
دانلود تحقیق در مورد “ کاربردهای نانوتکنولوژی ”
تعداد صفحات: 7
فرمت: Word
قیمت: 2000 تومان
دانلود تحقیق در مورد “ کاربردهای نانوتکنولوژی ”
دانلود تحقیق در مورد “ کاربردهای نانوتکنولوژی ”
تعداد صفحات: 7
فرمت: Word
قیمت: 2000 تومان
فرمت فایل : power point (قابل ویرایش) تعداد اسلاید : 18 اسلاید
بخشی از متن :
بخش اول:مبانی نظری
بخش دوم: کاربردهای منطق فازی در مدیریت و سیستم های اطلاعاتی
در آینه منطق فازی
تاریخچه
گره خورده با یک ایرانی به
نام پروفسور لطفعلی عسکرزاده مشهور به لطفی زاده یا لطفی ع زاده
استاد دانشگاه برکلی در کالیفرنیا است.
علیرغم پیشرفتهای تازه در تکنیکهای تولید ماده غذایی و علم بهداشت کشتار، ایمنی غذایی یک مسئله بهداشت همگانی بطور فزاینده مهم می باشد. تخمین زده شده است که به اندازه 30 درصد از مردم در کشورهای صنعتی از بیماری حمل شده بوسیله غذا هرساله متضرر می شوند و در سال 2001 دست کم 2 میلیون نفر از بیماری اسهال درسطح جهان مردند. بنابراین هنوز نیازی به روشهای جدید کاهش یا ازبین بردن عوامل بیماری زای حمل شده توسط غذا، درصورت امکان در ترکیب با روشهای موجود وجود دارد. در همان زمان جامعه غربی بنظر می رسد که روند مصرف گرایی سبز را تجربه کرده باشد که خواهان افزودنیهای کمتر ماده غذایی مصنوعی و محصولات با یک اثر کمتر روی محیط زیست می باشند. بعلاوه سازمان بهداشت جهانی اخیرا کاهش جهانی در مصرف نمک را بخاطر کاهش شیوع بیماری قلبی-عروقی ایجاب کرده است. اگر سطح نمک در ماده غذایی فراوری شده کاهش یافته باشد، این امکان وجود دارد که افزودنیهای دیگر برای حفظ ایمنی ماده غذایی مورد نیاز باشد. بنابراین برای روشهای جدید ایمن ساختن ماده غذایی هدف و طرحی وجود دارد که دارای تصویر سبز یا طبیعی می باشد.یکی از چنین امکانات، استفاده از روغنهای اسانسی به عنوان افزودنی ضدباکتریایی می باشد. روغنهای اسانسی مایعات روغنی معطری هستند که از ماده گیاهی(گلها، شکوفه ها، بذور، برگها، شاخه های کوچک، پوست درخت، علفها، چوب، میوه ها، ریشه ها) بدست می آیند. آنها می تواند ازطریق فشرده سازی، تخمیر، عطرگیری بوسیله روغنهای جاذب یا عصاره گیری بدست آیند اما روش تقطیر بخار معمولترین روش مورد استفاده برای تولید تجاری EO ها می باشد. این تکفر وجود دارد که عبارت روغن اسانسی از نام ابداع شده در قرن 16 ام توسط اصلاح طلب سوئیسی دارو بنام paracelsus von Hohenheim گرفته شده است؛ او جزء موثر یک دارو Quinta essentia را نامگذاری کرد. 3000 EO تخمین زده معلوم می باشند که ازآن درحدود 300 تا عمدتا بطور تجاری برای بازار طعمها و بوی خوش انتخاب می شوند. ازگذشته دور تشخیص داده شده است که برخی از EO ها ویژگیهای ضدمیکروبی دارند و اینها در گذشته بررسی شده اند همانطور که دارای ویژگیهای ضدمیکروبی ادویه جات هستند اما افزایش علاقه نسبتا اخیر به مصرف گرایی سبز منجر به تجدید علاقه علمی به این مواد شده است. درکنار ویژگیهای ضدباکتریایی،EO ها یا اجزای آنها نشان داده شده اند که خاصیتهای ضدویروسی، ضدقارچی، ضدمسمومیت، ضدانگلی و آفت کشی را نشان می دهند.این خصوصیتها احتمالا به عملکرد این ترکیبات در گیاهان مرتبط می باشند. هدف این مقاله ارائه یک بررسی از داده های منتشره درباره فعالیت ضدباکتریایی آن EO ها و ترکیباتشان می باشد که می تواند برای کاربرد در یا روی مواد غذایی و برای توصیف طرز عملهایشان مناسب درنظر گرفته شود. دانش کنونی درباره دشمنان طبیعی و یاری کننده ها ارائه می گردد؛ جنبه های قانونی و ایمنی بحث می شوند و حوزه هایی برای تحقیق آینده مطرح می گردد. اگرچه برخی از داده ها درباره گیاهان ضایعات ارائه می گردد اما این مقاله بطور عمده روی اثر ضدباکتریایی EO ها درباره عوامل بیماری زای حمل شده توسط غذا متمرکز خواهد بود و اثرای که برای آن غذا حیوانات ذخایر اصلی هستند.
