گزارش کامل هواشناسی شبکه جمع آوری آبهای سطحی شهر همدان
در قالب pdf و در 105 صفحه و شامل سر فصلهای زیر می باشد:
1- کلیات
2- مقدمه
3- بارندگی
4- دما
5- تبخیر
6- اقلیم
7- باد
گزارش کامل هواشناسی شبکه جمع آوری آبهای سطحی
گزارش کامل هواشناسی شبکه جمع آوری آبهای سطحی شهر همدان
در قالب pdf و در 105 صفحه و شامل سر فصلهای زیر می باشد:
1- کلیات
2- مقدمه
3- بارندگی
4- دما
5- تبخیر
6- اقلیم
7- باد
این فایل در قالب ورد و قابل ویرایش در 100 صفحه می باشد.
مشابه این محصول در هیچ وب سایت یا منبع رسمی یا غیر رسمی دیگری یافت نمی شود؛ و فقط برای مدت محدود و تعداد محدودی در دسترس شما عزیزان قرار می گیرد.
پایان نامه کارشناسی ارشد رشته کشاورزی گرایش منابع آب ارزیابی داده های هواشناسی جهانی در پیش بینی رواناب
این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کشاورزی گرایش منابع آب طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.
چکیده
مدلها ابزار قدرتمندی در شبیهسازی فرآیندهای حوضه و اثرات مدیریت آب و خاک میباشند و میتوانند در زمان و هزینه صرفهجویی کنند. مطالعات مدلسازی بسیاری نیز در سراسر جهان انجام شده است، اما این تلاشهای مدلسازی همیشه آسان نبوده و یکی از چالشهای اصلی که مدلسازان با آن روبرو شدهاند کمبود دادههای هواشناسی است. ایستگاههای هواشناسی در ایران کاملاً محدود هستند و بسیاری از آنها در خارج از حوضهها واقع شدهاند و دادههای گم شده و ثبت نشده در آنها وجود دارد. هدف اصلی از این مطالعه بررسی گزینههایی است که میتواند جایگزین دادههای هواشناسی زمینی در مدل هیدرولوژیکی SWAT در حوضه بهشت آباد واقع در کارون شمالی شود. به همین منظور از سه نوع دادهی آبوهوایی مختلف در پیشبینی دبی ماهانه این حوضه، استفاده شده و نتایج با یکدیگر مقایسه شدند. سری اول دادهها از هفت ایستگاه هواشناسی واقع در حوضه بهشتآباد برای سالهای 1994 تا 2010 تهیه شد. سری دوم دادهها از اطلاعات روزانه هواشناسی واحد تحقیقات آبوهوایی اقلیم بریتانیا (CRU)، با قدرت تفکیک مکانی 5/0 در 5/0 درجه جغرافیایی برای سالهای 1994 تا 2006 بدست آمد. سری سوم دادهها، از اطلاعات تحلیل مجدد آبوهوای جهانی (CFSR) با قدرت تفکیک مکانی 38 کیلومتر (5/0 درجه) برای سالهای 1994 تا 2010 تهیه شد. همچنین برای واسنجی و اعتبارسنجی مدل از بسته نرمافزاری SWAT-CUP و الگوریتم PSO استفاده گردید. طبق نتایج بدست آمده، در دوره واسنجی میزان ضریب نش-ساتکلیف به عنوان تابع هدف در خروجی حوضه، 82/0 و65/0 به ترتیب برای دادههای هواشناسی زمینی و دادههای CFSR، بدست آمد. در دوره صحتسنجی این میزان 83/0 در دادههای هواشناسی زمینی و 74/0 در دادههای هواشناسی CFSR، بود که نشان از توانایی خوب دادههای CFSR، در شبیهسازی جریان در این حوضه دارد. ضریب نش-ساتکلیف در خروجی حوضه 90/0 و 46/0به ترتیب برای دادههای هواشناسی زمینی و دادههای CRU بدست آمد. در دوره صحتسنجی نیز مقدارتابع هدف برای دادههای زمینی 82/0 و برای دادههای CRU 02/0- بود. براساس این نتایج دادههای CRU دارای عملکرد ضعیف در شبیهسازی رواناب میباشند. با توجه به نتایج این مطالعه، شبیهسازی با دادههای زمینی بهتر از دادههای هواشناسی جهانی میباشد، اما با توجه به نتایج خوب و رضایتبخش دادههای CFSR به خصوص در خروجی حوضه، عملکرد خوب این دادهها تأیید میشود. همچنین نتایج نشان داد که اطلاعات هواشناسی CFSRفرصتهای جدیدی برای رویارویی با چالشهای کمبود اطلاعات هواشناسی در مدلسازیهای هیدرولوژیکی فراهم میکند.
