیاده سازی آن با استفاده از CUDA و ویژال استودیو سی پلاس پلاس

موضوع مقاله: موازی سازی تطابق رشته ها به صورت دقیق و تقریبی از طریق اسکن فراگیر بر روی GPU (تطبیق رشته)

سال انتشار مقاله: 2017
ناشر مقاله:   Article in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (مقاله ژورنالی چاپ شده آی تریپل ای در ژورنال) مقاله جورنالی
تعداد صفحات مقاله: 15 صفحه

 حیطه کاری مقاله: CUDA Programming ، برنامه نویسی کودا ، برنامه نویسی GPU ، برنامه نویسی واحد پردازش گرافیکی ، برنامه نویسی واحد پردازشگر گرافیکی ، تطبیق رشته، الگوریتم بیتی موازی ، String Matching ، اسکن فراگیر، الگوریتم Manber

نرم افزارهای مورد نیاز:

Visual Studio 2013       -  VisualStudioVersion = 12.0.40629.0

CUDA 7.5

زبان برنامه نویسی: ++C سی پلاس پلاس (C Plus Plus)

چکیده مقاله ترجمه شده با گوگل:

چکیده در این مطالعه، به طور قابل توجهی بهبود زمان اجرای الگوریتم دقیق و تقریبی تطبیق رشته، ما یک روش موازی tribrid برای الگوریتم بیتی موازی مانند الگوریتم های Shift-یا و وو-Manber. ایده اساسی ما این است که به تفسیر الگوریتم های موازی بیت به عنوان عملیات فراگیر اسکن، که اجازه می دهد این الگوریتم بیتی موازی برای اجرای موثر در پردازش گرافیکی واحد (GPU). ما این سرعت بالا رسیدن به اینجا به دلیل عملیات فراگیر اسکن نه تنها از بین بردن جستجو تکراری بین موضوعات اما یک الگوی دسترسی به حافظه GPU پسند است که حداکثر حافظه خواندن / نوشتن توان هم را درک کنند. برای تحقق بخشیدن به ایده های ما، ما برای اولین بار تعریف دو عملگرهای باینری و سپس ارائه اثبات در مورد associativity از این اپراتورها، که برای لازم است
موازی سازی عملیات فراگیر اسکن. در نهایت، ما ادغام طرح فراگیر اسکن به یک تقسیم بندی مبتنی بر قبلی طرح برای به حداکثر رساندن توان جستجو، شناسایی بهترین نقطه معاوضه بین هزینه هماهنگ سازی و کار های تکراری. از طریق آزمایش های ما، ما روش پیشنهادی ما با روش های مبتنی بر تقسیم بندی قبلی و توالی مبتنی بر نمایه سازی در مقایسه aligners. برای تطبیق رشته اینترنتی، روش پیشنهادی ما انجام 6.7-16.7 برابر سریع تر از روش های قبلی، دستیابی به یک جستجو توان تا 1.88 ترابیت در ثانیه (Tbps) در GPU کارت گرافیک GeForce GTX TITAN X. پس نتیجه می گیریم که ما پیشنهاد روش برای کاهش زمان های اجرا از تطبیق رشته آنلاین الگوهای کوتاه کاملا موثر است.

 مشتری گرامی لطفاً توجه داشته باشید که این کدها توسط نویسنده مقاله به صورت رایگان در اختیار عموم قرار گرفته است و ما تنها هزینه پیدا کردن این مقاله و پیاده سازی های آن را از شما دریافت می نماییم و ما هیچگونه مسئولیتی برای اجرای این پیاده سازی ها بر عهده نخواهیم داشت.

پیشنهاد ما برای ترجمه این مقاله:

اگر خواستید این مقاله را ترجمه نمایید پیشنهاد ما این است که در سایت زیر ثبت نام نمایید و سپس پروژه ترجمه خود را ثبت کنید، تا بهترین مجریان با سوابق مشخص به شما پیشنهاد ترجمه بدهند  (ترجمه مقالات شما با بهترین کیفیت و قیمت مناسب):

yon.ir/parstarjom

توجه: لطفا حتماً در این سایت، سوابق مجریان را بررسی کنید و کار را به یک مجری توانمند بسپارید.

