دانلود پروژه سورس کد برنامه الگوریتم دسته بندی کننده بیز ساده Naive Bayes classifier یادگیری ماشین به زبان متلب

اختصاصی از فایلکو دانلود پروژه سورس کد برنامه الگوریتم دسته بندی کننده بیز ساده Naive Bayes classifier یادگیری ماشین به زبان متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود کد برنامه نویسی   naive Bayes classifiers are a family of simple probabilistic classifiers based on applying Bayes' theorem with strong (naive) independence assumptions between the features

موضوع پروژه: سورس کد پیاده سازی برنامه روش دسته‌بندی کننده بیز ساده Naive Bayes classifier یکی از روش های خوشه بندی داده ها در داده کاوی و زبان برنامه نویسی متلب

زبان برنامه نویسی: متلب MATLAB

محیط برنامه نویسی: Mathworks MATLAB

توضیحات از ویکی پدیا :

In machine learning, naive Bayes classifiers are a family of simple probabilistic classifiers based on applying Bayes' theorem with strong (naive) independence assumptions between the features.

Naive Bayes has been studied extensively since the 1950s. It was introduced under a different name into the text retrieval community in the early 1960s,^[1]:488 and remains a popular (baseline) method for text categorization, the problem of judging documents as belonging to one category or the other (such as spam or legitimate, sports or politics, etc.) with word frequencies as the features. With appropriate pre-processing, it is competitive in this domain with more advanced methods including support vector machines.^[2] It also finds application in automatic medical diagnosis.^[3]

Naive Bayes classifiers are highly scalable, requiring a number of parameters linear in the number of variables (features/predictors) in a learning problem. Maximum-likelihood training can be done by evaluating a closed-form expression,^[1]:718 which takes linear time, rather than by expensive iterative approximation as used for many other types of classifiers.

به طور ساده روش بیز روشی برای دسته بندی پدیده‌ها، بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یک پدیده‌است.

براساس ویژگی‌های ذاتی احتمال(به ویژه اشتراک احتمال) دسته بندی کننده بیز ساده (به انگلیسی: Naive Bayes classifier) با دریافت تمرین اولیه نتایج خوبی ارایه خواهد کرد. شیوه یادگیری در روش نایو بیز از نوع یادگیری با ناظر (به انگلیسی: Supervised learning) است.

برای نمونه یک میوه ممکن است پرتغال باشد. اگر نارنجی و کروی با شعاع حدود ده سانتی متر باشد. اگر این احتمالات به درستی به همدیگر وابسته باشند نایو بیز در تخشیص اینکه این میوه پرتغال است یا نه بدرستی عمل خواهد کرد.

برنامه‌های کاربردی بسیاری هستند که پارامترهای نایو بیز را تخمین می‌زنند، بنابر این افراد بدون سروکار داشتن با تئوری بیز می‌توانند از این امکان به منظور حل مسایل مورد نظر بهره ببرند. با وجود مسایل طراحی و پیش فرض‌هایی که در خصوص روش بیز وجود دارد، این روش برای طبقه بندی کردن بیشتر مسایل در جهان واقعی، مناسب است.

نمونه تصاویر خروجی:

ویژگی های این برنامه:

1. نمایش خروجی های الگوریتم Naive Bayes classifier برای توزیع نرمال

2. نمایش زمان اجرا در محیط کنسول و نرخ خطا

3. توضیحات بلوکی کدها به زبان انگلیسی

راهنمای اجرا:

کافی است فایل main.m را در نرم افزار متلب اجرا نمایید.

آنچه تحویل داده می شود:

1. کد برنامه قابل اجرا در متلب  - خروجی طبق تصویر نمونه آورده شده (این برنامه درMatlab R2014a تست شده و 100 درصد به صورت تضمینی قابل اجرا می باشد)

2. فایل راهنمای اجرای برنامه

در صورتی که بخواهید می توانیم با قیمتی مناسب داکیومنت توضیحات این پروژه را تهیه کرده و تقدیم نماییم.

مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کاردانی و کارشناسی ارشد

 می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی یا کاردانی یا کارشناسی ارشد، دروسی مانند هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم ها ، ژنتیک ، الگوریتم های پیشرفته ، هوش مصنوعی پیشرفته، یادگیری ماشین

 پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود. تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:

[e-mail]

یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا codes.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

کد محصول 303306

دانلود پروژه سورس کد برنامه الگوریتم k نزدیک ترین همسایه KNN Algorithm یادگیری ماشین به زبان متلب

اختصاصی از فایلکو دانلود پروژه سورس کد برنامه الگوریتم k نزدیک ترین همسایه KNN Algorithm یادگیری ماشین به زبان متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود کد برنامه نویسی  the k-nearest neighbors algorithm (k-NN) is a non-parametric method used for classification and regression

موضوع پروژه: سورس کد پیاده سازی برنامه روش kنزدیک ترین همسایگان KNN یکی از روش های خوشه بندی داده ها در داده کاوی و زبان برنامه نویسی متلب

زبان برنامه نویسی: متلب MATLAB

محیط برنامه نویسی: Mathworks MATLAB

توضیحات از ویکی پدیا :

In pattern recognition, the k-nearest neighbors algorithm (k-NN) is a non-parametric method used for classification and regression.^[1] In both cases, the input consists of the k closest training examples in the feature space. The output depends on whether k-NN is used for classification or regression:

• In k-NN classification, the output is a class membership. An object is classified by a majority vote of its neighbors, with the object being assigned to the class most common among its k nearest neighbors (k is a positive integer, typically small). If k = 1, then the object is simply assigned to the class of that single nearest neighbor.

• In k-NN regression, the output is the property value for the object. This value is the average of the values of its k nearest neighbors.

k-NN is a type of instance-based learning, or lazy learning, where the function is only approximated locally and all computation is deferred until classification. The k-NN algorithm is among the simplest of all machine learning algorithms.

Both for classification and regression, it can be useful to assign weight to the contributions of the neighbors, so that the nearer neighbors contribute more to the average than the more distant ones. For example, a common weighting scheme consists in giving each neighbor a weight of 1/d, where d is the distance to the neighbor.^[2]

The neighbors are taken from a set of objects for which the class (for k-NN classification) or the object property value (for k-NN regression) is known. This can be thought of as the training set for the algorithm, though no explicit training step is required.

طبقه بندی کردن کلا" برای ما مهم بوده و هست. ما غالبا" در حال طبقه بندی و مقایسه ی پدیده های دور و بر خودمون هستیم. غذای خوب، غذای شرقی، آدم حساس، فیلم تاثیر گذار..معمولا" هروقت ما نیاز داریم یک چیزی رو طبقه بندی کنیم و ایده ای نداریم، سعی میکنیم ازمقایسه اون موضوع با داده های قبلیمون به نتیجه برسیم. منطقی به نظر میاد نه؟ موسیقی میتونه یک مثال ملموس باشه. شما با شنیدن یک آهنگی که قبلا" نشنیدید، با توجه به داده های قبلی ذهنتون سعی میکنید اونو توی یک گروه بگنجونید. میگید سنتی، یا کلاسیک یا پاپ. این که شما یک چراغ راهنمایی با شکل و شمایل کاملا" جدید رو توی یک کشور دیگه میبینید و میشناسید، دلیلش اینه که شما چراغ راهنما زیاد دیدید. بینشون به یکسری جمع بندی و نتیجه رسیدید که آها، اسمش، شکلش، جایی که معمولا" میشه اونو دید، کاربردش و غیره.

روش K نزدیک‌ترین همسایه یک گروه شامل K رکورد از مجموعه رکورد‌های آموزشی که نزدیک‌ترین رکورد‌ها به رکورد آزمایشی باشند را انتخاب کرده و بر اساس برتری رده یا برچسب مربوط به آن‌ها در مورد دسته رکورد آزمایشی مزبور تصمیم‌گیری می‌نماید. به عبارت ساده‌تر این روش رده‌ای را انتخاب می‎‌کند که در همسایگی انتخاب شده بیشترین تعداد رکورد منتسب به آن دسته باشند. بنابراین رده‌ای که از همه رده‌ها بیشتر در بین K نزدیک‌ترین همسایه مشاهده شود، به عنوان رده رکورد جدید در نظر گرفته می‌شود.
نمونه تصاویر خروجی:

ویژگی های این برنامه:

1. نمایش خروجی های الگوریتم KNN  برای مدل گوسین

(Sepal & Petal)

2. نمایش زمان اجرا در محیط کنسول

3. توضیحات بلوکی کدها به زبان انگلیسی

راهنمای اجرا:

کافی است فایل main.m را در نرم افزار متلب اجرا نمایید.