کلمات کلیدی:حوضه آبریز بهشتآباد، مدل هیدرولوژیکیSWAT، CRU، CFSR، الگوریتم PSO
1-2-2 اطلاعات هواشناسی مدل SWAT. 10
1-3واسنجیواعتبارسنجیمدلSWAT. 13
2-2-1 فرآیندهای چرخه هیدرولوژیکی.. 22
2-2-1-2 تبخیرو و تعرق پتانسیل.. 24
2-2-1-3 حداکثر دبی رواناب.. 25
2-2-1-5 جریان آب زیرزمینی.. 26
2-3-1 اطلاعات هواشناسی CFSR.. 29
2-3-2 اطلاعات هواشناسی CRU.. 32
2-4 واسنجی و اعتبارسنجی مدل.. 35
2-4-1 الگوریتم بهینهسازی دسته ذراتPSO 36
2-4-1-1 الگوریتم متعارف PSO.. 37
2-4-2 توابع هدف و شاخصهای آماری.. 40
2-5-1 اطلاعات هواشناسی حوضه بهشتآباد.. 44
2-5-2 اطلاعات هیدرومتری حوضه بهشتآباد.. 45
2-5-3دادههای مکانی حوضه بهشتآباد .. 46
2-5-3-1نقشه رقوم ارتفاعی و شبکه جریان .. 46
2-5-3-2 نقشه کاربری اراضی .. 48
فصل سوم: بحث و نتیجهگیری.. 50
3-2 نتایجواسنجیواعتبارسنجیدادههایCFSR .. 52
3-3 نتایجواسنجیواعتبارسنجیدادههایCRU .. 65
3-4-1مقایسه نتایج ایستگاههای زمینی حوضه و ایستگاههای CFSR در دوره واسنجی 77
3-4-2مقایسه نتایج ایستگاههای زمینی حوضه و ایستگاههای CFSR در دوره اعتبارسنجی.. 78
3-4-3مقایسه نتایج ایستگاههای زمینی حوضه و ایستگاههای CRU در دوره واسنجی 79
3-4-4مقایسه نتایج ایستگاههای زمینی حوضه و ایستگاههای CRU در دوره اعتبارسنجی.. 79
جدول2‑1مشخصاتایستگاههایهواشناسیCFSR.. 31
جدول2‑2مشخصاتایستگاههایهواشناسیCRU.. 32
جدول2‑3 درجهبندیعملکردشاخصهایآماریبرایشبیهسازیروانابماهانه 41
جدول2‑4مشخصاتایستگاههایهواشناسیحوضهبهشتآباد.. 43
جدول2‑5مشخصاتایستگاههایهیدرومتریحوضهبهشتآباد.. 44
جدول3‑1 پارامترهاینهاییبهکاررفتهدرمدلSWAT،شرحپارامترهاومحدودهتغییرآنها 49
جدول3‑2 نتایجواسنجیمدلبااستفادهازاطلاعاتهواشناسیزمینیوCFSR 51
جدول3‑3 نتایجاعتبارسنجیمدلبااستفادهازاطلاعاتهواشناسیزمینیوCFSR 60
جدول3‑4 نتایجواسنجیمدلبااستفادهازاطلاعاتهواشناسیزمینیوCRU 64
جدول3‑5 نتایجاعتبارسنجیمدلبااستفادهازاطلاعاتهواشناسیزمینیوCRU 72
شکل2‑1 موقعیتایستگاههایهواشناسیزمینی،CFSRوCRUدرحوضهبهشتآباد 33
شکل2‑2 نحوهعملکردالگوریتمPSO.. 38
شکل2‑3 تغییراتارتفاعیحوضهبهشتآبادبههمراهموقعیتایستگاههایهیدرومتریوهواشناسیمنطقه 45
شکل2‑4نقشهکاربریاراضیحوضهبهشتآباد.. 46
شکل2‑5نقشهخاکحوضهبهشتآباد.. 47
شکل3‑1 مقایسهدبیمشاهداتیوبهترینشبیهسازیدرایستگاهجونقاندرحالتالف (زمینی) وب (CFSR).. 55
شکل3‑2 مقایسهدبیمشاهداتیوبهترینشبیهسازیدرایستگاهدرکشورکشدرحالتالف (زمینی) وب (CFSR).. 56
شکل3‑3 مقایسهدبیمشاهداتیوبهترینشبیهسازیدرایستگاهپلخراجیدرحالتالف (زمینی) وب (CFSR).. 57
شکل3‑4 مقایسهدبیمشاهداتیوبهترینشبیهسازیدرایستگاهکوهسوختهدرحالتالف (زمینی) وب (CFSR).. 58
