مقاوم سازی سازه های بنایی به کمک صفحات و میله های FRP

اختصاصی از فایلکو مقاوم سازی سازه های بنایی به کمک صفحات و میله های FRP دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

 

 

 

 

 

مقاوم سازی سازه های بنایی به کمک صفحات و میله های FRP

Strengthening of Masonry Structure with FRP

 

 

 

 

فرمت PDF  

تعداد صفحات 186

نقش مدیریت مصرف در کمک به مدیریت تولید

اختصاصی از فایلکو نقش مدیریت مصرف در کمک به مدیریت تولید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*



فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)


تعداد صفحات :18
نوع فایل:word
عنوان:

نقش مدیریت مصرف در کمک به مدیریت تولید»

فهرست:

نقش مدیریت مصرف در کمک به مدیریت تولید»
مدیریت تولید در هزاره سوم
تولید شبکه‌ای
ویژگی‌های تولید شبکه‌ای
تولید شبکه‌ای مبتنی‌بر MICK-4FI
سطح تولید شبکه‌ای
مقایسه سطح تولید شبکه‌ای با سطح سازمان

نقش مدیریت در مصرف یکی از عوامل تأثیر گذار در سازمان می باشد. زیرا خیلی از محصولات در چرخه تولید یا از بین می رود یا به حساب نمی آید، به همین منظور در این مقاله به بررسی مدیریت تولید آب و مصرف آن پرداخته ایم.

نقش مدیریت در مصرف یکی از عوامل تأثیر گذار در سازمان می باشد. زیرا خیلی از محصولات در چرخه تولید یا از بین می رود یا به حساب نمی آید، به همین منظور در این مقاله به بررسی مدیریت تولید آب و مصرف آن پرداخته ایم.اگرچه بیش از دو سوم سطح کره زمین را آب فرا گرفته است، اما براساس برآوردهای موجود تنها ۵/۲ درصد از منابع آبی جهان، آب شیرین است و در مجموع، کمتر از یک درصد از کل منابع آب جهان در اختیار جوامع بشری قرار دارد و مابقی آبهای شیرین به صورت یخچالهای قطبی و یا منابع آبی بسیار عمیق هستند که دستیابی به آنها اقتصادی نیست، منابع آبی اگرچه تجدید پذیر هستند ولیکن حجم آنها ثابت بوده و در مقابل تقاضای بشری برای آن رو به افزایش است. به گونه ای که طی ۱۰۰ سال اخیر، تقاضای جهانی برای آب بیش از شش برابر شده است در صورتی که جمعیت سه برابر شده است. بدین ترتیب سرانه آبی برای مردم جهان رو به کاهش است، لذا امروزه حفظ و صیانت از منابع آبی و بهره برداری بهینه و اقتصادی و عادلانه آب یک مسأله جهانی است و به همین جهت است که در قرن بیست و یکم آب به عنوان یک چالش فراگیر بشری در اجلاسهای بین المللی مورد توجه قرار گرفته است و تأکید جامعه جهانی این است ک کلیه دولتها و ملتها به مقوله آب به عنوان «کلید توسعه» توجه کنند.ایران با متوسط بارندگی ۲۷۰ میلیمتر در سال (یک سوم میانگین جهانی) یکی از مناطق خشک و نیمه خشک جهان شناخته می شود. حجم کل بارندگی در کشور ۴۱۶ بیلیون مترمکعب در سال می باشد که ۱۱۷ بیلیون متر مکعب آن به صورت بالقوه به شکل آب سطحی و آب زیرزمینی قابل استفاده است و ۱۳ بیلیون مترمکعب آب سطحی که از مرزها به داخل کشور جریان دارد این رقم به ۱۳۰ بیلیون مترمکعب می رسد که با اضافه کردن آبهای بازیافت شده، حجم نهایی منابع به ۱۵۹ بیلیون مترمکعب می رسد و مابقی نزولات از طرفی افزایش جمعیت طی ۴۰ سال اخیر موجب کاهش سرانه منابع آبی تجدید شونده کشور از ۷هزار مترمکعب به ۲ هزار مترمکعب درسالهای اخیر رسیده است و پیش بینی می شود با ادامه روند رشد جمعیت سرانه منابع آبی ایران در بیست سال آتی به یک هزار و ۳۰۰ مترمکعب کاهش یابد که نشانگر ورود کشور به شرایط تنش آبی است.

