فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایلکو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

176- بررسی و کشف ناهنجاری و تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری - 60 صفحه فایل ورد (word)

اختصاصی از فایلکو 176- بررسی و کشف ناهنجاری و تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری - 60 صفحه فایل ورد (word) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

176- بررسی و کشف ناهنجاری و تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری - 60 صفحه فایل ورد (word)


176- بررسی و کشف ناهنجاری و تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری - 60 صفحه فایل ورد (word)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست مطالب

عنوان    صفحه

فصل 1-            مقدمه   7

1-1-    پیشگفتار           7

کارهای مرتبط    10

آنالیزکمی:         11

آنالیز آماری :      12

آنالیزمبتنی بر قواعد:       12

آنالیز با استفاده ازشبکه های عصبی :       13

سیستم امنیت بیولوژیکی :          13

الگوریتم ژنتیک :            14

درخت تصمیم:   14

1-2-    روش تحقیق      16

فصل 2-            معرفی سیستم های تشخیص نفوذ           19

2-1-    مقدمه   19

2-2-    انواع رو شهای تشخیص نفوذ        21

2-3-    روش تشخیص رفتار غیرعادی      22

2-3-1-            تشخیص سطح آستانه     23

2-3-2-            معیارهای آماری 23

2-3-3-            معیارهای قانو نگرا          23

2-3-4-            سایر معیارها      23

2-3-5-            روش تشخیص سوءاستفاده یا تشخیص مبتنی بر امضاء      24

2-4-    انواع معماری سیستم های تشخیص نفوذ  25

2-4-1-            سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر میزبان HIDS      25

2-5-    سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه NIDS       27

2-6-    سیستم تشخیص نفوذ توزیع شده DIDS  31

2-7-    روش های برخورد و پاسخ به نفوذ            33

2-7-1-            پاسخ غی رفعال در سیستم تشخیص نفوذ 33

2-7-2-            پاسخ فعال در سیستم تشخیص نفوذ        34

2-8-    آشنایی با Snort           35

2-9-    Snort چیست؟ 35

2-10-  Packet Sniffer          37

2-11-  Preprocessor           38

2-12-  Detection Engine    39

2-13-  اخطار دهنده      39

2-14-  Snort و ساختار شبکه   40

2-15-  مراجع   43

فصل 3-            Ids یا سیستم های مهاجم یاب   44

3-1-    IDS ها , لزوم و کلیات    44

3-2-    انواع IDS ها      45

3-3-    IDS های مبتنی بر میزبان ( Host Based IDS )            46

3-4-    IDS های مبتنی بر شبکه ( Network Based IDS )     48

3-5-    نقاط ضعف:        50

3-6-    چگونگی قرار گرفتن IDS در شبکه          51

3-7-    تکنیک های IDS           52

3-8-    مراجع   58

در دنیای امروز، کامپیوتر و شبکه های کامپیوتری متصل به اینترنت نقش عمده ای در ارتباطات و انتقال اطلاعات ایفا می کنند. در این بین افراد سودجو با دسترسی به اطلاعات مهم مراکز خاص یا اطلاعات افراد دیگر و با قصد اعمال نفوذ یا اعمال فشار و یا حتی به هم ریختن نظم سیستم ها، عمل تجاوز به سیستم های کامپیوتری را در پیش گرفته اند Intruder و Cracker ،Hacker کلماتی هستند که امروزه کم و بیش در محافل کامپیوتری مطرح می باشند و اقدام به نفوذ به سیست مهای دیگر کرده و امنیت آن ها را به خطر م یاندازد. بنابراین لزوم حفظ امنیت اطلاعاتی و حفظ کارآیی در شبک ههای کامپیوتری که با دنیای خارج ارتباط دارند، کاملأ محسوس است.

از آنجا که از نظر تکنیکی ایجاد سیستم های کامپیوتری ( سخت افزار و نرم افزار ) بدون نقاط ضعف و شکست امنیتی عملأ غیرممکن است، تشخیص نفوذ در تحقیقات سیست مهای کامپیوتری با اهمیت خاصی دنبال میشود.

سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) برای کمک به مدیران امنیتی سیستم در جهت کشف نفوذ و حمله به کار گرفته شده اند. هدف یک سیستم تشخیص نفوذ جلوگیری از حمله نیست و تنها کشف و احتمالأ شناسایی حملات و تشخیص اشکالات امنیتی در سیستم یا شبکه ی کامپیوتری و اعلام آن به مدیر سیستم است. عمومأ سیستم های تشخیص نفوذ در کنار دیواره های آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آن ها مورد استفاده قرار م یگیرند.

