پروژه رشته کامپیوتر - طراحی سیستم ضبط و پخش سیگنال با میکروکنترلر AVRو کارت حافظه ی MMC - با فرمت WORD

اختصاصی از فایلکو پروژه رشته کامپیوتر - طراحی سیستم ضبط و پخش سیگنال با میکروکنترلر AVRو کارت حافظه ی MMC - با فرمت WORD دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه:              

در این پروژه سعی بر این است که علاوه بر آشنایی با میکروکنترلر AVRو محیط نرم افزاری (labview) سخت افزار،به گونه ای طراحی شود که با دریافت سیگنال آنالوگ ورودی (صوت) از میکروفن ، از طریق واحدADC  میکرو این سیگنال به دیجیتال تبدیل شود و با توجه به برنامه‎ای که در داخل میکرو تعبیه شده است،این اطلاعات به داخل MMC ریخته شده ومیکرو با دریافت فرمان از کامپیوتر به صورت ارتباط سریال دستور پخش را دریافت می‎کند و از طریق واحد تایمر/ کانترکه در مد PWM کار می‎کند,اطلاعات ذخیره شده در MMC را با آشکار سازی موج PWM توسط یک انتگرال گیر،باز سازی و به آنالوگ تبدیل می‎کند و این سیگنال آنالوگ بوسیله یک سری مدارات مورد نیاز برای پخش از طریق یک هدفن پخش می‎گردد.

پایان نامه ارشد برق آشکارسازی و تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی

اختصاصی از فایلکو پایان نامه ارشد برق آشکارسازی و تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

 

 

 

آشکارسازی و تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی

فرمت PDF

تعداد صفحات 100

پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف

اختصاصی از فایلکو پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف

یکی از مسائلی که در پردازش سیگنال توجهات را به خود معطوف نموده است، مدلسازی سیگنال است. انتخابهای مختلفی برای مدل کردن سیگنال و خصوصیات آن وجود دارد. از یک دیدگاه می توان مدلهای سیگنال را به دو دسته مدلهای معین[1] و مدلهای آماری[2] تقسیم بندی نمود. مدلهای معین عمدتا برخی خواص شناخته شده سیگنال را مورد استفاده قرار می دهند. در این حالت تشکیل مدل سیگنال سرراست است و تنها کافی ست مقادیر پارامترهای مدل تخمین زده شود. در مدلهای آماری سعی در ایجاد مدل با استفاده از خواص آماری سیگنال است. مدلهای گاوسی، زنجیره مارکوف و مدل مخفی مارکوف از جمله این روشها هستند. فرض اساسی در مدلهای آماری این است که می توان خواص سیگنال را به شکل یک فرآیند تصادفی پارامتری مدل نمود.

مدل مخفی مارکوف در اواخر دهه 1960 میلادی معرفی گردید و در حال حاضر به سرعت در حال گسترش دامنه کاربردها می باشد. دو دلیل مهم برای این مساله وجود دارد. اول اینکه این مدل از لحاظ ساختار ریاضی بسیار قدرتمند است و به همین دلیل مبانی نظری بسیاری از کاربردها را شکل داده است. دوم اینکه مدل مخفی مارکوف اگر به صورت مناسبی ایجاد شود می تواند برای کاربردهای بسیاری مورد استفاده قرار گیرد.

مقاله رفرنس: همراه شبیه سازی موجود می باشد.

IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, VOL. 46, NO. 4, APRIL 1998
Wavelet-Based Statistical Signal Processing
Using Hidden Markov Models
Matthew S. Crouse,Student Member, IEEE, Robert D. Nowak, Member, IEEE,
and Richard G. Baraniuk,Senior Member, IEEE

طراحی وساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کاناله و مدلسازی فعالیت ایزومتریک ساعد

اختصاصی از فایلکو طراحی وساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کاناله و مدلسازی فعالیت ایزومتریک ساعد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت : Word

تعداد صفحات : 67

مقدمه

در اثر انتقال سیگنالهای عصبی به عضله , تارهای عضلانی فعال شده و ایجاد پتانسیل عمل  می نماید که به آن EMG گویند که در واقع تجلی اراده انسان برای انجام حرکت است . انتشار این پتانسیل های عمل در طول عضله ادامه یافته و بر روی پوست قابل دریافت می گردند . با نصب الکترودهای پوستی می توان این سیگنالها را از سطح پوست دریافت نمود .

سیگنالهای EMG از نظر فرکانس در محدودهhz 25 تا چند کیلو هرتز تغییر می کنند و دامنه های سیگنال بسته به نوع سیگنال والکترودهای استفاده شده از 100 میکروولت تا 90 میلی ولت تغییر می کنند .

