فرمت فایل :powerpoint (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 55 صفحه
- انسان می تواند بسیاری از اشیاء را از روی تصویر خطوط آنها شناسایی کند
- مثال: تصاویر کارتونی
- سیستم بینایی انسان قبل از بازشناسی رنگ یا شدت روشنایی، نوعی کشف لبه انجام می دهد.
- بنابراین انجام کشف لبه قبل از تفسیر تصاویر در سیستمهای خودکار منطقی به نظر می رسد.
- انجام عملیات کشف لبه، پردازش مهمی در بسیاری از سیستمهای بینایی مصنوعی محسوب می شود.
- تعاریف
- یک نقطة لبه، نقطه ای است که در محل آن تغییرات محلی روشنایی وجود دارد.
- یک آشکارساز لبه، الگوریتمی است که لبه ها را در یک تصویر محاسبه می کند.
- یک کانتور، یک مسیر بسته ناشی از مرزهای یک شی است
- دنبال کردن لبه، فرایند جستجوی تصویر برای یافتن کانتورها است.
- فرایند کشف لبه با دو پدیده مواجه است
- لبه های کشف شده
- لبه های واقعی که اطلاعات مفید تصویر بوده و منطبق بر مرزهای تصویر است.
- لبه های کاذب که مطابق لبه های واقعی نبوده و ناشی از نویز است
- لبه های گم شده
- لینک کردن لبه ها می تواند مشکل لبه های گم شده را ترمیم کند
- دنبال کردن لبه، به کمک لبه های کشف و ترمیم شده، کانتورها را پیدا می کند.
- لبه های کشف شده
تعیین محل لبه
1- کشف قطعه لبه های خطی کوچک (خرده لبه)
2- گردآوری خرده لبه ها به منظور ایجاد لبه
آشکارسازی خرده لبه
- با استفاده از عملگر تفاضل (از دو کلیشة عمود بر هم استفاده میکنند)
- با استفاده از کلیشه های لبه (از چندین کلیشه استفاده میکنند)
- با انطباق مدلهای پارامتریک
پاورپوینت در مورد پردازش تصویر
