فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله افزایش کارآیی روش هکس، اسپندلی، هیمسورف توسط نلدرمید

اختصاصی از فایلکو مقاله افزایش کارآیی روش هکس، اسپندلی، هیمسورف توسط نلدرمید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله افزایش کارآیی روش هکس، اسپندلی، هیمسورف توسط نلدرمید


مقاله افزایش کارآیی روش هکس، اسپندلی، هیمسورف توسط نلدرمید

دانلود مقاله افزایش کارآیی روش هکس، اسپندلی، هیمسورف توسط نلدرمید 19 ص فرمت word 

 

 

 

 

 

 

 

در سال 1965 نلدرومید کارایی روش هکس، اسپندلی، هیمسورف را با تعیین
سیمپلکس های بدون قاعده افزایش داده اند.

روش آنها یکی از روشهای کارآمد معمولی و در دسترس بود که اگر تعداد متغیرها فراتر از 5 یا 6 نبود به خوبی کار می کرد. مسئله مینیمم سازی f(x) را در نظر بگیرید. فرض کنید x1 یک تخمین اولیه از x* باشد. و فرض کنید رئوس اولیه سیمپلکس  به طوری که :  که  بردارهایی که متناظر و اسکالرهای  براساس فاصله ممکن کمیتهای  انتخاب می شوند و یا می توان

           (A-1)                 

که در آن  بردارهایی که متناظر و  است در سیمپلکس کنونی فرض کنید:      

 یک راس با بیشترین مقدار تابع باشد.

 یک راس با دومین مقدار بعد از بیشترین مقدار تابع باشد.

 یک راس با کمترین مقدار تابع باشد.

 مرکز ثقل تمام رئوس به جز راس  باشد. یعنی:

 

همچنین فرض کنید  و ...


دانلود با لینک مستقیم


مقاله افزایش کارآیی روش هکس، اسپندلی، هیمسورف توسط نلدرمید

روش نلدرمید

اختصاصی از فایلکو روش نلدرمید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

روش نلدرمید


روش نلدرمید

مقالات  ریاضی  با فرمت           DOC           صفحات  18

در سال 1965 نلدرومید کارایی روش هکس، اسپندلی، هیمسورف را با تعیین
سیمپلکس های بدون قاعده افزایش داده اند.

روش آنها یکی از روشهای کارآمد معمولی و در دسترس بود که اگر تعداد متغیرها فراتر از 5 یا 6 نبود به خوبی کار می کرد. مسئله مینیمم سازی f(x) را در نظر بگیرید. فرض کنید x1 یک تخمین اولیه از x* باشد. و فرض کنید رئوس اولیه سیمپلکس  به طوری که :  که  بردارهایی که متناظر و اسکالرهای  براساس فاصله ممکن کمیتهای  انتخاب می شوند و یا می توان

           (A-1)                 

که در آن  بردارهایی که متناظر و  است در سیمپلکس کنونی فرض کنید:      

 یک راس با بیشترین مقدار تابع باشد.

 یک راس با دومین مقدار بعد از بیشترین مقدار تابع باشد.

 یک راس با کمترین مقدار تابع باشد.

 مرکز ثقل تمام رئوس به جز راس  باشد. یعنی:

 

همچنین فرض کنید  و ...

سپس روش پیشنهادی نلدرمید را برای min سازی f(x) به صورت زیر توصیه می کنیم:

1) راس های سیمپلکس اولیه را همانطور که در بالا شرح داده شد انتخاب کنید و مقدار f(x) را برای هر کدام از آن راس ها مشخص کنید.

2) بازتاب: بازتاب xh را با استفاده از عامل بازتاب  تعیین کنید یعنی  را طوری پیدا کنید که

 یا

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


روش نلدرمید