تحقیق در مورد خواص دنباله فیبوناچی و عدد طلایی

اختصاصی از فایلکو تحقیق در مورد خواص دنباله فیبوناچی و عدد طلایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه61

فهرست مطالب

خواص دنباله فیبوناچی و عدد طلایی

4-1- تعریف عدد طلایی :

ارتباط عدد طلایی با دنباله فیبوناچی

            با کمی دقت به آسانی درخواهیم یافت عدد طلایی یکی از اعضاء مجموعه اعداد گنگ می باشد اما برای اثبات این ادعا استدلال جالب توجهی وجود دارد که بیان آن خالی از لطف نیست :

            برای اثبات درنظر داریم از برهان خلف استفاده کنیم . در ابتدا فرض کنیم Phi یک عدد گنگ نیست
 ( خلاف حکم ) ، اگر این فرض را قبول کنیم باید پذیرفت که عدد Phi گویاست و لذا می توان آن را به صورت کسر دو عدد صحیح نمایش داد . فرض کنیم کسر موردنظر A/B باشد ، می توان این کسر را تا آنجا ساده کرد که صورت و مخرج آن نسبت به هم اول باشند ( هیچ عامل اول مشترکی نداشته باشند ) ، پس داریم :

Phi = A/B = p/q

به طوریکه p , q نسبت به هم اول می باشند ، حال به تعریف Phi رجوع می کنیم :‌

می دانیم که چون q در مخرج کسر قرار گرفته پس  ، پس با ضرب طرفین (*) در q2 خواهیم داشت :

            همانطور که ملاحظه می کنید سمت چپ معادله دارای عامل p می باشد پس p عامل q2 هم خواهد بود ، اما چون p,q نسبت به هم اول هستند پس p=1 خواهد بود.

            از طرف دیگر از رابطه (**) خواهیم داشت :                  

ترکیب بردارهای بیت پویا و تراکنش اطلاعات برای کاوش موثر دنباله های بسته ی مکرر

اختصاصی از فایلکو ترکیب بردارهای بیت پویا و تراکنش اطلاعات برای کاوش موثر دنباله های بسته ی مکرر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:

Combination of dynamic bit vectors and transaction information for mining frequent closed sequences efficiently

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

چکیده

الگوریتم های کاوش  دنباله  تلاش می کنند تا تمام دنباله های مکرر ممکن را کاوش کنند. این الگوریتم ها نتایج اضافی تولید می کنند، که باعث افزایش فضای ذخیره سازی و زمان اجرای مورد نیاز می شود، به ویژه برای پایگاه داده های با دنباله ی بزرگ. در سال های اخیر، بسیاری از مطالعات نشان داده اند که کاوش  دنباله  مکرر بسته نسبت به کاوش  تمام دنباله های مکرر کارآمد تر است. اطلاعات مورد نظر را می توان به طور کامل از دنباله های مکرر بسته کاوش کرد. بیشتر الگوریتم ها برای کاوش  دنباله  مکرر بسته از یک الگوی نگهداری و آزمون کاندید استفاده می کنند. مقاله حاضر یک الگوریتم به نام CloFS-DBV پیشنهاد می کند که از بردار بیت پویا استفاده می کند. روش های مختلف به منظور کاهش استفاده از حافظه و زمان اجرا به کار برده شده اند. نتایج آزمایشی نشان می دهد که CloFS-DBV از الگوریتم های BIDE و CloSpan از نظر زمان اجرا و استفاده از حافظه، کارآمد تر می باشند.

توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 23 صفحه است.