بطور کلی سیگنال EMG توسط دو نوع منبع نویز می پذیرد :

1 منابع بیولوژیکی

 2منابع غیر بیولوژیکی

منابع بیولوژیکی شامل حرکات سایر عضلات مانند عضله قلب و حرکات ناشی از ضربان رگهای خونی است و منابع غیر بیولوژیکی شامل سیستمهای اندازه گیری و تداخلات برق شهر  و محیط اطراف آن و حرکات شخص آزمایش دهنده و حرکت الکترودها می باشد .

ثبت کننده EMG شامل  مدارهایی است که می تواند سیگنال بسیار ضعیف EMG را که حداکثر دامنه ای به اندازهmv 1 دارد و دارای نویز نیز می باشد , را پردازش کرده و با کمترین نویز و دامنه قابل قبول در خروجی ظاهر سازد

در طراحی مدار ثبت کننده EMG بدلیل اینکه پهنای باند فرکانسی این سیگنال عموما" بین 25 تا 1000 هرتز است , از یک فیلتر بالا گذر و یک فیلتر پایین گذر استفاده شده است .همچنین برای حذف نویز hz 50 برق شهر که به ورتداخلی وارد می شود از یک فیلتر میان ناگذر تیز استفاده می کنیم .برای رساندن سطح سیگنال به مقدار قابل نمایش

   هم گین 1000 را در مدار تعبیه می کنیم.سپس سیگنال حاصله را به وسیله وسیله کارت صدا به کامپیوتر می دهیم.

         بنابراین تا این مرحله اطلاعات A/D کارت صدا از طریق پورت PCI به پردازنده کامپیوتر انتقال یافته است . حال به دنبال راهی می گردیم که این اطلاعات را بتوانیم نمایش دهیم و بر روی ان پردازش انجام دهیم. نرم افزاری که ما در این پروژه از ان استفاده کردیم MATLAB می باشد.MATLAB به عنوان یک زبان برنامه نویسی و ابزار دیداری کردن داده , قابلیت های بسیاری در زمینه های مهندسی , محاسبات و ریاضیات دارا می باشد. برای دادن سیگنال EMG دو عضله به طور همزمان از مد استریوی کارت صدا استفاده می کنیم.

پس ان واردمرحله ی مدلسازی حرکت ایزومتزیک ساعد می شویم. مدل سازی یکی از جنبه های مهم اغلب مطالعات مهندسی پزشکی است . مدل عبارت است از نمایش ساده شده ی اشیا و سیستمها و به همین دلیل جزء مهمی از زندگی روزمره نیز به شمار می رود.

در بحث مدلساز ی ابتدا به ساده سازی سیستم می پرازیم . سپس با وارد کردن نیرو به کف دست و ثبت جابجایی دست در فاز دینامیک حرکت به وسیله سنسور جابجایی طراحی شده وارد مرحله بعد می شویم.

مرحله بعدی انتخاب مدل مناسب برای ماهیچه است که مامدل مکانیکی هیل را در نظر گرفتیم و با محاسبه تابع تبدیل پارامتری این مدل و به دست اوردن خروجی زمانی ان با فرض اینکه ورودی پله باشد و مقایسه ان با خروجی سنسور ، پارامترها را محاسبه کردیم.

این پایان نامه شامل شش فصل است که در فصل اول به بررسی سیگنال EMG پرداختیم .در فصل دوم مطالبی راجع به الکترودهای ثبت سیگنال اورده شده است و فصل سوم هم مفصلا به شرح سخت افزار پروزه می پردازد.

فصل چهارم هم حاوی مطالبی درباره کارت صدا می باشد.

سپس در فصل پنجم به مبحث مدلسازی حرکت ایزومتریک ساعد و به دست اوردن رابطه بین وزنه ها و دامنه EMG می پردازیم.

فصل ششم هم به بررسی نرم افزار پروژه و الگوریتم های نوشته شده می پردازد.