نگاهی بر سیستمهای تشخیص نفوذ

سیستم های تشخیص نفوذ وظیفه ی شناسایی و تشخیص هر گونه استفاد هی غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده و یا آسی برسانی توسط هر دو دسته ی کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. سیستم های تشخیص نفوذ به صورت سیستم های نرم افزاری و سخ تافزاری ایجاد شده و هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند. سرعت و دقت از مزایای سیست مهای سخت افزاری است و عدم شکست امنیتی آن ها توسط نفوذگران، قابلیت دیگر این گونه سیستم ها می باشد. اما استفاده ی آسان از نرم افزار، قابلیت انطباق پذیری در شرایط نرم افزاری و تفاوت سیستم های عامل مختلف، عمومیت بیشتری را به سیست مهای نرم افزاری م یدهد و عمومأ این گونه سیستم ها انتخاب مناسب تری هستند.

به طور کلی سه عملکرد اصلی IDS عبارتند از:

  1. نظارت و ارزیابی
  2. کشف
  3. واکنش

بر همین اساس IDS هر را می توان بر اساس رو شهای تشخیص نفوذ، معماری و انواع پاسخ به نفوذ دسته بندی کرد.

1-1-    انواع رو شهای تشخیص نفوذ

نفوذ به مجموعه ی اقدامات غیرقانونی که صحت و محرمانگی و یا دسترسی به یک منبع را به خطر می اندازد، اطلاق م یگردد. نفوذ ها می توانند به دو دسته ی داخلی و خارجی تقسیم شوند. نفوذهای خارجی به آن دسته نفوذهایی گفته می شود که توسط افراد مجاز و یا غیرمجاز از خارج شبکه به درون شبکه ی داخلی صورت می گیرد و نفوذهای داخلی توسط افراد مجاز در سیستم و شبکه ی داخلی، از درون خود شبکه انجام م یپذیرد.

نفوذ گرها عموماً از عیوب نر مافزاری، شکستن کلمات رمز، استرا قسمع ترافیک شبکه و نقاط ضعف طراحی در شبکه، سرویس ها و یا کامپیوترهای شبکه برای نفوذ به سیست مها و شبک ههای کامپیوتری بهره می برند.

به منظور مقابله با نفوذگران به سیستم ها و شبک ههای کامپیوتری، روش های متعددی تحت عنوان رو شهای تشخیص نفوذ ایجاد گردیده است که عمل نظارت بر وقایع اتفاق افتاده در یک سیستم یا شبکه ی کامپیوتری را بر عهده دارد. روش های تشخیص مورد استفاده در سیستم های تشخیص نفوذ به دو دسته تقسیم می شوند:

  1. روش تشخیص رفتار غیر عادی
  2. روش تشخیص سوءاستفاده یا تشخیص مبتنی بر امضاء

1-2-    روش تشخیص رفتار غیرعادی

در این روش، یک نما از رفتار عادی ایجاد می شود. یک ناهنجاری ممکن است نشان دهنده ی یک نفوذ باشد. برای ایجاد نماهای رفتار عادی از رویکردهایی از قبیل شبکه ها ی عصبی، تکنیک های یادگیری ماشین و حتی سیستم های ایمنی زیستی استفاده می شود.

برای تشخیص رفتار غیرعادی، باید رفتارهای عادی را شناسایی کرده و الگوها و قواعد خاصی برای آن ها پیدا کرد. رفتارهایی که از این الگوها پیروی می کنند، عادی بوده و رویدادهایی که انحرافی بیش از حد معمول آماری از این الگوها دارند، به عنوان رفتار غیرعادی تشخیص داده می شود. نفوذهای غیرعادی برای تشخیص بسیار سخت هستند، چون هیچگونه الگوی ثابتی برای نظارت وجود ندارد. معمولاً رویدادی که بسیار بیشتر یا کمتر از دو استاندارد انحراف از آمار عادی به وقوع می پیوندد، غیرعادی فرض می شود. به عنوان مثال اگر کاربری به جای یک یا دو بار ورود و خروج عادی به سیستم در طول روز، بیست بار این کار را انجام دهد، و یا کامپیوتری که در ساعت 2:00 بعد از نیمه شب مورد استفاده قرار گرفته در حالی که قرار نبوده کامپیوتر فوق پس از ساعت اداری روشن باشد. هر یک از این موارد می تواند به عنوان یک رفتار غیر عادی در نظر گرفته شود.

تکنیک ها و معیارهایی که در تشخیص رفتار غیرعادی به کارمی روند، عبارتند از:


دانلود با لینک مستقیم


176- بررسی و کشف ناهنجاری و تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری - 60 صفحه فایل ورد (word)

تحقیق در مورد عوارض شکستگی ها

اختصاصی از فایلکو تحقیق در مورد عوارض شکستگی ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد عوارض شکستگی ها


تحقیق در مورد عوارض شکستگی ها


لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

  

تعداد صفحه:44

در اکثر شکستگی ها روند جوش خوردگی طبق انتظار پیش می رود به تدریج فونکسیون عضو آسیب دیده به وضع طبیعی بر می گردد و اگر نقص دائمی باقی بماند بسیار جزئی است اما همه شکستگی ها دارای چنین پیامد خوبی نیستند و ایجاد عوارض در تعدادی از آنها اجتناب پذیر می باشد که برخی خفیف، برخی شدید و ندرتاً فاجعه آمیز می باشد این عوارض می توان به دو گروه تقسیم نمود:

1)عوارض که مربوط به خود شکستگی می باشند.

