فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پیش بینی امیدواری بر اساس مولفه های معنویت با واسطه گری سلامت روان در دانشجویان

اختصاصی از فایلکو پیش بینی امیدواری بر اساس مولفه های معنویت با واسطه گری سلامت روان در دانشجویان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش بینی امیدواری بر اساس مولفه های معنویت با واسطه گری سلامت روان در دانشجویان


پیش بینی امیدواری بر اساس مولفه های معنویت با واسطه گری سلامت روان در دانشجویان

پایان نامه کارشناسی ارشد روانشناسی

گرایش روانشناسی بالینی

همراه با پرسش نامه

112 صفحه

چکیده:

امیدواری از جمله سازه های مطرح شده در روانشناسی مثبت گرا است که بر اساس پیشینه پژوهش با مفاهیم زیادی در روانشناسی همبسته است. هدف پژوهش حاضر ارائه مدلی بر اساس رابطه امیدواری و معنویت بر اساس واسطه گری سلامت روان است. پژوهش های دیگر عمدتاً سلامت روان را به عنوان متغیر وابسته بررسی نموده اند. در حالیکه بررسی حاضر به دنبال بررسی سلامت روان به عنوان متغیر واسطه است. همین امر موجب ارتقای ادبیات نظری در این حوزه خواهد بود.

جامعه آماری دانشجویان شاغل به تحصیل در دانشگاه  علامه طباطبایی بودند که 300 نفر نمونه با نمونه گیری خوشه ای انتخاب شدند. ابزارها شامل 1. پرسش نامه سنجش معنویت، 2. پرسشنامه امید به زندگی و 3. پرسشنامه سلامت روان (GHQ) بود. طرح پژوهش از نوع همبستگی بود که در آن امیدواری متغیر وابسته، معنویت متغیر مستقل و سلامت روان، متغیر میانجی  و داده ها با تحلیل مسیر مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

نتایج نشان داد که معنویت و سلامت روان پیش بینی کننده امیدواری اند، و سلامت روان نقش واسطه ای نسبی برای پیش بینی امیدواری عاملی دارد. سلامت روان نیز توسط معنویت پیش بینی شد.

کلید واژه ­ها: معنویت،امیدواری و سلامت روان


دانلود با لینک مستقیم


پیش بینی امیدواری بر اساس مولفه های معنویت با واسطه گری سلامت روان در دانشجویان

پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی

اختصاصی از فایلکو پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی


 پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی

 

 

 

 

 

 

 

چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول : کلیات 3
1-1 ) هدف 4
2-1 ) فاکتورهای تاثیر گذار بر قیمت 6
3-1 ) فرار بودن قیمت 7
4-1 ) انواع پیش بینی قیمت 8
5-1 ) انوع کاربران پیش بینی قیمت 9
6-1 ) روشهای سنتی برای حل مساله پیش بینی کوتاه مدت قیمت 11
1-6-1 ) مدل سری های زمانی 11
2-6-1 ) مدل رگرسیون 14
3-6-1 ) سیستم های هوشمند 14
7-1 ) ساختار پایان نامه 15
فصل دوم : مقدمه ای بر شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک 16
1-2 ) شبکه عصبی 17
2-2 ) ساختار شبکه عصبی مصنوعی 19
3-2 ) شبکه پرسپترون چند لایه 23
4-2 ) فرایند یارگیری 24
1-4-2 ) الگوریتم پس انتشار 26
2-4-2 ) الگوریتم پس انتشار ارتجاعی 32
5-2 ) کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در سیستم های قدرت 33
6-2 ) الگوریتم ژنتیک 35
7-2 ) ساختار الگوریتم ژنتیک 37
1-7-2 ) افراد یا کروموزوم ها 34
2-7-2 ) جمعیت 37
3-7-2 ) کد گذاری کروموزوم ها 38
4-7-2 ) تعیین جمعت اولیه 39
5-7-2 ) تابع هدف 39
6-7-2 ) انتخاب 40
7-7-2 ) تقاطع 42
8-7-2 ) جهش 44
9-7-2 ) اعمال قیود در بهینه سازی 44
فصل سوم : طراحی شبکه عصبی بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک 46
الف) شبکه بدون اجرای الگوریتم ژنتیک 47
1-3 ) مقدمه 47
2-3 ) بازار برق نوردیک 48
3-3 ) طراحی شبکه عصبی 52
4-3 ) درصد خطای مطلق 57
5-3 ) حد بالای قیمت 59
6-3 ) تعداد نرونهای لایه پنهان 61
7-3 ) رابطه بار با قیمت 62
8-3 ) اصلاح داده ها جهت آموزش 66
ب) بهینه سازی شبکه عصبی مصنوعی توسط الگوریتم ژنتیک 70
9-3 ) تعیین نرونهای لایه پنهان با استفاده از الگوریتم ژنتیک 70
10-3 )شبیه سازی و ابزار آن 74
فصل چهارم:مقایسه روش رگرسیونی با شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک 76
1-4 )مقدمه 77
2-4 ) تحلیل رگرسیونی 77
فصل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات 80
نتیجه گیری 81
پیشنهادات 82
84 پیوست 1
86 پیوست 2
مراجع فارسی 87
مراجع انگلیسی 88
سایت های اطلاع رسانی 89
چکیده انگلیسی 90


دانلود با لینک مستقیم


پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی