افزایش سرعت و ضد هنگ و ویجت کولر

اختصاصی از فایلکو افزایش سرعت و ضد هنگ و ویجت کولر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اگر از هنگ کردن و کاهش سرعت گوشی خود رنج میبرید.میتوانید در عرض یک دقیقه گوشی خود را متحول کنید و از هنگ راحت شوید.  این نرم افزار یک کولر نیز یه همراه دارد تا گوشی شما را خنک کند.

دانلود مقاله ISI طراحی به کمک کامپیوتر و تولید بررسی فرز که با سرعت بالا ماشینکاری فولادهای سخت

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله ISI طراحی به کمک کامپیوتر و تولید بررسی فرز که با سرعت بالا ماشینکاری فولادهای سخت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :طراحی به کمک کامپیوتر و تولید بررسی فرز که با سرعت بالا ماشینکاری فولادهای سخت

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Computer Aided Design and Manufacturing Evaluation of Milling Cutter when High Speed Machining of Hardened Steels

تعداد صفحه :10

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده
در این مقاله تاثیر مدل سازی و شبیه سازی CAD CAM تکنیک های پیشرفته برای تکنولوژی فرز سخت است. هدف اصلی از شبیه سازی توانایی و اهمیت به منظور بهبود و بهینه سازی فرآیند فرز سخت حتی قبل از تولید واقعی از محصولات خود را، چرا که روند تولید خود را نسبتا گران است. نتایج رسیده ما در حال حاضر بهره بردار و اتمام پروسه فرز و فرز سخت استراتژی یا نسل از ابزار مسیر در CATIA V5. تمام شبیه سازی آزمایش های فرز نشان می دهد که پیشنهاد روشن کردن مسیر ابزار خوبی کار می کند در فرآیند برش و می تواند بهره وری ماشینکاری فرآیند ماشینکاری را بهبود بخشد. در همان زمان، تولید باید فرایند به تجهیزات پیشرفته و روش با توجه به الزامات از عملکرد طراحی و بهره وری ماشینکاری است. در نهایت، شبیه سازی فرز سخت در CAD سیستم / CAM CATIA V5 به منظور تعیین و ارزیابی مناسب بودن اشکال پیشنهادی از محصول فرز سخت انجام شد.

سیمولینک و اعمال شبکه عصبی برای کنترل سرعت موتور ELLIPTEC

اختصاصی از فایلکو سیمولینک و اعمال شبکه عصبی برای کنترل سرعت موتور ELLIPTEC دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

موتور های آلتراسونیک به علت غیر خطی بودن و حساس بودن به شرایط محیطی بهتر است توسط روش های هوشمند مانند شبکه عصبی مدل شوند. با استفاده از روش مرحله ای می توان لبه های تیز نمودار سرعت به فرکانس را از بین برد.

با استفاده از روش شبکه عصبی GMDH، بدون آنکه نیازی به پارامتر های ریاضی موتور باشد، میتوان سرعت موتور را کنترل نمود. این قسمت از دو شبکه عصبی تشکیل شده که قسمت اول شناسایی کننده این موتور و قسمت دوم کنترل کننده موتور است.

در هر کدام از این شبکه ها می توان با استفاده از تغییر در پارامتر های شبکه از جمله تغییر تعداد لایه های پنهان و ... کنترل کننده دقیق تری به دست آورد و همچنین استفاده از کنترل کننده فازی تک ورودی که ورودی کنترل کننده، خطای بین سرعت واقعی و سرعت مطلوب است می توان سرعت موتور را در حد مطلوبی کنترل کرد.

برای از بین بردن اعوجاج در زمانی که ورودی اغتشاش به موتور اعمال می شود، می توان از کنترل کننده فازی با دو ورودی که ورودی اول عبارت است از: اختلاف بین خروجی سرعت موتور و سرعت مورد نظر و ورودی دوم آهنگ تغییرات این اختلاف است. در مقایسه با روش کنترل شبکه عصبی، کنترل فازی ساده تر و با پیچیدگی های کمتر است که در زمینه کنترل موتور الیپتک مناسب تر به نظر می رسد.

