دوست عزیز
ابتدا بر روی لینک زیر کلیک کن و مقاله اصلی را دانلود کن.
اگه از مقاله خوشت اومد و تاییدش کردی
میتونی ترجمه سلیس و روان این مقاله رو در پایین صفحه
با قیمتی استثنایی خرید و دانلود کنی
عنوان فارسی مقاله
روش شناختی برای مقصود رانندگان بر اساس الگوریتم ژنتیکی و بهینه سازی کلونی مورچه
چکیده
یک روش تشخیص جدید برای مقصود راننده در این مطالعه پیشنهاد شده است. الگوریتم ژنتیک (GA) سازگاری قوی, نیرومندی و توانایی جستجوی جهانی سریعی دارد. همچنین دارای معایبی چون همگرایی نا بهنگام, سرعت همگرایی پایین و غیره است. بهینه سازی کلونی مورچه (ACO) به روش بهینه سازی از طریق تراکم فرومون و تازه سازی توجه دارد. و دارای توانایی پردازش پارالل (موازی) و جستجوی جهانی و ویژگی های بازخورد مثبت است. اما در آغاز به دلیل اینکه تنها تفاوت فرومون کوچکی در مسیر به آن هنگام وجود دارد سرعت همگرایی ACO کمتر است. الگوریتم هیبرید الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی کلونی مورچه, الگوریتم ژنتیک را برای ارائه فرومون به منظور توزیع اتخاذ می کند. و بنابراین همین امر باعث استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه برای ارائه دقیق انحلال می گردد. همچنین مزایای کافی دو الگوریتم را گسترش می دهد. تجزیه و تحلیل مقایسه ای درباب عملکرد مطلوب با استفاده از خاصیت و عملکرد شتر ایجاد شده است. در نهایت, این شیوه برای استفاده بهینه درخت تصمیم گیری تشخیص مقصود راننده مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج تجربی نشان می دهد که روش تشخیص و الگوریتم هیبرید امکان پذیر و موثر هستند.
واژه های کلیدی: الگوریتم ژنتیک؛ بهینه سازی کلونی مورچه؛ هیبرید؛ تشخیص مقصود رانندگان
ترجمه مقاله تحت عنوان A recognition method for driver’s intention based on genetic algorithm and ant colony optimization (ژنتیک)