روشی ساده برای غربالگری و تشخیص مواد

اختصاصی از فایلکو روشی ساده برای غربالگری و تشخیص مواد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله روش صفحه ای ساده ای برای غربالگری و تشخیص مواد ارائه شده است .این مقاله در قالب pdf بوده و حدود سه صفحه می باشد.

مقاله تشخیص نفوذهای غیر عادی در بستر شبکه با تشخیص outlier هایی که از قبل بررسی نشده اند

اختصاصی از فایلکو مقاله تشخیص نفوذهای غیر عادی در بستر شبکه با تشخیص outlier هایی که از قبل بررسی نشده اند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 24
فهرست مطالب:

چکیده :

1- معرفی

2- کارهای مربوطه

3- تشخیص Outlier ها

الف – شرح چارچوب کاری

ب – الگوریتم جنگلهای تصادفی

ج – الگوهای استخراج سرویسهای شبکه

د – تشخیص Outlier پسش نظارت نشده

4- تجربیات و نتایج

الف – مجموعه داده و پیش پردازش

ب- ارزیابی و تشریخ

ج – پیاده سازی

5- نتیجه گیری و تحقیقات آینده

چکیده :

تشخیص ناهنجاری (anomaly) موضوعی حیاتی در سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه است (NIDS). بسیاری از NIDS های مبتنی بر ناهنجاری «الگوریتمهای پیش نظارت شده » را بکار می گیرند که میزان کارایی این الگوریتمها بسیار وابسته به دادها های تمرینی عاری از خطا میباشد . این در حالی است که در محیط های واقعی و در شبکه های واقعی تهیه اینگونه داده ها بسیار مشکل است . علاوه بر اینها ، وقتی محیط شبکه یا سرویسها تغییر کند الگوهای ترافیک عادی هم تغییر خواهد کرد .

این مساله به بالا رفتن نرخ مثبت نمایی در NIDS های پیش نظارت شده منجر می شود . تشخیص یک انحراف کامل (outlier) پیش نظارت نشده میتواند بر

موانعی که در راه تشخیص ناهنجاری های پیش نظارت شده وجود دارد غلبه کند . به همین دلیل ما الگوریتم « جنگلهای تصادفی » را که یکی از الگوریتمهای کار امد برای استخراج داده است به خدمت گرفته ایم و آن را در NIDS های مبتنی بر ناهنجاری اعمال کرده ایم . این الگوریتم میتواند بدون نیاز به داده های تمرینی عاری از خطا outlier ها را در مجموعه داده های ترافیک شبکه تشخیص دهد . ما برای تشخیص نفوذهای ناهنجار به شبکه از یک چارچوب کاری استفاده کرده ایم و در این مقاله به شرح همین چارچوب کاری میپردازیم .

در این چارچوب کاری ، الگوی سرویسهای شبکه از روی داده های ترافیکی و با استفاده از الگوریتم جنگلهای تصادفی ساخته شده است . توسط outler تعیین شده ای که با این الگوهای ساخته شده مرتبط هستند نفوذها تشخیص داده می شوند. ما نشان میدهیم که چه اصلاحاتی را روی الگوریتم تشخیص outlier جنگلهای تصادفی انجام دادیم . و همینطور نتایج تجربیات خود را که بر اساس مجموعه داده های KDD 99 انجام شده است گزارش میدهیم .

نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی با سایر روشهای تشخیص ناهنجاری پیش نظارت نشده ای که قبلا گزارش شده اند کاملا قابل مقایسه است . البته روشهایی که بر اساس مجموعه داده های KDD 99 ارزیابی شده اند.

 

فلوچارت روشهای اجرایی در آزمایشگاه های تشخیص طبی

اختصاصی از فایلکو فلوچارت روشهای اجرایی در آزمایشگاه های تشخیص طبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برای به حداقل رساندن خطاهای آزمایشگاهی اجرای صحیح برنامه تضمین کیفیت ضروری می باشد یکی از ارکان اصلی استانداردهای مدیریت کیفیت در آزمایشگاه ها مدون کردن فعالیت ها و فرایندهای موثر بر کیفیت در چارچوب مشخص است.

فرمت فایل پی دی اف می باشد.

مستندسازی جزو مهم ترین اصول کنترل کیفیت در آزمایشگاه ها محسوب می شود و یکی از سرفصل های اصلی نظام کیفیت صحه گذاری روش های اجرایی در آزمایشگاه ها است.

