بسته کسب درامد از اینترنت(معرفی و تشریح 25 روش کسب درامد بصورت علمی و کاملا مطمئن)

اختصاصی از فایلکو بسته کسب درامد از اینترنت(معرفی و تشریح 25 روش کسب درامد بصورت علمی و کاملا مطمئن) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تا بحال شاید مطالب زیادی درباره کسب درآمد از اینترنت شنیده و تست کرده باشید و به نتیجه مطلوب خودتان نرسیده باشید ولی در این فایل آموزشی میخوام شما را با 25 روش کسب درآمد راحت و کاملا تضمینی( روش ها در قالب 25 روش مطمئن و موثق توضیح داده شده است) بدون نیاز به هیچگونه سرمایه گذاری،مدرک تحصیلی،پیشینه علمی یا تسلط بر زبانی خاص آشنا کنم.در هر سن و هرمکانی که باشید می توانید درآمد داشته باشید و از فرصت های نا محدود اینترنت استفاده کنید.در این حرفه برخلاف مشاغل معمولی که حقوق شما کاملا محدود است میتوانید هرچقدر که میخواهید از اینترنت درآمد داشته باشید.دوستان فرصت رو غنیمت بشمارید و از فرصت های عظیم و نا محدودی که فضای مجازی بصورت بالقوه دارد نهایت استفاده را ببرید.

به امید موفقیت روز افزون شما

دانلود کتاب مد: بصورت شفاف، مفاهیم، تمارین و سیاست گذاری ها

اختصاصی از فایلکو دانلود کتاب مد: بصورت شفاف، مفاهیم، تمارین و سیاست گذاری ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب مد؛ بصورت شفاف، مفاهیم، تمارین و سیاست گذاری ها

(fashion in focus, concepts, practices and politics)، انتشارات routledge، سال 2011، تعداد صفحات 189

دانلود کتاب Merritt’s neurology بصورت کامل

اختصاصی از فایلکو دانلود کتاب Merritt’s neurology بصورت کامل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Merritt’s neurology

 

1. ISBN:9780781791861
2. ISBN:0781791863
3. Call Number :‭WL 140 M572 2010
4. Title:Merritt’s neurology.
5. Portion of title:Neurology
6. Edition:12th ed. / editors, Lewis P. Rowland, Timothy A. Pedley.
7. Publication, Distribution:Philadelphia : Wolters Kluwer Lippincott Williams & Wilkins, c2010.
8. Physical Description:xxi, 1172 p. : ill
9. Notes:Includes bibliographical references and index
10. Subject:Nervous System Diseases.
11. Added Entry:Rowland, Lewis P.
12. Added Entry:Pedley, Timothy A.
13. Added Entry:Kneass, William, 1780-1840.

این کتاب دارای تمام جزئیات و اصلی  می باشد و1200 صفحه دارد. قیمت اصلی کتاب 149 هزار تومان است.در اینجا با نازل ترین قیمت برای فروش گذاشته شده است.مخصوص دانشجویان علوم پزشکی.

جزئیات بیشتر در بالا است.

g

جزوه اموزشی بافت شناسی بصورت کامل و مخصوص علوم پایه

اختصاصی از فایلکو جزوه اموزشی بافت شناسی بصورت کامل و مخصوص علوم پایه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این جزوه اموزشی در بر دارنده تمام نکات مهم برای دانشجویان علوم پزشکی می باشد که شما را از داشتن هر گونه جزوه دیگر بی نیاز می سازد و همراه تمام اشکال مورد نیاز است.

این جزوه شامل فصل های:اهمیت بافت شناسی و روش های مطالعه بافت ها-بافت پوششی-بیولوژی سلولی-بافت همبندی-غضروف-استخوان-بافت عضلانی-خون و خون سازی-سیستم اندوکراین-دستگاه تناسلی جنس مونث می باشد.

این جزوه با داشتن حجم کم و نکات کلیدی پاسخگوی تمام نیازهای شما برای علوم پابه و همچنین برای درس پاتولوژی است.