شکل3‑5 مقایسهدبیمشاهداتیوبهترینشبیهسازیدرایستگاهبهشتآباددرحالتالف (زمینی) وب (CFSR).. 59
شکل3‑6 آهنگتغییرتابعهدف NSباافزایشتکراردرواسنجیدرشبیهسازیبااطلاعاتهواشناسیحوضهدرالگوریتمPSO 62
شکل3‑7 آهنگتغییرتابعهدف NSباافزایشتکراردرواسنجیدرشبیهسازیبااطلاعاتهواشناسیCFSRدرالگوریتمPSO 63
شکل3‑8 مقایسهدبیمشاهداتیوبهترینشبیهسازیدرایستگاهجونقاندرحالتالف (زمینی) وب (CRU).. 67
شکل3‑9 مقایسهدبیمشاهداتیوبهترینشبیهسازیدرایستگاهدرکشورکشدرحالتالف (زمینی) وب (CRU).. 68
شکل3‑10 مقایسهدبیمشاهداتیوبهترینشبیهسازیدرایستگاهپلخراجیدرحالتالف (زمینی) وب (CRU).. 69
شکل3‑11 مقایسهدبیمشاهداتیوبهترینشبیهسازیدرایستگاهکوهسوختهدرحالتالف (زمینی) وب (CRU).. 70
شکل3‑12 مقایسهدبیمشاهداتیوبهترینشبیهسازیدرایستگاهبهشتآباددرحالتالف (زمینی) وب (CRU).. 71
شکل3‑13:آهنگتغییرتابعهدف NSباافزایشتکراردرواسنجیدرشبیهسازیبااطلاعاتهواشناسیحوضهدرالگوریتمPSO 74
شکل3‑14:آهنگتغییرتابعهدف NSباافزایشتکراردرواسنجیدرشبیهسازیبااطلاعاتهواشناسیCRUدرالگوریتمPSO 75
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه11
فهرست مطالب
انواع مدلهای هواشناسی
مدلهای وضعیت یخی
2- مدلهای وضعیت برفی
3- مدلهای وضعیت تشعشعات خورشیدی
4- مدلهای شرایط اقلیمی منطقه ای
5- مدلهای حرکت تدریجی برف کنار جاده ای به درون جاده
کار FORTELLTM ، انتخاب راههای صحیح ، انتخاب روشهای اثبات شده همسو ردن آنها با شرایط مربوطه ، ادغام کردن مدلهای موفق با یکدیگر و اضافه ردن هر گونه اطلاعات موثر تازه برای موفق تر شدن هر چه بیشتر برنامه ی باشد. در مبحث ، مدلهای پیش بینی وضعیت جاده ای بر پایه تعادل انرژی و نتایج آماری برای پیش بینی دما و رطوبت سطح جاده ها و احتمال تشکیل یخ و یا پوشیده شدن جاده با برف ، برای حفظ پایداری سطح جاده جهت افزایش ضریب اطمینان استفاده کنندگان جاده می باشد. (جهت انجام چنینی کاری سالیانه بیش از 2 میلیون دلار در آمریکای شمالی زمینه می شود) برای پیش بینی دما و رطوبت سطح جاده و احتمال تشکیل یخ و...در جهت حفظ پایداری سطح جاده ها ، در کنار ITS ، از سیستم های پیش بینی هوا با مدلهای میان مقیاس (MESOSCALE) نیز استفاده می شود. هدف FORTELLTM یکپارچه ردن مدلهای وضعیت جاده ای با مدلهای پیش بینی میان مقیا ونشان دادن بهبود بسیار زیاد در نتایج حاصل از این عمل می باشد. برخی از کارهای انجام شده در خلال این برنامه عبارتند از: مدلهای وضعیت جاده ای ، مدل سازی امواج خورشیدی یا طول موج کوتاه ، ورود و خروج امواج با طول موج بلند ، عمل همرفت و انتقال حرارت ، بحث درباره مسئله ترافیک و مدل سازی وضعیت جاده ای ، بحث و بررسی در زمینه وضعیت جاده در زمان حرکت تدریجی برف به درون جاده و نیز زمان انباشته شدن جاده با برف.