روشهای اجرایی مدارک با ارزشی هستند که اطلاعات کلی درباره روند اجرایی فرایندها را ارائه می دهد و  می توانند به صورت متن، فلوچارت، فلودیاگرام و ... تهیه شوند.

روشهای اجرایی باید فرایندها را به درستی تشریح نمایند و در آنها توضیح داده شود که فعالیت ها چگونه توسط چه کسانی با چه سازو کاری (اشاره به دستورالعمل ها، تجهیزات و سایر امکانات لازم) در چه مکانی و با چه مکانیسم های کنترلی انجام می شود.

در این فایل روشهای اجرایی در آزمایشگاه ها شامل:

پذیرش(سرپایی و بستری)

نمونه گیری

گزارش دهی نتایج

جداسازی و تقسیم نمونه ها در آزمایشگاه ها با تشریح کامل جزئیاتی که در بالا گفته شد به صورت فلوچارت تدوین گردیده است. همچنین دستور کار بخش هماتولوژی و سرولوژی در آزمایشگاه ها نیز به صورت فلوچارت ضمیمه شده است.

تشخیص شماره تلگرامی از غیر تلگرامی 2016

اختصاصی از فایلکو تشخیص شماره تلگرامی از غیر تلگرامی 2016 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

به کمک این نرم افزار چک کنید که کدام یک از مخاطبین شما تلگرام دارند ؟

تا کنون نرم افزارهای زیادی به صورت جانبی برای تلگرام در رسانه جوان موبایل برای شما کاربران گرامی معرفی شده است اما اکنون تصمیم گرفتیم اقدام به انتشار برنامه ای تحت عنوان(تشخیص شماره تلگرامی از غیر تلگرامی 2016)برای شما کنیم. شما کاربر گرامی به کمک این نرم افزار می توانید بررسی کنید که چه شماره ای دارای تلگرام است یا خیر ! به صورت پیش فرض شما می توانید یک اکانت تلگرام ایجاد کنید تا بررسی نمایید که مخاطبین شما تلگرام دارند یا خیر اما به کمکاین نرم افزار شما می توانید بدون عضویت در تلگرام بررسی نمایید که چه شماره هایی دارای اکانت تلگرام می باشد.

ویژگی ها

• چک کنید کدام یک از مخاطبینتان دارای تلگرام است ؟
• بررسی شماره های جدیدی که به تازگی به تلگرام پیوسته اند!
• دارای رابط کاربری بسیار آسان
• پشتیبانی کامل از شماره های ایرانی

پاورپوینت دانستنی هایی درباره بیماری کبد چرب + روش های تشخیص و درمان

اختصاصی از فایلکو پاورپوینت دانستنی هایی درباره بیماری کبد چرب + روش های تشخیص و درمان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل: pptx

تعداد صفحات فایل: 15

حجم فایل: 54 کیلوبایت

پاورپوینت دانستنی هایی درباره بیماری کبد چرب همراه با روش های تشخیص و درمان در 15 اسلاید قابل ویرایش با فرمت pptx

کبد چرب غیر الکلی یک التهاب کبدی است که در اثر تجمع بیش از اندازه چربی در بافت کبد ایجاد می شود

در این بیماری تجمع بیش از حد چربی در کبد، گاه باعث اختلال در فعالیت طبیعی بافت کبد می گردد که می تواند سیر پیشرونده پیدا کند و باعث نارسایی کبد و یا سیروز کبدی گردد.

علت بیماری

اگرچه علت اصلی بیماری کبد چرب مشخص نیست، ولی به نظر می رسد این بیماری ارتباط نزدیک با برخی بیماری های متابولیک دارد که از آن جمله: چاقی، افزایش کلسترول و تری گلیسرید خون و دیابت را می توان نام برد. در درمان کبد چرب، کنترل این بیماری های زمینه ای بسیار موثر می باشد.
گفته می شود مصرف زیاد انرژی باعث خواهد شد کبد نتواند سوخت و ساز طبیعی را انجام دهد و در نتیجه انرژی اضافی به صورت چربی در کبد ذخیره شود.
این بیماری اغلب افراد را در سنین میانسالی مبتلا می کند. اکثر بیماران از افزایش وزن و چاقی به ویژه چاقی شکمی رنج می برند. همچنین می توانند دچار افزایش چربی های خون بوده و یا از مبتلایان به دیابت باشند.

علائم و شیوع بیماری

عوامل تاثیر گذار در اختلالات کبدی

تشخیص و درمان کبد چرب

نکات درمانی کلیدی

پیشگیری

و...