آموزش حل مشکل صفحه سیاهی و عدم تصویر گوشی سامسونگ s5

اختصاصی از فایلکو آموزش حل مشکل صفحه سیاهی و عدم تصویر گوشی سامسونگ s5 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع :

 آموزش حل مشکل صفحه سیاهی و عدم تصویر گوشی سامسونگ s5

آموزش از تیم بای فایل : برای رفع این مشکل در یک فایل تصویری براتون راه حل رو قرار دادیم که پس از پرداخت میتوانید آن را دریافت کنید 
با تشکر

کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر

اختصاصی از فایلکو کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده
پرداخته ایم و قابلیتهای کاربردی این تبدیل ها به اختصار بیان DCT در این سمینار، به معرفی تبدیل ویولت و تبدیل
شده اند.
در معرفی تبدیل ویولت، جنبه های متنوع قابلیتهای این تبدیل چون بسط ویولت، تحلیل زمان  فرکانسو آنالیز چند
دیدی بطور دقیق مطرح شده اند.
ویولتهای متعامد و نیمه متعامد معرفی شده اند و در برخی موارد نظری تر، تنها به ذکر یا خلاصه ای اکتفا کرده ایم.
و تشخیص الگو و تولید ویژگی و کاربرد تبدیل ویولت در بینایی JPEG در DCT در معرفی کاربردها، کاربرد تبدیل
ماشین و کاربردهای ویولت در آنالیز تصاویر مورد بررسی قرار گرفته اند.

مقدمه
معرفی عمومی این تئوری در سال 1988 توسط Daubechies صورت گرفت و موجب برانگیختن توجه بسیاری 
مهندسین و محققین به این تئوری جذاب شد که امروزه نیز شاهد آن می باشیم .
به هر شکل تئوری ویولت و کاربردهای وسیع آن در سالهای اخیر مرهون زحمات بسیاری از محققین از جمله
 Vetterli,Mallat,Meyer,Grossman,Morlet و …. می باشد.
درسمینار حاضر، هدف، معرفی تئوری ویولت و ارائۀ اصول ریاضی حاکم بر این تئوری، همراه با بیان جنبه هایی از
کاربردهای این تئوری می باشد.
فصل دوم به معرفی تئوری ویولت اختصاص دارد که به بررسی توابع پایۀ ویولت، خواص آنالیز چند دقتی ویولت، بدست
آوردن تبدیل ویولت سیگنالها، آنالیز زمان  فرکانسبا استفاده از تبدیل ویولت، طراحی ویولتها و یک بحث تکمیلی
خواهیم پرداخت .
فصل سوم به معرفی خصوصیات کارآمد تبدیلDCT و 2 مورد از کاربردهای آن اشاره دارد.
در فصل چهارم به ارائۀ کاربردهای جالبی از ویولت در بینایی ماشین که مبتنی بر خاصیت آنالیز چند دیدی ویولتها می
باشد خواهیم پرداخت.
در فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهاداتی جهت تحقیق ارائه شده اند.
در نهایت باید گفت که در سمینار حاضر به جنبه هایی محدود از کاربری ویولت پرداخته ایم که بدلیل حجم بالای
مطالب و تنوع بسیار زیاد کاربری این تبدیل می باشد، همچنین با توجه به ریاضیات سنگین حاکم بر این تئوری، تلاش
شده است که مطالب تا حد امکان با سادگی بیان شوند.

فهرست مطالب:

چکیده.................................................................................................................................................................................. 1
مقدمه .................................................................................................................................................................................. 2
فصل اول: کلیات ..................................................................................................................................................................... 3
هدف از ویولت: ....................................................................................................................................................................... 4
فصل دوم: تبدیل ویولت، ویولتها و ویژگیهای آنها.............................................................................................................................. 6
1. معرفی ویولتها و سیستمهای بسط ویولتی :.............................................................................................................................. 7 -2
3 . ویولتها و تحلیل زمان  فرکانس :....................................................................................................................................... 22 -2
4. اصول طراحی پایه های ویولت و توابع چنددقتی :.................................................................................................................... 25 -2
32.................................................................................................................................. DCT فصل سوم: تبدیل کسینوسی گسسته
33................................................................................................................................................ DCT تبدیل کسینوسی گسسته
37.............................................................................................................................................. [15] JPEG در DCT 1.کاربرد -3
38....................................................................................... Pattern Recognition , Feature Generation در DCT 2 کاربرد -3
-1 تشخیص الگو: .................................................................................................................................................................. 38
38.............................................................................................................................. :( Feature Generation ) -2 تولید ویژگی
فصل چهارم: کابردهایی از تبدیل ویولت در بینایی ماشین................................................................................................................. 41
1 . مقدمه : ...................................................................................................................................................................... 48 -4
2 . پردازش چند دقتی تصاویر: .............................................................................................................................................. 49 -4
2. تشخیص لبه ها در چند مقیاس: ......................................................................................................................................... 52 -4
4 . پردازش لبه ها در چند مقیاس: ......................................................................................................................................... 55 -4
5 . تفکیک بافت تصاویر: ...................................................................................................................................................... 57 -4
فصل پنجم: نتیجهگیری و پیشنهاداتی جهت تحقیق ....................................................................................................................... 59
نتیجه گیری و پیشنهادات.................

دانلود مقاله ISI طبقه بندی تصویر سونوگرافی در ماشین بردار پشتیبانی مبتنی بر با دو ویژگی مولفه های مستقل

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله ISI طبقه بندی تصویر سونوگرافی در ماشین بردار پشتیبانی مبتنی بر با دو ویژگی مولفه های مستقل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :طبقه بندی تصویر سونوگرافی در ماشین بردار پشتیبانی مبتنی بر با
دو ویژگی مولفه های مستقل

موضوع انگلیسی :Ultrasonic image classification based on support vector machine with
two independent component features

تعداد صفحه :8

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2011

زبان مقاله : انگلیسی

Imbalance of gender ratio at birth has been a serious phenomenon in China. To solve
this problem, a scheme for ultrasonic image classification is proposed for preventing
fetus gender examination with non-medical purposes. Tens of thousands of ultrasonic
images with and without sexual organs are collected to establish a professional database.
These images are preprocessed firstly by cropping, de-noising and compression. And
then, independent component analysis (ICA) is applied for feature extraction under two
architectures, which give local and global information respectively. The first architecture
treats the images as random variables and the pixels as outcomes, while the second
treats the pixels as random variables and the images as outcomes. After training of
selected samples, a support vector machine (SVM) classifier which combined the two ICA
representations is established for recognition, and a good performance is given for testing
data. Finally, some new technique is suggested for algorithm improvement in the future

دانلود پایان نامه رشته برق درباره ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی

اختصاصی از فایلکو دانلود پایان نامه رشته برق درباره ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات پایان نامه: 180 صفحه

در این پست می توانید متن کامل این پایان نامه را  با فرمت ورد word دانلود نمائید:

 فصل اول

 آشنایی با ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی

1-1کلیات

تکنولوژی ماشین بینایی وتصویر بر داری دیجیتالی شامل فرایند هایی است که نیازمند بکارگیری علوم مختلف مهندسی نرم افزار کامپیوتر می باشد این فرایند را می توان به چند دسته اصلی تقسیم نمود :

• ایجاد تصویر به شکل دیجیتالی
• بکارگیری تکنیکهای کامپیوتری جهت پردازش ویا اصلاح داده های تصویری
• بررسی و استفاده از نتایج پردازش شده برای اهدافی چون هدایت ربات یا کنترل نمودن تجهیزات خود کار ، کنترل کیفیت یک فرایند تولیدی ، یا فراهم آوردن اطلاعات جهت تجزیه و تحلیل آماری در یک سیستم تولیدی کامپیوتری (MAC)

ابتدا می بایست آشنایی کلی ، با هر یک از اجزاء سیستم پیدا کرد و از اثرات هر بخش بر روی بخش دیگر مسطح بود . ماشین بینایی و تصویر بر داری دیجیتالی از موضوعاتی است که در آینده نزدیک تلاش و تحقیق بسیاری از متخصصان را بخود اختصاص خواهد بود.

