فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

از بین بردن افت سرعت کامپیوتر

اختصاصی از فایلکو از بین بردن افت سرعت کامپیوتر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

از بین بردن افت سرعت کامپیوتر


از بین بردن افت سرعت کامپیوتر

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحات:5

فهرست مطالب :
اجرای دقیق Scan disk
حذف فایل های موقت موجود بر روی هارد دیسک
حذف اطلاعات موجود در Cache برنامه مرورگر
defrag نمودن فایل های موجود بر روی هارد دیسک
اجرای یک برنامه ویروس یاب
بررسی سیستم به منظور وجود
Spyware
غیرفعال نمودن برنامه های نصب شده غیرضروری  
پاک کردن ریجستری
ایجاد یک فایل Swap با ظرفیت ثابت
بهنگام نمودن درایورهای سیستم


 اجرای دقیق Scan disk : وجود اشکال در فایل های ذخیره شده بر روی هارد دیسک ممکن است کاهش کارآئی سیستم و بروز اشکالات فیزیکی هارد دیسک را بدنبال داشته باشد . با اجرای برنامه Scan disk  می توان تعداد زیادی از خطاهای موجود بر روی هارد دیسک را برطرف نمود . برنامه فوق بررسی لازم در خصوص وجود اشکالات فیزیکی بر روی هارد دیسک را نیز انجام خواهد داد . بخاطر داشته باشید که با توجه به ظرفیت هارد دیسک نصب شده بر روی کامپیوتر ، فرآیند بررسی وضعیت هارد دیسک می تواند مدت زمان زیادی بطول انجامد و نمی بایست در این فاصله عملیات خاصی را انجام داد .  


دانلود با لینک مستقیم


از بین بردن افت سرعت کامپیوتر

مقاله الگوریتم هایی برای افزایش سرعت تطبیق الگو برای سیستم های تشخیص ورورد به شبکه

اختصاصی از فایلکو مقاله الگوریتم هایی برای افزایش سرعت تطبیق الگو برای سیستم های تشخیص ورورد به شبکه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله الگوریتم هایی برای افزایش سرعت تطبیق الگو برای سیستم های تشخیص ورورد به شبکه


مقاله الگوریتم هایی برای افزایش سرعت تطبیق الگو برای سیستم های تشخیص ورورد به شبکه

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:

Algorithms to speedup pattern matching for network intrusion detection systems

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

چکیده

سیستم های تشخیص نفوذ شبکه با سرعت بالا (NIDSes) معمولا از TCAMs برای تطبیق الگوی سریع استفاده می کنند، و الگوریتم های تطبیق الگوی مبتنی بر TCAM موازی به صورت امیدوار کننده ای ثابت شده اند که به نرخ خطی بالاتری می توانند برسند. با این حال، دو چالش مانع از مقیاس پذیری موتورهای تطبیق الگوی مبتنی بر TCAM موازی از بودن می شوند ، عبارتند از: (1) چگونگی موازی سازی ریز دانه ای را برای بهینه سازی تعادل بار و به حداکثر رساندن خروجی پیاده سازی کنیم، و (2) چگونه بین افزایش عملکرد و افزایش مصرف توان با توجه به موازی سازی مصالحه داشته باشیم. در این مقاله، ما دو روش برای پاسخ به چالش های بالا NIDS فوق العاده مقیاس پذیر پیشنهاد کرده ایم. ما ابتدا مفهوم تطبیق الگوی منفی را معرفی می کنیم، که از طریق آن می توانیم جریان را به بخش هایی برای موازنه بار ریز دانه و تسریع موازی بهینه سازی به هم متصل کنیم در حالی که از صحت آن اطمینان حاصل می کنیم. تطبیق الگوی منفی (NPM) نیز به طرز چشمگیری تعداد جستجوهای (TCAM) را کاهش می دهد که در نتیجه کاهش مصرف توان را در پی دارد. سپس ما ایده تطبیق الگوی منحصر به فرد را پیشنهاد می کنیم ، که قوانین مجموعه را به زیر مجموعه ها تقسیم می کند. هر زیر مجموعه به صورت گزینشی درخواست می شود و به طور مستقل ورودی های خاصی را بدون تاثیر قرار دادن صحت به دست می دهد. با هم، این دو تکنیک توان تطبیق الگو و مقیاس پذیری را در هر سناریویی بهبود می بخشند. نتایج تجربی ما نشان می دهد که تا 90 درصد جستجوی TCAM را می توان صرفه جویی کرد، با این هزینه که 10٪ شاخص جدول 2 بایتی اضافی در SRAM نیاز خواهد بود.

توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 40 صفحه است.

 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله الگوریتم هایی برای افزایش سرعت تطبیق الگو برای سیستم های تشخیص ورورد به شبکه

مقاله بررسی اثر سرعت جابجایی هوای 40 درجه در تهیه کشمش

اختصاصی از فایلکو مقاله بررسی اثر سرعت جابجایی هوای 40 درجه در تهیه کشمش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله بررسی اثر سرعت جابجایی هوای 40 درجه در تهیه کشمش


مقاله بررسی اثر سرعت جابجایی هوای 40 درجه در تهیه کشمش

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 11 صفحه

 

 

 

 

 

 

 

چکیده:

کشمش از مهّمترین اقلام خشکبار ایران می‌باشد که هر ساله بخش قابل توجهّی از صادرات خشکبار ایران را بخود اختصاص می‌دهد. یکی از فاکتورهای موثر در تهیه کشمش سرعت جابجایی هوا می‌باشد. برای بررسی اثر جابجایی هوا در تهیه کشمش آزمایشی با میزان‌ سرعت‌های 5/2، 5/1 و 5/0 متر بر ثانیه در چهار تکرار بر روی انگور سفید بی دانه(کشمشی) در درجه حرارت 40 درجه سانتیگراد در قالب طرح کاملا تصادفی انجام گرفت. انگور‌ها قبل از قرار دادن در خشک کن در محلول کربنات پتاسیم و روغن استرالیلیی غوطه ور گردیدند تا مومهای موجود روی حبه‌های انگور از بین رفته و خروج آب از داخل حبه‌ها باسانی صورت گیرد. میزان کاهش رطوبت از هر نیم ساعت یادداشت برداری گردید و پس از رسیدن رطوبت انگور‌ها به 16% بر مبنای رطوبت خشک زمان رسیدن به این مرحله یادداشت گردید. پس از جمع­آوری داده‌ها تجزیه واریانس صورت گرفت و نتایج نشان داد میانگین زمان‌های بدست آمده با سرعت‌های 5/2، 5/1 و 5/0 متر بر ثانیه به ترتیب 5/66 ، 68 و 25/80 ساعت بودند. با افزایش سرعت جریان هوای گرم، زمان خشک شدن کاهش یافت.

 

 مقدمه:

انگور از مهّمترین اقلام خشکبار ایران می‌باشد که هر ساله بخش قابل توجهّی از صادرات خشکبار ایران را بخود اختصاص می‌دهد یکی از مهّمترین و پر مخاطره‌ترین مراحل فرآوری خشکبار، مرحلة خشک کردن بوده و از ظرافت خاصی نیز برخوردار است. سطح زیر کشت انگور در استان آذربایجان شرقی 5/23382 هکتار می باشد که تولید آن به میزان 329627تن است (آمار نامه .1382-1381)که با تولید 48/11درصد از تولید انگور کشور در جایگاه چهارم قرار دارد(اطلاعات آماری1382-1381).  چگینی به نقل از Keey (1978) Tsujimoto , و همکاران (1991 ) اشاره دارد که بشر ازدیر باز برای نگه داری و استفاده در خارج از فصل تولید و جلوگیری از ضایعات، محصولات کشاورزی را خشک می کردند. خشک کردن برای موادی بکار میرود که قابلیت خشک کردن را داشته باشند و رطوبت آنها در حدی قرار گیرد که بطور رضایت بخشی بتوان آنها را بسته بندی، انتقال و برای مدت زمان بیشتری نگه داری کرد. 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله بررسی اثر سرعت جابجایی هوای 40 درجه در تهیه کشمش

دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی


دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی

شبکه های عصبی چند لایه پیش خور1 به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است.
الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا2، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، تقریبی از الگوریتم بیشترین تنزل3 می باشد و در چارچوب یادگیری عملکردی 4 قرار می گیرد.
عمومیت یافتن الگوریتمBP ، بخاطر سادگی و کاربردهای موفقیت آمیزش در حل مسائل فنی- مهندسی می باشد.
علیرغم، موفقیت های کلی الگوریتم BP در یادگیری شبکه های عصبی چند لایه پیش خور هنوز، چندین مشکل اصلی وجود دارد:
- الگوریتم پس انتشار خطا، ممکن است به نقاط مینیمم محلی در فضای پارامتر، همگرا شود. بنابراین زمانی که الگوریتم BP همگرا  می شود، نمی توان مطمئن شد که به یک جواب بهینه رسیده باشیم.
- سرعت همگرایی الگوریتم BP، خیلی آهسته است.
از این گذشته، همگرایی الگوریتم BP، به انتخاب مقادیر اولیه وزنهای شبکه، بردارهای بایاس و پارامترها موجود در الگوریتم، مانند نرخ یادگیری، وابسته است.
در این گزارش، با هدف بهبود الگوریتم BP، تکنیک های مختلفی ارائه شده است. نتایج شبیه سازیهای انجام شده نیز نشان می دهد، الگوریتم های پیشنهادی نسبت به الگوریتم استاندارد BP، از سرعت همگرایی بالاتری برخوردار هستند.

مقدمه
خلاصه ای از الگوریتم BP
فرمول بندی الگوریتم BP
بهبود الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP)
آنالیز همگرایی
نتیجه گیری
مرجع فارسی:

 

شامل 24 صفحه فایل word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی

دانلود پاورپوینت تجزیه تحلیل دوی سرعت

اختصاصی از فایلکو دانلود پاورپوینت تجزیه تحلیل دوی سرعت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت تجزیه تحلیل دوی سرعت


دانلود پاورپوینت تجزیه تحلیل دوی سرعت
 استارت کوتاه: در این نوع استارت دو بلوکه از یکدیگر فاصله کمی دارند(30 سانتی متر). مزایای بیو مکانیکی استارت کوتاه: مرکز ثقل بالاتر قرار گرفته، در نتیجه فرد تعادل کمتری داشته و سریع از جای خود بلند شده و اولین گام را با سرعت بیشتری برمی دارد.
معایب بیومکانیکی استارت کوتاه: چون پاهای دونده زمان نسبتاً کوتاهی با بلوکه ها در تماس است، ضربه کمتری بر بلوکه ها وارد می نمایند، در نتیجه سرعت دونده به هنگام ترک بلوکه محدود می شود.
 استارت متوسط: در این نوع استارت دو بلوکه از یکدیگر 40 سانتی متر فاصله دارند.

 ویژگی استارت متوسط: دونده مدت زمان بیشتری بر بلوکه ها نیرو وارد می نماید و باسرعت بیشتر از بلوکه ها جدا می شود. وزن بدن روی دست ها و پاها تقسیم شده و بیشتر بر روی دست ها می باشد.

 استارت بلند: در این نوع استارت دو بلوکه از یکدیگر 50 سانتی متر فاصله دارند.
 ویژگی استارت بلند: دونده مدت زمان بیشتری بر بلوکه ها نیرو وارد می نماید و باسرعت بیشتر از بلوکه ها جدا می شود. مرکز ثقل به زمین نزدیک شده وسطح اتکا افزایش می یابد در نتیجه جا به جایی کند تر صورت می گیرد.
 
 
شامل 16 اسلاید powerpoint

دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت تجزیه تحلیل دوی سرعت