آموزش کنترل آماری فرایندها (SPC)
176اسلاید
تعریف کنترل: کنترل مکانیزم طراحی شده ای برای ثابت نگه داشتن شرایط موجود است. در واقع اعلام ضوابط و راهنمایی هایی جهت اطمینان از کسب نتایج مورد نظر است
تعریف کیفیت: شایستگی جهت استفاده است. منطبق کردن مشخصه های محصول با خواسته های مشتری
تعریف آمار: جمع آوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل اطلاعات، تعبیر و تفسیر آن و تصمیم گیری
کاربرد اصول و تکنیک های آماری در کلیه مراحل تولید، نگهداری و خدمات به منظور ارضای تقاضا به طور اقتصادی می باشد
کنترل فرآیند آماری مجموعه ای قدرتمند و توانا از ابزار حل مشکل است که در ایجاد ثبات در فرآیند و بهبود کارآیی از طریق کاهش تغییرپذیری مفید واقع می گردد.
کنترل کیفیت یعنی توسعه، طراحی، تولید و ارائه خدمات ومحصولات با کیفیت، اقتصادی و قابل استفاده ای که باعث رضایت همیشگی مصرف کننده شود.”
دکتر کورو ایشیکاوا
آمار توصیفی: به سازماندهی، تجزیه و تحلیل، خلاصه سازی و نمایش داده ها می پردازد.
آمار استنتاجی: به جمع آوری داده ها، خلاصه کردن آنها، تجزیه و تحلیل آنها، نتیجه گیری و پیش بینی در مورد آنها می پردازد
آمارتوصیفی
رویکرد توصیف عددی داده ها:
معیارهای مکانی (تمایل مرکزی): میانگین هندسی، حسابی، هارمونیک، مد ، چندک و ...
معیارهای مقیاسی (پراکندگی): واریانس، انحراف استاندارد، ضریب تغییرات CV و ...
معیارهای شکل تابع: چولگی، کشیدگی و ...
رویکرد نمایش گرافیکی داده ها:
نمودار شاخه و برگ، نمودار هیستوگرام، نمودار جعبه ای
آمار استنتاجی
توزیع های نمونه ای:
نمونه گیری تصادفی، آماره ها، توزیع مربع کای، توزیع t-استودنت، توزیع F
برآورد نقطه ای:
برآورد کنندههای نا اریب، سازگار، روش گشتاور، روش MLE
برآورد فاصله ای:
فاصله اطمینان برای میانگین و واریانس توزیع نرمال، پارامتر توزیع برنولی و پوآسون
آزمون فرض:
ازمون فرض آماری، P-value، آزمون های سخت و سهل گیرانه
تحلیل واریانس (ANOVA):
آنالیز واریانس یکطرفه، بلوکی
رگرسیون و همبستگی:
رگرسیون خطی ساده، روش حداقل مربعات، برآورد ضرایب رگرسیون، تحلیل همبستگی
مباحث کیفیت
پاورپوینت آموزش کنترل آماری فرآیندها (SPC) در نرم افزار Minitab
