این پروژه به زبان متلب نوشته شده است. و پس از دریافت تصویر مورد نظر از سوی شما چهره های موجود در تصویر را تشخیص می دهد. سپس چهره ها را به صورت جدا رسم کرده و چشم ها و بینی و دهان چهره ها را مشخص می کند.
بدون شک این پروژه برای شما کمک بزرگی خواهد بود
نمونه ای از اسلایدهای این پاورپوینت را در زیر می بینید:
برای دانلود کل پاپورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:
عنوان پروژه : شناسایی چهره با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان
قالب بندی : PDF, Matlab
قیمت : 10000
شرح مختصر : فایل پروژه از دو فایل اصلی تشکیل شده است : یکی ACO_feature_selection.m و ExteractFeatureZernik_DWT.m و یک پایگاه داده که ۴۰۰ تصویر از ۴۰ شخص در ۱۰ حالت متفاوت گرفته شده است. مراحل اجرای پروژه به صورت زیر است :
ابتدا با استفاده از اجرای فایل ExteractFeatureZernik_Dw ویژگی های زرنیک و DWT که مربوط به ویولت هست را از ۴۰۰ تصویر بیرون کشیده و در یک ماتریس با ۴۰۰ ردیف ذخیره می کنیم. تعداد ویژگی های استخراجی برای DWT برابر ۱۶۸ ویژگی است. که با توجه به مقاله ی شماره ۲(شکل۴ مقاله) که در فایل پروژه هست پیاده سازی شده است. تصاویر پایگاه داده ۹۲×۱۱۲ می باشد سه سطح رزولوشن آن باستفاده از تبدیل وارون ویولت کم می شود سطح اول ۴۶×۵۶ ، سطح دوم ۲۳×۲۸ و سطح سوم و آخر ۱۲×۱۴ می شود. در این مرحله تصویر با ابعاد سطح سوم را به صورت برداری تک ردیف ارائه می کنیم و اینکار با کنار هم و بهم پیوست ستون ها انجام می دهیم. که برای هر تصویر بردار ویژگی DWT برداری با طول ۱۶۸ خواهد بود زیرا ۱۲×۱۴=۱۶۸ خواهد شد. پس از استخراج ویژگی های آنها را در ماتریس Feature_DWT.mat با ابعاد ۴۰۰×۱۶۸ برای استفاده ی الگوریتم ACO ذخیره می کنیم. به منظور استخراج ویژگی-های زرنیک نیز از به جای استفاده مستقیم از تصاویر پایگاه داده از تصاویر کاهش یافته ی ۶۴×۶۴ استفاده شده است. که فقط ۲۰ مرتبه ی اول ویزگی های زرنیک محاسبه می شود. و دراین حالت نیز ماتریس با نام Zernike_Moment_features.mat با ابعاد ۴۰۰×۲۰ را به منظور استفاده ACO ذخیره می کنیم.
فهرست :
توضیحات اجرای پروژه
مقاله زبان اصلی
فایل سورس پروژه
نرم افزاری جدید از اندروید
شما با این نرم افزار میتوانید پیری دوستانتان را مشاهده کنید !!!!!!!!!!
دوست دارید پیری خود را ببینید؟
همانطور که می دانید شرکت PiVi & Co برنامه های جالبی را منتشر کرده است که هر کدام از آن ها به شکلی خاص و حرفه ای ظاهر صورت شما را تغییر می دهند،
AgingBooth هم نام یکی از این دسته برنامه هاست که می تواند به شکلی باور نکردنی تصویر دوران پیری شما را به نمایش درآورد.
این نرم افزار سبک و کم حجم به اندازه ای به محبوبیت رسیده است که با استفاده از آن تصاویر بازیگران و خوانندگان معروف را دستکاری و در سطح جهانی منتشر کرده اند بنابراین پیشنهاد می کنیم که به هیچ عنوان آن را از دست ندهید.
شیوه کار اپلیکیشن به این صورت است که ابتدا باید یک عکس از چهره فرد مورد نظر را به آن معرفی کنید ( می توانید همان لحظه یک عکس جدید بگیرید و یا از عکس های موجود در گالری استفاده کنید ) سپس شروع به آنالیز و بررسی چهره خواهد کرد و پس از آن شما باید نقاط مهمی از جمله بینی، لب و چشم ها را برای نرم افزار مشخص کنید تا بتواند یک تصور دقیق از چهره فرد داشته باشد و در نهایت با پردازش حرفه ای و دقیق چهره پیری فرد را نمایان می کند که می توانید آن را ذخیره و یا در شبکه های اجتماعی منتشر کنید.
این نرم افزار را برای اندروید دانلود کنید تا پیر کردن چهره شما برایتان عادی شود!
AgingBooth برخلاف برنامه های دیگر که از یک الگوی کلی برای تمام صورت استفاده می کنند،
برای هر جز از صورت الگوی خاصی را استفاده می کند برای مثال پوست صورت را آویزان می کند، زیر چشم ها را گود می اندازد،
در نواحی پیشانی، و کنار لب ها چروک ایجاد می کند و … که همگی باعث می شوند نتیجه نهایی به شکلی درآید که حتی خودتان از دیدنش تعجب کنید.
این برنامه محیطی فوق العاده ساده و ابتدایی دارد و همانطور که در بالا اشاره شد تنها کاری که باید انجام دهید این است که تصویری از چهره ی خود را بدستی به آن معرفی کنید و سپس علامت چوب جادویی را لمس کنید تا برنامه کار خود را انجام دهد، به همین سادگی.
قیمت این نرم افزار جالب و جادویی
فقط 1200 تومان
میباشد
عنوان پروژه : تشخیص چهره در زبان سی شارپ
قالب بندی : CSharp, PDF
شرح مختصر : تشخیص چهره توسط الگوریتمهایی صورتهای درون عکس شما را با همه صورتهایی که از قبل در تشخیص چهره تشخیص داده شده اند، از طریق عکسها و متا دیتای ارائه شده توسط شما و سایر کاربران تشخیص می دهد. بنابراین هر چه عکس بیشتری به سیستم اضافه شود، قدرت آن بیشتر خواهد شد. اگر افراد درون عکس شما خوب تشخیص داده نشوند، احتمال دارد که هیچوقت به آنان برخورد نکرده است. با افزودن این عکسها به و حاشیه نویسی دستی افرادی که در این عکسها وجود دارند، این صورتها را “یاد می گیرد” و خواهد توانست انان را در عکسهای آینده تشخیص دهد، حتی اگر این صورتها در سنین متفاوت طول عمر فرد باشد.
امکانات :
– نمایش به صورت همزمان هیستوگرام تصویر
– تشخیص صورت در صورت داشتن وب کم
– استفاده از تکنیک های پردازش تصویر
– تشخیص صورت به صورت هوشمند
– توضیحات کامل کد و تحلیل کد
سورس + داکیومنت