(RCM) ROAD CONDITION MODEL
مدل وضعیت جاده ای در دانمارک بر مبنای 250 ایستگاه جاده ای که در هر ساعت ، پیش بینی 5 ساعت آینده رال ارائه می نماید انجام می گیرد. سیستم عملی پیش بینی عددی برای پیش بینی وضعیت جاده ها ارایه می شود. مرکز این اقدام از طریق پیش بینی RCM انجام می پذیرد. در طول بروز وضعیت های جوی بحرانی می توان
برنامه GO Weather Forecast & Widets توانسته موفقیت بسیاری مانند سایر برنامه های GO اما در زمینه ی خود یعنی وضعیت آب و هوا کسب کند.این برنامه بیش از ۵۰ میلیون بار دانلود شده و توانسته با نظرات بیش از ۴۵۰هزار کاربر امتیاز بالای بین ۴٫۵ تا ۵ را در فروشگاه گوگل پلی کسب نماید.حتماً این را امتحان کنید! این ممکن است یکی از بهترین انتخاب های شما بوده و حتی فراتر از انتظار شما برود.البته اگر اینطور بود ما را از نظرات خودتان بی بهره نسازید!
این برنامه بیش از ۱۰۰۰۰ شهر را ساپورت میکند که شما می توانید از امکانات آن همچون اطلاعات دقیق و گزارش مفصل وضعیت آب و هوا،رابط کاربری فوق العاده همراه با ویجت ها،تم ها و والپیپرهای زنده ی بسیار زیبا و بسیاری از امکانات دیگر استفاده کنید.با این برنامه در هرکجا و هرزمانی که هستید از وضعیت هوای مکان موردنظرتان آگاه باشید.این برنامه حتی از نیازهای شما نیز موارد بیشتری ارائه میدهد!
– امکان پیش بینی بارش
– پیش بینی روزانه و یا ده روز آینده
– بهبود عملکرد برنامه در این نسخه
– دارابودن ویجت با سایزهای مختلف
– اضافه شدن ویجت جدید به این نسخه
– رفع برخی اشکالات جزئی در این نسخه
– دارابودن تم ها و ویجت های متنوع و شیک
– نمایش میزان باد ، رطوبت ، هشدارهای هواشناسی و…
– رادار ماهواری ای برای شمال آمریکا ، اروپا و استرالیا
– امکان به اشتراک گذاری وضعیت کنونی آب و هوا با دوستانتان
– پیش بینی دقیق و محلی برای بیش از ۱۰۰۰۰۰ مکان در سرتاسر جهان
– گزارش و تفسیر وضعیت آب و هوا از جمله زمان ، تاریخ ، وضع ، طلوع و غروب خورشید و…
– و…
استاد راهنما :
دکتر سهراب حجام
استادمشاور:
دکتر صالح آرخی
پژوهش ونگارش:
محمد لطفی
شناخت اقلیم وبررسی نیازهای اقلیم شناختی گیاهان زراعی از مهمترین عوامل موثر در تولید است. عوامل اقلیمی وعوامل زمینی درتعیین مناطق مساعد کشت گندم دیم، اهمیت بسزائی دارند. در این مطالعه که در استان تهران صورت گرفته، از عوامل اقلیمی: بارش طول فصل رشد، بارش پائیزه، بارش بهاره، دما، تبخیر وتعرق پتانسیل(به روش پنمن مانتیث فائو) در طول دورۀ رشد گندم دیم واز عناصر زمینی: ارتفاع وشیب استفاده شد. جهت تهیه نقشه های اقلیمی روش های معین وزمین آماری مورد بررسی قرار گرفتند. روش های معین مورداستفاده شامل روش های میانگین متحرک وزنی(WMA) باتوان های1 الی 5 می باشد. نتایج این بررسی نشان دهندۀ مزایای روش های زمین آماری نسبت به روش های معین درتهیه نقشه های اقلیمی است. از جمله این مزایا می توان به تحلیل واریوگراف اشاره کرد، که بر اساس پارامترهای آن می توان شبکه نمونه برداری را بطور بهینه طراحی نمود. دقت بالاتر این روش ها براساس شاخص میانگین قدر مطلق خطا(MAE ) ومتوسط قدر مطلق انحراف (MBE) ) همچنین از نیمساز دیاگرام پراکنش مقادیر موجود وبر آورد شده (ضرایبa , b ) به روش تکنیک متقابل نیز برای ارزیابی دقت روش ها استفاده شد. در روش های کوکریجینگ می توان از متغییر کمکی جهت تهیه نقشه و میانیابی استفاده نمود.