آموزش آباکوس، جزوه آموزش بررسی فرآیند کشش عمیق به کمک نرم افزار المان محدود ABAQUS

اختصاصی از فایلکو آموزش آباکوس، جزوه آموزش بررسی فرآیند کشش عمیق به کمک نرم افزار المان محدود ABAQUS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این جزوه آموزشی هدف بررسی فرآیند کشش عمیق با استفاده از نرم افزار Abaqus CAE می باشد، به این معنی که طی شبیه سازی های متفاوت با تغییر در میزان اصطکاک میان اعضا (سنبه و ورق، نگه دارنده و ورق، ماتریس و ورق) تاثیر تفاوت میزان اصطکاک بر روی محل باریک شدگی ورق بررسی می شود. همچنین در ضریب اصطکاک های اعمالی که سبب به وجود آمدن پارگی شده است، با تغییر سرعت سنبه این نکته بررسی می شود که آیا با کم کردن سرعت سنبه می توان پارگی را به تعویق انداخت و یا آن را حذف کرد. در ادامه قسمت های مختلف فرآیند شبیه سازی شامل هندسه قطعات، چگونگی المان بندی، مدل رفتاری ماده، شرایط مرزی و چگونگی حل بیان می گردد و نتایج استخراج شده از نرم افزار بیان می گردد...

جزوه آموزشی بررسی فرآیند کشش عمیق به کمک نرم افزار المان محدود ABAQUS، یک جزوه آموزشی مفید و کاربردی از آموزش مبحث کشش عمیق در نرم افزار تحلیلی آباکوس است. این جزوه مشتمل بر 10 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر رنگی، با فرمت PDF، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

• شبیه سازی فرآیند
• معرفی هندسه قطعه و قالب
• خواص مکانیکی
• تعریف تماس ها
• گام های حل
• بارگذاری
• مش بندی
• بررسی نتایج

جهت خرید جزوه آموزشی بررسی فرآیند کشش عمیق به کمک نرم افزار المان محدود ABAQUS به مبلغ فقط 2500 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل [phone] ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.

مسیریابی بسته ها در شبکه های کامپیوتری به کمک شبکه عصبی

اختصاصی از فایلکو مسیریابی بسته ها در شبکه های کامپیوتری به کمک شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده............................................................................................................. 1
مقدمه.............................................................................................................. 2
فصل اول: کلیات................................................................................................ 3
1-1 )هدف .................................................................................................................................... ٤
2-1 )شبکه عصبی .......................................................................................................................... ٦
3-1 )مسیریابی شبکه ...................................................................................................................... ١٣
4-1 )مسیریابی توسط شبکه های عصبی .................................................................................................................................... ١٧
فصل دوم: مسیریابی توسط شبکه عصبی هاپفیلد........................................................................ 19
1-2 )مقدمه ................................................................................................................................... ٢٠
2-2 )شبکه عصبی هاپفیلد ................................................................................................................ ٢٠
3-2 )الگوریتم مسیریابی با استفاده از شبکه هاپفیلد . ............................................................................................................... ٢٣
فصل سوم: مسیریابی در شبکه های بسته شناختی ......................................................................................... 42
1-3 )مفاهیم شبکه بسته شناختی .............................................................................................................................................. ٤٣
2-3 )مسیریابی در شبکه های بسته شناختی توسط شبکه عصبی رندم .............................................................................. ٤٤
3-3 )الگوریتم ساده شده مسیریابی – شبکه شبه عصبی رندم ............................................................................................. ٥٨
فصل چهارم: پیشبینی قابلیت اطمینان لینک با استفاده از شبکه ی عصبی . ................................................. 61
1-4 )مقدمه ................................................................................................................................... ٦٢
2-4 )تحقیقات مرتبط ...................................................................................................................... ٦٤
3-4 )روش پیشنهادی ...................................................................................................................... ٦٥
4-4 )پیشبینی قابلیت اطمینان لینک با استفاده از شبکه ی عصبی . ................................................................................... ٧٢
فصل پنجم: نتیجهگیری و پیشنهادات .............................................................................................................. 77
ز
1-5 )نتیجه گیری ............................................................................................................................ ٧٨
2-5 )پیشنهادات . ............................................................................................................................................................................. 80
فصل ششم: پیوست............................................................................................................................................ 81
منابع و ماخذ

