فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

بررسی نحوه انعکاس و به تصویر کشیدن طبیعت در معماری

اختصاصی از فایلکو بررسی نحوه انعکاس و به تصویر کشیدن طبیعت در معماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی نحوه انعکاس و به تصویر کشیدن طبیعت در معماری


بررسی نحوه انعکاس و به تصویر کشیدن طبیعت در معماری
فایل پاورپوینت در 27 صحفه شامل:
 
فهرست مطالب
 
مقدمه
الگو های معماری و طبیعت
بررسی نمونه ها
آنتونیو گائودی کرنت

                         کاسا میلا

                         ساگرادا فامیلیا

                         کاسا باتیو

برج بیونیک

 منابع


دانلود با لینک مستقیم


بررسی نحوه انعکاس و به تصویر کشیدن طبیعت در معماری

پروژه سیستم پخش صوت و تصویر

اختصاصی از فایلکو پروژه سیستم پخش صوت و تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه سیستم پخش صوت و تصویر


پروژه سیستم پخش صوت و تصویر

پروژه سیستم پخش صوت و تصویر/

در زیر به مختصری چکیده، تعداد صفحات، فرمت فایل و فهرست مطالب آنچه شما در این فایل دریافت می کنید اشاره شده است:

خلاصه و چکیده تحقیق:
کنترل اغلب ساختمانهای امروزی، توسط پردازش یکسری ورودی های سنسورها از قبیل دما، رطوبت، شدت نور و غیره بدون استفاده از هوش مصنوعی انجام میشوند و سیستمهای آنها فاقد قابلیت یادگیری هستند و توانایی حدس زدن درباره نیازهای آتی کاربر را ندارند و تنها با استفاده از داده های ورودی کاربر ساختمان را کنترل می نماید. حال آنکه در آنها، میزان انرژی هدر رفته شده بسیار بالاست. امروزه با گسترش تمایل بشر به سیستم های خودکار و هوشمند و پیشرفت سیستمهای هوشمند، استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک و منطق فازی یکی از بهترین گزینه ها برای امکان کاهش مصرف انرژی توسط هوش مصنوعی در ساختمانها است .

تعداد صفحات: 27

فرمت فایل: word

فهرست مطالب:
پیشگفتار
خاستگاه اتوماسیون درساختمان
چیست؟ BMS
پروتکل ها
مقایسه تکنولوژی های ارتباطی
منطق فازی
تشریح سیستم
الگوریتم ژنتیک
منابع


دانلود با لینک مستقیم


پروژه سیستم پخش صوت و تصویر

ترجمه شماره ۳ – استخراج ویژگی حالت تصویر با استفاده از PCA و LBP ترکیبی

اختصاصی از فایلکو ترجمه شماره ۳ – استخراج ویژگی حالت تصویر با استفاده از PCA و LBP ترکیبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ترجمه شماره ۳ – استخراج ویژگی حالت تصویر با استفاده از PCA و LBP ترکیبی


ترجمه شماره ۳ – استخراج ویژگی حالت تصویر با استفاده از PCA و LBP ترکیبی

Facial expression feature extraction using hybrid PCA and LBP

استخراج ویژگی حالت تصویر با استفاده از PCA و LBP ترکیبی

فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش

تعداد صفحات ترجمه مقاله : ۹ صفحه

دانلود اصل مقاله – رایگان

چکیده

این مقاله برای تشخیص دقیق حالات چهره، یک روش ترکیبی از تحلیل اجزای اصلی (PCA) و الگوی محلی باینری پیشنهاد داده است. در ابتدا، روش قطعه‌بندی هشت چشم معرفی شده است تا نواحی مؤثر تصویر حالت چهره را استخراج کند که می‌تواند برخی از اطلاعات غیر مفید را برای استخراج بعدی ویژگی کاهش دهد. پس PCA ویژگی سیاه و سفید از کل تصویر حالت چهره را استخراج کرده و اندازه‌ی داده‌ها را نیز به طور همزمان کاهش می‌دهد. LBP ویژگی متنی همسایه‌ی محلی ناحیه‌ی دهان را استخراج می‌کند که بیشتر به تشخیص حالت چهره اختصاص دارد. در هم آمیختن ویژگی سراسری و محلی برای تشخیص حالت چهره مؤثرتر است. در نهایت، ماشین بردار پشتیبان (SVM) از ویژگی ترکیب برای تکمیل تشخیص حالت چهره استفاده می‌کند. نتایج آزمایشی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در این مقاله می‌تواند حالات مختلف را به طور کاراتری طبقه‌بندی کرده و نرخ تشخیص بالاتری نسبت به روش‌های تشخیص قدیمی ارائه دهد.


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه شماره ۳ – استخراج ویژگی حالت تصویر با استفاده از PCA و LBP ترکیبی