- بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا (CBIR) که تصاویر را بر اساس محتوای ظاهری آن ها بازیابی می کند، در سال های اخیر به سرعت گسترش یافته است و به یک موضوع تحقیقاتی مهم تبدیل شده است. بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، تصاویر موجود در یک پایگاه داده را که با تصویر جستار مطابقت می کنند، بازیابی می کند. یکی از مهمترین شاخ ههای بازیابی تصویر، بازیابی چهرۀ انسان است که هدف آن، کشف و استخراج تصاویر چهره در یک پایگاه داده می باشد که با یک تصویر مرجع یا یک سری از کلت کلیدی مطابقت داشته باشند.
- مرحلۀ پیش پردازش یک مرحلۀ مهم و حیاتی برای افزایش دقت و کارایی روش پیشنهادی است. در این مرحله با تنظیم و نرل سازی چهره ها، تصاویر را در یک محل خاص ثابت می شود. علت این کار کاهش تغییرات مقیاس، چرخش و جابجایی در تصاویر چهره است. برای تنظیم چهر هها، به طور دستی موقعیت مرکز چش مها را در تصاویر علامت زد هایم. سپس تصاویر را با استفاده از دوران و انتقال طوری جابجا می شود تا مرکز چش مها در همۀ تصاویر در موقعیت ( ۳۳۴،288) و ( ۴۳۴ ، 288) پیکسل قرار گیرند. به این ترتیب فاصلۀ بین مراکز چشم ها در همۀ تصاویر برابر با ۱۰۰ پیکسل می شود و در همۀ تصاویر مراکز چشم ها در یک موقعیت ثابت قرار می گیرند. این کار باعث می شود تغییرات مقیاس، چرخش و جابجایی در تصاویر به حداقل برسد.
46 - پاورپوینت: بررسی انواع روش های بازیابی تصاویر چهره – 19 اسلاید