آنچه تحویل داده می شود:

1. کد برنامه قابل اجرا در متلب  - خروجی طبق تصویر نمونه آورده شده (این برنامه درMatlab R2014a تست شده و 100 درصد به صورت تضمینی قابل اجرا می باشد)

2. فایل راهنمای اجرای برنامه

در صورتی که بخواهید می توانیم با قیمتی مناسب داکیومنت توضیحات این پروژه را تهیه کرده و تقدیم نماییم.

مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کاردانی و کارشناسی ارشد

 می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی یا کاردانی یا کارشناسی ارشد، دروسی مانند هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم ها ، ژنتیک ، الگوریتم های پیشرفته ، هوش مصنوعی پیشرفته، یادگیری ماشین

 پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود. تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:

[e-mail]

یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا codes.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

کد محصول 303305

سورس بازی 2048

اختصاصی از فایلکو سورس بازی 2048 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سورس بازی محبوب 2048 برای بیسیک فور اندروید

توضیحلت بازی

بازی ۲۰۴۸ یک بازی فوق‌العاده ساده و در عین حال جذاب است که می‌تواند ساعت‌ها شما را سرگرم کند. در این بازی فکری شما باید خانه‌هایی که شماره‌های یکسان دارند را به یکدیگر بچسبانید تا تبدیل به یک خانه‌ی جدید با شماره‌ای بیشتر شوند… مثلاً با چسباندن دو خانه شماره‌ی ۲ به‌یکدیگر، یک خانه با شماره‌ی ۴ خواهید ساخت… بازی تا جایی ادامه پیدا می‌کند که همه‌ی خانه‌ها پر شوند و دیگر خانه‌ای خالی نماند. نهایتاً امتیاز خود را می‌توانید مشاهده کنید و با دوستانتان برای رکورد بالاتر رقابت کنید!

سورس بازی قارچ خور اندروید در محیط اکلیپس

اختصاصی از فایلکو سورس بازی قارچ خور اندروید در محیط اکلیپس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سورس بازی قارچ خور اندروید در محیط اکلیپس

سورس بازی محبوب قارچ خور برای اندروید در محیط اکلیپس
مناسب برای پروژهای بازی سازی و دانشجوئی

این سورس رو توی محیط اکلیپس اجرا کنید به اسم خودتون ویرایش کنید و توی برنامه هائی مص کافه بازار منتشر کنید

دانلود سورس کد پروژه تبدیل اعداد به حروف نمایش عدد به صورت حروف انگلیسی به زبان سی پلاس پلاس با نمایش کنسولی

اختصاصی از فایلکو دانلود سورس کد پروژه تبدیل اعداد به حروف نمایش عدد به صورت حروف انگلیسی به زبان سی پلاس پلاس با نمایش کنسولی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود کد برنامه نویسی نمایش عدد ورودی به صورت حروف انگلیسی با خروجی کنسولی

موضوع پروژه: سورس کد برنامه تبدیل عدد ورودی به حروف  و زبان برنامه نویسی سیپلاس پلاس

 مسیر یابی داخل شهری و بین شهری.

زبان برنامه نویسی: سی پلاس پلاس CPlusPlus (C++)

محیط برنامه نویسی: ویژوال استودیو  ( Visual Studio ) ویژال استودیو 2012

نمونه تصاویر خروجی:

,ویژگی های برنامه:

1. پس از وارد نمودن عدد دلخواه و زدن دکمه Enter عدد وارد شده به صورت حروفی نمایش داده می شود مانند تصویر نمونه

2. قابلیت نمایش اعداد تا 10 به توان 36 (عدد بسیار بزرگی است)

3. خروج از برنامه با فشردن دکمه x

آنچه تحویل داده می شود:

1. کد برنامه قابل اجرا در ویژال استودیو 2012 به بعد  - خروجی طبق تصویر نمونه آورده شده (این برنامه درVisual Studio 2012 تست شده و 100 درصد به صورت تضمینی قابل اجرا می باشد)

2. فایل اجرایی برنامه

در صورتی که بخواهید می توانیم با قیمتی مناسب داکیومنت توضیحات این پروژه را تهیه کرده و تقدیم نماییم.

مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کاردانی و کارشناسی ارشد

 می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی یا کاردانی یا کارشناسی ارشد، دروسی مانند هوش مصنوعی، داده کاوی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، شبکه عصبی ، شبکه پیشرفته ، الگوریتم پیشرفته

 پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود. تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:

[e-mail]

یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا codes.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

کد محصول 30239