فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سورس کد پروژه پردازش تصویر و بینایی ماشین با متلب (Matlab) تشخیص اجزای صورت با راهنما

اختصاصی از فایلکو سورس کد پروژه پردازش تصویر و بینایی ماشین با متلب (Matlab) تشخیص اجزای صورت با راهنما دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سورس کد پروژه پردازش تصویر و بینایی ماشین با متلب (Matlab) تشخیص اجزای صورت با راهنما


سورس کد پروژه پردازش تصویر و بینایی ماشین با متلب (Matlab) تشخیص اجزای صورت با راهنما
سورس کد پروژه پردازش تصویر و بینایی ماشین، تشخیص اجزای صورت (محدوده صورت، چشمها، بینی، لب) با نرم افزارمتلب (Matlab)، همراه با راهنما و توضیح کدها در قالب فایل word.

این پروژه با هدف شناسایی و تفکیک اجزای صورت چهره انسان تهیه گردیده که در آن از قابلیت های نوار ابزارهای image processing و computed vision نرم افزار چند منظوره متلب بهره برده شده است.
فایل این پروژه شامل سورس کد هفت mfile به انضمام تصاویر نمونه برای تست برنامه، راهنمای اجرا و توضیحات کدها و توابع بکار رفته می باشد.
این برنامه قابلیت تشخیص، مجزا نمودن، normalization ، ادغام مجدد و نمایش محدوده های آستانه ی سر، چشمها، بینی و لبها در تصویر پردازش شده خروجی را داراست.

این برنامه بارها با تصاویر مختلف ( مرد، زن ) با موفقیت تست شده است.

فایل در قالب داکیومنت word تهیه شده و برای استفاده دانشجویان مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و علاقمندان به مفاهیم برنامه نویسی نرم افزار کارامد متلب، خصوصاً در حوزه های پر کاربرد پردازش تصویر و یادگیری ماشین میتواند بسیار مفید باشد.

 


دانلود با لینک مستقیم


سورس کد پروژه پردازش تصویر و بینایی ماشین با متلب (Matlab) تشخیص اجزای صورت با راهنما

کاربرد های پردازش تصویر و تشخیص اثر انگشت (متن کامل+پاورپوینت)

اختصاصی از فایلکو کاربرد های پردازش تصویر و تشخیص اثر انگشت (متن کامل+پاورپوینت) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کاربرد های پردازش تصویر و تشخیص اثر انگشت (متن کامل+پاورپوینت)


کاربرد های پردازش تصویر و تشخیص اثر انگشت (متن کامل+پاورپوینت)

یکی از بحث های مهم در کامپیوترهای هوشمند مانند روباتها بحث بینایی کامپیوتر است. یک کامپیوتر برای دریافت اطلاعات محیط پیرامون خویش لازم است تا هنگام دریافت تصاویر یک سری پردازشهایی به منظور دریافت بهتر تصاویر و نمایش و ثبت بهتر آنها بر روی تصاویر انجام دهد. ما در این پروژه در ابتدا وارد بحث پردازش تصویر شده و با ارائه تعریفی از تصاویر دیجیتال چند شیوه مختلف برای پردازش تصویر را معرفی می نماییم. پس از آن به منظور کمک به شناخت بهتر کاربردهای پردازش تصویر نمونه ای از الگوهای تشخیص شی (تشخیص اثر انگشت) را ارایه میدهیم.

" همراه متن کامل مقاله، پاورپوینت مربوط به آن را دریافت خواهید نمود"

11 صفحه فایل ورد با فونت 11 همراه با تصویر+30 اسلاید پاورپوینت

 

 

فهرست:

مقدمه

تصویر دیجیتالی پیست؟

گریسکال کردن تصویر

ابزار اعمال حسابی

تفریق دو تصویر

جمع دو تصویر

میانگین گیری از تصویر

مکمل کردن تصویر

الگوهای تشخیص شیئ

تشخیص اثر انگشت

خصوصیات مورد پردازش

نقاط ذره بینِی

الگوهای انگشتان

تحقیقات درباره رابطه بیماریهای خاص، خصوصیلت روانی و الگوهای کف دست و انگشتان

رمزنگاری بیومتریک

نتیجه گیری

منابع و مآخذ

پیوست ها

 


دانلود با لینک مستقیم


کاربرد های پردازش تصویر و تشخیص اثر انگشت (متن کامل+پاورپوینت)

مقاله : تشخیص تغییرات دراز مدت کاربری اراضی دریاچه ارومیه با پردازش تصاویر ماهواره ای