 

این کتاب الکترونیکی در قالب فلش و آماده ارائه در جلسات شامل مطالب زیر می باشد:

 

فهرست مطالب:

 

فصل اول: مقدمه

مدل موتور بر اساس تحلیل امواج

مدل الکتریکی موتور

مدل طرح محدود

فصل دوم: تئوری پیرو الکتریک

مقاومت پیزو

پیزوالکتریک

موتور آلتراسونیک

موتور موجی آلتراسونیک

اصول کار موتور موجی آلتراسونیک

موتورهای ناخنی شکل

موتور الیپتک

تأثیر دما بر سرعت موتور الیپتک

تأثیر فرکانس بر سرعت موتور الیپتک

تأثیر گشتاور (بار) بر سرعت موتور الیپتک

درایو موتور الیپتک

درایو موتور با استفاده از سیگنال ژنراتور

درایو موتور با استفاده از میکروکنترلر

درایو موتور با استفاده از dspace

فیدبک گرفتن از سرعت

فیدبک جریان

روش نوری

بینایی تصویر

مزیای موتور های آلتراسونیک

معایب موتور های آلتراسونیک

فصل سوم: مدلسازی موتور الیپتک

مدل الکتریکی موتور الیپتک

مدلسازی موتور الیپتک با استفاده از روش GMDH

اثر دما

اثر فرکانس

اثر ولتاژ

مدل موتور با در نظر گرفتن تشابه نمودار سرعت فرکانس در ولتاژ های مختلف

مدل موتور با استفاده از روش مرحله ای

برنامه متلب برای روش مرحله ای

فصل چهارم: شبیه سازی موتور الیپتک

شبیه سازی اثر فرکانس ورودی

شبیه سازی اثر ولتاژ

مقایسه خروجی موتور مدل شده و واقعی در گشتاور و ولتاژ ثابت

مقایسه خروجی موتور مدل شده و واقعی در فرکانس و گشتاور ثابت

مقایسه خروجی موتور مدل شده و واقعی در در شرایط فرکانس و ولتاژ ثابت

فصل پنجم: شبکه عصبی و استفاده از آن در کنترل سرعت موتور الیپتک

تاریخچه شبکه های عصبی

شبکه های عصبی بازگشتی

آموزش شبکه

آموزش نظارت شده

آموزش غیر نظارت شده

معرفی الگوریتم شبکه های عصبی از نوع GMDH

تشریح ماهیت شبکه های عصبی از نوع GMDH

الگوریتم GMDH

مبنای ریاضی الگوریتم

معرفی الگوریتم GMDH بر اساس تئوری و آنالیز مدلسازی سیستم ها

مدلسازی سیستم های جزئی

شبکه های عصبی GMDH

ویژگی های عمومی شبکه های GMDH

طراحی ساختار های گوناگون برای شبکه های GMDH

کنترل سیستم های غیر خطی با استفاده از شبکه عصبی

کنترل کننده مدل مبنا

کنترل سرعت موتور الیپتک با استفاده از شبکه عصبی

شناسایی کننده سرعت

کنترل کننده سرعت

استفاده از بلوک mrc برای کنترل سرعت موتور الیپتک

 

بررسی عملکرد نیروگاه بادی سرعت ثابت،مجهز به ژنراتورالقایی قفس سنجابی (40 اسلاید)

اختصاصی از فایلکو بررسی عملکرد نیروگاه بادی سرعت ثابت،مجهز به ژنراتورالقایی قفس سنجابی (40 اسلاید) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

استفاده از انرژی باد پیشینه دراز مدتی داشته و به حدود سده 2 پیش از میلاد در ایران باستان باز می گردد.

نخستین ماشینی که با استفاده از نیروی باد به حرکت درآمد، چرخ بادی هرون بود؛ نخستین آسیاب بادی عملی، در سدهٔ ۷ میلادی در سیستان ساخته شد.

نخستین توربین بادی با کاربرد تولید برق، یک ماشین شارژ باتری بود که در ژانویه ۱۸۸۷ توسط یک مهندس اسکاتلندی به نام جیمز بلایث ساخته شد.