2)عوارضی که مربوط به ضایعات همراه در نسوج دیگر

عوارض شکستگی ها:

عفونت Infection

پیشگیری از عفونت و علائم آن درمان

تأخیر در جوش خوردگی Delayed union

علل تأخیر در جوش خوردگی:

آسیب عروق بزرگ ویژگی های بالینی

درمان:

ضایعات عصبی

درمان:

جوش نخوردن: Non- union

علل نان یونیون:

گرافت استخوانی:

تکنیک گذاشتن گرافت استخوانی:

مداخلات پرستاری:

پاتولوژی:

محل های ایجاد نکروز آواسکولر:

تشخیص:

عوارض مربوط به ضایعات همراه شکستگی:

ضایعات احشایی:

ضایعات تاندونی:

بدجوش خوردن: Mal- union

کوتاه شدن shortening

اسیفیکاسیون پست تروماتیک:

علائم بالینی:

تشخیص:

درمان:

سندرم آمبولی چربی (زودرس) fat embolism)

تظاهرات بالینی:

تشخیص:

                          پیشگیری و درمان:

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد عوارض شکستگی ها

سمینار کارشناسی ارشد برق تشخیص عابرین پیاده توسط تصاویر مادون

اختصاصی از فایلکو سمینار کارشناسی ارشد برق تشخیص عابرین پیاده توسط تصاویر مادون دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سمینار کارشناسی ارشد برق تشخیص عابرین پیاده توسط تصاویر مادون


سمینار کارشناسی ارشد برق تشخیص عابرین پیاده توسط تصاویر مادون

این محصول در قالب  پی دی اف و 74 صفحه می باشد.

 

این سمینار جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق-الکترونیک طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز سمینار ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این سمینار را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.


دانلود با لینک مستقیم


سمینار کارشناسی ارشد برق تشخیص عابرین پیاده توسط تصاویر مادون

توانایی تشخیص عیب، باز کردن،مونتاژ و آزمایش قهوه جوش برقى

اختصاصی از فایلکو توانایی تشخیص عیب، باز کردن،مونتاژ و آزمایش قهوه جوش برقى دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

توانایی تشخیص عیب، باز کردن،مونتاژ و آزمایش قهوه جوش برقى


توانایی تشخیص عیب، باز کردن،مونتاژ و آزمایش قهوه جوش برقى

 

 

 

 

 

 

 

توانایی تشخیص عیب، باز کردن،مونتاژ و آزمایش قهوه جوش برقى

انواع قهوه جوش ها و قهوه صاف کن برقى

طرز کار قهوه جوش

آشنایی با اجزای ساختمان دستگاه قهوه جوش

باز کردن و بستن یک دستگاه قهوه جوش فورى

عیب یابى و رفع عیب قهوه جوش برقى

اصول کار ترموستات

 

 

 

 

نرم افزار آموزشی ,عیب یابی ,رفع عیب ,پکیج شوفاژ دیواری ,عیب یابی پکیج بوتان,عیب پکیج بوتان,

___________________________

اطلاع رسانی

 نرم افزار های آموزشی
این فروشگاه
 توسط گروه برنامه نویسی اشکان تهویه تولید شده است
 و فقط و فقط از طریق این سایت

http://pakij.ir

و به صورت پولی منتشر شده است.

هرگونه انتشار رایگان یا فروشی آن از هر طریق دیگری غیرقانونی بوده

وپیگردقانونی دارد

ما در حال توسعه برنامه ها با امکانات بیشتر هستیم و به حمایت شما عزیزان نیازمندیم.

آبگرمکن , پکیج , تاسیسات , راقورت بده
جزوات آموزشی فنی حرفه ای , تاسیسات , نرم افزارهای آموزشی تاسیسات

http://package118.ir

اگر با گوشی اندروید خرید می کنید یکی از نرم افزارهای زیر را بصورت رایگان دانلود و درگوشی خود اجرا کنید
تا بتوانید به راحتی و بدون نیاز به کامپیوتر فایل های زیپ خریداری شده را در گوشی خود باز نموده و نصب نمایید
نرم افزار رایگان برای باز کردن فایل های zip در اندروید

