دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
فصل اول : مقدمه ای بر پیش بینی بار در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی
1-1 مقدمه کلی و تاریخچه............................................................................ 4
2-1 اهداف پروژه...................................................................................7
3-1 تقسیم بندی زمانی پیش بینی بار........................................................7
4-1مرور روشهای پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی...........................9
1-4-1 پیش بینی بار با روش رگرسیون خطی......................................10
2-4-1 پیش بینی بار با سریهای زمانی تصادفی...................................11
1-2-4-1 روش خود برگشتی..................................................12
2-2-4-1 روش حرکت متوسط...............................................13
3-2-4-1 روش خود برگشتی حرکت متوسط..............................14
4-2-4-1 روش خود برگشتی تجمع یافته با حرکت متوسط.........15
13-4- روش یکنواخت سازی نمایی عمومی..................................16
4-4-1 پیش بینی بار با کاربری ارضی............................................19
5-4-1 پیش بینی بار با شبکه های عصبی........................................19
6-4-1 پیش بینی بار با منطق فازی................................................20
فصل دوم: پیش بینی بار در سیستم های توزیع با روش رگرسیون..................
1-2 مقدمه....................................................................................21
2-2 تقسیم بندی کلی روشهای کلاسیک پیش بینی بار و بررسی روش رگرسیون.....................................................................................21
3-2 اصلاح روش پیش بینی بار رگرسیونی......................................26
1-3-2اصلاح اول: حل مشکل انتقال بار...........................................27
2-3-2اصلاح دوم:حل مشکل استنتاج سطح خالی...........................29
3-3-2 اصلاح سوم: حل مشکل گروه بندی....................................31
4-2 اطلاعات مورد نیاز....................................................................33
5-2اعمال روش بهبود یافته...................................................................35
6-2 آزمایش و نتیجه گیری...................................................................37
فصل سوم: پیش بینی بار به روش کاربری ارضی..........................................43
1-3 مقدمه............................................................................................43
2-3 معرفی روش کاربری ارضی........................................................44
3-3 مراحل روش کاربری ارضی.........................................................45
1-3-3 تقسیم بندی شهر به سلولهای مساوی......................................46
2-3-3 گروه بندی مشترکین............................................................46
1-2-3-3 مناطق مسکونی............................................................47
2-2-3-3 صنایع سنگین و مصرف کنندگان بزرگ....................48
3-2-3-3 صنایع کوچک و خدماتی...........................................49
4-2-3-3 اماکن تجاری..........................................................50
5-2-3-3 روشنایی اماکن عمومی................................................50
6-2-3-3 اماکن خاص................................................................51
4-3 ناحیه بندی شهر..................................................................................52
5-3 اعمال روش...................................................................................55
1-5-3 پیش بینی بار مناطق مسکونی.................................................56
2-5-3 پیش بینی بار مناطق تجاری....................................................62
3-5-3 پیش بینی بار روشنایی معابر......................................................64
4-5-3 پیش بینی بار اصلی و خدماتی...................................................66
5-5-3 پیش بینی بار اماکن خاص.......................................................68
6-3 نتیجه فصل....................................................................................72
فصل چهارم: پیش بینی بار سیستم های توزیع با شبکه های عصبی و منطق فازی
1-4 مقدمه..........................................................................................73
2-4 شبک ههای عصبی..............................................................................74 3-4 شبکه عصبی کوهونن..........................................................................76
4-4 تکمیل الگو درشبکه عصبی کوهونن..................................................80
5-4 شبکه عصبی پرسپترن......................................................................82
6-4 مدل پیش بینی بار.............................................................................83
7-4 ساختار شبکه عصبی پرسپترن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع...86
8-4 ساختارشبکه عصبی کوهونن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع....87
9-4 پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی با منطق فازی.............................93
10-4 بررسی اجمالی منطق فازی.................................................................94
10-4 سیستم های فازی......................................................................103
11-4 انواع سیستم های فازی...................................................................110
12-4 مجموعه های فازی........................................................................117
13-4 متغیرهای زبانی و قواعد اگر _ آنگاه فازی....................................125
14-4 استدلال تقریبی تشبیهی برای پیش بینی با......................................133
15-4 ساختار شبکه عصبی فازی تشبیهی................................................140
16-4 تنظیم اولیه پایگاه داده ها.........................................................144
17-4 آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی............................................145
18-4 بکارگیری شبکه عصبی فازی تشبیهی در پیش بینی بار سیستم توزیع148
19-4 تنظیم اولیه و آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی.............................159
فصل پنجم : پیش بینی بار با استفاده از فیلتر کالمن...............................
1-5 مقدمه.....................................................................................153
2-5 پیش بینی بار.....................................................................................154
3-5 پیش بینی بار در شبکه برق های منطقهای و سیستم های توزیع...........156
4-5 تعیین مدل ریاضی جهت پیش بینی بار در یک شبکه نمونه................157
5-5 استفاده از فیلتر کالمن جهت تخمین بهینه حداکثر بار مصرفی............160