دانلود پایان نامه کمی سازی سطح استرس با استفاده از سیگنال های سایکوفیزیولوژی

اختصاصی از فایلکو دانلود پایان نامه کمی سازی سطح استرس با استفاده از سیگنال های سایکوفیزیولوژی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سایکوفیزیولوژی هنوز یک شاخه علمی جوان است. بررسی¬های تاریخی در یک قرن گذشته نشان می¬دهد تحقیقاتی که در آن با تغییر فاکتورهای روانی به اندازه¬گیری یک یا چند واکنش فیزیولوژیکی می¬پرداخته¬اند از سال 1878 تا 1954 توسط افراد مختلفی صورت می-گرفته و پس از آن نیز تحت عنوان سایکوفیزیولوژی انجام پذیرفته است. اولین نشریه علمی که به سایکوفیزیولوژی اختصاص یافت در سال 1955 انتشار یافت. مجمع محققان سایکوفیزیولوژیکی نیز 5 سال بعد از آن تأسیس شد و اولین مجله علمی سایکوفیزیولوژی نیز حدود  25 سال قبل چاپ شده است. (Ax، 1964)
اگرچه سایکوفیزیولوژی با قوانین رسمی آن بیش از 50 سال سابقه ندارد اما توجه و علاقه به درک تعاملات روحی روانی و رخدادهای فیزیولوژیکی را می¬توان در فیلسوفان و دانشمندان مصر و یونان قدیم یافت. فیلسوف یونانی، هراکلیتوس (600 قبل از میلاد) از ذهن به عنوان فضایی که مرزهای آن هیچگاه شناخته نمی¬شود یاد می¬کند. افلاطون (400 قبل از میلاد) معتقد بود که استعدادهای فکری در سر، احساسات در نخاع و به صورت غیرمستقیم در قلب و غرایز در زیر دیافراگم قرار دارند که کبد را تحت تأثیر قرار می¬دهند. همچنین وی معتقد بود که روح و جسم به طور اساسی با یکدیگر متفاوت هستند و در نتیجه مشاهده پاسخ¬های فیزیولوژیکی هیچگونه
زمینه¬ای برای استنتاجات حالات روحی ایجاد نمی¬کند. در قرن دوم پس از میلاد جالینوس (200-130م) فعالیت¬های سایکوفیزیولوژیکی را به صورت قواعدی فرمول¬بندی نمود که تا قرن هیجدهم، این قوانین حاکم بود. بر اساس تشریح حیوانات و مشاهدات وی از بدن انسان، جالینوس فرض کرد که اخلاط انسان می¬تواند نمایشگر احساسات، حرکات و افکار و آسیب¬های جسمی و روحی بر اساس اختلالات موجود در آنها باشد. نقش ارگان¬های بدن تولید و پردازش این اخلاط می¬باشد و اعصاب را به عنوان ابزاری برای تفکر و عمل می¬شناخت. عقاید جالینوس چنان در تفکر غربی نفوذ کرده بود که تقریباً برای 1500 سال بدون رقیب بود.
در قرن شانزدهم فرنل (1558- 1497) اولین کتاب فیزیولوژی را چاپ نمود. هرچند که          دسته¬بندی¬های فرنل در مشاهدات تجربی شدیداً تحت تأثیر تئوری جالینوس بود، در آن برخی حرکات خودکار را ذکر نموده است که امروزه آنها را رفلکس می¬دانیم. این نقطه سرآغازی برای انحراف از دیدگاه متداول و جداسازی نحوه کنترل حرکات بدن بود. فراگیری آناتومی انسانی در این بازه زمانی آغازی بر کشف خطاهای جالینوس در توصیفاتش بود و راه را برای تحقیق بر روی تئوری فیزیولوژی و نحوه شناسایی بیماری¬ها باز نمود. در این قرن  دو حادثه دیگر رخداد که اثر عمیقی در نوع استنتاجات سایکوفیزیولوژی داشت.
در 1600، ویلیام گیلبرد تفاوت بین الکتریسیته و مغناطیس را دریافت و در کتاب خود «Magnete» استدلال می¬کند که مشاهدات تجربی و آزمایشات باید جای حدسیات احتمالی و فرضیه¬های دانشمندان فیزیولوژی را بگیرد. به علاوه گالیله (1642-1564) به این بحث پرداخت که حکیمان خداشناس و فیلسوفان هیچ حقی برای کنترل تحقیقات و فرضیه¬های علمی ندارند و فقط مشاهدات و آزمایشات و نتایج حاصل از آنهاست که می¬تواند حقایق فیزیکی را بیان کند. گالیله همچنین از محدودیت¬های داده¬های حسی مطلع بود و با توجه به اینکه احتمال خطا و تفسیر غلط وجود داشت، اعتقاد داشت که ریاضیات به تنهایی نمی¬تواند یک نوع از قطعیت و اطمینان را ایجاد کند. فرانسیس بیکن (1626-1561) در قدم بعدی یک روش علمی را انتخاب نمود و آن اضافه کردن استقرا در مشاهدات و افزودن تحقیق در استنتاج است.
    فرمول¬بندی بیکن و کارهای بعدی وی بر روی منطق استنتاج علمی موجب ایجاد یک ترتیب آشنا در استنتاجات علمی شد:

چکیده
مقدمه
فصل اول: علم سایکوفیزیولوژی و مفاهیم و مبانی استرس
1- 1- تاریخچه علم سایکوفیزیولوژی
1-2- اصول و مبانی سایکوفیزیولوژی
1-3- انواع تکنیک¬های سایکوفیزیولوژی  
1-3-1- شاخص¬های سیستم اعصاب خودکار
1-3-2- اندازه¬گیری فعالیت مغزی
1-3-3- تشخیص حالات با استفاده از رفتار شخص  
 1-4- تعریف استرس
1-5- استرس خوب و استرس بد
 1-6- عوامل برانگیزنده استرس
1-6-1- استرس شغلی
1-7- نشانه¬های استرس
1-8- حد مطلوب استرس
1-9- مراحل ایجاد استرس
1-10- اثرات استرس بر بدن و بیماری¬ها مرتبط با آن
  1-11- بیوفیدبک
1-11-1- انواع بیوفیدبک
فصل دوم: سیگنال¬های سایکوفیزیولوژیکی وآزمایش ثبت داده
2-1- مقدمه
2-2- پلتیسموگراف
2-2-1- فتو پلتیسموگرافی
2-2-2- روش¬های اندازه¬¬گیری سیگنال فتوپلتیسموگراف
2-3- سیستم الکتریکی پوست
2-3-1- تاریخچة کشف فعالیت الکتریکی پوست
2-3-2- فواید و مشکلات استفاده از فعالیت الکتریکی پوست (EDA)
 2-4- تغییرات نرخ ضربان قلب
2-4-1- تاریخچه استفاده از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب  
2-4-2- دورنمای فیزیولوژی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب  
2-4-3- تعیین تغییرات نرخ ضربان قلب با استفاده از سیگنال فتوپلتیسموگراف
2-5- مروری بر آزمایش¬های استفاده شده در تحقیقات
2-5-1- آزمایش بر اساس بازی کامپیوتری
2-5-2- آزمایش بر اساس پروتکل رانندگی اتومبیل
2-5-3- آزمایش بر اساس نمایش فیلم
2-6- آزمایش طراحی¬ شده در این تحقیق
2-7- سوژه¬های تحقیق
فصل سوم: پردازش سیگنال¬های سایکوفیزیولوژیکی
 3-1- مقدمه
 3-2- پردازش سیگنال فتوپلتیسموگراف
 3-2-1- پیش¬پردازش سیگنال فتوپلتیسموگراف
 3-2-2- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال PPG
 3-2-3- استخراج ویژگی در حوزه فرکانس از سیگنال PPG
 3-3- پردازش سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب
 3-3-1- استخراج ویژگی از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب
3-3-1-1- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال HRV
3-3-1-2- استخراج ویژگی در حوزه فرکانس از سیگنال HRV
3-3-1-3- استخراج ویژگی در حوزه زمان-فرکانس از سیگنال HRV
3-3-1-4- استخراج ویژگی¬های غیرخطی از سیگنال HRV
 3-4- پردازش سیگنال هدایت الکتریکی پوست
 3-4-1- استخراج ویژگی از سیگنال هدایت الکتریکی پوست
 3-5- نرمال کردن ویژگی¬ها
فصل چهارم: انتخاب ویژگی¬های بهینه و تفکیک سطوح استرس
  4-1- مقدمه
  4-2- شبکه¬های عصبی
4-2-1- شبکه¬های عصبی پرسپترون چند لایه
4-2-2- توابع فعالیت
4-2-3- الگوریتم به روز رسانی وزن¬ها
4-2-4- بایاس لایه¬ها
4-2-5- روش آموزش شبکه
  4-3- ترکیب شبکه¬های عصبی و الگوریتم ژنتیک
4-3-1- اصطلاحات ژنتیک
4-3-2- اجزاء الگوریتم ژنتیک
4-3-3- طراحی تابع برازندگی و رشته¬ها
4-3-4- نتایج تفکیک¬ به روش ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
  4-4- نتایج تفکیک به روش آنالیز تفکیکی قدم به قدم
  4-5- ماشین¬های بردار پشتیبان
4-5-1- نتایج تفکیک¬ به روش ماشین¬های بردار پشتیبان
  4-6- مقایسه تحلیل خطی و غیرخطی سیگنال HRV
  4-7- مقایسه تفکیک¬کننده¬های استفاده¬شده در این تحقیق
  4-8- تفکیک سطوح استرس بر اساس رأی¬گیری
  4-9- شاخص استرس
  4-9-1-  شاخص بر اساس ویژگی¬های بهینه  سیگنال HRV در روش LDA
  4-9-2-  شاخص NSRPIAD
فصل پنجم: نتیجه¬گیری و پیشنهادات
  5-1- بحث و نتیجه¬گیری
  5-2- پیشنهادات
 مراجع
پیوست1
پیوست2

شامل 150 صفحه فایل word