در طی سه دهه گذشته تکنولوژی بینایی یا کامپیوتری بطور پراکنده در صنایع فضایی نظامی و بطور محدود در صنعت بکار برده شده است . جدید بودن تکنولوژی ، نبودن سیستم مقرون به صرفه در بازار و نبودن متخصصین این رشته باعث شده است تا این تکنولوژی بطور گسترده استفاده نشود .

تا مدتی قبل دوربین ها و سنسورهای استفاده شده معمولا بصورت سفارشی ومخصوص ساخته می شدند تا بتوانند برا ی منظورخاصی مورد استفاده قرار گیرند همچنین فرایند ساخت مدارهای مجتمع بسیار بزرگ آنقدر پیشرفت نکرده بود تا سنسورهای حالت جامد با رزولوشن بالا ساخته شود .

استفاده از سنسورهای ذکر شده مستلزم این بود که نرم افزار ویژه ای برای آن تهیه شود و معمولا این نرم افزارها نیز نیاز به کامپیوتر هایی با توان پردازش بالا داشتند. علاوه بر همه این مطالب مهندسین مجبور بودند که آموزشهای لازم را پس از فراغت از تحصیل فرا گیرند . زیرا درس ماشین بینایی در سطح آموزشهای متداول مهندسی در دانشگاهها وبه شکل کلاسیک ارائه نمی شد .

تکنولوژی ماشین بینایی در دهه آینده تاثیر مهمی بر تمامی کارهای صنعتی خواهد گذاشت که دلیل آن پیشرفتهای تکنولوژی اخیر در زمینه های مرتبط با ماشین بینایی است واین پیشرفتها در حدی است که استفاده از این تکنولوژی هم اکنون حیاتی می باشد .

 2-1-بینایی واتوماسیون کارخانه

وظایف اساسی که می تواند توسط سیستمهای ماشین بینایی انجام گیرد شامل سه دسته اصلی است.

• کنترل
• بازرسی
• ورود داده

کنترل در ساده ترین شکل آن مرتبط با تعیین موقعیت و ایجاد دستورات مناسب می باشد تا یک مکانیزم را تحریک نموده ویا عمل خاصی صورت گیرد . هدایت نقاله های هدایت شونده خود کار (AGVS) در عملیات انتقال مواد در یک کارخانه هدایت مشعل جوشکاری در امتداد یک شمایر یا لبه یا انتخاب یک سطح بخصوص برای انجام عملیات رنگ پاشی توسط ربات ، مثلهایی از بکار گیری ، ماشین بینایی در کنترل می باشند . کاربردهای ماشین بینایی در بازرسی مرتبط با تعیین برخی پارامترها می باشد . ابعاد مکانیکی وهمچنین شکل آن ، کیفیت سطوح ، تعداد سوراخها در یک قطعه ، وجود یاعدم وجود یک ویژگی یا یک قطعه در محل خاصی از جمله پارامترهایی هستند که توسط ماشین بینایی ممکن است ، بازرسی می شوند عمل اندازه گیری توسط ماشین بینایی کم و بیش مشابه بکار‌گیری روشهای سنتی استفاده از قیدها و سنجه های مخصوص و مقایسه ابعاد می باشد . سایر عملیات بازرسی بجز موارد اندازه گیری شامل مواردی چون کنترل وجود بر چسب بر روی محصول بررسی رنگ قطعه ، وجود مواد خارجی در محصولات غذایی نیز با تکنیکهای خاصی انجام می گیرد . کار بازرسی ممکن است حتی شامل مشخص نمودن خواص یا ویژگیهایی الکتریکی یک محصول گردد . با مشاهده خروجی اندازه گیرهای الکتریکی می توان صحت عملکرد محصولات الکتریکی را بازرسی نمود . هر چند که در چنین مواردی چنانچه سیستم بینایی کار دیگری بجز مورد ذکر شده انجام ندهد معمولا روش ساده تر و مقرون به صرفه ترین بدین صورت خواهد بود که کار بازرسی فوق توسط یک ریز پردازنده و ابزارهای مربوط انجام گیرد .

