در این برنامه دستگاه معادلات خطی به دو روش ژاکوبی و گوس-سایدل حل شده است و تعداد تکرار در دو روش با هم مقایسه شده است.
برای خرید این پروژه از سایت اصلی با قیمت کمتر کلیک کنید.
برای خرید این پروژه از سایت اصلی با قیمت کمتر کلیک کنید.
زبان برنامه نویسی : سی شارپ
روش کد نویسی : ویندوز فرم
تعداد خطوط برنامه : بیش از 20 خط کد مفید
تعداد فرم : یک
موضوع فارسی : آزمایشات بر روی یک غیر خطی ژاکوبی دیویدسون الگوریتم موازی
موضوع انگلیسی : Experiments on a Parallel Nonlinear Jacobi–Davidson Algorithm
تعداد صفحه : 11
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2014
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
ژاکوبی دیویدسون (JD) الگوریتم بسیار خوبی برای محاسبه چند eigen- مناسب است
جفت از مشکلات بزرگ پراکنده پیچیده متقارن غیرخطی مقادیر ویژه. عملکرد
JD مهم در درمان به اصطلاح اصلاح معادله بستگی دارد، در خاص
preconditioner و بردار اولیه. بسته به انتخاب از SHIFT طیفی و
دقت از راه حل، همگرایی JD می توانید از خطی به مکعب متفاوت باشد. بررسی می کنیم
preconditioners موازی برای روش فضای Krylov مورد استفاده برای حل معادله اصلاح.
ما درخواست غیرخطی ما ژاکوبی دیویدسون (NLJD) روش برای مشکلات ویژه درجه دوم
که از معادله زمان هارمونیک ماکسول برای مدل سازی و شبیه سازی سرچشمه
طنین ساختارهای الکترومغناطیسی.