۷Zipper 2.0 v2.4.0

پشتیبانی کامل از فرمت های zip, alz, egg, tar, tar.gz, tar

پشتیبان گیری از فایل های فشرده

پشتیبانی از اتصال به سرور FTP

ایجاد فایل های فشرده

تغییر سایز تصاویر

حجم فایل  7.09 MB

دانلود

 

RAR for Android v5.10

حجم فایل    2.19 MB

 دانلود

توضیحات کامل


دانلود با لینک مستقیم


توانایی تشخیص عیب، باز کردن،مونتاژ و آزمایش قهوه جوش برقى

مقاله تشخیص ورودهای غیر عادی در بستر شبکه با تشخیص outlier هایی که از قبل بررسی نشده اند

اختصاصی از فایلکو مقاله تشخیص ورودهای غیر عادی در بستر شبکه با تشخیص outlier هایی که از قبل بررسی نشده اند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله تشخیص ورودهای غیر عادی در بستر شبکه با تشخیص outlier هایی که از قبل بررسی نشده اند


مقاله تشخیص ورودهای غیر عادی در بستر شبکه با تشخیص outlier   هایی که از قبل بررسی نشده اند

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

  

تعداد صفحه:23

 

  

 فهرست مطالب

 

 

تشخیص نفوذهای غیر عادی [1] در بستر شبکه با تشخیص outlier [2] هایی که از قبل بررسی نشده اند

 

چکیده :

 

2- کارهای مربوطه

 

3- تشخیص Outlier ها

 

الف – شرح چارچوب کاری

 

ب – الگوریتم جنگلهای تصادفی

 

ج – الگوهای استخراج سرویسهای شبکه

 

د – تشخیص Outlier پسش نظارت نشده

 

4- تجربیات و نتایج

 

الف – مجموعه داده و پیش پردازش

 

ب- ارزیابی و تشریخ

 

ج – پیاده سازی

 

5- نتیجه گیری و تحقیقات آینده

 

تشخیص ناهنجاری (anomaly) موضوعی حیاتی در سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه است (NIDS) [3] . بسیاری از NIDS های مبتنی بر ناهنجاری «الگوریتمهای پیش نظارت شده » [4] را بکار می گیرند که میزان کارایی این الگوریتمها بسیار وابسته به دادها های تمرینی عاری از خطا میباشد . این در حالی است که در محیط های واقعی و در شبکه های واقعی تهیه اینگونه داده ها بسیار مشکل است . علاوه بر اینها ، وقتی محیط شبکه یا سرویسها تغییر کند الگوهای ترافیک عادی هم تغییر خواهد کرد .

 

این مساله به بالا رفتن نرخ مثبت نمایی [5] در NIDS های پیش نظارت شده منجر می شود . تشخیص یک انحراف کامل (outlier) پیش نظارت نشده میتواند بر موانعی که در راه تشخیص ناهنجاری های پیش نظارت شده وجود دارد غلبه کند . به همین دلیل ما الگوریتم « جنگلهای تصادفی » [6] را که یکی از الگوریتمهای کار امد برای استخراج داده است به خدمت گرفته ایم و آن را در NIDS های مبتنی بر ناهنجاری اعمال کرده ایم . این الگوریتم میتواند بدون نیاز به داده های تمرینی عاری از خطا outlier ها را در مجموعه داده های [7] ترافیک شبکه تشخیص دهد . ما برای تشخیص نفوذهای ناهنجار به شبکه از یک چارچوب کاری استفاده کرده ایم و در این مقاله به شرح همین چارچوب کاری میپردازیم .

 

در این چارچوب کاری ، الگوی سرویسهای شبکه از روی داده های ترافیکی و با استفاده از الگوریتم جنگلهای تصادفی ساخته شده است . توسط outler تعیین شده ای که با این الگوهای ساخته شده مرتبط هستند نفوذها تشخیص داده می شوند. ما نشان میدهیم که چه اصلاحاتی را روی الگوریتم تشخیص outlier جنگلهای تصادفی انجام دادیم . و همینطور نتایج تجربیات خود را که بر اساس مجموعه داده های KDD 99 انجام شده است گزارش میدهیم .

 

نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی با سایر روشهای تشخیص ناهنجاری پیش نظارت نشده ای که قبلا گزارش شده اند کاملا قابل مقایسه است . البته روشهایی که بر اساس مجموعه داده های KDD 99 ارزیابی شده اند.

 


[1] - anomaly

[2] - یک انحراف کامل از مفهوم

[3]- Network Intrusion Detection Systems

[4] - Unsupervised Algorithm

[5] - تشخیص اشتباه کی مورد به عنوان نفوذ غیر عادی ، که موجب می شود نرخ تشخیص ناهنجاری به صورت کاذب بالا رود

[6] - Random forests algorithm

[7] - dataset

 

 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله تشخیص ورودهای غیر عادی در بستر شبکه با تشخیص outlier هایی که از قبل بررسی نشده اند