آنچه تحویل داده می شود:

1. مقاله به زبان انگلیسی و فرمت PDF

2. کدهای پیاده سازی و شبیه سازی مقاله (ما هیچگونه مسئولیتی در قبال اجرای آن ها نخواهیم داشت، در صورتی که میخواهید ما کدها را برای شما اجرا نماییم و نحوه اجرای آن ها را در صورتی که زمان داشته باشیم،  توسط ویدئو به شما آموزش دهیم با ما در ارتباط باشید)

مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کارشناسی ارشد (فوق لیسانس) و دکترا

 می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی ارشد یا کارشناسی یا دکتری این پروژه را تحویل داد، دروسی مانند  پردازش تکاملی، پردازش  مهندسی نرم افزار پیشرفته، مباحث پیشرفته در مهندسی نرم افزار، یادگیری ماشین، سیستم خبره، پردازش ابری، محاسبات ابری، پردازش توزیع شده، محاسبات توزیع شده، الگوریتم موازی، الگوریتم توزیع شده، سیستم عامل پیشرفته، شبیه سازی، سیستم عامل، آزمایشگاه سیستم عامل، سیستم های موازی و مناسب برای سمینار کارشناسی ارشد، پردازش گرافیکی ، واحد پردازش گرافیکی ، واحد پردازشگر گرافیکی

 پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود. تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:

[e-mail]

یا شماره تلگرام (آی دی تلگرام ما): 09301644413

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا ebarkat.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

کد محصول 103526

ترجمه مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم کرم شب تاب رو GPU

اختصاصی از فایلکو ترجمه مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم کرم شب تاب رو GPU دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Parallel Parametric Optimisation with Firefly Algorithms on
Graphical Processing Units می باشد . /

سال انتشار : 2012 /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 /

تعداد صفحات فایل ترجمه : 13 /

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت کنید ./

چکیده:

الگوریتم هایی مثل ذرات و الگوریتم کرم شب تاب از الگوریتم های قدرتمند برای بهینه سازی می باشد. که از طبیعت الهام گرفته اند  در این مقاله، ما قصد داریم به تدوین و فرموله کردن الگوریتم جدیدFireFlyیا راهبرد جستجو از طریق الگوریتم کرم شب تاب بپردازیم . مطالعات عددی و نتایج نشان می دهد که الگوریتم کرم شب تاب  نسبت به الگوریتم های Metaheuristic موجود است الگوریتم موفقی است البته درجه موفقیت به نوع مسئله بستگی دارد . در نهایت مفاهیم را برای تحقیقات بیشترمورد  بحث  قرار میدهیم . در نهایت چندین شبیه سازی روی این الگوریتم انجام میدهیم تا کارآیی آن را نشان دهیم .

الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری

اختصاصی از فایلکو الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بکی از عملیات پرکاربرد در دنیای کامپیوتر مرتب ساری(Sorting) می باشد.الگوریتم های مرتب سازی به دو دسته موازی و ترتیبی تقسیم می شوند.الگوریتم های مرتب سازی موازی به دلیل بهره گیری از چندین پردازنده بسیار سریعتر از الگوریتم های ترتیبی می باشند.در این مقاله یک الگوریتم مرتب سازی موازی با استفاده از جستجوی بایتری مورد بجث قرار گرفته که 50 برار از سریعترازبهترین الگوریتم های مرتب سازی ترتیبی مانند quick sort و 2 برابر از بهترین الگوریتم های مرتب ساری موازی بهتر عمل می نماید.

سال انتشار:2014

تعداد صفحات : 5

مطالب مرتبط:الگوریتم های موازی - پردازش موازی 

ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری

اختصاصی از فایلکو ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بکی از عملیات پرکاربرد در دنیای کامپیوتر مرتب ساری(Sorting) می باشد.الگوریتم های مرتب سازی به دو دسته موازی و ترتیبی تقسیم می شوند.الگوریتم های مرتب سازی موازی به دلیل بهره گیری از چندین پردازنده بسیار سریعتر از الگوریتم های ترتیبی می باشند.در این مقاله یک الگوریتم مرتب سازی موازی با استفاده از جستجوی بایتری مورد بجث قرار گرفته که 50 برار از سریعترازبهترین الگوریتم های مرتب سازی ترتیبی مانند quick sort و 2 برابر از بهترین الگوریتم های مرتب ساری موازی بهتر عمل می نماید. 

هم اکنون می توانید ترجمه این مقاله را از سایت دانلود نمایید. این مقاله یکی ازمقالات بسیار جالب در  زمینه پردازش موازی و الگوریتم های موازی است که روی GPU پیاده سازی می شود به دلیل اینکه GPU پردازنده مای موازی زیادی را به صورت رایگان دراختیار برنامه نویسان قرار می دهد.