همچنین در این تحقیق توزیع جغرافیایی هر یک از پارامترهای هواشناسی با احتمال وقوع 75و 90 درصد نیز تهیه شد، نقشه ها نشان داند که مناطق شمالی استان برای کشت مناسب وقسمتهای جنوبی برای کشت نامناسب می باشد.
نتایج بررسی های انجام شده نشان می دهد که روش کوکریجینگ ساده در برآورد بارندگی ، دما وتبخیر وتعرق پتانسیل و روش کوکریجینگ معمولی در برآورد بارش پائیز و بهار درطول دورۀ رشد گندم دیم ارائه می دهد. پس از تهیه نقشه های هم اقلیمی که با استفاده از روش های مذکور ترسیم شد، نقشه های مذکور از طریق نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی با نقشه های ارتفاع وشیب تلفیق شده ونقشه نهایی مناطق مساعد کشت گندم دیم در استان تهران بدست آمد.
نقشه نهایی نشان دادکه عمده مناطق مناسب برای کشت گندم دیم در قسمت غرب وشمال غربی کرج و مناطق بسیار پراکنده درقسمت های مرکزی و شمال شرقی استان تهران قرار دارد. مناطق متوسط برای کشت گندم دیم قسمتهایی از دماوند، ورامین، شهر ری، جنوب کرج وقسمتهای شمال کرج، تجریش وبخش کوچکی در شمال شرقی تهران را شامل می شود. همچنین مناطق ضعیف برای کشت گندم دیم قسمتهای جنوبی دماوند، فیروز کوه، ورامین، ری و بخش خیلی کوچکی ازکرج می باشد.
کلمات کلیدی: پهنه بندی، گندم دیم، روش های زمین آماری، استان تهران.
فصل اول
کلیات
1-1 –مقدمه
شناخت پارامترهای آب و هوایی و اثر آنها روی گیاهان زراعی یکی از مهمترین عوامل موثر در افزایش عملکرد و به تبع آن بالا بردن تولید می باشد و این موضوع به ویژه در شرایط کشاورزی دیم از اهمیت بیشتری برخوردار است. چون اقلیم در کشت دیم بیشترین تاثیر را در عملکرد گندم دارد. کاشت بی رویه گندم دیم در مناطق نامساعد و عدم استفاده مناسب از امکانات بالقوه اقلیمی سبب تخریب منابع طبیعی و هدر رفتن سرمایه های ملی می گردد.
گندم یک محصول استراتژیک و مهمترین محصول زراعی کشور است و نقش بارزی در تأمین تغذیه مردم دارد، بنابراین اگر بتوان با توجه به نیازمندی های اکو فیزولوژیکی این محصول، عوامل محیطی مناطق مساعد کشت گندم دیم را شناسایی نمود و محدودیت ها یا توانمندیهایی که اقلیم در محیط ایجاد کرده است را شناسایی نمود، عملاً می توان به عملکرد بیشتری در واحد سطح دست یافت. این امرسبب بهبود شرایط اقتصادی کشاورزی و سطح درآمد کشور خواهد گردید.
پهنه بندی اقلیمی- کشاورزی، کشاورزان را قادر می سازد که عملیات کشاورزی را متناسب با شرایط آب و هوایی منطقه تطبیق دهند. این امر باعث می گردد که خسارت وارد شده بر محصول که ناشی از عدم شناخت کافی متغیرهای اقلیمی است، کاهش یابد. بعضی از دانشمندان از جمله واتسون (1964) بر این باورند که نوع تولید کشاورزی از جمله، نوسان محصول به آب و هوا بستگی دارد. بنابراین، امروزه، بزرگترین مشکل در هواشناسی کشاورزی اثر نوسان آب و هوا بر محصول است (خالدی،1374).
