این فایل زیپ شامل 20مقاله معتبر لاتین در رابطه با زمانبندی در کلاود( محاسبات ابری) یا scheduling cloud می باشد. به جای این که ساعت ها و روزها وقت خود را صرف دانلود و یافتن این مقالات کنید با هزینه بسیار ناچیز می توانید آن ها را از این لینک دانلود کنید. دانلود این مقالات در کمتر از یک دقیقه کمک شایانی در صرفه جویی در وقت شما عزیزان خواهد کرد.
ژورنال:Expert Systems with Applications
سال: 2015 october
A new optimization framework to maximize the performance and efficiency of morphable many-core accelerators is proposed. The devised methodology supports the co-existence of multiple optimization goals and constraints (e.g., computational performance, power, energy consumption and runtime reconfiguration overhead) by relying on a design space exploration approach based on a convenient adaptation of a Multi-Objective Evolutionary Algorithm. In accordance, the proposed algorithm allows the generation of a comprehensive set of execution plans, specifically targeting an efficient runtime adaptation of the processing elements instantiated in morphable slots of the processing structure. The conducted experimental evaluation shows significant gains in terms of the attained performance and energy efficiency when considering both highly parallel and data dependent applications, achieving peak power dissipation and energy consumption reductions as high as 54% and 45%, respectively.
چکیده
این تحقیق درباره بهینه سازی و مقایسه عملکرد نیروگاه گازی مرسوم با ترکیب عملکرد آن با نیروگاه بادی و مخزن انرژی هوای فشرده است. فرمولاسیون برنامه ریزی غیر خطی ترکیبی عددی برای بهینه سازی مسئله بسط داده شده است.(MINLP)برای مدلسازی واحدهای مرسوم گازی، محدوده شیب نامی – ظرفیت آن و کمترین زمان روشن و خاموش شدن آن و محدودیت های راه اندازی آن مورد بررسی قرار گرفته شده است.در مدل سازی منبع هوای فشرده شده محدودیت های تولید و تزریق توان-مخزن فشار هوا،تعادل هوا و محدوده عملکرد CAES مورد بررسی قرار گرفته شده است.در این مقاله دو تابع هدف مدل سازی شده است(افزایش سود و کاهش هزینه ها).بدون بررسی هزینه های اولیه پیداست که نتایج استفاده از CAES دارای سودی بیشتر از 43 درصد بوده و در بازار کاهش هزینه ها در حدود 6.7 درصد خواهد بود.