ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6492960
این مقاله شبیه سازی نیز شده است در صورت نیاز با ایمیل زیر در ارتباط باشید
reza.najafi1369@yahoo.com
عنوان انگلیسی : Modeling Fuzzy Data with Fuzzy Data Types in Fuzzy Database and XML Modelsn
عنوان فارسی :
مدل سازی داده های فازی با انواع داده های فازی در پایگاه داده فازی و مدل های XML
Abstract: Various fuzzy data models such as fuzzy relational databases, fuzzy object-oriented databases, fuzzy objectrelational databases and fuzzy XML have been proposed in the literature in order to represent and process fuzzy information in databases and XML. But little work has been done in modeling fuzzy data types. Actually in the fuzzy data models, each fuzzy value is associated with a fuzzy data type. Explicit representations of fuzzy data types are the foundation of fuzzy data processing. To fill this gap, in this paper, we propose several fuzzy data types, including fuzzy simple data types, fuzzy collection data types and fuzzy defined data types. We further investigate how to declare the fuzzy data types in the fuzzy object-oriented database model and fuzzy XML Schema. The proposed fuzzy data types can meet the requirement of modeling
fuzzy data in the fuzzy databases and fuzzy XML.
تعداد صفحات انگلیسی : 6 صفحه
عنوان فارسی :
مدل سازی داده های فازی با انواع داده های فازی در پایگاه داده فازی و مدل های XML
چکیده
مدل های مختلف داده های فازی مانند پایگاه داده های رابطه ای فازی ، پایگاه داده شی گرا فازی، پایگاه داده های مبتنی بر رابطه بین اشیا فازی و XML فازی به منظور نشان دادن و پردازش اطلاعات فازی در پایگاه داده ها و XML در ادبیات ارائه شده است. اما کاراندکی برای مدل سازی انواع داده های فازی انجام شده است. در واقع در مدل داده های فازی، هر مقدار فازی با یک نوع داده فازی در ارتباط است. بازنمایی صریح از انواع داده های فازی پایه و اساس پردازش داده های فازی است. برای پر کردن این شکاف، در این مقاله، ما انواع مختلف داده های فازی را از جمله انواع داده های فازی ساده ، انواع داده های مجموعه های فازی و انواع داده تعریف شده فازی ارائه می دهیم. ما نحوه بیان انواع داده های فازی را در مدل پایگاه داده شی گرا فازی و طرحواره XML فازی بیشتر بررسی می کنیم. انواع داده های فازی پیشنهادی می توانند به الزامات مدل سازی داده های فازی در پایگاه داده های فازی و XML فازی دست یابند.
کلمات کلیدی: مدل های پایگاه داده، داده های فازی، انواع داده های فازی، پایگاه داده های فازی، XML فازی، مدل سازی.
تعداد صفحات ترجمه فارسی : 14 صفحه
332 صفحه
مبانی کنترل فازی
Foundations of Fuzzy Control, Wiley, 2013
توسعه مدل ریاضی گسترش عملکرد کیفیت با رویکرد فازی Fuzzy QFD
چکیده
امروزه انتقال سیستماتیک خواست و نظر مشتریان و تبدیل آنها به اقدام عملی در راستای تغییر یا اصلاح محصول، به واسطه ضرورت کسب موفقیت و مزیت رقابتی، برای شرکت ها از اهمیت فوق العاده ای برخوردار شده است.
در این راه شرکت ها به جستجوی سطوح بالاتری از کیفیت برای محصولات و خدماتشان و نیز بهبود مستمر برای حفظ گام های سریع پیشرفت و تغییر در سراسر جهان پرداخته اند.
به همین منظور دراین تحقیق سعی شده است مدلی ریاضی برای گسترش عملکرد کیفیت با رویکرد فازی ارائه گردد که خواسته ها و نیازهای مشتریان را نیز در نظر گیرد.
بدین منظور ابتدا با استفاده از روش QFD ، خواسته ها و ویژگی های فنی مورد نظر شناسایی شده و سپس با بکاربردن روش ANP خواسته ها و همچنین ویژگی های فنی وزن دهی شده و میزان وابستگی بین خواسته ها و ویژگی های فنی مشخص گردد.
مقدمه
امروزه تجارت جهانی به دلیل تغییرات سریع تکنولوژی، ازدیاد و تنوع محصولات ،افزایش سریع پیدا نموده است. این امر باعث تاکید بر نقش بهبود مستمر عملکرد به عنوان یک نیاز رقابتی و استراتژیک در بسیاری از سازمانها در سراسر دنیا شده است.
از طرفی در عصر تجارت جهانی، سازمانها به منظور مجهز شدن به ابزارهای رقابتی به دنبال افزایش رضایت مندی مشتریان خود هستند . از مهمترین راههای آن طراحی محصول / خدمات مطابق خواست و نیاز مشتری است که اهمیت آن به عنوان یکی از کلیدی ترین راههای جلب و حفظ مشتری، در شرکت های موفق جهانی برکسی پوشیده نیست.
اولین و مهمترین گام در جلب رضایت مشتریان، شناخت نیازها و انتظارات مشتریان و پاسخگویی به تغییرات ایجاد شده در بازار می باشد گسترش عملکرد کیفیت(QFD) یکی از آن دسته تکنیک هایی است که سازمان را از و همان مراحل ابتدایی چرخه عمر محصول )کالا یا خدمات(، یعنی فاز طراحی در کسب رضایت مشتری یاری می دهد.
در ضمن این فرآیند، نیازمندی های طراحی(DRs) یا نیازمندی های فنی (TRs) محصول توسط تیم طراحی در اولین مرحله، طبق اهداف استراتژیک شرکت شناسایی وبه کار بسته می شوند. QFDیک ابزار برنامه ریزی بین بخشی مورد استفاده برای کمک به تیم توسعه محصول است.
از دیگر مزایایQFD می توان به کاهش هزینه ها، کاهش شکایات مشتریان بهبود ارتباطات بین بخش های مختلف و افزایش کار گروهی، افزایش دانش مهندسی،انجام مستندسازی، تعیین مشخصه های بحرانی در کیفیت محصول، شناخت ریسک درمراحل اولیه طراحی و کمک به شناسایی مزیت رقابتی شرکت اشاره کرد.
در این تحقیق هدف آن است که با استفاده از ابزارهای فازی، به ساخت و توسعه ی مدل در جهت تعیین وضعیت موجود سازمان و تصمیم گیری مدیران برای بهبود این وضعیت پرداخته شود. در بیشتر مواقع فرد تصمیم گیرنده نمیتواند گزینه های مختلف را با درنظر گرفتن معیار مشخصی، بطور دقیق امتیاز دهی کند و بنابراین فرد تصمیم گیرنده می تواند با استفاده از تئوری فازی، این امتیازدهی را بصورت فازی ) دقیق و واضح( بیان نماید.
در این قسمت، روش اولویت بندی ترجیحات بر اساس مشابهت با حل ایده آل درمحیط فازی بیان می شود.
تحقیق حاضر بدنبال توسعه یک چارچوب تصمیم گیری نوین و اثربخش برای گسترش عملکرد کیفیت در قالب یک مدل ریاضی می باشد که با در نظر گرفتن تمامی عوامل اثرگذار بر انتخاب یک نیاز فنی با توجه به نوع سازمان و محصول مورد مطالعه ازیک سو و حداقل کردن اثر قضاوت های انسانی از سوی دیگر، آن دسته از نیازهای فنی را که باید در طراحی مورد تأکید تیم طراحی محصول قرار گیرند،تا رضایت مشتری را به حداکثر برساند، مشخص کند.
QFD یک ابزار چند مشخصه ای است که اجزای اصلی یک سازمان و وظیفه پیچیده درک انتظارات مشتریان و در نهایت رضایت مشتری را فراهم می کند.
به طور خلاصه می توان وظیفه QFD را در دو گزاره زیر تعریف کرد:
-تبدیل و ترجمه نیازمندی های مشتریان به مشخصات فنی محصول.
-تعیین فعالیت های کیفیتی متناسب با مشخصات فنی محصول.
فرمت فایل پروژه : ورد (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 27
کلاستر مجموعه ای از اشیاء میباشد که در آن اعضای مجموعه با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در مجموعه ها ( کلاسترها ) ی دیگر غیر مشابه باشند