
دانلود پروژه متلب الگوریتم تکاملی جستجوی فاخته با یک رنک one rank یا orcs
دانلود پروژه متلب الگوریتم تکاملی جستجوی فاخته با یک رنک one rank یا orcs
دانلود پروژه متلب الگوریتم تکاملی جستجوی فاخته با یک رنک one rank یا orcs
در این مقاله به منظور بهینه سازی سازه ها ، یک مثال عددی از سازه فضاکار چلیک 2 لایه 222 عضوی با اتصالات مفصلی در معرض جمعاً 13 ترکیب بار شامل بارهای مرده، زنده، بار باد و دما، برای رساندن به حداقل وزن با چهار روش بهینه سازی مورد مقایسه قرار گرفته و براساس نتایج بدست آمده بهترین الگوی بهینه سازی از بین این الگوها معرفی گردیده است. پارامترهای مختلف هندسه ای سازه تحت باربر و همچنین بار ثقلی، با استفاده از تحلیل استاتیکی خطی انجام شده و تاشه پردازی این چلیک ها مانند سایر سازه های فضاکار با جبر فرمکسی و نرم افزار Formian و تحلیل سازه با استفاده از نرم افزار Sap2000 صورت گرفته است. برای مقدار تنش ها، جابجایی گره ها و بهینه سازی سازه از نرم افزار Matlab استفاده شده است. طراحی بهینه سازه و حداقل بارهای طراحی بر اساس ضوابط آیین نامه ی سازه فضاکار code400، آئین نامه بار گذاری ایران (مبحث 6 مقررات ملی ساختمان ایران) و ترکیب بارهای براساس آئین نامه فولاد ایران (مبحث 11 مقررات ملی ساختمان ایران) می باشد. این روش ها و الگوریتم های بهینه سازی از قرار زیراست: 1- الگوریتم ژنتیک، 2- الگوریتم تقریب سازی تصادفی مبتنی بر آشافته سازی همزمان، 3- الگوریتم حرکت پرندگان، 4- الگوریتم حاصل از ترکیب الگوریتم های تقریب سازی تصادفی مبتنی بر آشفته سازی همزمان و حرکت پرندگان.
سال انتشار: 1393
تعداد صفحات: 13
فرمت فایل: pdf
بکی از عملیات پرکاربرد در دنیای کامپیوتر مرتب ساری(Sorting) می باشد.الگوریتم های مرتب سازی به دو دسته موازی و ترتیبی تقسیم می شوند.الگوریتم های مرتب سازی موازی به دلیل بهره گیری از چندین پردازنده بسیار سریعتر از الگوریتم های ترتیبی می باشند.در این مقاله یک الگوریتم مرتب سازی موازی با استفاده از جستجوی بایتری مورد بجث قرار گرفته که 50 برار از سریعترازبهترین الگوریتم های مرتب سازی ترتیبی مانند quick sort و 2 برابر از بهترین الگوریتم های مرتب ساری موازی بهتر عمل می نماید.
سال انتشار:2014
تعداد صفحات : 5
مطالب مرتبط:الگوریتم های موازی - پردازش موازی
هدف از آموزش شبکه های عصبی، یافتن اندازه وزن ها و بایاس ها به نحوی است که خطای داده های آموزش را به حداقل ممکن برساند. لذا آموزش شبکه های عصبی را می توان در بردارنده یک مسألة بهینه سازی دانست که هدف از آن بهینه سازی ضرایب وزنی و بایاس ها جهت دستیابی به حداقل خطای آموزش می باشد. در روش های مرسوم جهت آموزش شبکه های عصبی از الگوریتم پس انتشار و دیگر روش های گرادیانی استفاده می شود. این روش ها در مواردی که شکل تابع غیرخطی و پیچیده باشد، ضعف و ناکارآمدی خود را نشان می دهند. در این مقاله، آموزش شبکة عصبی با استفاده از الگوریتم PSO انجام شده است. به کارگیری الگوریتم PSO در آموزش شبکه های عصبی و مقایسه صورت گرفته با الگوریتم آموزشی پس انتشار، نشان می دهد که در مسائل پیچیده توأم با فرآیندهای غیرخطی، استفاده از الگوریتم جدید کارآیی بالاتری را به همراه دارد. در انتها نتایج پیاده سازی الگوریتم ارائه شده بر روی دو مسأله و مقایسه آن با روش آموزشی پس انتشار آورده شده است...
مقاله آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO مشتمل بر 7 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf توسط مهندس کاویانی از دانشگاه صنعتی امیر کبیر گردآوری شده است.
جهت خرید مقاله آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO به مبلغ فقط 2000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.
!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!
!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!
با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09365876274 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.