• مقاله با عنوان: ترکیب شبکه عصبی و مدل مفهومی HBV به منظور شبیه سازی رواناب روزانه
• نویسندگان: امین خرمیان ، علیرضا برهانی داریان
• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94
• فرمت فایل: PDF و شامل 7 صفحه می باشد.
چکیــــده:
استفاده از مدل های ترکیبی در شرایط ضعیف مدل های داده محور و مفهومی رویکردی جدید و در حال پیشرفت در زمینه مدل سازی هیدرولوژیک می باشد. مدل های مبتنی بر روابط تجربی و روش های داده کاوی دارای مشکلاتی نظیر نداشتن درک فیزیکی نسبت به سیستم و وابستگی کامل منطقه مورد کاربرد می باشند. از طرفی مدل های ریاضی با توجه به فرضیات ساده کننده بکار گرفته شده در ساختار آن ها و ناتوانی در مدل سازی تمامی فرآیندهای حاکم در حوزه از دقت کافی برخوردار نیستند. یکی از راهکارهای پیش رو برای حل این مشکلات ترکیب مدل ها می باشند. در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی و مدل مفهومی HBV برای شبیه سازی رواناب روزانه در زیر حوزه پلاسجان در بالادست حوزه آبریز زاینده رود به شکل متوالی مورد ترکیب قرار گرفته اند. روش ارائه شده توانسته است در شرایطی که آماره نش - ساتکلیف در مرحله صحت سنجی برای مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل مفهومی HBV به ترتیب برابر 0.472 و 0.325 بوده است باعث بهبود عملکرد تا مقدار نش - ساتکلیف 0.65 گردد. نتایج این مطالعه نشان دهنده موثر بودن توسعه مدل های ترکیبی متوالی می باشد.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **
** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **
ترکیب شبکه عصبی و مدل مفهومی HBV به منظور شبیه سازی رواناب روزانه