بهبود مدل کاربر در وب¬سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه

اختصاصی از فایلکو بهبود مدل کاربر در وب¬سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می­رود. برای مقابله با این مشکل، سیستم­های شخصی­سازی وب ارائه شده­اند که محتوا و سرویس­های یک وب­سایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آن­ها سازگار می­کنند. یک مولفه­ی اساسی در هر سیستم شخصی­سازی وب، مدل کاربر آن است. محتوای صفحات یک وب­سایت را می­توان به منظور ایجاد مدل دقیق­تری از کاربر مورد استفاده قرار داد، اما رویکردهای مبتنی بر کلمات کلیدی نگرش عمیقی از وب­سایت ندارند. اخیرا تحقیقاتی برای ترکیب کردن معنای موجود در وب­سایت در نمایش کاربران آن انجام شده است. تمامی این تلاش­ها یا از یک رده­بندی یا واژگان شناختی خاص و دست ساخته و یا از واژگان­شناختی­های عمومی مانند WordNet برای نگاشت مشاهده صفحات به عناصر معنایی استفاده می­کنند. با این وجود ساختن یک سلسله مراتب از مفاهیم بصورت دستی زمان­بر و هزینه­بر است. از سوی دیگر منابع معنایی لغوی عمومی از پوشش کم عبارات خاص دامنه رنج می­برند. در این پایان نامه ما قصد داریم که هر دوی این نقص­ها را برطرف کنیم. دستاورد اصلی ما این است که مکانیسمی برای بهبود نمایش کاربر در وب­سایت بصورت خودکار و با استفاده از یک منبع معنایی لغوی جامع معرفی می­کنیم. ما از Wikipedia، بزرگ­ترین دایره­المعارف امروزی به عنوان یک منبع غنی معنایی برای بهبود ساخت خودکار مدل برداری از علایق کاربر بهره­برداری می­کنیم. معماری ارائه شده شامل تعدادی مولفه است که عبارتند از: پیش پردازش اولیه، استخراج مفاهیم دامنه­ی وب سایت، استخراج کلمات کلیدی از وب­سایت، سازنده­ی بردار کلمات کلیدی و نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم. دستاورد مهم دیگر استفاده از ساختار وب سایت برای محدود کردن خودکار مفاهیم خاص دامنه می­باشد.

کلمات کلیدی: مدلسازی کاربر، کاوش Wikipedia، تکنیک­های معنایی ، شخصی­سازی وب

     

    

 

