فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مسیریابی بسته ها در شبکه های کامپیوتری به کمک شبکه عصبی

اختصاصی از فایلکو مسیریابی بسته ها در شبکه های کامپیوتری به کمک شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مسیریابی بسته ها در شبکه های کامپیوتری به کمک شبکه عصبی


 مسیریابی بسته ها در شبکه های کامپیوتری به کمک شبکه عصبی

 

 

 

 

 

چکیده............................................................................................................. 1
مقدمه.............................................................................................................. 2
فصل اول: کلیات................................................................................................ 3
1-1 )هدف .................................................................................................................................... ٤
2-1 )شبکه عصبی .......................................................................................................................... ٦
3-1 )مسیریابی شبکه ...................................................................................................................... ١٣
4-1 )مسیریابی توسط شبکه های عصبی .................................................................................................................................... ١٧
فصل دوم: مسیریابی توسط شبکه عصبی هاپفیلد........................................................................ 19
1-2 )مقدمه ................................................................................................................................... ٢٠
2-2 )شبکه عصبی هاپفیلد ................................................................................................................ ٢٠
3-2 )الگوریتم مسیریابی با استفاده از شبکه هاپفیلد . ............................................................................................................... ٢٣
فصل سوم: مسیریابی در شبکه های بسته شناختی ......................................................................................... 42
1-3 )مفاهیم شبکه بسته شناختی .............................................................................................................................................. ٤٣
2-3 )مسیریابی در شبکه های بسته شناختی توسط شبکه عصبی رندم .............................................................................. ٤٤
3-3 )الگوریتم ساده شده مسیریابی – شبکه شبه عصبی رندم ............................................................................................. ٥٨
فصل چهارم: پیشبینی قابلیت اطمینان لینک با استفاده از شبکه ی عصبی . ................................................. 61
1-4 )مقدمه ................................................................................................................................... ٦٢
2-4 )تحقیقات مرتبط ...................................................................................................................... ٦٤
3-4 )روش پیشنهادی ...................................................................................................................... ٦٥
4-4 )پیشبینی قابلیت اطمینان لینک با استفاده از شبکه ی عصبی . ................................................................................... ٧٢
فصل پنجم: نتیجهگیری و پیشنهادات .............................................................................................................. 77
ز
1-5 )نتیجه گیری ............................................................................................................................ ٧٨
2-5 )پیشنهادات . ............................................................................................................................................................................. 80
فصل ششم: پیوست............................................................................................................................................ 81
منابع و ماخذ


دانلود با لینک مستقیم


مسیریابی بسته ها در شبکه های کامپیوتری به کمک شبکه عصبی

دانلود مقاله ISI توسعه عصبی کودک با غنی سازی آموزشی در ذهن

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله ISI توسعه عصبی کودک با غنی سازی آموزشی در ذهن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :توسعه عصبی کودک با غنی سازی آموزشی در ذهن

موضوع انگلیسی :The neurological development of the child with the educational enrichment in mind

تعداد صفحه :18

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

 

حوادث اوایل زندگی می تواند قدرتمند نفوذ در هر دو الگوی معماری مغز و توسعه رفتاری اعمال کنند. در این مقاله به بررسی ماهیت انعطاف پذیری سیستم عصبی، ماهیت عملکردی CON-فعالیت در سیستم عصبی، و استفاده از connectography برای درک بهتر مفهوم مغز و اعصاب عملکردی است که می تواند نور را در رویکرد به آموزش در مهد کودک و آموزش و پرورش ابتدایی اطلاق می شود. این مقاله همچنین به بررسی پایه های ژنتیکی رشد مغز مانند synaptogenesis، انعطاف پذیری، و دوره های بحرانی به عنوان آنها به نهنمرهای، زبان و توسعه ادراکی مربوط. بحث این است که چگونه محیط زیست کودک در خانه و مدرسه ارتباط برقرار کردن با و تغییر ساختارها و توابع از مغز در حال توسعه. نقش تجربه برای کودک این است که هر دو حفظ و گسترش نمودار سیم کشی های اولیه کودک لازم برای شناختی موثر و همچنین توسعه عصبی فراتر از اوایل دوران کودکی.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI توسعه عصبی کودک با غنی سازی آموزشی در ذهن

کنترل ربات با کمک کنترلر فازی عصبی عالی برای درس رباتیک و فازی عصبی

اختصاصی از فایلکو کنترل ربات با کمک کنترلر فازی عصبی عالی برای درس رباتیک و فازی عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کنترل ربات با کمک کنترلر فازی عصبی عالی برای درس رباتیک و فازی عصبی


کنترل ربات با کمک کنترلر فازی عصبی عالی برای درس رباتیک و فازی عصبی

کنترل ربات با کمک کنترلر فازی عصبی عالی برای درس رباتیک و فازی عصبی

با طراحی کنترلر فازی عصبی سعی در پایداری ربات بازوی صنعتی داریم. 