پیش گویی رفتار پویای کانال سیار سلولی به کمک شبکه های عصبی

اختصاصی از فایلکو پیش گویی رفتار پویای کانال سیار سلولی به کمک شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

در این پایان نامه، نشان داده می شود که به کمک یک شبکه ی عصبی RBF می توان SNR یک کانال مخابراتی را در محدوده dB 30-1 با دقت مناسبی تخمین زد. سیستم معرفی شده تخمین را به صورت کور انجام می دهد که مزیت آن نسبت به تخمین زننده های TxDA است. کاهش حجم محاسبات ریاضی، مزیت دیگری است که این تخمین گر در مقایسه با تخمین گر های کلاسیک در اختیار قرار می دهد. با ملاک قرار دادن معیار میانگین مربع خطاهای بهنجار، نشان داده می شود که تخمین گر پیشنهادی خطای عملکردی در محدوده 0/005 تا 0/0005 برای مقادیر SNR بزرگتر از 8dB دارد، که برای کاربردهای عملی بسیار مناسب است. همچنین، نشان داده می شود که به کمک یک شبکه ی عصبی RBF می توان توان محوشدگی یک کانال مخابراتی را برای مقادیر SNR بزرگتر از 10dB و فرکانس های داپلر نه خیلی بزرگ با دقت مناسبی پیش گویی کرد. با ملاک قرار دادن معیار میانگین مربع های خطا، نشان داده می شود که خطای عملکرد سیستم پیش گویی کننده ی پیشنهادی در فرکانس داپلر 20Hz تا 0/01 و در فرکانس داپلر 5Hz تا 0/005 می تواند کاهش پیدا کند.

مقدمه

امروزه در سیستم های نوین مخابراتی، بخصوص در سیستم های مبتنی بر نسل سوم مخابرات سیار، مدیریت منابع رادیویی به صورت پویا انجام می شود، به این ترتیب که پارامترهای اساسی طراحی سیستم، نظیر پارامترهای مربوط به مدوله سازی و کدکردن یا پارامترهای مربوط به کنترل توان، متناسب با وضعیت پویای کانال مخابراتی تعیین می شوند و تغییر می کنند. این رویکرد در طراحی سیستم های مخابراتی که در پژوهش های اخیر از آن با عنوان های “تطبیق پیوند” یا “مدوله سازی و کدکردن وفقی” (AMC) یاد می شود، باعث افزایش کارایی سیستم در مقایسه با سیستم های ایستا و کلاسیک مخابراتی شده، امکان دست یابی به ظرفیت های مخابراتی بالاتر را در یک ارتباط رادیویی فراهم می سازد. این افزایش کارایی، بخصوص در ارتباط های سلولی چندکاربره، با توجه به ملاحظه ی لحظه ای حضور دیگر کاربران در ارتباط مخابراتی و تصمیم گیری پویا برای کاهش اثر تداخل آن ها، چشم گیر و غیر قابل صرف نظر است.

با این حال، استفاده از مزیت های مربوط به این روش تنها در صورتی ممکن است که شناخت مناسبی از وضعیت فعلی کانال در دسترس باشد. همچنین، لازم است که برمبنای پارامترهای فعلی کانال، نسبت به پیش گویی وضعیت کانال در لحظه های آینده اقدام شود، تا پارامترهای مربوط به طراحی سیستم (نظیر پارامترهای مدوله سازی و کدکردن) متناسب با این پیش گویی تعیین و تنظیم شوند.