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                   صفحه

فصل اول:مقدمه  1

1- مقدمه  2

1-1- دلایل نیاز به شخصیسازی وب   2

1-1-1- گرانبار شدن اطلاعات   2

1-1-2- نیاز به جذب مشتری پابرجای برای وبسایت   3

1-2- تعریف شخصیسازی وب   3

1-3- فواید سیستم شخصیسازی وب   3

1-4- تفاوت شخصیسازی وب با تطبیق طرح کلی سایت   3

1-5- طبقهبندی عملکردهای اصلی شخصیسازی وب   4

1-6- نیازمندیهای اصلی سیستم شخصیسازی وب   5

1-7- رویکرد های موجود در شخصی سازی وب   6

1-8- نقش وب کاوی کاربرد وب در شخصیسازی وب   7

1-9- نیاز به استفاده از محتوا در شخصیسازی وب   7

1-10- نیاز به استفاده از معنا در شخصیسازی وب   8

1-11- هدف پروژه 9

1-12- نحوهی گردآوری مراجع  9

1-13- رویکرد بکار رفته در تحقیق  10

1-14- ساختار پایان نامه 10

فصل دوم:مطالب پیش زمینه  11

2- مطالب پیش زمینه  12

مقدمه  12

2-1- شخصی سازی وب براساس وب کاوی کاربرد وب   12

2-1-1- آماده سازی و مدلسازی داده 14

2-1-1-1- منابع و انواع داده 15

2-1-1-1-1- داده های کاربرد 15

2-1-1-1-1-1- فرمت های ثبت   16

2-1-1-1-1-2- منابع داده های کاربرد 17

2-1-1-1-2- داده های محتوا 21

2-1-1-1-3- داده های ساختار 22

2-1-1-1-4- داده های کاربران  22

2-1-1-2- آماده سازی و پیش پردازش دادهها 23

2-1-1-2-1- پاکسازی داده ها 23

2-1-1-2-2- شناسایی کاربر  24

2-1-1-2-3- تشخیص مشاهده صفحه 26

2-1-1-2-4- تشخیص جلسه ی کاربر  26

2-1-1-2-5- تکمیل مسیر  27

2-1-1-2-6- تشخیص تراکنش    28

2-1-1-2-7- پیش پردازش نهایی داده های کاربرد 30

2-1-1-2-8- یکپارچه سازی داده ها از منابع گوناگون  31

2-1-2- کشف الگو از داده های کاربرد وب   32

2-1-2-1- سطوح و انواع تحلیل  32

2-1-2-2- وظایف داده کاوی بر روی داده های کاربرد وب   33

2-1-2-2-1- کاوش قواعد انجمنی  34

2-1-2-2-2- کشف الگوهای ترتیبی  35

2-1-2-2-3- خوشه بندی  40

2-1-3- استفاده از الگوهای کشف شده جهت شخصی سازی وب   43

2-1-4- زمینه های تحقیقاتی شخصی سازی وب   43

2-2- منابع معنایی لغوی  45

2-2-1- فرهنگ لغت   45

2-2-2- فرهنگ های جامع  45

2-2-3- واژگان شناختی و رده بندی  46

2-2-3-2- رده بندی  48

2-2-3-3- واژگان شناختی ها و رده بندی های موجود 49

2-2-3-3-1- واژگان شناختی های مربوط به یک دامنه ی خاص    49

2-2-3-3-2- واژگان شناختی های عمومی  49

2-2-3-3-2-1- CYC و OpenCYC   50

2-2-3-3-2-2- WordNet 50

2-2-3-3-2-3- دایرکتوری های وب   51

2-2-3-4- زبان های نمایش واژگان شناختی  52

2-2-4- فرهنگ های عمومی  53

2-2-4-1- Wikipedia  53

2-2-4-1-1- نقاط ضعف و قوت Wikipedia  54

2-2-4-1-2- ساختار Wikipedia  55

2-2-4-1-3- انواع اطلاعات معنایی لغوی در Wikipedia  56

فصل سوم:کارهای انجام شده در زمینه مدلسازی کاربر در شخصی سازی وب با استفاده از محتوای وب   58

3- کارهای انجام شده در زمینه مدلسازی کاربر در شخصی سازی وب با استفاده از محتوای وب   59

مقدمه  59

3-1- تکنیک های مورد استفاده 60

3-1-1- تکنیک tf-idf 60

3-1-2- تکنیک تحلیل معنایی پنهان  60

3-1-3- تکنیک های مربوط به محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه 61

3-1-3-1- معیارهای ارتباط معنایی مهم در ساختارهای سلسله مراتبی  61

3-1-3-1-1- رویکردهای مبتنی بر مسیر  61

3-1-3-1-2- رویکردهای مبتنی بر محتوای اطلاعات   62

3-1-3-1-3- رویکردهای مبتنی بر همپوشانی متن  62

3-1-3-2- رویکردهای محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه برای روابط غیر رابطه ی هست   63

3-1-3-3- کارهای انجام شده در مورد محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه در Wikipedia  63

3-2- رویکردهای انجام شده در زمینه ی مدلسازی کاربر در وب سایت با استفاده از محتوای صفحات   64

3-2-1- رویکردهای بر مبنای کلمات کلیدی  65

3-2-2- رویکردهای معنایی  66

3-2-2-1- روش های آماری  66

3-2-2-2- روش های مبتنی بر سلسله مراتب   67

جمع بندی   72

فصل چهارم: 73

روش پیشنهادی   73

4- روش پیشنهادی   74

4- روش پیشنهادی   74

مقدمه  74

4-1- تعریف مساله  74

4-2- طراحی روش جدید  74

4-2-1- مولفه ی پیش پردازش اولیه ی ثبت   75

4-2-2- مولفه ی استخراج کلمات کلیدی از صفحات وب سایت   75

4-2-3- مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه از وب سایت   78

4-2-4- مولفه ی سازنده ی بردار کلمات کلیدی  80

4-2-5- مولفه ی نگاشت   82

4-6- دیاگرام های UML قسمت های اصلی سیستم  84

4-7- بررسی تطابق طرح پیشنهادی با صورت مساله 85

جمع بندی   86

منایع  87