دانلود مقاله ISI الگوریتم موازی برای محلی-بهترین-بازی سری زمانی توالی شباهت جستجو در MIC معماری اینتل

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله ISI الگوریتم موازی برای محلی-بهترین-بازی سری زمانی توالی شباهت جستجو در MIC معماری اینتل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :الگوریتم موازی برای محلی-بهترین-بازی سری زمانی توالی شباهت جستجو در MIC معماری اینتل

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Parallel Algorithm for Local-best-match Time Series Subsequence Similarity Search on the Intel MIC Architecture

تعداد صفحه :10

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده
این مقاله را لمس بر مشکل محلی بهترین بازی های سری زمانی جستجو شباهت توالی. مشکل فرض می شود که یک دنباله پرس و جو و یک سری زمانی دیگر داده می شود، و کار این است که فی دوم تمام عواقب که فاصله آنها از پرس و جو است که حداقل در میان عواقب همسایه خود و فاصله از پرس و جو است تحت آستانه فی مشخص شده. پویا زمان تاب (DTW) به عنوان یک متریک از راه دور، که در حال حاضر به عنوان بهترین اندازه گیری شباهت برای اکثر برنامه های کاربردی سری زمانی به رسمیت شناخته شده استفاده می شود. با این حال، محاسبه DTW هزینه بیش از حد با وجود رویکردهای نرم افزار پیچیده موجود است. روش های سخت افزاری موجود به محاسبات DTW شامل FPGA GPU و و پرداخت بدون توجه به بسیاری از معماری مجتمع هسته ای اینتل. در این مقاله یک الگوریتم موازی برای حل این مشکل استفاده از هر دو پردازنده و پردازنده های Xeon اینتل فی پردازنده بسیاری از هسته پیشنهاد می کند. پیاده سازی بر روی حالت کتابخانه تکنولوژی برنامه نویسی موازی و O OAD FFL اعدام، که در آن بخشی از کد و داده ها به کمک پردازنده منتقل شده است. الگوریتم با بهره گیری از یک صف از عواقب در کنار پردازنده، که به کمک پردازنده برای محاسبات DTW ارسال می شود. نتایج آزمایش ها باهم فی RM الکترونیکی ectiveness FF از الگوریتم.

دانلود مقاله ISI روش مستقیم موازی برای حل دستگاه معادلات خطی با خط لوله در چند با استفاده از این کتابخانه

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله ISI روش مستقیم موازی برای حل دستگاه معادلات خطی با خط لوله در چند با استفاده از این کتابخانه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :روش مستقیم موازی برای حل دستگاه معادلات خطی با خط لوله در چند با استفاده از این کتابخانه

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Parallel direct methods for solving the system of linear equations with pipelining on a multicore using OpenMP

تعداد صفحه :16

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2011

زبان مقاله : انگلیسی

تحولات اخیر در معماری کامپیوتر با کارایی بالا دارای اثر قابل توجهی در تمام زمینه ها از محاسبات علمی. جبر خطی و به خصوص راه حل سیستم های خطی از معادلات در قلب بسیاری از برنامه های کاربردی در محاسبات علمی نهفته است. این مقاله و تجزیه و تحلیل سه نسخه موازی از روش های مستقیم متراکم مانند روش حذف گاوسی و فرم LU حذف گاوسی است که در حل سیستم های خطی در چند استفاده از یک رابط کتابخانه استفاده می شود. بیشتر به طور خاص، ما در حال حاضر دو الگوریتم موازی ساده و بی تکلف بر اساس بلوک ردیف و ردیف توزیع داده ها چرخه ای و ما را تاکید ویژه بر ارائه یک الگوریتم موازی سوم بر اساس روش خط لوله. به علاوه، ما یک پیاده سازی از روش راه اندازی خط لوله در کتابخانه ارائه شده است. نتایج آزمایش بر روی یک چند نمایش CPU که پیشنهاد اجرای خط لوله کتابخانه رسیدن به عملکرد خوب به طور کلی نسبت به دو روش موازی ساده و بی تکلف است. در نهایت، در این کار ما یک مدل ساده، سریع و منطقی تحلیلی برای پیش بینی عملکرد روش مستقیم با روش راه اندازی خط لوله است.