امروزه با شکسته شدن پی در پی استقلال ، شاخه های مختلف علوم و بهره وری شاخه ای از شاخه ی دیگر و پیشبرد مسائل پیچیده خود، پیوستگی و لاینفک بودن تمامی شاخه های علوم را نمایان تر می سازد که سرمنشأ تمامی آنها از یک حقیقت نشأت گرفته و آن ذات باری تعالی است.اولین تلاش ها به منظور ارائه ی یک مدل ریاضی برای سیستم عصبی انسان در دهه 40 توسط Mcculloch , pitts انجام شد ، که حاصل آن یک نورون ساده ی تک لایه ویک روش برای آموزش آن بود . در ادامه ی این کار Hebb نتایج آزمایشات پاولف را در مورد شرطی شدن ،گسترش داد و یک روش برای یادگیری ارائه کرد . در سال 1958 ،Rossonblatt شبکه ی پرسپترون را ارائه کرد . بعد از مدتی اثبات شد شبکه ی عصبی پرسپترون تک لایه نمی تواند تابع ساده ای مانند EX-OR را بیاموزد .بنابراین تقریباً تا دهه ی 80 تلا ش ها برای گسترش شبکه ی عصبی بسیار کم بود. سپس در طی یک مقاله اثبات شد که شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه می تواند به عنوان یک تخمین گر جهانی مطرح شود . بدین معنی که این شبکه قابلیت دارد هر تابع غیرخطی را با دقت دلخواه مدل سازی کند . از آن به بعد شبکه های عصبی مصنوعی گسترش یافتند و در زمینه های بسیاری از آنها استفاده شد .
سیستم شبکه ی عصبی مصنوعی از مغز وسیستم عصبی انسان الهام گرفته شده و مانند مغز انسان از تعداد زیادی نورون تشکیل شده است . این شبکه ها مانند مغز انسان دارای قابلیت یادگیری هستندکه از مزیت های عمده ی این سیستم هاست در مواردی که نتوانیم یک الگوریتم حل به صورت فرمولی بیابیم یا تعداد زیادی مثال از ورودی و خروجی سیستم موردنظرمان در اختیار داشته باشیم و بخواهیم برای آن سیستم ، مدل ارائه کنیم یا اینکه یک ساختار از اطلاعات موجود بدست آوریم ، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی سودمند است . تاکنون برای شبکه های عصبی توپولوژی های مختلف همراه با کاربردهای متنوع ارائه شده است که طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می دهد .
الهام از نورون واقعی :
سیستم عصبی انسان و مغز وی متشکل از ترکیب و به هم پیوستن تعداد زیادی سلول به نام نورون می باشد . تعداد نورون های مغز انسان به طور متوسط حدود 100 تریلیون می باشد . یک نورون دارای تعداد زیادی ورودی و یک خروجی است . خروجی می تواند دو حالت فعال یا غیرفعال را اختیار کند . در یک نورون ورودی ها تعیین می کنند که خروجی نرون فعال یا غیرفعال باشد . یک نرون از یک حجم سلولی ، تعداد زیادی « دنوریت » به عنوان ورودی و یک « اکسون » به عنوان خروجی تشکیل شده است.
به محل اتصال اکسون یک سلول به دنوریت های یک سلول دیگر نیز «سیناپس » می گویند که نقش بسزایی در سیستم عصبی ایفا می کند . سیناپس می تواند در طول دوره ی یادگیری نسبت به سیگنال های ورودی تغییر کند .در این قسمت به قانون یادگیری «هبی» اشاره می کنیم . این قانون به طور ساده به این صورت می باشد که اگر ورودی های یک نرون به طور مکرر منجر به فعال شدن خروجی شود ، یک تغییر متابولیک در سیناپس اتفاق می افتد که در طی آن مقاومت سیناپس نسبت به آن ورودی خاص کاهش می یابد.
