فایل فلش نایاب T786-MAINBOARD-V2.0 حل مشکل تصویر بعدازفلش و بدون مشکل تصویر بعداز فلش کاملا تست شده و بدون کوچکترین مشکل
بعداز فلش با خود لوگو g tab تبلت بالا میاره
قابل رایت با برنامه
PhoneixUSBPro
یکی از بحث های مهم در کامپیوترهای هوشمند مانند روباتها بحث بینایی کامپیوتر است. یک کامپیوتر برای دریافت اطلاعات محیط پیرامون خویش لازم است تا هنگام دریافت تصاویر یک سری پردازشهایی به منظور دریافت بهتر تصاویر و نمایش و ثبت بهتر آنها بر روی تصاویر انجام دهد. ما در این پروژه در ابتدا وارد بحث پردازش تصویر شده و با ارائه تعریفی از تصاویر دیجیتال چند شیوه مختلف برای پردازش تصویر را معرفی می نماییم. پس از آن به منظور کمک به شناخت بهتر کاربردهای پردازش تصویر نمونه ای از الگوهای تشخیص شی (تشخیص اثر انگشت) را ارایه میدهیم.
" همراه متن کامل مقاله، پاورپوینت مربوط به آن را دریافت خواهید نمود"
11 صفحه فایل ورد با فونت 11 همراه با تصویر+30 اسلاید پاورپوینت
فهرست:
مقدمه
تصویر دیجیتالی پیست؟
گریسکال کردن تصویر
ابزار اعمال حسابی
تفریق دو تصویر
جمع دو تصویر
میانگین گیری از تصویر
مکمل کردن تصویر
الگوهای تشخیص شیئ
تشخیص اثر انگشت
خصوصیات مورد پردازش
نقاط ذره بینِی
الگوهای انگشتان
تحقیقات درباره رابطه بیماریهای خاص، خصوصیلت روانی و الگوهای کف دست و انگشتان
رمزنگاری بیومتریک
نتیجه گیری
منابع و مآخذ
پیوست ها
فایل فلش فابریک نایاب T786-MAINBOARD-V2.0 وحل مشکل تصویر بعد از فلش که در ضمن کاملا تست شده و بدون کوچکترین مشکل بعد از فلش تبلت با لوگوی g tab بالا میاید.
موضوع فارسی :طراحی HD تصویر اصلاح معماری با استفاده از نقطه شناور IP
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
The Design of HD Image Rectification Architecture Using Floating Point IP
تعداد صفحه :6
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2014
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
این مقاله یک زمان واقعی HD تصاویر استریو سخت افزار اصلاح طراحی معماری پیشنهاد به منظور حذف اختلاف منظر عمودی از تصاویر ناشی از اعوجاج در دوربین و هم ترازی بین آنها است. پس از محاسبه پارامترهای کالیبراسیون تصاویر با استفاده از نرم افزار MATLAB جعبه ابزار توسط J.Y Bouguet به عنوان یک گام قبل به منظور بالا طراحی شده است، سخت افزار اصلاح محقق ساخته بر الگوریتم های از Heikkila در و Silven است. هنگامی که دوربین های استریو نصب شده است، آن را دشوار می شود برای پیدا کردن نقاط متناظر با توجه به خطاهای هندسی بین دوربین. با این حال، در نقاط مورد مربوطه در همان خط در دو عکس قرار گرفته است، نقاط متناظر را می توان تنها در خط پیدا شده است و در نتیجه محاسبه ساده می شود و خطاهای کاهش می یابد. خط که در آن نقاط متناظر قرار گرفته است یک خط epipolar نامیده می شود. به منظور ایجاد خطوط تبدیل شدن به یک خط epipolar، روش انتقال تصویر هندسی به نام اصلاح باید استفاده شود. در اینجا، به منظور افزایش دقت تصاویر نتیجه، محقق یک ماشین حساب ممیز شناور تولید شده با استفاده از یک ژنراتور هسته Xilinx را به کار. از طریق این، آن است که سخت افزار اصلاح است که دقت بالاتر از سخت افزار اصلاح دیگر طراحی شده با استفاده از یک جدول نگاه کردن و که در عمل در یک زمان واقعی اساس ممکن است طراحی تأیید شده است.
آموزش انتقال تصویر و دوربین شبکه،اعلام حریق،آیفون تصویری
شامل 5 کتاب pdf می باشد که در آن مباحث نصب و راه اندازی بیان شده است.
مطالب آن ها معتبر و نایاب می باشد.