دانلود مقاله ISI یک الگوریتم تقسیم داده هندسه آگاه برای موازی چهار نسل مش در مقیاس بزرگ 2D مناطق

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله ISI یک الگوریتم تقسیم داده هندسه آگاه برای موازی چهار نسل مش در مقیاس بزرگ 2D مناطق دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :یک الگوریتم تقسیم داده هندسه آگاه برای موازی چهار نسل مش در مقیاس بزرگ 2D مناطق

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

A Geometry-aware Data Partitioning Algorithm for Parallel Quad Mesh Generation on Large-scale 2D Regions

تعداد صفحه :13

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده
ما توسعه یک الگوریتم پارتیشن بندی به تجزیه داده 2D پیچیده به نواحی کوچک ساده برای E FF موثر امین چهار موازی. ما این مشکل را پارتیشن بندی برای E FF موثر امین چهار موازی به عنوان یک مسئله بهینه سازی عدد صحیح درجه دوم با محدودیت های خطی در تدوین و فرموله. به طور مستقیم حل این مشکل گران در مقیاس بزرگ پارتیشن بندی داده است. از این رو، ما نشان می دهد الکترونیکی FFI کافی الگوریتم بیشتر دو مرحله برای به دست آوردن راه حل تقریبی. اول، ما منطقه پارتیشن به مجموعه ای از سلول با استفاده از L∞ Centroidal ورونی موزاییک کاری (CVT)، پس ما حل یک افراز گراف در نمودار دوگانه از این CVT برای به حداقل رساندن طول مرز پارتیشن بندی، در حالی که اجرای تعادل بار و هر نواحی اتصال. با استفاده از این تجزیه، نواحی به پردازنده های متعدد برای تولید مش چهار ضلعی موازی توزیع شده است. ما نشان می دهد که الگوریتم تجزیه ما بهتر روش های موجود توسط O FF ering پارتیشن بندی با کیفیت بالاتر، و بنابراین، بهبود عملکرد و کیفیت در تولید مش.

دانلود مقاله ISI بهره برداری از درشت دانه موازی در چند تبدیل معماری برای H.264 / AVC بالا نرم افزار فی لو کدک

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله ISI بهره برداری از درشت دانه موازی در چند تبدیل معماری برای H.264 / AVC بالا نرم افزار فی لو کدک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :بهره برداری از درشت دانه موازی در چند تبدیل معماری برای H.264 / AVC بالا نرم افزار فی لو کدک

موضوع انگلیسی :Exploiting Coarse-Grained Parallelism in Multi-Transform Architectures for H.264/AVC High Profile Codecs

تعداد صفحه :8

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2014

زبان مقاله : انگلیسی

k در به طور همزمان، که در آن N ∈ N و k = 2I با i = 1، ...، N log2، از -1. مزایای O FF توسط معماری موازی پیشنهاد گرفتیم با اجرای در تراشه Xilinx Virtex-7 FPGA اثبات مفهوم مورد بررسی قرار گرفت
تبدیل هسته ای سازگار با بالا نرم افزار فی له از H.264 / AVC استاندارد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که چنین ساختار پردازش قادر به دستیابی به زمان واقعی عمل برای توالی فیلم با فرمت 8K فوق العاده وضوح بالا تلویزیون (UHDTV) (7680 × 4320 @ 30 فریم در ثانیه) است. علاوه بر این، این نتایج همچنین نشان می دهد که پیشنهاد موازی MTA اجازه می دهد تا به، حداقل، دو هر دو توان و سخت افزار الکترونیک FFI بازده از اجرا تبدیل هسته، هنگامی که به طرح اصلی از معماری مقایسه شده است.

ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری

اختصاصی از فایلکو ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بکی از عملیات پرکاربرد در دنیای کامپیوتر مرتب ساری(Sorting) می باشد.الگوریتم های مرتب سازی به دو دسته موازی و ترتیبی تقسیم می شوند.الگوریتم های مرتب سازی موازی به دلیل بهره گیری از چندین پردازنده بسیار سریعتر از الگوریتم های ترتیبی می باشند.در این مقاله یک الگوریتم مرتب سازی موازی با استفاده از جستجوی بایتری مورد بجث قرار گرفته که 50 برار از سریعترازبهترین الگوریتم های مرتب سازی ترتیبی مانند quick sort و 2 برابر از بهترین الگوریتم های مرتب ساری موازی بهتر عمل می نماید. 

هم اکنون می توانید ترجمه این مقاله را از سایت دانلود نمایید. این مقاله یکی ازمقالات بسیار جالب در  زمینه پردازش موازی و الگوریتم های موازی است که روی GPU پیاده سازی می شود به دلیل اینکه GPU پردازنده مای موازی زیادی را به صورت رایگان دراختیار برنامه نویسان قرار می دهد.