مدل ریاضی نرون :
یک نرون مجموع وزن های ورودی را حساب کرده و براساس یک تابع فعالیت ( که در حالت ساده می تواند یک Threshold باشد ) خروجی را تعیین می کند . اگر این مجموع از ترشلد بیشتر باشد خروجی نرون « یک » می شود در غیر این صورت خروجی نرون منفی یک ( 1- ) خواهد شد .
به عنوان مثال یک شبکه عصبی ساده به نام perceptron را در نظر می گیریم این شبکه در شکل زیر نشان داده شده است در این شبکه چند ورودی وجود دارد که یکی از آنها مربوط به بایاس است . تابع فعالیت نورون نیز به صورت یک ترشلد خطی می باشد و شبکه دارای یک خروجی است . در این شبکه سیناپس ها به صورت وزن های اتصالات در نظر گرفته شده است . به عنوان مثال فرض کنید که می خواهیم یک OR منطقی را به وسیله ی این شبکه مدل کنیم. هدف از الگوریتم یادگیری ، بدست آوردن وزن های مناسب برای حل مسئله ی مورد نظر ما می باشد .
قانون یادگیری شبکه به صورت زیر است که بیان کننده ی تغییرات وزن ، نرخ سرعت یادگیری و یک عدد ثابت می باشد .D بیان کننده ی خروجی مطلوب است که در الگوهای آموزشی وجود دارد Y بیان کننده ی خروجی به دست آمده از شبکه است و بیان کننده ورودی است .یادگیری همان طور که قبلاً اشاره شد ، از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدل کردن سیستم هایی که غیرخطی یا جعبه سیاه هستند و ما از دینامیک داخلی سیستم خبری نداریم و فقط یک سری (ورودی – خروجی ) از سیستم داریم ، می توان استفاده کرد . بدین ترتیب که ابتدا یک توپولوژی مناسب از شبکه در نظر می گیریم، تعداد و نحوه ی اتصالات نورون ها را مشخص می کنیم و یک سری وزن های ابتدایی برای اتصالات در نظر می گیریم . در مرحله ی آموزش، هدف این است که با اعمال مجموعه «ورودی – خروجی » های سیستم مورد نظر وزن های اتصالات را طوری تنظیم کنیم که بتوانیم با دادن ورودی هایی غیر از ورودی های مجموعه ی آموزشی مان خروجی متناسب با سیستم مورد نظر بدست بیاوریم . به بیان دیگر بتوانیم سیستم رامدل کنیم.
شامل 145 صفحه فایل word قابل ویرایش
این محصول در قالب ورد و قابل ویرایش در 74 صفحه می باشد.
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
فصل اول: مواد نسوز
فصل دوم: انواع رس ها و ویژگی های آنها
2-1- تقسیم بندی کانی های رس
2-2- روش شناخت
2-3- انواع رس ها و کاربردهای آنها
2-3-1- کائولن
2-3-2- بال کلی
2-3-3- رس های نسوز
2-3-4- بنتونیت
2-3-5- فولر زارث
2-4- خاک نسوز
2-5- وضعیت تولید محصولات رسی در دنیا
2-6- وضعیت صنعت نسوز در ایران
2-7- تولید – میزان صادرات و واردات خاک نسوز در ایران
فصل سوم: معدن سمیرم اصفهان
3-1- تاریخچه اکتشاف معدن
3-2- خلاصه وضعیت زمین شناسی
3-3- مشخصات ماکروسکوپی خاک نسوز سمیرم
3-4- بررسی کانی با آنالیز اشعه X
3-5- ترکیب شیمیایی
3-6- خواص فیزیک شیمیایی
3-7- خردایش
3-7-1- خردایش خشک با سنگ شکن
3-7-2- خردایش تر
3-8- روش های جداسازی
3-8-1- جیک
3-8-2- سیکلون
3-8-3- مکاسیفایر آبی
3-8-4- فلوتاسیون
3-9- تکلیس مادة معدنی سمیرم
فصل چهارم: نتیجه گیری
4-1- خلاصة نتایج بدست آمده
4-2- فلوشیت
منابع و مأخذ
فهرست منابع فارسی.