اختصاصی از فایلکو مقاله : تشخیص تغییرات دراز مدت کاربری اراضی دریاچه ارومیه با پردازش تصاویر ماهواره ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
مقاله : تشخیص تغییرات دراز مدت کاربری اراضی دریاچه ارومیه  با پردازش تصاویر ماهواره ای

چکیده

دریاچه ارومیه یکی از دریاچه­ های فوق اشباع از نمک در دنیا و بزرگترین دریاچه داخلی ایران و بیستمین دریاچه بزرگ جهان می باشد که در شمال غرب ایران بین دو استان آذربایجان شرقی و آذربایجان غربی قرار گرفته است. این دریاچه از لحاظ منابع آب، شاخص­های زیست محیطی و اقتصادی بسیار حائز اهمیت می باشد، دریاچه ارومیه به عنوان یکی از مهمترین زیستگاه­های طبیعی در سطح منطقه مطرح بوده و به دلیل ویژگی­های منحصر به فرد خود، به وسیله سازمان یونسکو به عنوان پارک ملی شناخته شده است. طی سال­های اخیر بر اثر عوامل اقلیمی و انسانی، این دریاچه دچار تغییراتی در میزان آب دریاچه و میزان پوشش گیاهی و نمک اطراف دریاچه شده است. طی این مقاله به بررسی روند این تغییرات بین سالهای 1984تا2015 میلادی با استفاده از تصاویر ماهواره­ای لندست 5،7،8 و فناوری سنجش از دور شده است، بدین صورت که با استفاده از نسبت­گیری باندی و طبقه بندی، خطوط ساحلی دریاچه ارومیه استخراج شد و با استفاده از شاخص NDSI اقدام به استخراج شوره­زار­های نمکی و از شاخص NDVI  برای استخراج پوشش گیاهی استفاده شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که مساحت قسمت­های آبی دریاچه ارومیه از سال 1984 تا 2015 با کاهش 88.5 درصدی ...


دانلود با لینک مستقیم


مقاله : تشخیص تغییرات دراز مدت کاربری اراضی دریاچه ارومیه با پردازش تصاویر ماهواره ای

مقاله تشخیص سکته مغزی به کمک تکنیکهای داده کاوی

اختصاصی از فایلکو مقاله تشخیص سکته مغزی به کمک تکنیکهای داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله تشخیص سکته مغزی به کمک تکنیکهای داده کاوی


مقاله تشخیص سکته مغزی به کمک تکنیکهای داده کاوی

فرمت فایل : pdf / تعداد صفحات 11 / ارائه شده در پنجمین کنفرانس داده کاوی ایران

مناسب برای دانشجویان رشته های پزشکی ,کامپیوتر و فناوری اطلاعات


دانلود با لینک مستقیم


مقاله تشخیص سکته مغزی به کمک تکنیکهای داده کاوی

تشخیص عابرین پیاده توسط تصاویر مادون

اختصاصی از فایلکو تشخیص عابرین پیاده توسط تصاویر مادون دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تشخیص عابرین پیاده توسط تصاویر مادون


سمینار ارشد برق تشخیص عابرین پیاده توسط تصاویر مادون

 

 

 

 

 

چکیده

در سال های اخیر، شناسایی اتوماتیک عابرین پیاده از روی تصاویر مادون قرمز برای پایش هوشمند عبور و مرور عابرین و ابزار کمکی برای رانندگان، اهمیت فوق العاده ای پیدا نموده است. از سویی دیگر به دلایل امنیتی، شناسایی عابرین پیاده مورد توجه سامانه های کنترل شهری نیز قرار دارد. لیکن شناسایی عابرین پیاده به علل گوناگون از جمله ماهیت متغیر ظاهر و نمود افراد پیاده، به ویژه در فضای آزاد، بسیار مشکل است. به منظور رفع این مشکلات و تسهیل در فرآیند شناسایی عابرین پیاده، روش های متعددی از سوی محققین معرفی شده است.

بدین منظور در این سمینار، مروری بر روش های شناسایی عابرین پیاده ارائه شده است. این سیستم ها ابتدا با تحلیل تصاویر مادون قرمز نواحی متحرک به عنوان نواحی مورد علاقه (ROI) تقطیق شده و سپس با بکارگیری کلاس بندهای مختلف، عابرین پیاده شناسایی می شوند.

