مقالات علمی پژوهشی کامپیوتر با فرمت Pdf صفحات 15
چکیده:
شببکه عصببی جمعی یر روش یادریری است، که در آن چندین شبکه به طور مشترب برای حل یر مسهله مورد استفاده قرار
میریرند. هدف از سبا ت شبببکه جمعی، رسببیدن به عملکرد بهتر از ن ر دقت پیشبینی و قابلیت تعمیم برای دادههای ناشببنا ته
نسببت به یر شببکه منفرد اسبت. در این مقاله، ابتدا ارتبای بین سبیسبتم جمعی و شبکههای سازنده آن در زمینه رررسیون مورد
تجزیه و تحلیل قرار ررفته اسببت، که نشببان میدهد با ترکیب زیرمجموعهای از شبببکهها به جای همه شبببکههای موجود ممکن
است، سیستم جمعی با قابلیت تعمیم بهتر در پیشبینی دادههای ناشنا ته حاصل شود. سپس، جهت انتخاب زیرمجموعهای مناسب
از شببکههای موجود در سبیستم جمعی روشی به نام FASEN بر اساس الگوریتم فرااکتشافی کرم شب تاب ارائه شده است. در
این روش ابتدا تعدادی شبکه آموزش میبینند، پس از آن با اعمال الگوریتم کرم شب تاب به هر کدام از شبکهها وزنی ا تصاص
مییابد. به طوریکه این وزنها تا حدودی میتوانند میزان برازندری شببکههای موجود را در سبا ت یر سیستم جمعی مشخ
کنند. در نهایت، زیرمجموعهای از شببکهها براسباس وزنهای تکامل یافته برای سبا ت سبیسبتم جمعی انتخاب میشبوند. جهت
ارزیابی روش FASEN را بر مجموعه دادهی شنا ته شدهی انهی بوستون ) Boston Housing ( بررسی کردهایم، که نتایج
حاکی از عملکرد بهتر این روش از ن ر صبحت و قابلیت تعمیم برای پیشبینی دادههای ناشبنا ته با استفاده از معیار میانگین مربع
طا ) MSE ( در مقایسه با دیگر روشها است.
واژران کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی جمعی، الگوریتم کرم شب تاب
آموزش شبکه عصبی جمعی بر اساس الگوریتم کرم شب تاب