مقدمه
2-1- جدول تقسیم ثانویه بر اساس خواص در آدتاهپدرال میزال ها
2-2- جدول مهمترین تولید کنندگان کائولن
2-3- جدول پارامترهای مورد نیاز برای کائولن جهت تولید محصولات شاموتن نسوز
2-4- جدول پارامترهای مورد نیاز برای کائولن جهت تولید محصولات نسوز نمیدامیدی
2-5- جدول مهمترین کشورهای تولید کنندة بال کلی
2-6- جدول تقسیم بندی رس های بال کلی در صنعت سرامیک سازی
2-7- جدول تقسیم بندی خاک رس ها بر اساس اکثریت اندازة دانه ها به میلیمتر
2-8- جدول تقیسم بندی خاک رس ها بر اساس مواد دانه درشت برای صنعت سرامیک
2-9- جدول تقسیم بندی خاک رس ها بر حسب ترکیب دانه ها
2-10- جدول تقسیم درجة نسوزندگی و ضریب چسبندگی.
2-11- جدول تقسیم بندی محصولات آلومینیوم سیلیکاتی بر حسب نسوزندگی
2-12- جدول تولید – خاک نسوز در چهار سال 78- 79- 80- 81
3-1- جدول درصد خاک نسوز در معدن سمیرم
3-2- جدول ذخایر بلوک های مختلف معدن
3-3- جدول تجزیه شیمیایی لایة برداشت شده
3-4- جدول ترکیب لایه های کم آهن بر اساس رنگ ها
3-4- جدول ترکیب شیمیایی لایه میان و پایین از قسمت لایه مفید.
3-5- جدول نتایج بدست آمده از آزمایشات فیزیکی شیمیایی.
3-6- جدول رابطة اندازة دانه ها و پلاستیسیته.
فهرست نقشه ها
2-1- نقشه پراکندگی رس های نسوز در ایران
3-1- نقشه زمین شناسی منطقة معدنی سمیرم
فهرست شکل ها
1-1- شکل انواع مواد نسوز
4-1- شکل فلوشیت مراحل در معدن سمیرم
چکیده:
ایران با داشتن پیشینة تاریخی و آثار تمدن بشری به لحاظ موقعیت جغرافیایی و زمین شناسی یکی از نادرترین کشورهای جهان می باشد. ذخائر ارزشمند و گوناگون مواد معدن از جمله مواهب الهی است که به این سرزمین ارزانی گردیده است.
گذر ایران از دوران مختلف زمین شناسی با کوه زایی ها، آتشفشان ها، پیشروی و پس روی دریاها حکایت از وخور انواع متفاوت مواد معدنی در جای جای این خاک پرگهر دارد.
همزمان با گسترش روز افزون صنایع، در نتیجه نیاز صنعت به مواد خام لزوم توسعه فعالیتهای زمین شناسی و اکتشافات معدنی و تجهیز و بهره برداری از معادن بیش از پیش احساس می گردد. توسعة صنعت نسوز در گرو اهتمام ویژه به شناسایی مواد معدنی و توسعه معدنکاری است.
آنچه در مجموعة زیر آمده است مختصری در مورد خاک های نسوز علل الخصوص خاک نسوز سمیرم اصفهان و کاربردهای صنعتی آنها می باشد.
در پایان نیز منابع و مآخذ استفاده شده ذکر گردیده است.
مقدمه:
تاریخ توسعه مواد و فرآورده های نسوز اجبارا به تاریخ بسوا و توسعه صنایع ذوب و سرامیک ارتباط پیدا می کند از زمان های قدیم، اطلاعات کمی در دست است ولی از تاریخ ذوب فلزات و آثار آن، می توان گفت که از ده هزار سال پیش مواد نسوز مورد استفاده بودند و در سه قرن اخیر، بسط و توسعه بسیار یافته اند.
به خصوص در قرن حاضر که تکنیک های پیشرفته و مواد اولیه پیش ساخته به کار گرفته می شود مصری ها در پنج هزار سال پیش از مواد نسوز استفاده می کردند. در 2500 سال پیش برای ساختن قصر داریوش در ایران از آجرهای پخته شدة سیلیس استفاده شده است تاریخ تولید انواع فرآورده های نسوز در جدول زیر آمده است. تاریخ توسعه مواد و فرآورده های نسوز اجبارا به تاریخ بسوا و توسعه صنایع ذوب و سرامیک ارتباط پیدا می کند از زمان های قدیم، اطلاعات کمی در دست است ولی از تاریخ ذوب فلزات و آثار آن، می توان گفت که از ده هزار سال پیش مواد نسوز مورد استفاده بودند و در سه قرن اخیر، بسط و توسعه بسیار یافته اند.