اطلاعات مربوط به کیفیت محصول ویا مواد وهمچنین تعقیب فرایند تولید را می توان توسط ماشین بینایی گرفته ودر بانک اطلاعاتی سیستم تولید کامپیوتری جامع بطور خود کار وارد نمود . این روش ورود اطلاعات بسیار دقیق و قابل اعتماد است که دلیل آن حذف نیروی انسانی از چرخه مزبور می باشد . علاوه بر این ورود اطلاعات بسیار مقرون به صرفه خواهد بود چرا که اطلاعات بلافاصله پس از بازرسی وبه عنوان بخشی از آن جمع آوری و منتقل می شوند .

میزان پیچیدگی سیستم های بینایی متفاوت می باشد این سیستم ها ممکن است منحصر به یک سیستم بارکدینگ معمولی که برای مشخص نمودن محصول جهت کنترل موجودی بکار می رود تشکیل شده باشد یا ممکن است متشکل از یک سیستم بینایی صنعتی کامل برای اهدافی چون کنترل کیفیت محصول باشد .

 3-1 سرعت واکنش

زمان مورد نیاز برای تصمیم گیری توسط ماشین بینایی بستگی به اندازه ماتریس تصویر یا زمان پردازش لازم در کارت تصویر گیر و نوع دوربین دارد . دوربیهایی نوع لاچکی که با استاندارد Rs-170 کار می کنند تعداد 30 تصویر در ثانیه تولید می کنند که این تصاویر بر روی مونیتورهای موجود در بازار قابل نمایش هستند . چنانچه از استاندارد Rs-170 استفاده نشود می توان تعداد تصاویر در ثانیه را پنج تا ده برابر افزایش داد . دوربینهای حالت جامد می توانند در زمان بسیار کوتاه معادل ( میکرو ثانیه تصویر گیری کنند زمان لازم جهت خواندن سیگنال تصویر از سنسور دوربین بستگی به اندازه ماتریس سنسور سرعت پردازش و پهنای باند سیستم دارد. با استفاده از تکنیکهای پردازش موازی می توان زمان پردازش را متناسب با تعداد پردازشگرهای موازی کاهش داد .

زمان واکنش سیستم بینایی انسان در حدود 6% ثانیه یا 16/1 ثانیه می باشد این موضوع توسط این حقیقت تائید می شود که وقتی تصاویر ، با سرعت 30 عدد در ثانیه یک صحنه متحرک را نشان می دهند چشم انسان قادر به تشخیص انقطاع بین تصاویر نیست .

سیستم های ماشین بینایی مورد استفاده در صنعت که برای کنترل بر چسب روی بطریها بکار می رود می توانند با سرعتی معادل 900 بطری در دقیقه یا در صورت یک بطری در 7% ثانیه کار کنند . البته می توان با گرفتن تصاویری که بیش از یک بطری را در بر می گیرد سرعت کنترل را بیش از این نیز افزایش داد . سرعت چشم انسان برای انجام کار مشابه حداکثر 60 بطری در دقیقه می باشد که این سرعت در اثر خستگی و شرایط نامساعد محیطی کاهش نیز می یابد .

بطور خلاصه تصویر گیری توسط ماشین بینایی تقریبا 10 برابر سرعت بینایی انسان می باشد این نسبت با پیشرفت تکنولوژی در علوم الکترونیک رو به افزایش می باشد در حالیکه سرعت چشم انسان مقدار مشخصی است سرعت انجام فرایند کامل توسط ماشین بینایی در حدود 15 برابر چشم انسان می باشد .

