دانلود پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری

اختصاصی از فایلکو دانلود پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری در 17 اسلاید شامل بخش های زیر می باشد:

دانلود مقاله از داده‌کاوی تا استخراج دانش: برنامه‌های کاربردی تا عامل‌های هوشمند

اختصاصی از فایلکو دانلود مقاله از داده‌کاوی تا استخراج دانش: برنامه‌های کاربردی تا عامل‌های هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله انگلیسی isi با ترجمه فارسی رشته از داده‌کاوی تا استخراج دانش: برنامه‌های کاربردی تا عامل‌های هوشمند
From data mining to knowledge mining: Application to intelligent agents

 

 

مشخصات مقاله

سال انتشار: 2015
مقاله انگلیسی: 10 صفحه pdf
ترجمه فارسی: 32 صفحه word
رشته و گرایش: آمار و روش تحقیق و سایر رشته های مرتبط با عنوان
عنوان فارسی مقاله: از داده‌کاوی تا استخراج دانش: برنامه‌های کاربردی تا عامل‌های هوشمند
عنوان انگلیسی مقاله: From data mining to knowledge mining: Application to intelligent agents

 

ترجمه چکیده مقاله

در دهه گذشته کامپیوترها به موج عظیمی از داده‌ها تبدیل شدند.وظایف داده‌کاوی برای مقابله با این مشکل فراخوانی شدند تا دانش مورد نظر را استخراج کنند.پیدایش جدید برخی از تکنیک‌های داده‌کاوی نیز قوانین استنتاج جالب زیادی فراهم می‌کند. بنابراین، در حال حاضر عاقلانه است که این قوانین استنتاج به منظور استخراج الگوهای قوی و جدیدی به نام فراقانون پردازش شوند. کار پیش‌رو این مفهوم را با پشتیبانی جدیدی از خوشه‌بندی و دسته‌بندی قوانین استنتاج بررسی می‌کند. این راهکار از الگوریتم‌های k-means و k-nn برای استخراج قوانین استنتاج با استفاده از معیارهای شباهت جدید طراحی‌شده و محاسبه مرکز ثقل بهره می‌گیرد. ماژول توسعه‌یافته در هسته عامل شناختی پیاده‌سازی شده است تا استدلال آن را سرعت ببخشد. این معماری جدید که عامل هوشمند کاوشگر (MIA) نامیده می‌شود، در چهار معیار عمومی، مشتمل بر 25000 قانون، تست و ارزیابی و در نهایت با نوع کلاسیک آن مقایسه شد. همانطور که انتظار می‌رفت، MIA به مراتب عملکرد بهتری نسبت به عامل شناختی کلاسیک دارد.

 

منبع و ژورنال مقاله

Publisher : Elsevier – Science Direct (الزویر – ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 3, 15 February 2015, Pages 1436–1445

برای دانلود ترجمه مقاله روی لینک زیر کلیک کنید

 

دانلود ترجمه فارسی مقاله

 

 

دانلود فایل انگلیسی مقاله

پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری 18 اسلاید

اختصاصی از فایلکو پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری 18 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرایندی دو مرحله ای است :
ساخت مدل :
تحلیل یک مجموعه آموزشی که مجموعه‌ای از تاپل‌های پایگاه است و مشخص کردن برچسب کلاس‌های مربوط به این تاپل‌ها .
یک تاپل X با یک بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمایش داده می‌شود . فرض می شود که هر تاپل به یک کلاس از پیش تعریف شده متعلق است .
هرکلاس با یک صفت که به آن صفت برچسب کلاس می‌گوییم مشخص می‌شود .
مجموعه آموزشی به صورت تصادفی از پایگاه انتخاب می شود .
به این مرحله ، مرحله یادگیری نیز می گویند .
استفاده از مدل :
از طریق یک تابع y=f(X) برچسب کلاس هر تاپل X از پایگاه را پیش بینی می شود .
این تابع به صورت قواعد کلاسه‌بندی ، درخت‌های تصمیم گیری یا فرمول‌های ریاضی است .