مقاله-ارائه روشها و راهکارها برای سرعت بخشیدن به تولید بیوگاز در مخازن هضم- در قالب ورد wordو pdf

اختصاصی از فایلکو مقاله-ارائه روشها و راهکارها برای سرعت بخشیدن به تولید بیوگاز در مخازن هضم- در قالب ورد wordو pdf دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بر این حقیقت واقفیم که بیوگاز به عنوان صورت پاک و تجدید­پذیر انرژی (به ویژه در بخش روستایی)، به خوبی می­تواند جایگزین منابع متعارف انرژی مانند سوخت­های فسیلی شود. اما در عین وجود مزایای متعدد، پتانسیل فن­آوری بیوگاز با محدودیت­های خاصی نیز همراه بوده است. در این میان شایع­ترین محدودیت­های ممکن عبارتند از: زمان ماند هیدرولیکی طولانی 50-30 روز، کاهش تولید گاز در زمستان، نوسانات شدید دمای شبانه روزی هاضم و غیره. برای غلبه بر این مشکلات، محققان کوشیده­اند تا این محدودیت­ها را به منظور مورد پسند واقع کردن این فن­آوری وافزایش تولید گاز بر طرف کنند. از زمانی که علم بیوگاز پا به عرصه وجود گذاشته است؛ تاکنون راه­کارهای بیشماری برای بهینه کردن تولید بیوگاز ارائه گردیده، تا با ایجاد روشهای مناسب علاوه بر به حداقل رساندن فرآیند هضم بی­هوازی، بتوان میزان تولید بیوگاز را به حداکثر ممکن رساند. این مقاله به بررسی تکنیک­های مختلفی می­پردازد که می­تواند به منظور افزایش میزان تولید گاز از بستر­های جامد به کار رود.

کلید واژه­ها: بیوگاز، راه­کارها، زمان ماند هیدرولیکی، سرعت هضم.

1- مقدمه:

در سبک زندگی انرژی خواه امروزه نیاز برای جستجو و کشف منابع جدید انرژی که قابل تجدید هستند یک الزام است(مرتضی الماسی، 1384). در مناطق روستایی کشورهای در حال توسعه، بیومس سلولزی متنوع ( کود حیوانی، زائدات کشاورزی و غیره) به مقدار فراوان در دسترس می­باشد؛ که تنوع پتانسیل خوبی برای انرژی رساندن به مطالبه انرژی، مخصوصاً در بخش خانگی دارند (آیلی، 1991، 14-19؛ آتار، 1998، 11-15). در هند به تنهایی 250 میلیون دام وجود دارد که اگر تنها یک سوم کود تولیدی سالیانه را به بیوگاز تبدیل کند، می­توان بیشتر از 12 میلیون دستگاه بیوگاز نصب کرد (آتار، 1998، 11-15). تکنولوژی بیوگاز یک مسیر خیلی جذاب برای استفاده مطمئن از گروه­های بیومس به منظور تأمین نیازهای انرژی جزئی دارد (چاندار، 1997، 19-23). در واقع عملکرد مناسب سیستم بیو­گاز می­تواند به منظور حفظ منابع و حفاظت از محیط زیست، مزایای متعددی به کاربران و جامعه ارائه دهد(آیلی، 1991، 14-19؛ آنگلایداکی، 1994، 560-564). بیوگاز محصول تجزیه بی­هوازی از بسترهای آلی است، که برای درمان ضایعات صنعتی و تثبیت لجن یکی از قدیمی­ترین فرآیندهای مورد استفاده است. از آنجا که این عمل توسط مشارکت میکروارگانیسم­ها انجام می­گیرد و وا­بسته به عوامل مختلفی مثل PH  ، دما، زمان ماند هیدرولیکی (HRT)، نسبت C/N و غیره می­باشد، یک فرآیند بالنسبه آهسته است. از طرفی عدم ثبات روند، نرخ بارگذاری کم، کم کردن سرعت بهبود پس از تجزیه و شکست و الزامات خاص برای ترکیب زباله، برخی از محدودیت­های دیگر است که با آن مرتبط است (باردیا، 1994). تخمیر بی­هوازی یک فرآیند آهسته با یک HRT بزرگ از 50-30 روز است که در دستگاه­های بیوگاز متداول انجام می­گیرد و این باعث نیاز به حجم زیاد دستگاه هضم و هزینه بالای سیستم می­گردد (انگلایداکی، 1994، 560-564). کاهش تولید گاز در طول فصل زمستان گزارش شده است که یک مشکل جدی در کاربرد عملی این فن­آوری می باشد. اصولاً تولید بیوگاز از 1700 لیتر در روز در ماه می - ژوئیه به حدود 991 لیتر در روز، در ماه ژانویه - فوریه کاهش می­یابد(آتار، 1998). تمام این عوامل باعث کاهش محبوبیت فن آوری بیوگاز در مناطق روستایی شده است. بنابراین نیاز به بهبود بازده کلی فرآیند هضم بی­هوازی در دستگاه­های  بیوگاز می­باشد. این ممکن است با استفاده از روش­های مختلف انجام شود از جمله: بهینه سازی­های متنوع پارامترهای عملکردی، رضایت بخش کردن الزامات تغذیه میکروب­ها (بابی، 1994، 16-19؛ بایر، 1997، 137-143؛ دسیا، 1994، 337-340)  با استفاده از اختلاف بیولوژیکی، مواد افزودنی شیمیایی، با دست­کاری کردن نسبت خوراک، باگردش و دوران دوغاب هضم (شسته و ساییده شدن میکروب) بازگشت به راکتور، اصلاح و تغییر در طراحی دستگاه بیوگاز موجود (بارنت، 1987، 51)، برخی از راه­های دیگر بهبود تولید گاز در جاذب­های بیوگاز هستند، به تازگی تلاش­ها بر آن است که یا HRT را کاهش دهند و یا بیوگاز تولیدی را با همان HRT بوسیله مخلوط کردن لایه میکروبی ثابت در راکتور که به حفظ میکروب­ها در راکتور کمک می­کند، افزایش دهند. این مقاله یک دیدگاه کلی از روشهای متنوع که می­تواند برای استفاده به عنوان افزایش نرخ تولید گاز از بسترهای جامد به کار رود ارائه می­دهد (برامملر،1992، 301-310؛ چندرا، 1997، 19-23)

2- روش­ها و فرآیندهای تولید بیو متان

      مواد آلی که در دستگاه بیوگاز به کار گرفته می­شوند، می­توانند از هر منبعی سرچشمه بگیرند؛ مشروط بر آنکه شرایط شیمیایی و فیزیکی لازمه برای رشد باکتری­های متان­زا فراهم شود (مرتضی الماسی، 1361). مواد زائد و فضولات حیوانی که حاوی بخشی از مواد لیگنو سلولزی هضم نشده و بخشی از مواد لیگنو سلولزی هضم شده می­باشند، می­توانند در اثر هیدرولیز آنزیمی به کروهیدراتها تبدیل شوند (محمود ثقفی، 1372؛ غلامرضا علی زاده، 1364). این کربوهیدرات­های تولید شده به کمک میکروارگانیزم­های اسیدوژنیک به اسیدهای آلی تبدیل شده و سپس این اسیدهای آلی در فرآیند تخمیری متانوژنیک توسط باکتریهای مولد متان به گاز متان، گاز کربنیک و به میزان اندکی گازهای دیگر از قبیل نیتروژن، اکسیژن، هیدروژن سولفید و غیره تبدیل می­شوند (مرتضی الماسی، 1361). فرآیند هضم بی­هوازی و تولید بیوگاز مانند سایر واکنش­های بیو شیمیایی تحت تأثیر عوامل شیمیایی و فیزیکی متنوعی است که مهم­ترین آنها عبارتند از: زمان ماند هیدرولیکی، نسبتC/N ، دما،PH ، میزان حضور عوامل سمی، میزان مواد