دانلود با لینک مستقیم


بررسی کاربرد شبکه های عصبی در سیستم کنترل پرواز

اختصاصی از فایلکو بررسی کاربرد شبکه های عصبی در سیستم کنترل پرواز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی کاربرد شبکه های عصبی در سیستم کنترل پرواز


 بررسی کاربرد شبکه های عصبی در سیستم کنترل پرواز

 

 

 

 

 

چکیده:

در این سمینار، در ابتدا درباره شبکه عصبی، تاریخچه، مزایا و کاربردهای آن مختصری توضیح داده می شود. در این بخش به بحث در مورد چگونگی به وجود آمدن ایده شبکه های عصبی و نحوه رشد این ایده را مورد بررسی قرار می دهیم. سپس مزیت های شبکه های عصبی از جمله، قابلیت آموزش پردازش موازی، قابلیت تعمیم و… را توضیح می دهیم. سپس کاربردهای روزافزون شبکه عصبی در زندگی روزمره را مورد توجه قرار می دهیم. در ادامه به بررسی مفصل چند کاربرد از شبکه های عصبی در سیستم کنترل پرواز، نحوه استفاده، لزوم استفاده و نتایج آن می پردازیم. در این بخش ابتدا دلایل استفاده از شبکه های عصبی را در آن مسئله به خصوص متذکر می شویم. سپس مبانی محاسباتی و نحوه آموزش شبکه عصبی را در هر کاربرد توضیح می دهیم. و در آخر به بحث در مورد نتایج به دست آمده می پردازیم.

مقدمه:

شبکه های عصبی به عنوان یکی از مولفه های هوش محاسباتی از خواص مهمی برخوردار می باشد که آن را در علوم و مسائل هندسی حائز اهمیت می نماید. در این بین خصوصیات، توانایی تقریب زنی توابع، ساختار موازی، قدرت یادگیری و تعمیم از اهمیت خواصی برخوردار می باشد. در این میان خاصیت تقریب زنی توابع و یادگیری بر خط بیشترین استفاده را در سیستم کنترل دارد. سیستم کنترل پرواز به علت اینکه دارای نامعینی می باشد، در نتیجه استفاده از خاصیت تقریب زنی توابع شبکه های عصبی را جهت به دست آوردن قانون کنترل، بسیار مفید است. همچنین شبکه عصبی با توجه به توانایی یادگیری بر خط قادر است خود را با تغییرات دینامیکی هواپیما تطبیق دهد. تخمین دقیق میزان غیرخطی بودن سیستم، امروزه که هواپیماهای جنگنده کارایی بالائی در شرایط سخت و مانورهای پیچیده از خود نشان می دهند، مشکل اصلی می باشد. پدیدار شدن الگو شبکه های عصبی به عنوان یک ابزار قدرتمند برای طراحی های پیچیده باعث گردید تا استفاده از شبکه های عصبی برای شناسایی و کنترل دینامیک سیستم ها با غیرخطی های ناشناخته که سیستم های کنترل پرواز و مدل دینامیکی هواپیما از این نوع می باشند، مورد توجه قرار گیرد. با توجه به آنچه که گفته شد، لزوم استفاده از شبکه های عصبی در سیستم کنترل پرواز کاملا حس می شود.

فصل اول: کلیات

1-1) هدف

سیستم های واقعی عموماً غیرخطی می باشند و دارای دینامیک بسیار پیچیده ای می باشند، که همین پیچیدگی ساختار کنترلی بسیار گسترده ای را می طلبد. معمولاً پیاده سازی آن بسیار مشکل می باشد. یکی از روشها برای پیاده سازی و کنترل سیستم های غیرخطی استفاده از شبکه های عصبی می باشد. زیرا این شبکه ها با توجه به توانایی بالا در تقریب زنی می توانند مدل های مناسبی با دقت بالا برای سیستم های غیرخطی باشند. دینامیک هواپیما غیرخطی و بسیار پیچیده می باشد. همچنین سیستم هواپیما بخصوص هواپیماهای جنگنده که باید در شرایط سخت مانورهایی با دقت بالا انجام دهند، نیازمند آن هستند که در هنگام مدلسازی، مدلی با دقت بالا جایگزین این سیستم گردد. معمولاً شبکه عصبی برای این منظور انتخاب می شوند. کنترل کننده های کلاسیک فقط در نقطه کار جواب مناسبی به ما می دهند. ولی سیستم هواپیما نیازمند کنترل کننده منعطف تری در مقابل نقطه های کار مختلف می باشد. شبکه عصبی به خاطر اینکه به صورت بر خط و با تغییر وزن ها آموزش می بیند، می تواند برای این هدف مناسبتر باشد. هدف از ارائه این سمینار آشنایی با نحوه استفاده از شبکه های عصبی در سیستم کنترل پرواز با بررسی چند کاربرد در این زمینه می باشد.

تعداد صفحه : 85

 

 


دانلود با لینک مستقیم