مقدمه

شناسایی عابرین پیاده از روی تصاویر مادون قرمز از جنبه های گوناگونی اهمیت دارد. برخی از این کاربردها ابزار مناسبی برای پایش هوشمند عبور و مرور عابرین پیاده است و برخی دیگر به عنوان ابزار کمکی برای رانندگان مطرح است. از سویی دیگر به دلایل امنیتی، شناسایی عابرین پیاده از جنبه مدیریت شهری و مدیریت بحران اهمیت ویژه ای برای مدیران و سیستم های امنیت شهری دارد. برای کنترل این امور استفاده از دوربین های مادون قرمز یکی از پرکاربردترین ابزار جمع آوری داده ها تصویری می باشد که دارای قابلیت های انکارناپذیری از جمله توانایی ثبت وقایع در موقعیت های نامناسب آب و هوایی و همچنین مواقع شب و مه آلود می باشد. با وجود نصب اینگونه دوربین ها و گستردگی آنها، مشکلات زیادی در پیش روی تحلیل کنندگان این تصاویر وجود دارد. از جمله این مشکلات می توان به ماهیت متغیر ظاهر و نمود افراد پیاده، به ویژه در فضای آزاد، اشاره نمود. به این منظور محققین تلاش های فراوانی انجام داده اند.

مطالب ارائه شده در این سمینار در چهار فصل گردآوری شده است. در فصل اول کلیا تحقیق را مورد بررسی قرار دادیم. در فصل دوم مروری بر روش های شناسایی عابر پیاده ارائه می گردد و فصل سوم به جمع بندی و ارائه پیشنهادات اختصاص دارد.

فصل اول

کلیات

1-1- مقدمه

تحلیل و بررسی حرکات انسان، امروزه توجه بسیار زیادی از محققین رشته های متفاوت را به خود جلب کرده است. هدف چنین سیستم های ادراک رفتار انسان، از روی توالی تصاویر ویدئویی می باشد. دوربین های حفاظتی در محل های متعدد در سازمان هایی که از نظر امنیتی مهم می باشد نصب می شوند و می توانند در تمامی زمان ها وضهیت یک محل را نظارت و ضبط نمایند. به دلیل نیازهای امنیتی ممکن است که لازم باشد این اطلاعات جمع آوری شده که در آرشیو وجود دارند، نه براساس اتفاقاتی که در یک محل رخ می دهد، بلکه براساس فعالیت هایی که یک فرد به خصوص در طی حضور خود در آن سازمان در مکان های تحت نظارت انجام داده است به طور خودکار جستجو و مرتب شوند. تشخیص عابرین پیاده در توالی تصاویر ویدئویی دوربین های نظارتی یکی از مهمترین نیازهای سیستم های نظارتی می باشد.

یکی از مسائل مطرح در حوزه بینایی ماشین تشخیص عابر پیاده در فریم های ویدیویی می باشد و تلاش های فراوانی نیز در این حوزه انجام شده است. برخی از بسترهای کاربردی برای این امر عبارتند از: تحلیل فیلم و عکس، تشخیص عابر پیاده در ماشین های هوشمند، سیستم های نظارتی و تحلیل رفتاری.

براساس اینکه تصاویر مورد نظر برای پردازش توسط چه دوربین و یا چه سنسوری فراهم شده باشند، برای حفظ عامل کارایی باید از روش های متفاوتی جهت تشخیص عابر پیاده استفاده نمود. به کارگیری دوربین ها یا سنسورهای مختلف خود نیز به اقتضای کاربرد و شرایط خاصی در نظر گرفته می شود که قرار است تشخیص عابر پیاده به وسیله آن انجام شود. برای مثال به علت عدم وجود نور کافی و در نتیجه عدم وضوح مناسب در تصاویر رنگی که هنگام شب تهیه می شوند معمولاً برای تشخیص عابر پیاده در شب از تصاویر مادون قرمز استفاده می شود.

هدف این تحقیق آن است که برای حالاتی که بکارگیری تصاویر رنگی کاربرد خاصی ندارند و اطلاعات خاصی را به دست نمی دهد، روشی ارائه گردد تا با استفاده از تصاویر دوربین های مادون قرمز عابرین پیاده تشخیص داده شوند. چنین سیستمی می تواند کاربردهای فراوانی داشته باشد که از آن جمله می توان به تضمین بیشتر ایمنی در رانندگی در بحث سیستم های حمل و نقل هوشمند سیستم های نظارتی شهری و اداری و چندین کاربرد دیگر اشاره کرد.

تعداد صفحه : 74

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


تشخیص عابرین پیاده توسط تصاویر مادون