فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف

اختصاصی از فایلکو پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف


پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف همراه مقاله شبیه سازی شده

پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف

یکی از مسائلی که در پردازش سیگنال توجهات را به خود معطوف نموده است، مدلسازی سیگنال است. انتخابهای مختلفی برای مدل کردن سیگنال و خصوصیات آن وجود دارد. از یک دیدگاه می توان مدلهای سیگنال را به دو دسته مدلهای معین[1] و مدلهای آماری[2] تقسیم بندی نمود. مدلهای معین عمدتا برخی خواص شناخته شده سیگنال را مورد استفاده قرار می دهند. در این حالت تشکیل مدل سیگنال سرراست است و تنها کافی ست مقادیر پارامترهای مدل تخمین زده شود. در مدلهای آماری سعی در ایجاد مدل با استفاده از خواص آماری سیگنال است. مدلهای گاوسی، زنجیره مارکوف و مدل مخفی مارکوف از جمله این روشها هستند. فرض اساسی در مدلهای آماری این است که می توان خواص سیگنال را به شکل یک فرآیند تصادفی پارامتری مدل نمود.

مدل مخفی مارکوف در اواخر دهه 1960 میلادی معرفی گردید و در حال حاضر به سرعت در حال گسترش دامنه کاربردها می باشد. دو دلیل مهم برای این مساله وجود دارد. اول اینکه این مدل از لحاظ ساختار ریاضی بسیار قدرتمند است و به همین دلیل مبانی نظری بسیاری از کاربردها را شکل داده است. دوم اینکه مدل مخفی مارکوف اگر به صورت مناسبی ایجاد شود می تواند برای کاربردهای بسیاری مورد استفاده قرار گیرد.

مقاله رفرنس: همراه شبیه سازی موجود می باشد.

IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, VOL. 46, NO. 4, APRIL 1998
Wavelet-Based Statistical Signal Processing
Using Hidden Markov Models
Matthew S. Crouse,Student Member, IEEE, Robert D. Nowak, Member, IEEE,
and Richard G. Baraniuk,Senior Member, IEEE


دانلود با لینک مستقیم


پردازش سیگنال بر اساس تبدیل ویولت (تبدیل موجک) با استفاده از مدل مخفی مارکوف

کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر

اختصاصی از فایلکو کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر


کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر

 

 

 

 

 

 

چکیده
پرداخته ایم و قابلیتهای کاربردی این تبدیل ها به اختصار بیان DCT در این سمینار، به معرفی تبدیل ویولت و تبدیل
شده اند.
در معرفی تبدیل ویولت، جنبه های متنوع قابلیتهای این تبدیل چون بسط ویولت، تحلیل زمان  فرکانسو آنالیز چند
دیدی بطور دقیق مطرح شده اند.
ویولتهای متعامد و نیمه متعامد معرفی شده اند و در برخی موارد نظری تر، تنها به ذکر یا خلاصه ای اکتفا کرده ایم.
و تشخیص الگو و تولید ویژگی و کاربرد تبدیل ویولت در بینایی JPEG در DCT در معرفی کاربردها، کاربرد تبدیل
ماشین و کاربردهای ویولت در آنالیز تصاویر مورد بررسی قرار گرفته اند.

مقدمه
معرفی عمومی این تئوری در سال 1988 توسط Daubechies صورت گرفت و موجب برانگیختن توجه بسیاری 
مهندسین و محققین به این تئوری جذاب شد که امروزه نیز شاهد آن می باشیم .
به هر شکل تئوری ویولت و کاربردهای وسیع آن در سالهای اخیر مرهون زحمات بسیاری از محققین از جمله
 Vetterli,Mallat,Meyer,Grossman,Morlet و …. می باشد.
درسمینار حاضر، هدف، معرفی تئوری ویولت و ارائۀ اصول ریاضی حاکم بر این تئوری، همراه با بیان جنبه هایی از
کاربردهای این تئوری می باشد.
فصل دوم به معرفی تئوری ویولت اختصاص دارد که به بررسی توابع پایۀ ویولت، خواص آنالیز چند دقتی ویولت، بدست
آوردن تبدیل ویولت سیگنالها، آنالیز زمان  فرکانسبا استفاده از تبدیل ویولت، طراحی ویولتها و یک بحث تکمیلی
خواهیم پرداخت .
فصل سوم به معرفی خصوصیات کارآمد تبدیلDCT و 2 مورد از کاربردهای آن اشاره دارد.
در فصل چهارم به ارائۀ کاربردهای جالبی از ویولت در بینایی ماشین که مبتنی بر خاصیت آنالیز چند دیدی ویولتها می
باشد خواهیم پرداخت.
در فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهاداتی جهت تحقیق ارائه شده اند.
در نهایت باید گفت که در سمینار حاضر به جنبه هایی محدود از کاربری ویولت پرداخته ایم که بدلیل حجم بالای
مطالب و تنوع بسیار زیاد کاربری این تبدیل می باشد، همچنین با توجه به ریاضیات سنگین حاکم بر این تئوری، تلاش
شده است که مطالب تا حد امکان با سادگی بیان شوند.

 

 

فهرست مطالب:

چکیده.................................................................................................................................................................................. 1
مقدمه .................................................................................................................................................................................. 2
فصل اول: کلیات ..................................................................................................................................................................... 3
هدف از ویولت: ....................................................................................................................................................................... 4
فصل دوم: تبدیل ویولت، ویولتها و ویژگیهای آنها.............................................................................................................................. 6
1. معرفی ویولتها و سیستمهای بسط ویولتی :.............................................................................................................................. 7 -2
3 . ویولتها و تحلیل زمان  فرکانس :....................................................................................................................................... 22 -2
4. اصول طراحی پایه های ویولت و توابع چنددقتی :.................................................................................................................... 25 -2
32.................................................................................................................................. DCT فصل سوم: تبدیل کسینوسی گسسته
33................................................................................................................................................ DCT تبدیل کسینوسی گسسته
37.............................................................................................................................................. [15] JPEG در DCT 1.کاربرد -3
38....................................................................................... Pattern Recognition , Feature Generation در DCT 2 کاربرد -3
-1 تشخیص الگو: .................................................................................................................................................................. 38
38.............................................................................................................................. :( Feature Generation ) -2 تولید ویژگی
فصل چهارم: کابردهایی از تبدیل ویولت در بینایی ماشین................................................................................................................. 41
1 . مقدمه : ...................................................................................................................................................................... 48 -4
2 . پردازش چند دقتی تصاویر: .............................................................................................................................................. 49 -4
2. تشخیص لبه ها در چند مقیاس: ......................................................................................................................................... 52 -4
4 . پردازش لبه ها در چند مقیاس: ......................................................................................................................................... 55 -4
5 . تفکیک بافت تصاویر: ...................................................................................................................................................... 57 -4
فصل پنجم: نتیجهگیری و پیشنهاداتی جهت تحقیق ....................................................................................................................... 59
نتیجه گیری و پیشنهادات.................


دانلود با لینک مستقیم