 4-1 واکنش طیف موج

چشم انسان فقط در مقابل نور قابل رویت که طیف محدودی است می تواند اشیاء را ببیند . دامن دید از طول موج بنفش در 390 میکرون تا طول موج قرمز در 790 میلی میکرون می باشد
واکنش سیستم ماشین بینایی در مقایسه با چشم انسان بسیار وسیع تر بوده و دامنه از پرتو گاما و X در منطقه طول موج کوتاه شروع شده وتا طول موج مادون قرمز در قسمت طول موجهای طویلی ختم می شود .

توانایی چشم انسان در تشخیص رنگها و پیچیده بوده ودر هنگام تشخیص رنگ مولفه های آن بطور مجزا در نظر گرفته نمی شوند . در عوض میانگین ، انرژی در طول موجهای مختلف مورد استفاده قرار گرفته ورنگ دیده شده یکی از طول موجهای مابین آنها می باشد .

ماشین بینایی برای شناسایی رنگها نیازمند سه دسته اطلاعات است که همان مولفه های رنگ یعنی طول موجهای قرمز یا سبز و آبی می باشد ایجاد رنگ بر روی مانیتور نیز با تحریک هر یک از مولفه ها به مقدار معین بوده بطوریکه نهایتا رنگ مورد نظر ایجاد شود .

ذخیره سازی تصاویر رنگی به حافظه ای معادل سه برابر تصاویر غیر رنگی نیاز دارد .

همچنین حجم پردازش تصاویر رنگی که حاوی اجزاء B,G,R می باشند در مقایسه با تصاویر یک رنگ بیشتر می باشد .

بطور خلاصه طیف طول موج قابل رویت توسط ماشین بینایی بسیاروسیعتر از طیف قابل رویت توسط چشم انسان می باشد همچنین امکان تلفیق و استفاده از طول موجهای مختلف یک تصویر توسط ماشین بینایی وجود دارد یکنواختی و دقت ماشین بینایی در مورد تصاویر رنگی بیش از چشم انسان می باشد .

6-1 سیستم بینایی چیست ؟

1-6-1 کلیات سیستم

یک سیستم ماشین بینایی شامل تمام اجزاء لازم بمنظور تهیه ، تعریف دیجیتالی یک تصویر تغییر واصلاح داده ها وارائه نمایش داده های تصویری دیجیتالی به دنیای بیرون می باشد چنین سیستمی چنانچه در یک محیط صنعتی بکار گرفته شود ، ممکن است به دلیل اینکه متصل به سایر تجهیزات خط تولید می باشد بسیار پیچیده بنظر می رسد ولی اگر چنانچه با توجه به نقش و وظیفه سیستم بینایی اجزاء اصلی تشکیل دهنده آن بیان شوند ، مشخص خواهد شد که پیچیدگی زیادی در سیستم وجود ندارد اجزاء اصلی سیستم شامل سه قسمت اصلی است :

• قسمت تصویر برداری
• پردازش
• نمایش یا وسایل خروجی اطلاعات

2-6-1 تصویر گیری

تصویر گیری در ماشین بینایی یعنی تبدیل اطلاعات تصویری یک شئی فیزیکی و خواص ظاهری آن بصورت داده های عددی است بگونه ای که این تصویر می تواند از توسط پردازشگر پردازش شود تصویر گیری ممکن است شامل چهار فرایند زیر باشد :

• نور پردازی
• تشکیل تصویر یا متمرکز کردن آن
• تبدیل تصویر به سیگنالهای الکتریکی
• قالب بندی کردن سیگنال خروجی تصویر

3-6-1 نور پردازی

نور پردازی یک عامل کلیدی وتاثیر گذ ار بر روی کیفیت تصویر تشکیل شده است که به عنوان ورودی ماشین بینایی مورد استفاده قرار می گیرد ممکن است تا 30 درصد حجم کار و تلاش طراحی اجزاء یک سیستم ماشین بینایی را بخود اختصاص دهد .

