کتاب مرجع شناسایی الگو و یادگیری ماشین بیشاپ + 2 جزوه دستنویس
3 فایل
فورمت pdf
جزوه شناسایی الگو دانشگاه صنعتی شریف _ دکتر بیگی
کتاب مرجع شناسایی الگو و یادگیری ماشین بیشاپ + 2 جزوه دستنویس
3 فایل
فورمت pdf
فایل ورد "قابل ویرایش واماده پرینت"تعداد صفحه:31
چکیده :
دانشآموزان مهمترین رکن نظام آموزش و پرورش هر کشوری محسوب میشوند.عواملی که میتواند این سرمایه ملی را برای رشد بهینه و کیفی آماده سازد، مهارتهای رفتاری است که در محیط آموخته میشود نه فقط محفوظات علمی. مدارس تامینکننده نیروی کیفی جامعهاند و نه فقط تامینکننده کمیتی از خیل عظیم نیروی انسانی که بهعنوان تحصیل کرده روانه جامعه میشوند. پس شناسایی و ایجاد زمینه برای رشد خصایل ممتاز بشری، اولین دغدغه دست اندرکاران تعلیم و تربیت در کلیه فعالیتهای علمی یا فرهنگی است که باید با تمام وجود خود را وقف ایفای این وظیفه سنگین کنند.
نشاط و شادابی در مدرسه باعث رشد و تکامل همه ابعاد وجودی یک دانشآموز در بعد جسمانی، شناختی، عاطفی، اخلاقی و معنوی میشود. چنانچه یک بعد از این ابعاد دچار صدمه شود و یا مورد غفلت و فراموشی قرار گیرد، دانشآموز به تواناییها و شایستگیهای کامل دست نخواهد یافت. این وظیفه مسئولین تعلیم و تربیت است که شرایطی را فراهم آورند تا تمام نیازهای او تامین شود.
شاد زیستن برای دانش آموز به همان اندازه مهم است که تغدیه خوب، محبت کردن و حفاظت از او اهمیت دارد، زیرا سلامت روحی و روانی و فیزیکی و جسمانی او را تامین میکند. نرخ شادی و خنده در مدارس ما بسیار پایین است. میزان شیوع خنده و توسعه فضای فرح بخش در آموزشگاهها مورد بیمهری قرار گرفته است.
بر همین اساس اینجانب … . آموزشگاه .... تصمیم گرفتم در اقدام پژوهی حاضر در ایجاد یک مدرسه پویا ، شاد و به طبع الگو بکوشم. تا به این طریق بتوانم نقش موثری در روحیه و نشاط دانش آموزانم داشته باشم.
مقدمه
در جامعه و مدرسه فاقد شادی، سخنگفتن از شادی قدری مشکل خواهد بود. یکی از مشکلات هر جامعه غفلت از شادی و نشاط و در نتیجه افزایش بیماریهای مختلف روانی از قبیل اضطراب و افسردگی است. با شادی و نشاط زندگی معنا پیدا میکند و در پرتو آن دانشآموزان خصوصاً در دوران نوجوانی و جوانی میتوانند خود را ساخته و قلههای سلوک و پلههای ترقی را چالاکانه بپیمایند. جامعه زنده و پویا جامعهای است که عناصر شادیآفرین در آن فراوان باشد.
در گذشته بهنظر میرسید که وظیفه آموزش و پرورش تولید عدهای فارغ التحصیل است که فقط بتوانند امرار معاش کنند اما چنین مینماید که در قرن جدید نظامهای آموزش و پرورش این مرحله را پشت سر گذاشته و سرلوحه تعلیم و تربیت در یک جمله خلاصه شده است؛ « شوق زندگی کردن را به دانشآموزان بیاموزیم». پس باید معتقد باشیم که درحقیقت رشد پایدار ما در گرو شادی پایدار است.
دانلود مقاله الگو سازی ترمودینامیکی از تعادل فاز ترکیبات چند تائی 25 ص با فرمت WORD
نکات مؤلف :
محصولهای تجاری بعنوان نمونه مشخص شده اند . چنین شناسایی مورد توصیه یا پشتیبانی توسط موسسه ملی استاندارد و فن آوری نمی باشد؛ نیز توصیه نمی شود که آنها مورد نیاز بوده و مناسبترین برای رسیدن به هدف هستند .
چکیده :
مقاله حاضر دیدگاه جدیدی از روش CALPHAP و پیشرفتهای اخیر ایجاد شده را به ما میدهد.
تاریخچه مختصری داده شده سپس گسترده (زمینه ) محاسبه های نمودارهای فازی تشریح شده اند.
شرح و توصیفهای ترمودینامیکی بطور معمول در روشهای CALPHAP که بیان شد، بکار می روند و روشهای بکار رفته مقادیر عددی را برای این توصیفهای مطرح شده ؛ فراهم می کند.
برون یابی سیستمهایی با ترکیب بالاتر توضیح داده شده و پیشرفتهای اخیر در کیفیت ارزیابی ؛اثبات شده است .
یک مرور کلی بر ابزار نرم افزاری رایانه ای و داده های موجود ؛ارائه شده است. در نهایت کاربردهای مختلفی از محاسبه های نمودارهای فازی تشریح شده است.
این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:
Algorithms to speedup pattern matching for network intrusion detection systems
چکیده
سیستم های تشخیص نفوذ شبکه با سرعت بالا (NIDSes) معمولا از TCAMs برای تطبیق الگوی سریع استفاده می کنند، و الگوریتم های تطبیق الگوی مبتنی بر TCAM موازی به صورت امیدوار کننده ای ثابت شده اند که به نرخ خطی بالاتری می توانند برسند. با این حال، دو چالش مانع از مقیاس پذیری موتورهای تطبیق الگوی مبتنی بر TCAM موازی از بودن می شوند ، عبارتند از: (1) چگونگی موازی سازی ریز دانه ای را برای بهینه سازی تعادل بار و به حداکثر رساندن خروجی پیاده سازی کنیم، و (2) چگونه بین افزایش عملکرد و افزایش مصرف توان با توجه به موازی سازی مصالحه داشته باشیم. در این مقاله، ما دو روش برای پاسخ به چالش های بالا NIDS فوق العاده مقیاس پذیر پیشنهاد کرده ایم. ما ابتدا مفهوم تطبیق الگوی منفی را معرفی می کنیم، که از طریق آن می توانیم جریان را به بخش هایی برای موازنه بار ریز دانه و تسریع موازی بهینه سازی به هم متصل کنیم در حالی که از صحت آن اطمینان حاصل می کنیم. تطبیق الگوی منفی (NPM) نیز به طرز چشمگیری تعداد جستجوهای (TCAM) را کاهش می دهد که در نتیجه کاهش مصرف توان را در پی دارد. سپس ما ایده تطبیق الگوی منحصر به فرد را پیشنهاد می کنیم ، که قوانین مجموعه را به زیر مجموعه ها تقسیم می کند. هر زیر مجموعه به صورت گزینشی درخواست می شود و به طور مستقل ورودی های خاصی را بدون تاثیر قرار دادن صحت به دست می دهد. با هم، این دو تکنیک توان تطبیق الگو و مقیاس پذیری را در هر سناریویی بهبود می بخشند. نتایج تجربی ما نشان می دهد که تا 90 درصد جستجوی TCAM را می توان صرفه جویی کرد، با این هزینه که 10٪ شاخص جدول 2 بایتی اضافی در SRAM نیاز خواهد بود.
توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 40 صفحه است.