دو گروه اصلی برای توسعه وارتقاء فعالیت های زراعی دخالت دارند: عوامل پایدار وعوامل ناپایدار. عوامل پایدار عواملی هستند که طی سال های متمادی، تغییرات آنها بسیار کم وبطئی است از جمله این موارد شیب، ارتفاع، جهت ونوع خاک را می توان نام برد. عوامل ناپایدار عواملی که دارای تغییرات زمانی می باشند، مانند میزان بارندگی، دما ، رطوبت و … . نکته حائز توجه این که برای ایجاد وتوسعه فعالیت های زراعی موفق، امکان اصلاح یاتغییر عوامل پایدار متناسب با نیاز وجو دارد ولی تغییر شرایط اقلیمی به جز در شرایط گلخانه ای امکان پذیر نمی باشد و حتما می بایستی وضعیت زراعی را متناسب با همان شرایط تنظیم نمود(رسولی وهمکاران، 1384. راشد محصل، 1385).
با توجه به اهمیت بخش کشاورزی، انجام تحقیقات منطقهای برای تعیین مناطق مساعد کشت هر گیاه زراعی ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق با تحلیل مشاهدات آب و هوایی بااستفاده از روش های زمین آماری نظیر کریجینگ، کوکریجینگ ومیانگین متحرک وزنی وتلفیق عوامل محلی با استفاده از عملیات انطباق لایه های مختلف و آنالیز آماری، پهنه بندی اقلیمی- کشاورزی استان تهران برای کشت گندم دیم در محیط GIS صورت گرفت و در نتیجه استعداد اراضی برای کشت این محصول شناسایی گردید.
1-2- تعریف حدود موضوع
پهنه بندی مناطق مستعد برای کشت گندم دیم در استان تهران باتوجه به فاکتورهای اقلیمی(بارندگی،دما وتبخیر وتعرق به روش پنمن مانتیث فائو) در طول فصل رشد وعوامل زمینی (ارتفاع و شیب )به کمک روش های زمین آماری برای کشت گندم دیم در محیط GIS، موضوع اصلی تحقیق به شمار می رود. عناصر آب و هوایی وعوامل محلی در تعیین نوع کشت و عملکرد محصول اهمیت بسزایی دارند.
1-3- بیان مسئله پژوهش
به دنبال روند تکاملی روش های زمین آماری در تخمین ذخایر معدنی،پهنه بندی مناطق آلوده (از نظر آلودگی منابع خاک، آب، هوا) پهنه بندی مناطق مساعدکشت و… ، روز به روز پایه های زمین آمار ونفوذ این علم به شاخه های مختلف سایر علوم به صورت بارز تری نمایان می شود. روشهای زمین آمار می تواند برای متغییرهایی که ساختار مکانی دارند، مفید واقع شوند. با توجه به شبکه جمع آوری اطلاعات اقلیمی در کشور که یک شبکه نسبتأ منسجم می باشد، می توان تأثیر تلفیقی عوامل مختلف اقلیمی نظیر بارندگی، دما وتبخیر وتعرق و محلی نظیر ارتفاع، شیب … برای تعیین مناطق مساعد کشت گندم دیم در استان تهران را بررسی و تحلیل نمود.
گندم گیاهی است که به مقدار زیاد در مساحت وسیعی از زمین های کشاورزی دنیا وایران کشت می شود. با توجه به اهمیت استراتژیک گندم، شناسایی مناطق مساعد برای کشت این محصول زراعی براساس داده های اقلیمی باعث افزایش عملکرد آن خواهد شد. در این بررسی جهت تعیین مناطق مساعد کشت گندم دیم دراستان تهران از عناصر اقلیمی بارش ، دما وتبخیر وتعرق بالقوه(با استفاده از روش پنمن مانتیث فائو) در طول فصل رشد واز عوامل زمینی شیب وارتفاع استفاده می گردد.
تجزیه وتحلیل متغیرهای اقلیمی بااستفاده از روش های زمین آمار همچون کریجینگ، کوکریجینگ ومیانگین متحرک وزنی صورت خواهد گرفت. سپس با استفاده از توابع سیستم اطلاعات جغرافیایی متناسب باقابلیت دیم هر کدام از عوامل مطالعاتی را به حالات مناسب، متوسط، ضعیف و نامناسب تقسیم بندی نموده ونقشه های مربوط را ترسیم می کنیم. در ادامه از روی هم قرار دادن نقشه های یاد شده یک نقشه نهایی حاصل می آید.
متن کامل را می توانید دانلود نمائید چون فقط تکه هایی از متن پایان نامه در این صفحه درج شده (به طور نمونه)
ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه
همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند
موجود است