بسیاری از سیستم های ماشین بینایی که در گذشته در صنعت بکار رفته اند از نور قابل رویت استفاده کرده اند که علت آن از یک طرف در دسترس بودن آن واز طرف دیگر خود کار نمودن عمل بازرسی که قبلا توسط کارگر انجام می شده است می باشد بازرسی توسط کارگر براساس توانایی چشم ودر محدوده طول موج نور قابل رویت می باشد چهار نوع لامپ از لامپهایی که نور قابل رویت تولید می کنند واغلب در صنعت استفاده شده اند عبارتند از : لامپهای التهابی فلورسنت بخار جیوه وبخار سدیم استفاده از نور غیر قابل رویت شبیه اشعه ایکس ماوراء بنفش و مادون قرمز بدلیل نیاز به انجام بررسی های ویژه که توسط نور قابل رویت انجام پذیر نیست ، روبه افزایش است روشهای نور پردازی جهت کار بردهای صنعتی ماشین بینایی شامل چهار دسته زیر است :

• نور پردازی از پشت
• نور پردازی از مقابل
• نور پردازی دارای ساختار
• نور پردازی لحظه ای

نور پیرامون محیط کار که منابعی بجز منبع اصلی نور پردازی سیستم ماشین بینایی بر مجموع میزان نور تابیده شده برجسم اثر گذاشته وبطور کلی بصورت نویز در داده های تصویری ظاهر می شود .

برای کم کردن تاثیر نور پیرامونی می توان از پرده نوری یا دیواره های محافظ استفاده نمود تا از ورود آن به لنز دوربین جلوگیری شود .

 1-3-6-1 نور پردازی از پشت :

وقتیکه شی مورد بررسی بین دوربین و منبع نور قرار می گیرد نور پردازی را اصطلاحا نور پردازی از پشت می گویند در این روش سایه ای از جسم تشکیل می شود و مرز جسم کاملا مشخص می باشد .

(ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

متن کامل را می توانید دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن پایان نامه در این صفحه درج شده (به طور نمونه)

ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است

دانلود مقاله 2013 و آی اس آی پردازش تصویر ترجمه شده با بهترین کیفیت— تشخیص چهره به کمک تطبیق مجموعه رشته– Face recognition Ense

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله 2013 و آی اس آی پردازش تصویر ترجمه شده با بهترین کیفیت— تشخیص چهره به کمک تطبیق مجموعه رشته– Face recognition Ensemble String Matching دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع مطلب: مقالهISI و IEEE ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: تشخیص چهره با استفاده از تطبیق مجموعه رشته

سال انتشار: 2013

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: 31 صفحه (با مراجع)

محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر تراکنش های IEEE روی پردازش تصویر (IEEE Transactions on Image Processing) .

اطلاعات مقاله انگلیسی:

عنوان مقاله: Face Recognition Using Ensemble String Matching

نوع مطلب: مقاله IEEE (Elsevier) و ISI

سال انتشار: 2015

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 11 صفحه دو ستونی

محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر تراکنش های IEEE روی پردازش تصویر (IEEE Transactions on Image Processing) .

تعداد ارجاع (citation) به این مقاله تاکنون (بهمن 94): 6

ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال: 3.625

دانلود رایگان مقاله انگلیس از آدرس زیر:

دانلود رایگان مقاله

چکیده فارسی:

در این مقاله یک روش تطبیق رشته ی نحوی را برای حل مسئله تشخیص چهره از روبرو ارائه کرده ایم. تطبیق رشته یک روش تطبیق جزیی قوی است، اما بعلت نیازمندیش به ارائه ی متوالی جهانی و ماهیت پیچیده چهره انسان، که شامل خصوصیات غیر متوالی و غیر ممتد است برای تشخیص چهره از روبرو مناسب نیست. در اینجا، ما یک ارائه از Stringface نحوی فشرده را که گروهی از رشته هاست ساخته ایم. یک روش تطبیق رشته گروهی جدید که تطبیق رشته های نامتوالی را بین دو Stringface ارائه میکند پیشنهاد شده است. این روش برای ترتیب توالی رشته ها و جهت هر رشته ثابت است. مکانیسم تطبیق جزیی تعبیه شده ، روش ما را قادر میسازد تا بطور خودکار بدون توجه به شکل از هر منطقه غیر مسدود در فرایند تشخیص استفاده کند. نتایج دلگرم کننده امکان و تاثیر استفاده از روشهای نحوی را برای تشخیص چهره یک تصویر نمونه ازهر شخص را نشان دادند و این کار را با از بین بردن موانعی که از استفاده از روشهای تطبیق رشته ای برای پرداختن کامل به مسئله تشخیص تصویر پیچیده جلوگیری میکردند، انجام دادند. روش ارائه شده، نه تنها عملکرد قابل توجهی را در تشخیص چهره های بصورت جزیی مسدود شده نشان داد، بلکه تواناییش را در اجرای تطبیق مستقیم چهره های طراحی شده با چهره های موجود در عکس ها به نمایش گذاشت.

کلمات کلیدی: تطبیق مجموعه رشته، تشخیص چهره، انسداد، تطبیق جزیی، Stringface، تشخیص طراحی

چکیده انگلیسی:

Abstract

In this paper, we present a syntactic string matching approach to solve the frontal face recognition problem. String matching is a powerful partial matching technique, but is not suitable for frontal face recognition due to its requirement of globally sequential representation and the complex nature of human faces, containing discontinuous and non-sequential features. Here, we build a compact syntactic Stringface representation, which is an ensemble of strings. A novel ensemble string matching approach that can perform non-sequential string matching between two Stringfaces is proposed. It is invariant to the sequential order of strings and the direction of each string. The embedded partial matching mechanism enables our method to automatically use every piece of non-occluded region, regardless of shape, in the recognition process. The encouraging results demonstrate the feasibility and effectiveness of using syntactic methods for face recognition from a single exemplar image per person, breaking the barrier that prevents string matching techniques from being used for addressing complex image recognition problems. The proposed method not only achieved significantly better performance in recognizing partially occluded faces, but also showed its ability to perform direct matching between sketch faces and photo faces.

Index Terms—Ensemble string matching, face recognition, occlusion, partial matching, stringface, sketch recognition, syntactic. 

کلمات کلیدی:

مقاله پردازش تصویر، مقاله پردازش تصاویر، تشخیص چهره، تشخیص صورت، مقاله گرافیک کامپیوتری پیشرفته، مقاله گرافیک پیشرفته کامپیوتری، مقاله گرافیک کامپیوتری با ترجمه، مقاله گرافیک پیشرفته با ترجمه، مقاله جدید پردازش تصویر، مقاله تشخیص چهره با ترجمه، مقاله با ترجمه تخصصی، شناسایی چهره، شناسایی صورت، مقاله جدید گرافیک با ترجمه، مقاله 2015 گرافیک کامپیوتری با ترجمه، مقاله 2014 گرافیک کامپیوتری با ترجمه، مقاله 2013 گرافیک کامپیوتری با ترجمه، مقاله 2015 پردازش تصویر با ترجمه، مقاله 2014 پردازش تصویر با ترجمه، مقاله 2013 پردازش تصویر با ترجمه، تطبیق مجموعه رشته، تطبیق گروه رشته، مقاله IEEE با ترجمه، مقاله 2015 با ترجمه، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله الزویر ترجمه شده، مقاله ژورنال ترجمه شده، مقاله کنفرانس ترجمه شده، مقاله اشپرینگر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده پردازش تصویر، مقاله ISI پردازش تصویر، پروژه پردازش تصویر، مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله ISI 2015 کامپیوتر، دانلود مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رایگان، دانلود رایگان مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله با ترجمه، مقاله 2015 کامپیوتر با ترجمه، مقاله کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر با ترجمه، مقاله اشپرینگر با ترجمه، Image Processing, Face Recognition, Ensemble String Matching, Partial Matching

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.