تخمین کانال های مخابراتی در حالت های غیرخطی و متغیر با زمان، با پیچیدگی های تحلیلی و سخت افزاری بسیاری همراه است و تکنیک های کلاسیک مطرح شده در کتاب ها و مقالات مختلف برای همسان سازی کانال، اغلب از غیرخطی بودن و متغیر با زمان بودن کانال ها صرف نظر می کنند. از سوی دیگر، با فرض این که به پارامترهای فعلی کانال بتوان دسترسی داشت، برای پیش گویی کانال در لحظه های آینده، تنها چند روش محدود در مقاله ها و منابع کلاسیک مخابرات سیار ذکر شده که اغلب مبتنی بر پیش گویی خطی کانال هستند. استفاده از شبکه های عصبی، با توجه به ماهیت غیرخطی این شبکه ها و توانایی تعمیم آن ها پس از طی یک دوره ی آموزشی مناسب، می تواند راهکار تازه ای برای تخمین و پیش گویی کانال باشد. این پایان نامه به تحقیق درباره ی همین موضوع می پردازد.

در فصل اول این پایان نامه، ویژگی های اصلی کانال های سیار مخابراتی با محوشدگی باند باریک مرور می شوند. بحث درباره ی نویز سفید جمع شونده ی گوسی و مطالعه ی مدل رایلی از مباحث مطرح شده در این فصل هستند.

در فصل دوم، پس از بحث درباره ی اهمیت و مزیت های مدوله سازی تطبیقی، نشان داده می شود که با پیشگویی رفتار کانال می توان کارایی سیستمی را که از مدوله سازی تطبیقی استفاده می کند افزایش داد.

در فصل سوم، فرایند محاسبه ی سیگنال به نویز (SNR) به دو بخش تخمین نسبت سیگنال به نویز محض کانال (SNR0) و پیش گویی توان محوشدگی (α) تقسیم شده، سیستم پیشنهادشده ی مبتنی بر شبکه های عصبی برای محاسبه ی این دو پارامتر، معرفی و ارزیابی می شود.

فصل چهارم نیز به جمع بندی و ارائه ی چند پیشنهاد اختصاص یافته است.

تعداد صفحه : 89

فهرست مطالب:

چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول: مدل سازی کانال سیار مخابراتی 4
-1 مقدمه 5 -1
-2 نویز 6 -1
-1 توان نویز 7 -2 -1
-3 محوشدگی رایلی 8 -1
-1 اثر داپلر 8 -3 -1
-2 کانال های چندمسیره 10 -3 -1
-3 مدل رایلی 10 -3 -1
-4 اثرات محوشدگی و نویز 12 -3 -1
فصل دوم: مدوله سازی تطبیقی و پیش گویی رفتار کانال 15
-1 مقدمه 16 -2
-2 ملاک های تطبیق 16 -2
-3 مدوله سازی تطبیقی 19 -2
-1 تاثیر تاخیر انتشار در مدوله سازی تطبیقی 25 -3 -2
-4 پیش بینی رفتار کانال 28 -2
-1 پیش بینی خطی کانال 28 -4 -2
فصل سوم: تخمین و پیش گویی رفتار کانال رایلی باند باریک به کمک شبکه های عصبی 34
-1 مقدمه 35 -3
کل کانال به نسبت سیگنال به نویز محض و توان محوشدگی 35 SNR -2 تجزیه ی -3
-3 تخمین نسبت سیگنال به نویز 37 -3
-1 تخمین کور به کمک شبکه های عصبی 38 -3 -3
38 TxDA -1 تخمین کور در مقایسه با تخمین -1 -3 -3
-2 شبکه ی عصبی پایه شعاعی 40 -1 -3 -3
-3 نویز تصادفی و نقش حالت اولیه در تولید آن 42 -1 -3 -3
ز
-2 ساختار مدل پیشنهادی 44 -3 -3
-3 شبیه سازی و نتایج تجربی 45 -3 -3
-4 مقایسه و ارزیابی 49 -3 -3
-4 پیش گویی توان محوشدگی به کمک شبکه های عصبی 52 -3
-1 ساختار مدل پیشنهادی 52 -4 -3
-2 آموزش شبکه 52 -4 -3
-3 نتایج شبیه سازی 53 -4 -3
فصل چهارم: نتیجه گیری و پیشنهاد 57
-4-1 نتیجه گیری و جمع بندی 58
-4-2 پیشنهادها 59
پیوست ها 60
واژه نامه 61
برنامه های نرم افزاری 63
منابع و مراجع 75
چکیده انگلیسی 78